客流调查与预测PPT课件

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1、1,第二章,第二节 客流调查方法 一、随车调查 二、驻站调查 三、问询调查 四、月票调查法 五、填表调查法,2,一、随车调查,3,4,5,二、驻站调查,6,7,8,三、问讯调查,9,10,填表调查 用于了解职工、居民、大型活动时出行者的出行动态及其规律。 调查对象:,单位职工,小区居民,文体场馆,11,填表调查 (1)单位调查 按单位的地域分布,上门做填表调查。 定期寄送上门,定期收回,再按地区或路段范围加以统计汇总。,表229 单位职工人数及上下班时间调查表,12,13,(2)文体场馆调查 基础调查: 每天演出场次和入、散场时间; 最大容纳量(或席位数)、平均上座率等。 节假日调查: 节假日

2、活动安排和观众预计,预测观众的数量、活动时间、对附近公共交通线站的影响等。,14,居民调查: 户信息: 住址、户人口数量、交通工具拥有情况、收入等。 个人信息: 年龄、性别、职业、工作地点等。 出行信息: 每次出行的目的、时间、交通方式、路径等。,15,相关链接:厦门,2009.3.294.1,居民出行调查,抽样家庭约3万户,调查人口约8万人,平均抽样率为3%。 调查范围覆盖厦门六区,对象为本市6岁以上的居民,包括户籍人口和暂住人口(居住1个月以上)。 调查内容包括:家庭信息、个人信息、出行信息,16,第三节 客流预测 客流预测的分类 客流量资料的获取 客流预测方法及其选取,17,客流预测的分

3、类 短期预测(13年); 中期预测(510年) 长期预测(15年以上)。,18,相关链接:深圳大运会客流预测,大运会期间,深圳市将接待1.6万名运动员、裁判员及随行人员,1万多名记者,3千多名赞助商,3千多名官员、贵宾以及每天10万名以上的观众。 服务大运会赛区的3条公交快线 E5:龙岗汽车总站-科学馆站 E6:龙东汽车站-福田交通枢纽 E7:龙岗中心-宝安中心 地铁3号线:益田站龙岗双龙站。,19,客流预测过程,20,客流量资料的获取 客流调查 随车调查,问询调查,月票调查,填表调查 历年资料,21,客流预测方法,22,(一)定量分析法,时间序列法:1992、1993、1994 因果分析法:

4、经济、人口、面积 经验估计法,23,假设预测变量的变化会同样延续到未来。,直线趋势法,曲线趋势法,指数平滑法,时间序列法,平均速度趋势外推法,24,直线趋势法,确定参数,误差检验,最小二乘法,曲线趋势法,确定模型,25,直线趋势法,26,曲线趋势法 每期以相同的增长速度增减变化 指数曲线型,27,若每期增长绝对数相同,则符合抛物线型。,28,用最小二乘法计算出a,b,c。,29,平均速度趋势外推法 将历年客运量发展的速度平均化,并按平均发展速度推算未来若干年客运量。,30,31,指数平滑法 是对平均速度增长法的改进,应用较为广泛。 一次指数平滑、二次指数平滑和三次指数平滑。 :平滑系数。根据过

5、去的预测值与实际值比较而定。差额大则值应取大一些,差额小则取小一些。通常在0.10.3之间。,32,指数平滑法 举例说明:某公共汽车公司2000年全市的客远景预测值为12亿人次,2000年全年实际客运量为11.82亿人次;依此预测2001年客运量(取=0.3)。,33,城市常住人口总数,公共汽车车辆总数,确定参数,检验,确定模型,相关分析法,城市生产总值,一元线性回归,多元线性回归,34,经验估计法 依靠预测人员的经验和分析能力,根据所掌握的信息,对未来客流状况作出估计。 用于缺乏比较准确的客流数据时,或者客流出现某种难以用数量揭示的偶然性波动时。,35,(二)定性分析法德尔菲法 (头脑风暴法),36,预测方法的选择 短期预测:一般用平均速度外推法,指数平滑法; 中、长期预测:一般用直线/曲线趋势法。 若历史资料不完整,一般采用经验估计法。 若要分析其它因素对客运量的影响,一般用因果分析法。,37,38,

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