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1、1. 样本: 样本 从总体中抽出的若干个体所构成的集合称为样本。 1. 样本: 样本 从总体中抽出的若干个体所构成的集合称为样本。 2. 总体: 总体 指具有相同性质的个体所组成的集合称为总体。 2. 总体: 总体 指具有相同性质的个体所组成的集合称为总体。 3. 连续变量：表示在不变量范围内可抽出某一范围的所有值。3. 连续变量：表示在不变量范围内可抽出某一范围的所有值。 4. 非连续变量:也称为离散型变量，表示在变量数列中，仅能取得固定数 值，并且通常是整数。 4. 非连续变量:也称为离散型变量，表示在变量数列中，仅能取得固定数 值，并且通常是整数。 5. 准确性:指在调查或实验中某一试验
2、指标或形状的观测值与真值接近 的程度。 5. 准确性:指在调查或实验中某一试验指标或形状的观测值与真值接近 的程度。 6. 精确性：指调查或实验中同一试验指标或形状的重复观测值彼此接近 程度大小。 6. 精确性：指调查或实验中同一试验指标或形状的重复观测值彼此接近 程度大小。 7. 资料：指在一定条件下，在生物学实验和调查中，能够获得大量原始 数据，对某种具体事务或现象观察的结果。 7. 资料：指在一定条件下，在生物学实验和调查中，能够获得大量原始 数据，对某种具体事务或现象观察的结果。 8. 数量性状资料：指一般是由计数和测量或度量得到的。8. 数量性状资料：指一般是由计数和测量或度量得到的
3、。 9. 质量性状资料：是指对某种现象只能观察而不能测量的资料，也称属 性资料。 9. 质量性状资料：是指对某种现象只能观察而不能测量的资料，也称属 性资料。 10.计数资料;指由计数得到的数据。10.计数资料;指由计数得到的数据。 11.计量资料：有测量或度量得到的数据。11.计量资料：有测量或度量得到的数据。 12.普查：指对研究对象的每一个个体都进行测量或度量的一种全面调查。12.普查：指对研究对象的每一个个体都进行测量或度量的一种全面调查。 13.抽样调查：是一种非全面调查，它是根据一定的原则对研究对象抽取 一部分个体进行测量或度量，把得到抽样调查的数据资料作为样本进 行统计处理，然后
4、利用样本特征数对总体进行推断。 13.抽样调查：是一种非全面调查，它是根据一定的原则对研究对象抽取 一部分个体进行测量或度量，把得到抽样调查的数据资料作为样本进 行统计处理，然后利用样本特征数对总体进行推断。 14.全距 （极差） ：是指样本数据资料中最大观测值与最小观测值的差值。 组中值：是指两个组限下线和上限的中间值。 14.全距 （极差） ：是指样本数据资料中最大观测值与最小观测值的差值。 组中值：是指两个组限下线和上限的中间值。 15.算数平均数：是指总体或样本资料中哥哥给观测值的总和除以观测值 的个数所得的商。 15.算数平均数：是指总体或样本资料中哥哥给观测值的总和除以观测值 的个
5、数所得的商。 16.中位数：是指将试验或调查资料中所有观测值以大小顺序排列，居中 位置的观测值。 16.中位数：是指将试验或调查资料中所有观测值以大小顺序排列，居中 位置的观测值。 17.众数：资料中出现次数最多的那个观测值或次数最多一组的中点值。17.众数：资料中出现次数最多的那个观测值或次数最多一组的中点值。 18.几何平均数：指资料中有几个观测值，其乘积开几次方所得的数值。18.几何平均数：指资料中有几个观测值，其乘积开几次方所得的数值。 19.方差：指用样本容量 n 来除离均差平方和，得到平均的平方和。19.方差：指用样本容量 n 来除离均差平方和，得到平均的平方和。 20.标准差：指
