动态数列与指数PPT培训资料

上传人:日度 文档编号:150867034 上传时间:2020-11-10 格式:PPT 页数:44 大小:258KB
返回 下载 相关 举报
动态数列与指数PPT培训资料_第1页
第1页 / 共44页
动态数列与指数PPT培训资料_第2页
第2页 / 共44页
动态数列与指数PPT培训资料_第3页
第3页 / 共44页
动态数列与指数PPT培训资料_第4页
第4页 / 共44页
动态数列与指数PPT培训资料_第5页
第5页 / 共44页
点击查看更多>>
资源描述

《动态数列与指数PPT培训资料》由会员分享,可在线阅读,更多相关《动态数列与指数PPT培训资料(44页珍藏版)》请在金锄头文库上搜索。

1、1,8 动态数列与指数分析,教学目的和要求: 了解编制动态数列的意义和原则;掌握动态发展水平分析、动态比较水平分析的方法和应用;掌握现象变动的趋势分析,了解指数分析的意义与方法。 重点、难点: 动态发展水平分析;动态比较水平分析;现象变动的趋势分析。,2,8.1动态数列分析,8.1.1 动态数列的编制 8.1.1.1 编制动态数列的意义 动态数列是将所研究的统计指标的数值,按时间先后顺序排列起来而构成的数列,也称时间数列。动态数列是研究事物或现象发展变化的重要统计分析方法之一。 任何事物都处于不停的运动之中,环境现象同样处于不断发展变化之中,环境统计作为研究环境和认识环境的工具,必须从动态上研

2、究环境状况。通过动态数列的编制和分析,可以反映出某现象在一段时间的发展过程。通过发展过程的研究,分析其发展变化的趋势,进而去预测他的未来发展。,3,8.1.1.2 动态数列的种类 (1)总量指标动态数列。这是把某现象不同时期的总量数值,按时间先后顺序排列而成的动态数列。 根据总量指标反映的现象性质,可以分为时期数列和时点数列。 时期数列是由时期指标形成的。时期指标是反映某现象在一段时间内发展过程的总量。 时点数列中的每一项指标,是反映在某一时刻上某现象达到的总量水平。,4,(2)相对指标动态数列。这是把不同时期描述事物状况的相对指标,按时间顺序排列的动态数列。 相对指标动态数列能说明总体结构和

3、现象间的对比关系的发展变化趋势。它在环境统计预测和编制环境规划中具有重要的参考价值。 (3) 平均指标动态数列。这是把不同时期描述事物状况的一系列平均指标,按时间顺序排列的动态数列。 (4) 综合指数动态数列。这是把描述同类现象在时间或空间上动态变化的综合指数,如反映环境质量状况的大气污染综合指数,水污染指数等,按时间顺序排列的动态数列。综合指数也是一种相对指标,但它有特殊的重要意义。故在动态数列中,单列为一种。,5,8.1.1.3动态数列的编制原则 动态数列的各种指标应具有可比性,应遵循以下的原则: (1)动态数列中各项指标在时间上应当可比。 (2)数列中各项指标的总体范围应该统一。 (3)

4、动态数列中各指标的计算应该统一。,6,8.1.2动态发展水平分析 8.1.2.1发展水平 发展水平是现象总体在各个时期或时点上发展所达到的规模和水平。它是编制动态数列,进行动态分析的基础。发展水平可以是总量指标,也可以是相对指标和平均指标。 一个动态数列可以表示为 动态数列的首项,称为最初水平;动态数列的最后一项,称为最末水平。,7,在动态对比时,作为对比基础时期的发展水平,称为基期水平。与基期水平进行对比的时期的水平,称为报告期水平。 发展水平在文字说明中,一般用“增加到”或“增加为”来表述。 8.1.2.2平均发展水平 平均发展水平就是从动态上说明,某现象在一段时间内发展的一般水平,故又称

5、动态平均数。在统计上又称为序时平均数。 总量指标为时期指标时,8,例8.1 某厂某年6月份115日,每日排放废水400t,1630日,新增加一个产品,每日排放废水590t。求该厂6月份废水日平均排放量。 总量指标为时点指标时,9,计算时点数列的序时平均数,必须是在时间间隔基本相等的前提下。如果时间间隔不相等,则应计算每段时间间隔内的平均值,然后再用相等的时间间隔计算整个时点数列的序时平均数。 例8.2 某厂某年第三季度每月月末废水日排放量的时点数列见下表,求该厂第三季度废水日平均排放量。 某厂某年第三季度每月月末废水日排放量(t),10,相对指标动态数列或平均指标动态数列,是由具有相互联系的两

