《【项目商业计划书】-眼科智能医疗项目-商业计划书》由会员分享，可在线阅读，更多相关《【项目商业计划书】-眼科智能医疗项目-商业计划书（22页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、XXX智能医疗有限责任公司22第一章 项目概述1.1项目简介人工智能技术阅读眼底照片系统，通过从眼科医院获取大量临床数据和眼底照像、OCT、眼科B超、FFA等影像图片，通过模式识别、统计分析、深度学习技术构成训练模型。医生上传医疗影像，系统自动作出诊断，并生成诊断报告，医生只需复查并作出补充即可，此系统帮助医生在大量数据中，快速筛查疑似病灶，帮助眼科医生高效判别病例影像中是否含有疑似病灶区域； 确定疑似病灶后，给出定位并进行定量标注，量化诊断可以精确衡量病灶大小，确定疾病发展情况，让眼科医生快速诊断，真正节省了医生时间，用最科学有效的方式给与医生支持，将漏诊误诊的可能性降到最低。另一方面应用通
2、过计算机视觉技术，进行三维重建，与3D打印机无缝对接，在3D可视化的环境下，帮助医生进行术前规划，确保手术的顺利进行。运用人工智能技术与眼底照片结合把眼病预防、眼病诊断和眼科临床作业整个体系纳入到数字化网络中，充分体现人工智能、大数据、实时在线、多点传输、资源共享的现代化医疗体系。1.2项目背景1.2.1眼底病的研究现状眼底病是不可逆盲的首位病因，其患者占到全球致盲眼病患者的54.7%，该类病严重威胁者人类的健康与生活质量。在我国，目前眼底病也已经严重威胁人们的眼部健康。虽然我国的眼科人一直在解决这个重大的公共卫生问题，但在眼底病防治过程中依然存在众多问题：地域性诊疗水平存在较大差异、多中心合
3、作的缺乏、相关的诊疗与治疗的不规范。1.2.2人工智能+医疗的趋势中国正在进入智能时代，人工智能不仅是今年政府工作报告中的重点，也是社会关注的热点，更是科技企业争先抢占的高地。人工智能+医疗更是许多创业者和投资者的观注领域。人工智能依靠强大的图像识别和深度学习技术，在对图像的检测效率和精度两个方面，都可以提高医务工作者的工作效率和诊断疾病的准确率。目前基于深度学习的医学影像识别准确率能达到90%及以上，辅助诊断效果显著。图1-2-2 2017年汇入到AI领域的资金是2016年的141%（除硬件机器人领域的初创企业外）。注：柱状图与折线分别为公开资金投入和公开交易数据。第二章 公司介绍2.1公司
4、简介企业名称：XXX智能医疗有限责任公司 公司标识：注册资本：500万 创业团队：XXX医疗创业团队XXX智能医疗有限责任公司预计于2020年注册于天津大学城附近，公司是一家致力于眼科医疗器械健康产业，集科研、生产、于一体的成长型企业。我们以先进智能的数字化产品、专业的技术服务为各大眼科医院提供便捷、准确的眼科疾病诊疗器械。主要项目包括研发生产智能数字化的眼科疾病诊断、治疗器械及附属配件。产品新颖，与科技潮流结合紧密，市场广阔。2.2公司宗旨本公司本着以质量为根本，以创新为发展，以一切为客户服务，为医疗事业做贡献为宗旨。公司本着以人为本的理念，广纳贤才，注重员工创新思维的培养，让创新成为企业的
5、优势；追求完美，力求为客户提供优质的产品；诚信经营，和客户建立相互信任的合作模式。我们秉承以客户需求为核心，质量为根本，创新求发展，为眼科医疗提供智能化数字化的诊疗器械及服务的经营理念，以高科技产品推动企业发展，踏实进取、敢于创新、诚信经营，以推进医疗事业发展为己任。第三章 公司介绍3.1 产品与技术 人工智能技术阅读眼底照片系统是一种人工智能与医学影像相结合的现代化医疗辅助工具。此项产品的“人工智能+医学影像技术”主要分为两部分：【第一部分】图像识别，将非结构化数据进行结构化重构和分析，与医院合作进行眼底照片的相关疾病标注，快速提取有用信息【第二部分】深度学习，构建大量数据库，从影像和诊断数