6、方差的平方根和。20.标准差：指方差的平方根和。 21.变异系数:指将样本标准差除以样本平均数得出的百分比。21.变异系数:指将样本标准差除以样本平均数得出的百分比。 22.概率:指某事件 A 在 n 次重复试验中，发生了几次，当试验次数 n 不 断增大时，事件 A 发生的频率 W（A） 概率 就越来越接近某一确定值 P，于是则定 P 为事件 A 发生的概率. 22.概率:指某事件 A 在 n 次重复试验中，发生了几次，当试验次数 n 不 断增大时，事件 A 发生的频率 W（A） 概率 就越来越接近某一确定值 P，于是则定 P 为事件 A 发生的概率. 23.和事件：指事件 A 和事件 B 至
7、少有一件发生而构成的新事件称为事件 A 和事件 B 的事件。 23.和事件：指事件 A 和事件 B 至少有一件发生而构成的新事件称为事件 A 和事件 B 的事件。 24.积事件:指事件 A 和事件 B 同时发生而构成的新事件，称为事件 A 和 事件 B 的积事件。 24.积事件:指事件 A 和事件 B 同时发生而构成的新事件，称为事件 A 和 事件 B 的积事件。 25.互斥事件：指事件 A 和事件 B 不能同时发生，称为事件 A 和事件 B 互斥。 25.互斥事件：指事件 A 和事件 B 不能同时发生，称为事件 A 和事件 B 互斥。 26.对立事件：指事件 A 和事件 B 必有一个事件发生
8、，但两者不能同时 发生。 26.对立事件：指事件 A 和事件 B 必有一个事件发生，但两者不能同时 发生。 27.独立事件：指事件 A 的发生与事件 B 的发生毫无关系。27.独立事件：指事件 A 的发生与事件 B 的发生毫无关系。 28.完全事件系：指如果多个事件 A1、A2、 、 、 、 、 、An 两两相斥，且每次28.完全事件系：指如果多个事件 A1、A2、 、 、 、 、 、An 两两相斥，且每次 试验结果必然发生其一，则称事件 A1、 完全事件系 A2、 、 、 、 、 、An 为 一个完全事件系。 试验结果必然发生其一，则称事件 A1、 完全事件系 A2、 、 、 、 、 、An
9、 为 一个完全事件系。 29.概率加法定理： 指互斥事件 A 和 B 的和事件的概率等于事件 A 和事 件 B 的概率之和， P(A+B)=P(A)+P(B)。 29.概率加法定理： 指互斥事件 A 和 B 的和事件的概率等于事件 A 和事 件 B 的概率之和， P(A+B)=P(A)+P(B)。 30.概率乘法定理：指事件 A 和事件 B 为独立事件，则事件 A 与 B 同时发 生 的 概 率 等 于 事 件 A 和 事 件 B 各 自 概 率 乘 法 定 理 的 乘 积 ， 即:P(A*B)=P(A)*P(B)。 30.概率乘法定理：指事件 A 和事件 B 为独立事件，则事件 A 与 B
10、同时发 生 的 概 率 等 于 事 件 A 和 事 件 B 各 自 概 率 乘 法 定 理 的 乘 积 ， 即:P(A*B)=P(A)*P(B)。 31.伯努利大数定律：设 M 是 n 次独立试验中事件 A 出现的次数，而不是 事件 A 在每次试验中出现的概率， 则对于任意小的正数 ， 有如下关 系:limpm/n-p =1 31.伯努利大数定律：设 M 是 n 次独立试验中事件 A 出现的次数，而不是 事件 A 在每次试验中出现的概率， 则对于任意小的正数 ， 有如下关 系:limpm/n-p =1 32.辛钦大数定律:是用来说明为什么可以用算术平均数来推断总体平均 数 m 的。 32.辛钦
11、大数定律:是用来说明为什么可以用算术平均数来推断总体平均 数 m 的。 33.统计推断:指从样本的统计数对总体参数做出的推断， 包括参数估计和 假设检验。 33.统计推断:指从样本的统计数对总体参数做出的推断， 包括参数估计和 假设检验。 34.假设检验：指根据总体理论分布和小概率原理，对未知或不完全知道 的总体提出两种彼此对立的假设，然后有样本的实际结果，经过一定 的计算，做出在一定概率意义上应该接受的那种假设的推断。 34.假设检验：指根据总体理论分布和小概率原理，对未知或不完全知道 的总体提出两种彼此对立的假设，然后有样本的实际结果，经过一定 的计算，做出在一定概率意义上应该接受的那种假
