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1.选取样本总体（n个）中前k个个体，做为分类中心F12.依次对第k+1个到第n个进行对1步中分类中心求欧式距离，并以最小距离归类3.获得新的k个分类中心F2，判断F2与F1的距离是否小于阈值根据K均值算法编写程序如下:样本为：mu1=0 0 0; mu2=2.25 1.25 2.25 mu3=-2.25 2.25 -1.25;由博客得样本模型；data为较为整齐的排列，c为将data按行随机排列；由此，得出样本的排列顺序对结果没有影响。
