公安行业智慧警务解决方案简介

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1、公安行业智慧警务解决方案简介目 录一、公安信息系统对于案件调查的支持面临的困难3二、i2 可视化分析解决方案4三、公安行业相关应用点19一、公安信息系统对于案件调查的支持面临的困难为公安信息化发展到高级阶段的一种警务形态， “智慧警务” 主要采用物联网、云计算、无线通信、智能识别等新一代信息技术，将公安工作 IT 基础设施与物理设施、人际环境等高度融合，以提供智能化公安决策与服务。其建设目标是充分利用科技创新，以 “智慧” 引领警务改革与发展，打造公安行政高效、警务指挥扁平、治安管控联动、公安服务便捷的良性公安工作机制。“智慧警务” 建设是一项涉及公安机关内外各领域、各部门的复杂系统工程，需要

2、从整体上进行统一规划协调，做好顶层设计。其系统架构是一个完善、相互联系且相互支撑的整体，主要包括技术层、应用层、主体层、智慧公安产业体系和智慧公安支撑保障体系 ( 如下图)目前，公安系统各业务部门经过长期的信息化建设，已经逐步建立健全了各种公共信息资 源库（例如人口、在逃、出入境、机动车）和信息系统，并积累了大量辅助案件调查的数据 和信息，这些数据资源和信息系统为业务人员的日常案件调查工作带来了很大帮助，在一定 程度上提高了案件处理的效率和水平，但目前仍然存在一些普遍性的问题和困难，例如：nn针对单一案件信息量极大即使针对很单一的案件也往往涉及到各种各样的信息（例如户籍、电话、车辆等），且信息

3、量很大，需要能方便存取和组织案件相关信息的手段和工具。nn案件调查和分析往往涉及结构化信息和非结构信息目前，部分案件调查相关的结构化信息已经可以从相关的资源库和信息系统中获得（大多以数据库的形式），另有很大一部分则是非结构化的信息（表现为案件相关的卷宗、电子文档等）。由于结构化和非结构化数据处理和利用的方式有很大不同，所以缺乏有效的手段 将案件相关的所有信息统一处理。nn许多公共信息缺少合理的获取和利用方法目前虽然已经建立了部分公共信息资源库，但在具体的案件调查中，业务人员仍然缺 少合理地获取和展现这些公共信息的方法和工具。nn调查取证中的很多信息无法融入现有的信息系统在目前公安行业比较普遍的

4、工作模式下，办案人员在日常的现场调查取证中收集的很 多信息无法融入现有的信息系统，原因在于已经建立的信息系统中提供的数据祥和处理方式 很难适应调查中对新的信息及数据项目不断变化的要求。nn调查部门或人员之间缺少有效的信息沟通方式对于案件调查中获得的信息和线索，调查人员之间缺少有效的沟通方式和工具，仍然 以口头通知、报告、会议等人工方式为主。nn案件调查分析缺少结构化的方法论和支持工具由于调查工作流程的发散性和不确定性的特点，目前的案件调查大都基于个人经验的 人工分析方式，这种个体经验很难在更大范围分析人员间进行交流和推广，总而言之，缺少一种经过验证的、科学的、结构化的方法论指导。更进一步地，同

5、时也缺乏支持这种结构化 调查分析方法的成熟工具。二、i2 可视化分析解决方案针对以上目前公安行业调查分析所面临的困难和挑战，i2 提出了可视化调查分析的解决方案和工具产品。传统的案件调查往往是基于人工分析的方法，针对目前一些信息处理的现状，这种人工分析往往面临很大的挑战。例如，分析的数据和信息通常分布在许多不同的数据源，信息量 大且缺少关联性，并且人工的分析手段通常被看作是一种特殊的专业技能，很难在一个大的 组织中进行经验的共享和传递，因而存在一定的局限性。i2 针对当前数据分析的现状提出了全新的可视化分析调查的概念，其不同于传统数据分析方法之处在于，i2 软件首先将大量的存在于组织内的各类数

