企业架构框架：为企业数字化转型（2020年10月整理）.pptx

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1、智慧企业架构框架：为企业数字化转型,“奠基”,作为原子级框架， EAF聚焦组织的功能、流程、管理和规则 等的信息化， 满足了业务流程和管理信息化的要求， 诞生了 支撑主干业务流程的ERP、PLM、CRM、EAM、MES、BI、 PM、办公平台和架构工具ARIS等软件包， 以及企业架构规 划的方法论。 数字化企业的演进经历三个主要阶段：上世纪七八十年代是 复杂计算时代， 以主机为主解决的是复杂计算问题； 九十年 代是信息化时代， 解决业务管理的信息处理和决策问题； 本 世纪初是互联网时代， 解决了人与人的交流、沟通和电子商 务等跨地域的问题。,1,在进入21世纪的10年代，德国、美国、中国等国家

2、相继提出 工业4.0， 工业互联网和制造2025等国家战略， 宣告即将进 入智慧时代，其初级阶段是最近几年的数字化时代和共享时 代， 将解决行为数字化问题， 智能决策等问题， 未来将进入 高阶阶段， 即智慧时代。,2,这种演进需要我们重构企业架构，为此，我们提出智慧企业 架构框架SEAF v1.0， 本文将阐述三个方面的内容： 首先是构建智慧情景模型，它是构建智慧企业架构框架的思 想和灵魂， 回答Why的问题； 其次是智慧企业架构框架， 即SEAF v1.0的主要组件， 回答 What的问题； 最后是智慧企业架构规划指导， 即如何基于SEAF v1.0规划 智慧企业架构， 回答How的问题。,

3、构建智慧情景模型,在数字化和共享经济时代， 政府和企业基于战略诉求聚焦云 计算、物联网和大数据， 全面向数字化转型， 要从关注功能 向聚焦人、事、物等行为转变， 就必须对人、事、物等行为 数字化进行重新建模和架构。我们需要回答3个问题？ 企业数字化如何向人的行为转变？ 企业数字化如何向物的行为转变？ 企业数字化如何向事的行为转变？ 为了回答这三个转变， 构建了智慧情景模型(Smart Contextual Model 简称SCM)，又称上下文关联模型，如图1 所示。,3,该模型的核心是通过数字底盘和全连接等两大关键技术支 撑人、事、物的三个数字化， 其内涵如下： 1.三个数字化 （ 1）人的数

4、字化,4,5,a、 在信息化时代， 主要关注人对事务（ 业务流） 和物（ 使 用） 的操作结果。 b、 在数字化时代，人有多面性，其行为也有多空间性：包 括企业空间行为， 虚拟空间行为， 公共空间行为， 私密空间 行为。因此， 需要聚焦个体在不同空间的体验和行为， 人的 数字化就是向人的行为数字化转变。 c、人作为企业/组织的成员， 其行为与企业/组织的治理、 使命、文化和能力相一致。尤其是管理者要具备数字化领导 力， 即领导要数字化， 从思想、观念、行为、技能等要做好 准备， 完成数字化领导力转型。IDC研究提出33%领导层要 有技术领导经验。数字化聚焦人在不同空间的行为和结果， 建立时间、

5、空间、事务、实物等关系，进而对行为进行分析， 来改进业务流、产品和业务/应用系统， 为企业/组织提高效 率和创造价值。 （ 2）物的数字化 a、 在信息化时代，我们主要关注对物的管理能力，关注物 的外在特征，几乎不关注物的内在运行行为和对外界的感知。 b、 在数字化/智慧时代， 工业4.0提出了CPS， 要求物（ 包 括动物、植物、设备、工具、生产装备、物流装备） 对外界 全面感知， 对内运行行为全面数字化， 对物的知化和智慧化 要求对物的内在行为和外界感知进行重新全面建模。 c、 同时建立物与人、业务等行为的关联关系， 以及与时间 和空间的关联关系， 实现万物互联和集成， 实现协同， 进而

