大型企业云平台的实践之路

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1、大型企业云平台的实践之路 中油瑞飞中油瑞飞 孙孙 杰杰 TOPIC 企业云化演进的阶段分析 企业云平台面临的问题和思考实践 企业云化的未来展望 企业云化演进的阶段分析 企业信息化之路 企业信息化走过了从无到有、从有到多、从多到散的过程， 后信息化时代面临着系统 集成整合，优化IT架构，提升IT价值为业务更好服务的新阶段（企业信息化2.0)。 IT投入 数据处理时代转型期信息时代 战术性战略性 IT规划 重整 转折 目前国内大部分企业所处的阶段 初始阶段扩展阶段控制阶段整合阶段数据管理阶段 时间 诺兰（Richard.L.Nolan）信息系统进化的六阶段模型 成熟阶段 企业信息化的发展阶段 信息

2、化内容信息化内容 信息化价值信息化价值 信息化范围信息化范围 信息化信息化1.0：零散：零散 信息化信息化2.0：整合：整合 信息化信息化3.0：开放：开放 单系统应用单系统应用 多系统整合多系统整合 数据共享贯通数据共享贯通 提升提升 效率效率 流程与管控流程与管控 业务与服务业务与服务 部门内部门内 组织内组织内 社会化社会化 信息化面临的问题 业务需求不断的变化、系统不断增加、流程错综复杂、系统越来越不堪重负、IT的威望在企业中 越来越低 不是没有系统，而是信息孤岛太多； 不是没有数据，而是信息不一致，难以整合; 业务需要支持电子商务，但技术异构，难以协同； 业务变化快，流程不能贯穿多系

3、统，僵化封闭的IT基础设施难以迅速响应！ 企业需要高效整合的IT系统要整合要整合的的IT系统系统 云化1.0：分散-集中-集成 企业IT基础架构演进趋势（分立-集成-融合） 云化1.0的成果 通过软硬件资源统一规划，企业IT实现了高效管理和资源 整合。实现“统一标准、统一采购、统一配置、统一供给” 统一 规划 基于虚拟化技术，通过云平台的智能调度和均衡算法， 可以统筹均衡，按需分配，提高资源整体利用率，实现资源 价值的最大化。 按需 分配 云上资源的互联互通，也为企业未来大数据和应用的集成 打下基础。 （无边界信息流）（无边界信息流） 互联 互通 云上的数据统一管理，为企业数据备份、容灾也提供

4、 了基础，更加适合管理和扩展的需求。 统一 管理 云建设的核心要素与关注点 企业云平台面临的问题与思考 支撑业务快 速走向市场 支持互联网 高并发业务 应对突发性 业务量变化 应对频繁的 业务变更 降低业务运 营风险 降低企业IT运 营成本 提升IT敏捷性 增强IT弹性伸 缩能力 提升IT持续稳 定运行能力 改善IT性能、 提升效率 提升安全性， 降低IT风险 简化IT管理， 降低成本 基础架构云私有云公有云容器云平台云应用云 业务 价值 IT 价值 云的 特性 主流云 资源池化供应自动化服务标准化运维自动化 DevOps 敏捷开发 轻量化 微服务化 自服务流程 虚拟化& 软件定义 横向扩展弹

5、性伸缩 大并发 高性能 分布式 去中心化 标准软硬件公有云代理计量计费多租户隔离 大规模集群& 容错部署 松耦合 可重用 云计算的发展和应用 企业信息化数字转型的七个重点 1、信息化建设的侧重点从内部向外部转化 2、信息化的重心从以流程为中心向以数据为中心转化 3、信息系统从商业套装软件向平台+组件化转变 4、IT基础架构向云端转型 5、IT系统从PC端向移动端转化 6、信息系统开发从瀑布式向敏捷转化 7、从单向、分离、封闭转向连接、互动、共享、敏捷、开放的生态圈模式 企业级PAAS云平台 传统企业PaaS平台设计需要 什么样的功能？ 云化的关键点是什么？上云 时需要如何改造？ 一种平台是否可