6、据以图形（Chart）的方式展现出来，通过图形的方式对数据和数据间的关联进行描述和展现，更进一步地，运用众多图 形分析的方法（关联分析、网络分析、路径分析、时间序列分析、空间分析等）来发现和揭 示数据中隐含的公共要素和关联。简而言之，通过 i2 可视化分析的解决方案，帮助客户将对大量的、未知质量的、低关联性的、低价值的信息转化为少量的、易于理解的、高关联性 的、高价值的可操作的情报，从而为分析调查工作提供帮助。相比较于传统的人工分析方式或者其它 OLAP 分析、数据挖掘等分析技术，可视化关联分析针对一线案件调查人员具有一系列的优势，具体表现在：nn直观而易于理解同大量的以卷宗（无论是纸质还是电

7、子文档形式）或者数据纪录为主要形式的案件信息相比，使用图形化的方式描述和展现和个案相关的所有信息和线索无疑更加直观而易于理解。基于人们这样一个通常认识事物的逻辑“一幅图表比一千句话能说明更多的信息”，直观的图形表示能帮助案件调查人员最简洁快速地了解到个案所涉及到的各种人物、时间、空 间、事件序列以及关联关系，而不需要去花费时间去阅读大量卷宗或者访问各种不同的应用 系统去获得信息，再将这些信息手工联系起来以寻找线索。nn建立不同数据间的关联和证据链我们知道，调查分析工作的核心是从各种大量的没有关联的信息中发现那些少量的 关联性的线索和情报，既将信息转换为可操作的情报的过程。关联分析（即证据链分析

8、）是调查分析中最主要的方式和技术手段。在传统的人工分析方式下，这种发现关联和线索的过程完全是人工操作，但是当个案面临大量的不同信息时，人工处理往往容易遗漏很多重要的线索（例如电话分析中的群组信息，帐户分析中资金交易及流向路径）。利用 i2 的可视化分析工具，可以帮助办案人员在将各种不同信息图形化的过程中，同时自动发现不同数据来源、 不同信息之间的公共元素和联系，利用模糊匹配或者手工匹配的方式，建立起不同实体之间的关联，最终建立起所有个案相关的不同数据间的关联和证据链，从而是原本各自不相干的分散信息和数据联系起来，更进一步地，办案人员可以进行更深入地分析，以发现更多的情报和隐藏信息。nn揭示数据

9、中深层次的关联和线索将各种案件相关的数据和信息图示化只是 i2 可视化调查分析的一部分，基于图形化的案件信息，我们除了可以发现不同数据间的关联外，还可以利用 i2 提供的一系列图形分析技术从图表数据中揭示更深层次的关联信息和线索。例如，办案人员可以使用群集分析技 术查找大量通话记录中的通信群组，在出入境及航班信息中查找经常一起活动的犯罪团伙信 息；使用时序分析技术发现黑名单帐户之间通常交易发生的规律和趋势；使用空间分析结合 地理图文信息系统 (GIS)分析 犯罪嫌疑人的活动轨迹等。这些深层次的关联和线索往往是对案件调查非常重要的信息，并且利用传统的手段很难实现，基于 i2 提供的各种图形化分析

10、技术，即使一般的业务人员也可以从数据中提取很多有用的情报。nn为调查分析结构化方法论提供工具支持长期以来，案件调查分析工作都缺少一种比较成熟的，经过验证的结构化方法论指 导，办案人员大都基于个人积累的经验和习惯流程进行操作，这种工作方法具有发散性、不确定性和一定的个体创造性，但很难在更大范围内不同人员之间进行传递。关联分析意即证 据链分析是一种在实际调查分析工作中普遍采用的一种方法，并具有相对固定的分析思路和 流程，但目前缺少比较成熟的支持关联分析的工具。i2 提供的产品和解决方案在很大程度上弥补了相关支持工具不足的缺陷，i2 软件强大的数据获取手段、可视化建模能力和丰富的关联分析技术（链接分

