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1、1,数字图像处理与分析基础,第六章 图像增强技术,2,6.1.2高通滤波器,图6-11 三种典型的高通滤波器，从上到下依次为理想高通滤波器、巴特沃思高通滤波器、指数滤波器。,3,高通滤波器定义,4,HPF比较,5,高通滤波器效果1,图6-12 理想高通滤波效果，从左到右依次为D0=15，30，80。越小，振铃效应越明显,图6-13 BHPF效果，从左到右依次为D0=15，30，80。比IHPF的结果平滑得多,6,高通滤波器效果2,图6-14高斯高通滤波效果，从左到右依次为D0=15，30，80。,7,高频加强,图6-15 X光片原图； 高通滤波效果； 高频增强效果； 直方图均衡化效果,8,6.
2、1.3带通（带阻）滤波器,抑制以点（u0,v0）为中心，D0为半径的邻域中所有频率的理想带阻滤波器（IBPF）的转移函数为：,9,不围绕原点的情况,10,围绕原点的模型,为消去围绕原点的一个频带，必须考虑周期性和对称性。一个径向对称（放射对称）的理想带阻滤波器,11,巴特沃思带阻滤波器用于去噪声,（a）被正弦噪声污染的图像,（b）图像（a）的频谱,（c）巴特沃思带阻滤波器,（d）图像（a）的滤波效果,12,f(x,y)=i(x,y)r(x,y), i(x,y)入射光, r(x,y)反射系数。 0 I(x,y),0 r(x,y)1. Let: z(x,y)=lnf(x,y)=lni(x,y)+l
3、nr(x,y), Z(u,v)=I(u,v)+R(u,v),S(u,v)=Z(U,v)H(u,v) s(x,y). g(x,y)=exps(x,y).,H(u,v),Rh 1 Rl 0,D(u,v),6.1.4同态滤波器,图6-19用于同态滤波器中圆对称滤波器函数的剖面。D(u,v)表示离原点的距离。,13,同态滤波流程,14,同态滤波效果,（a）原图，窗内无细节,（b）滤波后窗内黑暗处细节显现,15,频域滤波小结,物理可实现的低通滤波器的传递函数必须是连续的。如果处处可导，滤波后的图像就不会出现振铃效应； 频域低通滤波器的效果是去除图像中的高频噪声，去噪声的能力与滤波器的形式以及截止频率有关； 频域低通滤波器在滤除噪声的同时会造成图像模糊，图像模糊的程度与截止频率有关；,16,小结（续）,高通滤波器可以增强图像的边缘，是实现图像边缘检测的基础； 高通滤波器基本上抑制了图像中的平滑信息，因此如要在保持图像基本信息的基础上实现锐化，就需要采用高频加强技术； 带通和带阻滤波器在消除特定类型的噪声上有很好的效果，它们也是彩色图像增强的技术基础； 同态滤波是一类利用图像的照明反射模型，同时实现亮度动态范围压缩和图像对比度增强的技术。,
