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1、 1 用个例子解答吧:假设一批产品有 100 件,其中次品为 10 件。 那么: (1) 从中抽取一件产品, 为正品的概率? 像这种可能结果只有两种 (抽 的结果正品或次品)情况下就可以归纳为两点分布。 (2)有放回的抽样,抽 n 次,出现正品数的分布。 这个就是二项分布 了,首先,这 n 次试验可能出现的正品数为 0n;它相当于做了 n 次试验,每 次都是两点分布,也就是说你这抽取 n 次,每次是正品的概率都是 0.9。 (3) 如果不放回抽取 m (100) 个, 这 m 件产品次品数的分布如何? 此 问就是超几何分布了,当然这个时候要讨论 m 与 10 谁大,以便确认分布的可能 取值,这
2、里不赘述了。 (4)正态分布是自然界最常见的一种分布。该分布由两个参数平均值和 方差决定。 它和其它各种分布都有着直接或间接的联系, 比如说此题中二项分布, 其实每个人抽取 n 次,最后的结果都是不尽相同的,这是由于抽样误差引起的。 但是, 如果好多人 (N) 都做这么一次试验 (每个人都抽 n 次, 并记录下正品数) , 那么这 N 个人抽到的正品数的分布就是一个正态分布了。 (正太分布往往是和其它分布的极限分布联系起来的,也就是说 N;如果 N 为有限的那么 N 的分布最复杂也就是 4 个结果) 超几何分布和二项分布都是离散型分布 2 超几何分布和二项分布的区别: 超几何分布需要知道总体的容量,而二项分布不需要; 超几何分布是不放回抽取,而二项分布是放回抽取(独立重复) 当总体的容量非常大时,超几何分布近似于二项分布. 阅读(131)| 评论(1)