6、据入手，应用一个多层次的前馈DNN概念，构成训练模型，将预训练模型植入到开源机器学习平台TensorFlow，输入总共约20万张准确标注的眼底照片图像从而得出病情分析报告和辅诊方案人工智能技术阅读眼底照片系统自动完成病灶标注，精确衡量病灶大小，确定疾病发展情况，为眼科医生阅片提供参考，大幅度减少误诊、漏诊自动重构器官真实的3D模型，实现3D实体器官模型的打印，帮助医生进行术前规划，确保手术更加精准深度学习模拟人脑深度结构，认知过程逐层进行，逐步抽象；其代表是卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN)和循环神经网络(Recurrent Neural Net
7、works, RNN)；l 卷积神经网络，是近年来广泛应用于模式识别、图像处理等领域的一种高效识别算法l 循环神经网络，主要实现自然语言处理的应用。此产品不再仅仅将人工智能的应用集中在简单图像识别水平，而是实现了仪器向认知化的转型。3.2 产品功能 人工智能技术阅读眼底照片系统从眼科医院获取大量临床数据和眼底照像影像图片，通过模式识别、统计分析、深度学习技术构成训练模型。一方面，医生获得患者的眼底影像后上传至产品系统，系统自动生成诊断报告，医生只需复查并做出补充；另一方面，通过计算机视觉技术，进行三维重建，与3D打印机无缝对接，在3D可视化的环境下，帮助医生进行术前规划，确保手术的顺利进行。3
8、.3 产品优势与意义1.改变医生诊断病情的传统模式，系统自动生成诊断报告，节省医生与患者时间；2.在大量数据中，通过深度学习的基础快速筛查疑似病灶，给出病灶定位并进行定量标注，精确衡量病灶大小，降低误诊率；3. 通过计算机视觉技术，进行三维重建，帮助医生进行术前规划，确保手术的顺利进行，提高手术成功率；4. 通过医疗影像传输，建立医患、医生、医院之间的信息传输系统，方便沟通与交流分析；5. 突破人工智能简单图像识别水平，实现医疗设备向认知化的转型，促进国内医疗智能化的发展。第四章 市场与竞争4.1市场背景眼科是医生稀缺非常典型的医院科室之一，尤其是近年来，眼科疾病病发率持续增高，但眼科医生却非
9、常有限。本产品是一个处于朝阳阶段的产业，主要是为了发展人类健康事业，提高就诊的效率。现在市面上类似产品数量并不多，医院使用也并不广泛，具有很大的发展升值空间。随着电子产品的普及，人们对于眼睛的关注渐渐变得低龄化，眼科类疾病的发病率也在逐年上升，这对于我们的产品是一个很好的市场。糖尿病视网膜病变、老年性黄斑变性、青光眼等都是非常严重的致盲性眼病。如能利用人工智能在早期筛查中及时发现，并尽早治疗，将极大减缓和降低患者失明的风险。4.2 PEST市场分析基于PEST分析法，深入分析人工智能技术阅读眼底照片系统发展条件 Political-政策1.人工智能国家战略规划与励支持政策2.国家对医疗领域提出
10、人工智能发展要求经济-Economic1.投资热度不断上升，医疗人工智能备受资本青睐Social -社会1.高等院所重点培养人工智能科技人才2.我国城乡居民医疗支付能力不断提升技术-Technological1.“互联网+医疗” 贡献海量医疗数据2. 深度学习推动AI进入商业化和产品化阶段我们计划在人工智能向人类健康领域的行业竞争。这个市场的价值大约有60亿，我们相信，整个行业的主要发展趋势将向着高质量发展。4.3 目标市场产品上市初期我们将目标市场定义为东部发达城市的大型三甲医院和新型眼保健机构。现在，这个市场由不到10个竞争者分享。我们的产品拥有以下优势：创新性强，高附加值，产品特色突出，