6、以解决所有 问题？ 高性能、复杂度、开放兼容？ PaaS是一种云服务，为用户提供平台，使得用户能够很方便地开发、运行和 管理应用，而不用去构建和维护与开发和运行应用相关基础设施。-维基百科 基础设施管理自动化 基础设施虚拟化 中间件管理 数据库管理 SOA/应用集成 流程编排 扩展能力组件 业务能力组件 分布式服务环境管理 服务管理自动化 数据库服务包装 IaaS关注领域 传统PaaS关注领域 专业PaaS关注领域 专注于基础设施 简化大规模运维 优化物理资源共享 与具体业务无关 专注于分布式应用 简化应用开发和运维 统一应用技术框架 优化数据库访问和中间件使用 专注于业务应用 简化业务逻辑开

7、发 统一基础业务逻辑 企业PAAS平台设计的关注领域 PaaS平台 PaaS服务平台 容器即服务 CaaSWeb即服务 数据库即服务 传统架构虚拟化OpenStack私有云公有云资源 基础功能 IaaS 物理机云虚拟机云存储云网络监控服务 云防火墙云负载均衡云VPN互联网带宽ITSM服务 自服务门户账号与认证 账务管理审批流程 OpenStack私有云 VMware私有云 VMware私有云 云资源池 中间件即服务 开发者平台 DevOps平台 传统应用开发框架 公共服务 消息服务 日志服务 报表服务 缓存服务 通知服务 认证服务 测试平台 微服务开发框架 业务应用 商业套装应用传统开发应用云

8、原生应用 统一管理平台 (IaaS/PaaS) PAAS平台理想整体架构 云化的关键点是什么？上云时需要如何改造？ 5大关键点： 系统弹性伸缩：（在线快速扩容、处理能力线性扩展、故障时自动接管） 应用集群化部署：（把大应用拆分为多个小应用，部署在集群中实现高可靠） 应用与数据分离：（将数据分成不同级别，各个级别的数据采用存储、数据 等级保护的方式也都有所不同。） 分布式部署：（对不同业务的数据、不同类型的数据进行规划部署，实现数 据分布存储，通过路由规则路由访问特定的数据库，提高数据访问的效率和 可用性。） 数据平台化：（构建统一的数据访问层，实现数据的共享访问） 如何改造：对应用进行梳理，将

9、不同的应用分类，底层采取相应集群支撑， 比如计算密集型、IO密集型等，同时综合考虑波峰波谷与业务特性进行配置， 做到自如弹性伸缩。 应用云化迁移步骤 开源OPENSTACK的实践之路 OpenStack的Pike版本已经发布，通过各种各样的项目来支持跨地 域、跨应用、异构基础架构等多方面的云计算功能。 OpenStack的新变化 存在的突出问题： 1、版本升级与定制化开发； 2、自动化运维与策略治理； 3、 编排的基础单元是虚拟机模板，模板比较重而且镜像很难修改，编排、 分发、运行、持续集成等都有很大的困难，因此构建在模板上的应用不灵 活； 4、基于虚拟机的弹性伸缩相应时间也比较慢，弹性伸缩对

10、业务的响应时 间有一个偏差，这个偏差大约在十几分钟，在某些业务中基本不可接受； 5、很难在企业内部形成一个统一的私有云集群来同时运行相差极大的两 类业务，因此两个PAAS集群实际上是两个独立的集群，都是按照业务最 高峰配置，存在资源浪费的现象 6、由于VMware部分高级特性未开放给OpenStack，且虚拟化与 OpenStack对象模型不完全一致，虚拟化特性不能完全继承 7、后续需转型到新一代PAAS平台 开源OpenStack在企业生产环境中的问题 容器与K8S的探索之路 容器技术的发展 容器技术的新动态 Vmware pks pks选定容器作为部署单元，构建像Kubernetes这样一

11、种可靠的、可扩展的容器 编排平台，同时帮助运维团队交付一种经过加强、易于维护的容器平台，实现 拥有高可用性、安全性以及跨私有云和公共云的多租户模式。 在OpenStack上部署容器需要解决的问题 Container from PM Container from VM 容器VM集群 容器物理主机 集群 容器VM集群 容器VM集群 容器VM集群 封装PaaS层API（CCE）/K8S容器API代理层（CCE） 容器PM集群 容器PM集群 容器PM集群 Keystone 集中认证 用户认证与鉴权统一 CinderNeutron 镜像存储数据统一，加速启动 容器应用PaaS应用大数据应用 大数据平台P

