《使用SPSS 进行两组独立样本的t检验、F检验、显著性差异、计算p值--修订编选》由会员分享，可在线阅读，更多相关《使用SPSS 进行两组独立样本的t检验、F检验、显著性差异、计算p值--修订编选（6页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、使用 SPSS 进行两组独立样本的 t 检验、F 检验、显著性差异、计算 p 值SPSS 版本为 SPSS 20.如有以下两组独立的数据，名称分别为“111”，“222”。111 组：4、5、6、6、4222 组：1、2、3、7、7 首先打开 SPSS，输入数据，命名分组，体重和组名要对应，111 组的就不要输入到 222组了。数据视图如下：变量视图如下，名称可以改成“分组嗷嗷嗷”“体重喵喵喵”等点击“分析”-“比较均值”-“独立样本 T 检验”来到这里，分组变量为“分组嗷嗷嗷”，检验变量为“体重喵喵喵”。【关键的一步】 点击分组嗷嗷嗷，进行“定义组”【关键的一步】输入对应的两组数据的组名：
2、“ 111” 和“222”点击确定，可见数据与组名对应上了。点击“确定”，生成 T 检验的报告，即将大功告成！第一个表都知道什么回事就不缩了，excel 都能实现的。第二个表才是重点，不然用 SPSS 干嘛。F 检验：在两样本 t 检验中要用到 F 检验，F 检验又叫方差齐性检验，用于判断两总体方差是否相等，即方差齐性。 如图：F 旁边的 Sig 的值为.007 即 0.007， 0.01, 即两组数据的方差显著性差异！看到“假设方差相等”和“假设方差不相等”了么？此时由于 F 检验得出 Sig 0.05，所以两组数据无显著性差异。 PS：同理，如果 F 检验的 Sig .05（即0.05），则认为两个样本的 假设方差相等。 所以相应的 t 检验的结果就看上面那行。 by 20150120 深大医学院 FG