11、大量的数据，精确的的诊断，智能化的诊断；相关人员的专业背景知识，为企业的量体裁衣突出个性。4.3.1目标消费群现今各大医院门诊每天接待病人的数量已经快达到了饱和，医生门诊时毫无休息间隙。眼科门诊阅读眼底照片平均一张要3-10分钟，而人工智能可以用10秒钟完成这一任务，大大提高了看病的效率，并且人工智能阅读眼底图片的准确率达到了90%以上，也大大减少了医生因劳累过度造成的误诊率。人工智能眼科疾病识别解决方案，可在早期筛查中及时发现并尽早治疗，将极大减缓和降低患者失明的风险。设计团队中有从事相关行业的专业人士，制作出的产品将会更具有专业性，结合时下最风靡的人工智能技术，将会给用户带来最贴心的体验。
12、大学生掌握着时下最潮流的资讯，能够把不同于传统的想法转化为产品来给使用者耳目一新的感觉。人工只能阅读眼底图片产品主要的客户群在于各种医院。该方案将有效解决目前国内专业眼科医生稀缺，基层医院医疗资源匮乏、医疗技能落后、医师阅片量大等问题，大幅度提高医生临床诊断的效率。与便携硬件系统组合，构建了系统远程云平台，对于不发达地区，基层医疗机构拍片上传云，然后三级医院远程云平台诊断，若能在欠发达地区覆盖开来，想必定能使更多的患者受益，同时也能缓解部分医疗资源分配不平衡的问题。4.4 竞争格局 4.4.1 SWOT 战略分析图4-4-3 SWOT矩阵第五章 市场营销产品近期目标客户未来目标客户人工智能阅读
13、眼底照片系统东部发达地区大型三甲医院1.国际性医院2.国内外研究所5.1渠道(Place)策略对于本公司的创业团队成员均为初初次创企业而言，生存是第一位的。因此在渠道方面，为了快速占领市场，避免过早被潜在竞争者跟随，必须选择不同的销售渠道因此设计如下销售渠道：图5-5-3 渠道策略导图第六章 财务分析6.1财务支出预算6.1.1研发成本支出研发成本支出包括前期研发产品过程中可能产生的各项耗费花销，根据天津政府发布的天津市大学生创业引领计划实施方案其中有关大学生创业优惠政策的具体政策条款，大学生创业且租赁房屋的，按照每人10平方米计算，每平方米每天补贴1元，给予补贴2年，可节省初期房屋租赁费用。
14、同时根据国家大学生创业政策，大学毕业生创业新从事公用事业、卫生事业等企业或经营单位，提交申请经税务部门批准后，可免征企业所得税一年。根据产品生命周期理论，其周期进度、后期需求变化、版本功能更新等未计算在内，实际呈一定趋势上下浮动。前五年研发成本支出表（单位：万元）图6-1-1 前五年研发成本支出表6.1.3 销售预测产品首批投放至天津市多家符合检查资质的三级甲等医院，包括天津医科大学眼科医院、天津市眼科医院等专科医院，以及天津医科大学总医院、天津中医药大学第一附属医院等综合性医院眼科门诊。继而于次年扩展到津京冀地区100余家三甲医院，并积极吸引各个私立医院深入调研。随着口碑与信誉度的逐渐建立，
15、预计第3-4年开发上海、深圳、四川等省市市场，产品不断更新换代，进一步扩大销售渠道。 销售预测表（单位：万元）图6-1-3 销售预测表6.2 财务数据预测通过以上财务成本与销售判断，可以进一步得到近五年产品利润。图6-2财务数据预测表可以看出，在满足当前所属财务状况假设下，公司预计第一年会出现少量亏损，根据经营开发型公司的具体情况分析，由于其研发前期投资占比过高，产品上市前存在一段赤字增长的空窗期，拉低了公司第一年的毛利润，这是符合一般发展规律的。根据对公司未来几年经营状况的预测，次年起公司可以保持较高利润的持续增长。 第七章 公司的融资分析7.1融资方案本项目采取创立新公司单独运作的方式，公司注册资本为 500 万元人民币，所需资金采取创始团队技术入股、自筹资金和吸引外部风险投资三种方式。股权结构表如下所示：表 7-1 股权结构表（单位：万元）第7章 附件附件一：合作单位：普迈康（天津）精准医疗科技有限公司天津医科大学眼科医院天津医科大学眼视光学院附件二：附属产品：视光学检查的诊断辅助智能系统此人工智能系统辅助眼科医
