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1、CCF大数据专家委员会官方发布 2017年12月07日 2 3 4 5 6 7 8 1.数据的资源化 2.大数据的隐私问题突出 3.大数据与云计算等深度融合 4.基于大数据的智能的出现 5.大数据分析的革命性方法 6.大数据安全 7.数据科学兴起 8.数据共享联盟 9.大数据新职业 10. 更大的数据 9 1、大数据从“概念”走向“价值” 2、大数据架构的多样化模式并存 3、大数据安全与隐私 4、大数据分析与可视化 5、大数据产业成为战略性产业 6、数据商品化与数据共享联盟化 7、基于大数据的推荐与预测流行 8、深度学习与大数据智能成为支撑 9、数据科学的兴起 10、大数据生态环境逐步完善 1
2、0 1.大数据分析成为数据价值化的热点 2.数据科学带动学科融合，但自身尚未 成体系 3.与各行业结合，跨领域应用 4.“物云移社”融合，产生综合价值 5.平台架构与基础设施 6.大数据的安全与隐私保护 7.计算模式：深度学习、众包计算 8.可视化分析与可视化呈现 9.大数据人才与教育 10. 开源系统将成为主流选择 11 1. 机器学习继续成智能分析核心技术 2. 人工智能和脑科学相结合，成大数 据分析领域的热点 3. 大数据的安全和隐私持续令人担忧 4. 多学科融合与数据科学兴起 5. 大数据处理多样化模式并存融合， 流计算成主流模式之一 6. 数据的语义化和知识化是数据价值 的基础问题
3、7. 开源成大数据技术生态主流 8. 政府大数据发展迅速 9. 推动数据立法，重视个人数据隐私 10. 可视化技术和工具提升大数据分析 工具的易用性 12 1. 机器学习继续成为大数据智能分析的核 心技术 2. 人工智能和脑科学相结合，成为大数据 分析领域的热点 3. 数据科学带动多学科融合 4. 数据学科虽兴起，但学科突破进展缓慢 5. 推动数据立法，重视个人数据隐私 6. 大数据预测和决策支持仍然是应用的主 要形式 7. 数据的语义化和知识化是数据价值的基 础问题 8. 基于海量知识的智能是主流智能模式 9. 大数据的安全持续令人担忧 10. 基于知识图谱的大数据应用成为热门应 用场景 13 14 15 16 17 18 19 极为初级 即将快速扩张 爆发增长中 达到一个顶峰，上升乏力 达到一个顶峰，将下降和幻灭 稳步成长中 详细解读敬请继续关注高峰论坛 以及下一期中国计算机学会通讯大数据 CCF大数据专家委员会 2017年12月07日
