《Excel有关正态分布函数和曲线图》由会员分享，可在线阅读，更多相关《Excel有关正态分布函数和曲线图（5页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、Excel 有关正态分布函数和曲线图正态分布函数的语法是 NORMDIST(x，mean，standard_dev，cumulative)cumulative 为一逻辑值，如果为 0则是密度函数，如果为 1则是累积分布函数。如果画正态分布图，则为 0。例如均值 10%，标准值为 20%的正态分布，先在 A1中敲入一个变量，假定50，选中 A列，点编辑填充序列，选择列，等差序列，步长值 10，终止值 70。然后在 B1中敲入NORMDIST（A1，10，20，0），返回值为 0.000222，选中 B1，当鼠标在右下角变成黑十字时，下拉至 B13，选中 A1B13区域，点击工具栏上的图表向导散点
2、图，选中第二排第二个图，点下一步，默认设置，下一步，标题自己写，网格线中的勾去掉，图例中的勾去掉，点下一步，完成。图就初步完成了。下面是微调把鼠标在图的坐标轴上点右键，选 坐标轴格式，在刻度中填入你想要的最小值，最大值，主要刻度单位（x 轴上的数值间隔），y 轴交叉于（y 为 0时，x多少）等等。确定后，正态分布图就大功告成了。PS：标准正态分布的语法为 NORMSDIST(z)，均值：分布的均值；标准差：分布的标准差；累积：若 1，则为分布函数；若 0，则为概率密度函数。当均值为 0，标准差为 1时，正态分布函数 NORMDIST即为标准正态分布函数 NORMDIST。例 3 已知考试成绩
3、服从正态分布， ， ，求考试成绩低于 500分的概率。解 在 Excel中单击任意单元格，输入公式：“=NORMDIST （500，600，100，1 ）”，得到的结果为 0.158655，即 ，表示成绩低于 500分者占总人数的15.8655%。例 4 假设参加某次考试的考生共有 2000人，考试科目为 5门，现已知考生总分的算术平均值为 360，标准差为 40分，试估计总分在 400分以上的学生人数。假设 5门成绩总分 近似服从正态分布。解 设 表示学生成绩的总分，根据题意， ， 。第一步，求 。在 Excel中单击任意单元格，输入公式：“=NORMDIST （400，360，40，1 ）
4、”，得数为 0.841345.在 Excel中单击任意单元格，输入公式：“ ”， 得到的结果为 400.000042，即第二步，求总分在 400分以上的学生人数。在 Excel中单击任意单元格，输入“=2000*0.841345”，得到结果为 1682.689，即在 2000人中，总分在 400分以上的学生人数约为 1683人。标准正态分布函数利用 Excel计算标准正态分布，可以使用 函数。格式如下： 。例 6 设随机变量 服从标准正态分布，求 。解 在 Excel中单击任意单元格，输入公式：“=NORMSDIST(2)”，得到的结果为 0.97725，即 。标准正态分布函数的上侧分位数利用
5、 Excel计算标准正态分布的上侧分位数，可以使用 函数。格式如下： 。例 7 设随机变量 服从标准正态分布， ，求 的值。解 在 Excel中单击任意单元格，输入公式：“ ”， 得到的结果为 2，即 。制作标准正态分布图步骤一：输入数据。1.在单元格 A1输入 。2.选定单元格 A1：A121。3.选取“编辑”菜单下的“填充”“序列”。在“序列产生在”框，选定“列”选项；在“类型”框，选定“等差序列”选项；在“步长值”框，输入 0.05；在“终止值”框，输入 3。4.单击“确定”。5.在单元格 B1中输入“ ”，回车得 0.004432 ，即为 时的标准正态分布的概率密度函数值。6.把鼠标放
6、在单元格 B1上的单元格填充柄上，当鼠标变成十字时，向下拖曳鼠标至 B121。步骤二：作图。1.用鼠标左键拖曳选定作图所需的数据区域 A1：B121。2.点击常用工具栏中的“图表向导”按钮。3.在弹出的图表向导的（4 步骤之 1）图表类型中，选择“ ”散点图，在子图表类型中选择第二排右侧第一个图（形为两条曲线相交），单击“下一步”；4.在弹出的图表向导的（4 步骤之 2）图表数据源中，使用默认值，单击“下一步”。5.在弹出的图表向导的（4 步骤之 3）图表选项中，在“标题”选项卡中，图表标题方框中输入“标准正态分布图”；在“网格线”选项卡中，取消网格线；在“图例”选项卡中，取消图例。6.点击“
