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1、2014-10-01 | 最小二乘法拟合圆公式推导及 matlab 实现 最小二乘法(least squares analysis)是一种数学优化技术,它通过最小化误差的平方和找到一组数据的最佳函数匹配。最小二乘法是用最简的方法求得一些绝对不可知的真值,而令误差平方之和为最小。 最小二乘法通常用于曲线拟合 (least squares fitting) 。这里有拟合圆曲线 的公式推导过程和 vc 实现。matlab 实现:function xc,yc,R,f = circfit(x,y)%CIRCFIT Fits a circle in x,y plane% XC, YC, R, A = CI
2、RCFIT(X,Y)% Result is center point (yc,xc) and radius R.A is an% optional output describing the circles equation:% x2+y2+a(1)*x+a(2)*y+a(3)=0close all; clear all;clc;n=length(x);xx=x.*x;yy=y.*y;xy=x.*y;A=sum(x) sum(y) n;sum(xy) sum(yy).sum(y);sum(xx) sum(xy) sum(x);B=-sum(xx+yy) ; -sum(xx.*y+yy.*y) ; -sum(xx.*x+xy.*y);f=AB;xc = -.5*f(1);yc = -.5*f(2);R = sqrt(f(1)2+f(2)2)/4-f(3);end