12、aaS平台 拉通Openstack存储网络到容器，使能混编 * 基于物理机或者虚拟机的容器部署 * 与IaaS层网络的支撑与对接 * 与IaaS层存储的支撑与对接 * 多租户认证鉴权 * 容器集群部署 MESOS SWARM Kubernates 物理服务器 VM OS VM OS VM OS 应用 服务 器 应用 服务 器 应用 服务 器 AppAppApp 传统应用部署模式 物理服务器 VM OS 容器 App 应 用 服 务 PaaS服务管理平台 容器 App 应 用 服 务 容器 App 应 用 服 务 容器 App 应 用 服 务 容器 App 应 用 服 务 容器 App 应 用

13、服 务 容器 App 应 用 服 务 容器 App 应 用 服 务 容器 App 应 用 服 务 物理服务器 VM OS VM OS VM OS VM OS VM OS 基于容器和PaaS平台的应用部署模式 应用部署模式的转变-基于容器和PaaS平台 企业对容器技术的述求 存储管理控制 容器管理平台 容器 数据 2、Overlay 容器网络今天能够落地吗？ 4、容器的日志和告警集中处理如何解决？ 5、容器的数据持久化问题如何解决？ 3、数据库容器化靠谱吗？ 1、容器的资源编排选型？ K8S与OPENSTACK融合的内在驱动 企业IT系 统视角 IT组织架 构视角 统一的平台管理， 降低异构的复

14、杂 度，提高灵活性 和敏捷度 数据智能-行到水穷深处，坐看云起时 全球经济增速放缓的新常态下，企 业利润率下降，对创新和提升效率 更为敏感，大数据正发挥越来越重 要的作用！ 一个目标： 挖掘数据价值，驱动企业创新和增强核心竞争力 两个基本点： 1、数据的规划和收集 2、数据的融合和治理 三个关键： 1、对企业的业务发展和价值进行预测 2、利用数据对全价值链的产品生命周期进行优化管理 3、宏观数据和竞争态势的分析感知 连接是基石，精细是支撑，智能是结果！ 企业数据处理平台 企业数据智能的构建 开放架构 兼容并蓄、软件定义、拥抱开源、联合创新 开源技术有利于自主可控、加速创新 开源思考：引进消化吸

15、收再创新，边建边学，不断提升信息化自主能力 企业云化的反思 1、基于互联网的云计算，成功与否更多地取决于商业模式的创新，而企业云的真 正核心在于IT治理问题，它本质上是企业信息化建设的新模式。 2、一种架构或一个云产品并不能解决所有问题，都是有各自适用的场景！搭建完善 的企业云IT架构系统，需要从多维度进行考量，绝非一蹴而就可以解决的事情。 3、企业云代表着企业管理+业务模式的变革+技术的创新 企业云化的未来展望 基础设施云计算进入商业应用关键阶段 企业用户正在深度拥抱云服务，面向企业的应用云计算进入成熟阶 段。云服务为企业提供打包的应用服务和IT基础设施服务，直接改 变企业信息化投资模式、运

16、营模式。 云计算高可用性、容器技术、云端融合将是云计算未来发展的重要 方向，逐步形成PaaS平台、SaaS应用群、用户的生态圈，实现各方 的共赢。 行业云的发展是趋势所向 银监会在2016年发布的中国银行业信息科技“十三五” 发展规划监管指导意见中指出：“要积极开展云计算 架构规划，制定云计算标准，联合建立行业云平台，主 动实施架构转型”。 国务院于2015年印发了关于促进云计算创新发展培育信息产业新业 态的意见，指出云计算是推动信息技术能力实现按需供给、促进信 息技术和数据资源充分利用的全新业态，是信息化发展的重大变革和 必然趋势。 Gartner在2017年初发布的一份报告中指出： “出于中国监管者对云计算的重视和对公有云的 安全顾虑，行业云的位置在中国更加突出，行业 云将成为中国云计算市场的一项显著趋势”。 与行业领域结合的PAAS最有前景 谢谢！