6、个总量指标动态数列对比构成。因此,求其序时平均数时,先要分别计算出这两个总量指标动态数列的序时平均数,然后再对比,求出相对指标动态数列或平均指标动态数列的序时平均数。,11,例8.3 某企业总产值与职工人数资料如下表,求该企业第三季度平均每月全员劳动生产率。 某企业总产值与职工人数 第三季度月平均产值:,12,第三季度月均职工人数: 第三季度平均每月全员劳动生产率: 即该企业第三季度平均每月全员劳动生产率为1811元/人月。,13,8.1.2.3发展水平的增减量 发展水平的增减量是报告期水平与基期水平之差,它用以反映发展水平在某一时期内的增长(或减少)。 若增长量为正数,表明某现象在增长;若增

7、长量为负数,表明某现象在减少。 发展水平的增减量分累积增减量和逐期增减量两种。 累积增减量是报告期水平与某一固定时期水平(基期固定)之差,即 逐期增减量是报告期水平与前一期水平之差,即,14,8.1.3动态比较水平分析 8.1.3.1 发展速度 发展速度是报告期水平与基期水平的比值,它说明某现象从基期到报告期发展变化的快慢程度。 由于对比基期不同,发展速度分为定基发展速度和环比发展速度两种。 定基发展速度是每个报告期都以某一固定期水平(一般是以最初水平)为基期水平计算的发展速度。即,15,定基发展速度反映了某现象在较长一段时间内发展变动的程度,所以也叫总速度。 环比发展速度是每个报告期水平都以

8、它前一期水平为基期水平计算的发展速度。即 环比发展速度反映了现象逐期发展变动的程度。 定基发展速度与环比发展速度之间有如下关系:一段时期的定基发展速度,等于这段时期内各环比发展速度的连乘积。即,16,8.1.3.2增长速度 增长速度是指增长量与基期水平的比值,它用以反映某现象数量的增长方向和增长的相对程度。其计算公式为: 若发展速度大于1,增长速度为正值,表示上升;若发展速度小于1,增长速度为负值,表示下降。,17,8.1.3.3 平均发展速度与平均增长速度 平均发展速度是各个时期环比发展速度的几何平均值,它反映现象在一段时间内环比发展速度的一般水平。其计算公式为: 平均增长速度与平均发展速度

9、的关系为: 平均增长速度 = 平均发展速度 1,18,例8.4 全国SO2排放量1992年到1994年每年比前一年分别增长3.9%、6.5%、1.7%,每年的平均增长速度是多少?若按此平均发展速度变化,全国排放量到2000年对1994年的增长速度为多少?若将增长速度控制在10%以内,到2000年平均每年的增长速度应控制在多少? (1)1992年到1994年SO2排放量平均发展速度为: 104.0%1 = 4.0% 即1992年到1994年平均增长速度为4.0%。,19,(2)按此增长速度到2000年对1994年增长速度为: 即按此增长速度到2000年对1994年增长速度为26.5%。 (3)若

10、到2000年将SO2排放量控制在10%,应有 G = 101.6% 101.6% 1 = 1.6% 则平均每年的SO2排放量对前一年的增长速度应控制在1.6%以内。,20,8.1.4现象变动的趋势分析 分析现象变动的趋势的主要目的,在于把一个动态数列资料作为一个整体,用统计方法分析研究现象的发展趋势和规律性。 动态数列各项发展水平的变化,是由诸多因素影响的结果。这些影响因素大致可分为以下四类: (1)长期趋势因素。也称总趋势因素,是指长期稳定的经常起作用的因素。受长期趋势的影响,动态数列的变化必然是逐渐增长(或逐渐减少)。如废气中SO2排放量是随着燃煤耗量的增长而增加的。 (2)季节变动趋势因

11、素。在短时期内季节影响显著,使动态数列产生季节变动。引起季节性变动的原因有自然因素,也有人为因素。如气候条件、节假日规律和风俗习惯等。降雨量和大气中SO2浓度的季节性变动往往比较明显。季节变动趋势在动态数列时距拉大到一年时,可能变得不明显。 (3)循环变动因素。指某现象发生周期性的涨落起伏的变动,引起循环变动的原因不同,变动周期的长短也不同,常常周期要大于一年。 (4)偶然因素。指目前尚无法从理论上预知和控制的偶然因素引起的波动。其特点是在短时期内,可能表现比较明显,但在较长时间内,它的影响可能变得不太明显。,21,8.1.4.1现象变动总趋势分析 变动总趋势是指客观现象在一个相当长的时期内,