12、设的推断。 35.参数估计:指由样本结果对总体参数在一定概率水平下所作出的估计。35.参数估计:指由样本结果对总体参数在一定概率水平下所作出的估计。 点估计是用样本统计量直接给出总体相应参数的估计值，由于抽样误 差存在，X 拔不同的样本将会得到不同的点估计值，点估计缺乏明确 的精度概念，而区间估计在一定程度上可以弥补这个不足 点估计是用样本统计量直接给出总体相应参数的估计值，由于抽样误 差存在，X 拔不同的样本将会得到不同的点估计值，点估计缺乏明确 的精度概念，而区间估计在一定程度上可以弥补这个不足 36.小概率原理：指如果假设一些条件，并在假设的条件下能够准确地算 出事件 A 出现的概率 a
13、 为很小，则在假设条件下的 n 次独立重复试验 中时按预定的概率发生，而在有一次试验中则几乎不可能独立。 36.小概率原理：指如果假设一些条件，并在假设的条件下能够准确地算 出事件 A 出现的概率 a 为很小，则在假设条件下的 n 次独立重复试验 中时按预定的概率发生，而在有一次试验中则几乎不可能独立。 37.显著水平：指在无效假设和备择假设后，要确定一个否定 H0 的概率 标准，这个概率称为显著水平。 37.显著水平：指在无效假设和备择假设后，要确定一个否定 H0 的概率 标准，这个概率称为显著水平。 38.方差同质性：就是指各个总体的方差是相同的。38.方差同质性：就是指各个总体的方差是相
14、同的。 39. 错误 :H0 是真实的，假设检验却否定了它，就烦了一个否定真实假 设的错误，称为 错误。 39. 错误 :H0 是真实的，假设检验却否定了它，就烦了一个否定真实假 设的错误，称为 错误。 40. 错误：指如果 H0 不是真实的，假设检验时却接受了 H0，否定了 HA 这样就犯了接受不真实假设的错误，称为 错误。 40. 错误：指如果 H0 不是真实的，假设检验时却接受了 H0，否定了 HA 这样就犯了接受不真实假设的错误，称为 错误。 41.适合性检验：指比较观测值与理论值是否符合的假设检验交适合性检 验。 41.适合性检验：指比较观测值与理论值是否符合的假设检验交适合性检 验
15、。 42.独立性检验：指研究两个或两个以上因子彼此之间是相互独立的还是 相互影响的一类统计方法。 42.独立性检验：指研究两个或两个以上因子彼此之间是相互独立的还是 相互影响的一类统计方法。 43.相关分析:是研究现象之间是否存在某种依存关系， 并对具体有依存 关系的现象探讨其相关方向以及相关程度，是研究随机变量间的相关 关系的一种统计方法。 43.相关分析:是研究现象之间是否存在某种依存关系， 并对具体有依存 关系的现象探讨其相关方向以及相关程度，是研究随机变量间的相关 关系的一种统计方法。 44.回归分析：是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种 统计分析方法。 44.回归分析：
16、是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种 统计分析方法。 45.回归系数：y=a+bx，自变量 x 改变一个单位，依变量 y 平均增加或 减少的单位数，即回归直线的斜率 b。 45.回归系数：y=a+bx，自变量 x 改变一个单位，依变量 y 平均增加或 减少的单位数，即回归直线的斜率 b。 46.回归截距：y=a+bx，a 是当 x=0 时的 Y值，即直线在 y 轴上的截距， 称为回归截距。 46.回归截距：y=a+bx，a 是当 x=0 时的 Y值，即直线在 y 轴上的截距， 称为回归截距。 47.离回归平方和：它反映除去 x 与 y 相关程度和性质的统计数。47.离回归平方和：它反映除去 x 与 y 相关程度和性质的统计数。 48.回归平方和：它反映在 y 的总体变异种由于 x 与 y 的直线关系而产生 y 变异减小的部分。 48.回归平方和：它反映在 y 的总体变异种由于 x 与 y 的直线关系而产生 y 变异减小的部分。 49.相关系数：是指通过计算表示 x 和 y 相关程度和性质的统计数。49.相关系数：是指通过计算表示 x 和