7、下一步”，得到图表向导的（4 步骤之 4）图表位置，使用默认值，点“完成”即可。适当调整字体和刻度，得到标准正态分布图。结果如下图：标 准 正 态 分 布 图0.000.050.100.150.200.250.300.350.40-3 -2 -1 0 1 2 3调用函数 STDEV 估算样本的标准偏差。标准偏差反映相对于平均值 (mean) 的离散程度。 语法 STDEV(number1,number2,.) Number1,number2,. 为对应于总体样本的 1 到 30 个参数。也可以不使用这种用逗号分隔参数的形式，而用单个数组或对数组的引用。 说明 函数 STDEV 假设其参数是总体
8、中的样本。如果数据代表全部样本总体，则应该使用函数 STDEVP 来计算标准偏差。 此处标准偏差的计算使用“无偏差”或“n-1”方法。 函数 STDEV 的计算公式如下： 其中 x 为样本平均值 AVERAGE(number1,number2,)，n 为样本大小。 忽略逻辑值（TRUE 或 FALSE）和文本。如果不能忽略逻辑值和文本，请使用 STDEVA 工作表函数。 示例 假设有 10 件工具在制造过程中是由同一台机器制造出来的，并取样为随机样本进行抗断强度检验。 如果您将示例复制到空白工作表中，可能会更易于理解该示例。 操作方法 创建空白工作簿或工作表。 请在“帮助”主题中选取示例。不要
9、选取行或列标题。 从帮助中选取示例。 按 Ctrl+C。 在工作表中，选中单元格 A1，再按 Ctrl+V。 若要在查看结果和查看返回结果的公式之间切换，请按 Ctrl+（重音符），或在“工具”菜单上，指向“公式审核”，再单击“公式审核模式”。 =STDEV(A2:A11) 假定仅生产了 10 件工具，其抗断强度的标准偏差 (27.46391572) A1 强度2 13453 13014 13685 13226 13107 13708 13189 135010 130311 1299公式 说明（结果）=STDEV(A2:A11) 抗断强度的标准偏差 (27.46391572)方差分析 EXCE
10、L的数据处理除了提供了很多的函数外，但这个工具必须加载相应的宏后才能使用，操作步骤为：点击菜单“工具-加载宏”，会出现一个对话框，从中选择“分析工具库”，点击确定后，在工具菜单栏内出现了这个分析工具。 如果你的电脑中没有出现分析工具库，则需要使用 OFFICE的安装光盘，运行安装程序。在自定义中点开 EXCEL，找到分析工具库，选择“在本机运行”，安装添加即可。 在数据分析工具库中提供了 3种基本类型的方差分析：单因素方差分析、双因素无重复试验和可重复试验的方差分析，本节将分别介绍这三种方差分析的应用： 单因素方差分析 在进行单因素方差分析之前，须先将试验所得的数据按一定的格式输入到工作表中，
11、其中每种水平的试验数据可以放在一行或一列内，具体的格式如表，表中每个水平的试验数据结果放在同一行内。 数据输入完成以后，操作“工具-数据分析”，选择数据分析工具对话框内的“单因素方差分析”，出现一个对话框，对话框的内容如下： 1输入区域：选择分析数据所在区域，可以选择水平标志，针对表中数据进行分析时选取（绿色）和*区域。 2分组方式：提供列与行的选择，当同一水平的数据位于同一行时选择行，位于同一列时选择列，本例选择行。 3如果在选取数据时包含了水平标志，则选择标志位于第一行，本例选取。 4：显著性水平，一般输入 0.05，即 95%的置信度。 5输出选项：按需求选择适当的分析结果存储位置。 双
12、因素无重复试验方差分析 与单因素方差分析类似，在分析前需将试验数据按一定的格式输入工作表中。 数据输入完成以后，操作“工具-数据分析”，选择数据分析工具库中的“双因素无重复方差分析”，出现一个对话框，对话框的内容如下： 1输入区域：选择数据所在区域，可以包含因素水平标志。 2如果数据输入时选择了因素水平标志，请选择标志按钮。 3显著性水平 ：根据实际情况输入，一般选择 0.05。 4输出选项：按需要选择分析结果存储的位置。 双因素可重复方差分析 双因素可重复方差分析与双因素无重复方差分析数据输入的区别在于对重复试验数据的处理，就是将重复试验的数据叠加起来。 数据输入完成以后，操作“工具-数据分析”，选择数据分析工具库中的“双因素可重复方差分析”，出现一个对话框，对话框的内容基本与双因素无重复方差分析相同，区别在于每一样本的行数选项，在此输入重复试验的次数即可。 若须对数据进行方差分析时，在输入区域选择数据所在区域及因素水平标志，在每一样本的行数处输入 3，即每种组合重复 3次试验，显著性水平选择 0.05。在输出选项中可以按照需求选择分析结果储存的位置。选择确定以后分析结果。