12、持续不断地向上增长或向下降低的发展趋势,也称作现象发展长期趋势。测定变动总趋势要拥有较长时期的历史资料。一般说来,时间越长,偶然因素影响越小,总趋势越明显;时间越短,偶然因素影响越大,总趋势受到的干扰越重,使总趋势值不准确。 由于现象的性质不同,测定总趋势可以采用不同的方法。 (1)时期扩大法。时期扩大法就是把原来动态数列的时期扩大化,将几个时期的资料加以合并,求出较长时期的资料,以便消除较短时期的偶然因素的影响,反映现象发展的总趋势的方法。这种方法可以用时期扩大化后的总数编制新的动态数列,也可以用时期扩大后的序时平均数编制新的动态数列,前者只适用于时期动态数列,后者既适用于时期动态数列,也适

13、用于时点动态数列。,22,例如,表8.8是根据某生活区域1992年每月的生活垃圾排放量编制的动态数列,可以看到,这个动态数列中,某生活区域生活垃圾排放量的变动总趋势并不明显。,某生活区域1992年月生活垃圾排放量,23,利用时期扩大化法,将动态数列的时期由一个月扩大到一季度,得到新的动态数列 : 某生活区域1992年月生活垃圾排放量 这时,可以清楚地看出,某生活区域的生活垃圾量有不断增长的趋势。 采用时期扩大法的关键,在于所扩大的时期是否适当。如果扩大的时期过短,就不能消除现象变动中偶然因素的影响,如果扩大的时期过长,又会掩盖被研究的现象在不同时期发展变化的具体差异,也不能反映现象发展的总趋势

14、。扩大的时期究竟以多长时间为宜,应根据被研究对象的具体特点,使修匀后的动态数列能正确反映其发展变化的总趋势来决定,24,(2)半数平均法。半数平均法是把动态数列从中间分成前后两部分,以数列前部分的平均数和后半部的平均数的大小,来分析现象变动的总趋势。如果受偶然因素的影响很大,被研究现象的指标出现大起大落的骤然波动时,首先要采用半数平均法来分析现象发展的总趋势。 若原动态数列的项数为偶数时,可将原数列平均分为前后两部分。这时如果前后两部分的项数为奇数,则它们的平均数就在前后两部分的中项上。例如,动态数列有18项,前半部分是9项,这9项平均数的位置在第五项上,后半部分也是9项,平均数的位置在倒数第

15、五项上。如果前后两部分的项数都是偶数,那么在计算前半部分的平均数时,把后半部分的首项也加进来,然后去求平均数,这样前半部分就变成了奇数项;计算后半部分的平均数时将前半部分的末项也加进来,这样后半部分也变成了奇数项。例如,动态数列有16项,平分后前后两部分各有8项。在计算前部分的平均数时,把这9项也加进来,这样算出来的平均数的位置在第五项上;计算后半部分的平均数时,将前半部分的末项(第8项)也加进来,这样算出来的平均数的位置在倒数第五项上。,25,若原动态数列为奇数时,则可将中间一项舍去,然后再将原数列分成前后两部分。 这时,如果前后两部分的项数是奇数,则它们的平均数的位置在各自部分的中项上;如

16、果前后两部分的项数是偶数,在计算前半部分的平均数是时,将舍去的那项也加进来,使之成为奇数项,计算后半部分的平均数时,也加上舍去的这一项,使之成为奇数项,这样前后两部分的平均数的位置,就在各自那部分的中间项上。 总之,无论原动态数列是偶数项还是奇数项,在将其分成前后两部分时,要设法使这两部分的项数为奇数。,26,以表8.8生活垃圾的统计资料为例,对这个动态数列进行半数平均法修匀,考察该生活区域产生生活垃圾的变动总趋势。 设a1、a2为前、后半部分的平均数,则,27,(3)移动平均法。移动平均法是一种使用广泛、较为重要的方法。移动平均法就是从动态数列的第一项数值开始,按照规定的项数移动求其序时平均数,形成一个新的动态数列。这个新的动态数列把原数列中的某些不规则变动加以修匀,消除偶然因素对现象引起的不规则变动的影响,从而呈现出现象在一段时期内的变动总趋势。 例如,某厂加强了环境管理,决定测定某月废水排放总量是否降低。于是,在总排放口安上流量计,连续测定了半月,

展开阅读全文
相关资源
正为您匹配相似的精品文档
相关搜索

最新文档


当前位置:首页 > 高等教育 > 大学课件

电脑版 |金锄头文库版权所有
经营许可证:蜀ICP备13022795号 | 川公网安备 51140202000112号