《人脸识别布控系统设计方案与对策》由会员分享，可在线阅读，更多相关《人脸识别布控系统设计方案与对策（29页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、 专业资料 人脸识别布控考勤及门禁系统 应用案 设计单位：美讯华迪科技有限公司设计单位：美讯华迪科技有限公司 负责人：波负责人：波 -8601-1105-8601-1105 专业资料 目录目录 1.1.背景概述背景概述.3 3 2.2.专业术语专业术语.3 3 3.3.系统简介系统简介.3 3 4.4.系统特点系统特点.3 3 5.5.系统功能系统功能.3 3 5.1人脸抓拍、存储.3 5.2人脸检索.3 5.3实时布控、报警推送.3 5.4人证比对.错误！未定义书签。错误！未定义书签。 5.5多监视库管理.3 5.6人脸频次报警.3 5.7人脸轨迹分析.3 5.8配置管理.3 6.6.系统案
2、系统案.3 3 6.1系统架构.3 6.1.1小型系统.3 6.1.2大中型系统.3 6.2系统组成.3 6.3人脸相机部署要求.3 6.3.1安装位置选择.3 6.3.2镜头选择.3 6.4布控人脸库及图片要求.3 6.4.1布控照片质量.3 6.4.2布控人脸.3 6.4.3抓拍图片质量.3 7.7.典型应用典型应用.3 3 7.1公安人脸稽查布控.3 7.2大型安保活动维稳.3 7.3政府信访办应用.3 7.4商场超市应用.3 7.5车管所、医院应用.3 7.6智能安检，快捷便.3 7.7重点场所智能监控报警.3 7.8学校治安维护.3 7.9平安社区应用.3 7.10VIP 客户管理应
3、用 .3 7.11身份证人脸认证.错误！未定义书签。错误！未定义书签。 专业资料 8.8.系统配置清单系统配置清单.错误！未定义书签。 专业资料 背景概述背景概述 随着经济的高速发展以及城镇化进程的加快，我国城市人口日趋密集，城市人口流动性也大大 增加，加强对城市建设中的诸如交通管理、社会治安、重点区域防、维稳等面的管理迫在眉睫。 当前公安机关追逃主要靠工作人员人工去排查，由于人流量太大，要靠人工去记住犯罪嫌疑人 的模样再去辨别，往往容易漏识、误识。而如果要通过巨量的监控视频去查找、确认犯罪嫌疑人， 这个工作量也会非常大，效率很低。如引进高新技术，快速、高效的辨别犯罪嫌疑人员，是公安机 关、安
4、保部门亟需解决的问题。 随着深度学习，大数据等新技术的发展，人脸识别的效果在某些条件下，已经超越人眼识别的 效果，人脸识别技术在视频监控领域应用成为可能。人脸生物识别技术作为全球最前沿的生物识别 技术及图像处理技术，具有更高的安全性、非接触性、直观性、识别速度快、不易被察觉等特点， 在当今社会公共安全防、逃犯追捕等领域得到了广泛的应用。天地伟业开发的人脸布控系统，主要 是针对公安对在逃人员进行追逃布控场景提出的一套解决案。 1.专业术语专业术语 人脸检测：确定图像中人脸的确切位置和大小，以便将人脸区域从图像切割出来。 人脸抓拍:在视频中跟踪人脸，并在跟踪的过程中连续抓拍多同一个人的人脸照片进行
5、图片质量 评估，当人脸离开检测区域时，生成图片质量最高的正面人脸照片。 人脸识别：通过计算机自动判断两幅人脸照片相似度的技术，它是人体生物识别技术的一种。 人脸建模:特征点定位算法找出脸部的各个特征点的位置，算法根据特征点的位置对人脸大小进 行归一化（即将所有的人脸进行仿射变换，根据特征点的位置与一个预设的模板对齐）处理。 黑实时报警:系统对在特定重点场所的卡口位置抓拍的人员与布控数据库中的布控人员进行实时 比对，如果人脸的相似度达到预设的报警阀值，系统就可以报警。 人脸属性识别:对人的肤色、性别、年龄段、穿戴等人脸信息的识别。 深度学习：深度学习，简单来说，是一项模拟人脑结构的机器学习算法。
6、 2.系统简介系统简介 本系统基于人工智能核心“深度学习”技术实现，是一套专门用于人员动态布控的预警系统， 集视频分析、运动跟踪、人脸检测、人脸识别、图片存储检索和自动预警技术于一体。通过在人员 经过地点设卡部署摄像机，对经过卡口的人员进行人脸抓拍。将抓拍到的人脸图片进行存储，并与 专业资料 人脸布控库进行实时比对，当发现布控人员时，系统自动发出报警信号，并采用多种联动式通知值 班民警或值班人员。系统具有强大的查询、检索等后台数据处理功能及强大的通信、联网功能，可 广泛应用于交通枢纽、重要关卡、步行街、社区、街道、学校、高端连锁店等行人频繁出入和经过 的场所。 3.系统特点系统特点 一、动态比对支持超大人脸库，一般厂家动态比对仅能支持到 1000 人脸库，算法动态比对库 2000 人脸库级别识别率仍然是非常稳定的。 二、实时分析 H.264/JPEG 视频流和图片流，既支持专用人脸检测相机，也支持普通相机传过来 的视频流。 三、采用高清逐帧检测/跟踪技术，自动扫描监测区域的人员