11、析、路径分析、群集分析）能为案件调查提供完备的工具支持。Analysts Notebook 信息展现信息分析信息获取iBridge/UniBridTextCharAnalystsNotebook SDKiXv SDKAnalysts Notebook SDK上图描述了案件调查分析工作中的一般步骤和 i2 产品及解决方案提供的相应支持。我们可以看到，一般的调查分析工作可以分为几个步骤，即数据获取、信息展现及情报分析。数 据获取阶段主要完成案件所有相关信息的收集（包括来自各种不同数据源的结构化及非结构化信息），信息展现阶段完成将案件相关信息以某种方式进行组织和展现，而情报分析阶段则进一步地对这些信

12、息进行深入分析，以发现深层次的关联和情报。i2 相关产品分别提供在不同阶段对调查分析工作的支持，如上图所示：iBridge/UniBridge、iXv SDK、TextChart 等提供了多种数据获取的方式和工具，而核心产品 Analysts Notebook 则提供信息展现（图形化展现及关联建模）和情报分析的功能和支持。 Analysts Notebook： 可视化调查分析工具，提供强大的可视化能力和关联分析功能， 将数据信息以图表的方式进行展现，再基于建立的图表利用各种图表分析技术做进一步的分析，找出数据中的共用元素和深层次的关联信息，为分析调查工作提供有用情报。 iBridge/UniB

13、ridge: 提供用户快速访问和存取后台数据库的功能，可以实时访问后台各种不同的数据库，并抽取关心的数据到 Notebook 中进行分析和展现。 iXv SDK: 基于 B/S 方式对后台数据源进行可视化查询和展现，并将生成的分析图表结合 Notebook 进行深层次分析。Analysts Notebook SDK: 主要用于向 i2 Analysts Notebook 的既有用户提供扩展Analysts Notebook 的功能以及满足客户定制化应用开发的需求。TextChart：用于从各种非结构化文件（Word、Pdf 等）中抽取相关的信息并在 Notebook中进行展现和进一步分析。数据

14、获取案件调查相关的各种数据和信息是所有案件调查工作的基础，通过各种方式从不同信息来源获取各种支持案件调查的数据则是调查分析工作的重要环节。目前，在公安系统内案件 调查工作中普遍利用的信息可分为以下几类：nn公共信息资源库这类信息主要指公安系统内可用的一些基础数据，例如八大资源库中包括的人口基本 信息、在逃人员、出入境、违法犯罪人员等。这些信息数据结构相对固定，并大都有结构化 数据库系统支持，采用相对统一的标准和技术规范，可以比较方便的利用，目前使用的方式 主要是综合查询。nn业务数据库这类数据主要指没有在基础资源库中包括的一些和特点业务系统相关的信息，这些业 务数据往往是为某个特点业务系统所服

15、务，由于业务系统都是在不同的时期单独开发的，所 以数据结构和技术架构都不统一，目前使用的方式基本只能通过原有的应用系统，很难通过 其它方式利用，数据的利用效率不高。nn外部公共数据这类数据主要指在案件调查分析中经常需要利用的但需要通过公安系统之外的单位 和机构提供的公共数据，例如在刑事侦查和技术侦查中经常使用的电话分析所需要的固话和移动话单信息（通过主要电信运营商提供），在经济案件调查中经常需要使用的银行账户信息等（通过各主要银行和金融机构提供）。目前在案件调查中因为不能直接联机存取和访问这些外部数据，所以通常都以人工的方式去相关机构索取纸质记录或者数据文件的方式。nn调查取证中的非结构化信息这类数据区别于以上数据之处在于上面提到的各种信息都是结构化的数据，而案件调 查人员在实地调查过程中获得的一些零散的，以口供、证词、报告、口头传递等方式为主的 信息大都是一些非结构化信息，由于处理的方式不同，所以很难融入到现有的公安信息系统 中，而这些信息往往提供了大量对案件侦破非常重要的线索，目前仍缺少对这类信息进行合 理利用和管理的方法和手段。