6、进行大数据分析， 发现万物的行为关联关系， 改进政治、经 济、社会、教育和医疗卫生。,6,（ 3）事的数字化 a、信息化时代， 主要实现了业务功能的数据化和信息化， 关注业务过程创造价值的业务结果。 b、 践行以客户为中心，需要对业务流程进行重构，将流程 与组织结构解耦，从以部门为核心的流程要向基于角色的流 程转变， 既要关注端到端创造的价值， 也要关注创造价值的 端到端过程， 即发生的时间、地点、物、人等的关系。 2. 两大关键技术 基于服务化对业务流程进行重新编排， 从功能化、标准化、 服务化、向自动化和智能化迈进， 进而对业务流的结果和行 为进行分析， 实现端到端数据共享和打破数据壁垒，

7、 改进业 务创造价值的过程， 提升端到端的效率和客户满意度， 推动 商业模式和业务创新， 实现运营模式转型。 （ 1）关键技术1数据底盘 企业/组织必须做好数据底盘， 包括数据治理、大数据治理、 数据架构（ 包括数据资产、数据模型、数据标准、数据分布）、 数据质量、数据获取/采集和数据价值分析和应用等，只有这 样， 数字化才能驱动商业模式创新、管理创新、业务创新、 产品创新和技术创新， 进而推动企业转型。 数据作为人、事、物等产生的结果， 其升华过程是数字、数 据、信息、知识、智慧。这些企业数据又分成两类， 即结构 化数据和非结构数据，而非结构化数据又分为重复型和非重 复型。移动互联和物联网环

8、境将产生海量的数据， 在事务和 决策中如何应用数据，就需要对其进行数据建模、行为建模， 通过构建架构和关系， 构建以数据为中心的平台， 进行智能 分析， 挖掘价值。,7,在数字化不同阶段， 模型分三类： 其一， 以实体和关系为中心构建实体关系模型， 满足OLTP 实现业务逻辑要求。当然数字化时代， 在关注实体的同时， 也必要将行为纳入。 其二，以事实为中心构建维度模型，满足业务智能分析要求， 但要能深度钻取到发生的行为。 其三，基于大数据的4V特征，以行为为中心构建行为关联模 型，满足大数据产生和价值挖掘需求，将数据、事实、维度、 行为进行统一建模。 （ 2）关键技术2全连接技术 实现数字化的

9、技术分三大类， 包括智能装备、ICT硬件和软 件。 智能装备包括传感、CPS、IoT等， 要求对装备智能化， 实 现互联； ICT硬件包括三大类， 即智能终端、连接和传输技术、云计 算和存储技术。 软件分6层， 包括嵌入层、边缘计算层、业务服务层、分析 服务层、平台服务层、资源层等。 ICT硬件白盒化和硬软件化是趋势， 软件将定义一切SDX， 软件是数字化时代的核心， 包括采集、获取、传输、处理、 分发、计算、存储、分析、学习等算法软件， 必须解决基于 数据的快速、及时、准确、自动、智能、海量等核心问题。 连接技术将人、事、物等互联， 催生的互联网， 移动互联， 物联网， 人联网等最终实现智能

10、互联网。,二、智慧企业架构框架,SCM模型勾勒出了全面数字化的情景模型。显然，信息化阶 段的企业架构框架分5W1H等6个域（ 包括应用、数据、技术、 时间、人、组织动机）不能完整表达SCM所覆盖的情景，因 此需要基于SCM重构EA框架。 在企业全面数字化情景下， 需要聚焦新的业务模式、人的行 为、物的行为、时间、空间和互联互通。因此，在原EA框架 下，增加业务流程、物、集成等三个域，并丰富数据、应用、 时间、人、动机等领域， 并提出由9个域组成的满足全连接 和数字化的扩展型EA(7W2H)框架， 命名为智慧企业架构框 架（简称SEAF， Smart EA Framework ）， 如图2所示。

11、,8,架构层上分4层， 上下文关联模型、概念模型、逻辑模型、 物理模型，每个域的架构层次组件在不能层次用不同模型来 表示，对9个域的架构分别概括性阐述如下： 1.业务流程域 业务流程是业务战略的承载体， 是业务能力的端到端呈现， 是业务模式的业务设计， 是业务管控的运作机制， 是创造价,9,10,值的过程，当然，也是信息化/数字化的核心对象。因此，流 程必须以客户为中心、基于角色、聚焦业务价值、架构化， 聚焦流程的组织和业务行为。 以客户为中心为核心理念：就是要树立以服务为核心的服务 型流程文化，需要改变以部门或职能为中心的落后的业务流 程设计思想。建立去职能化， 以服务和角色为中心的流程设

12、计理念， 聚焦有效性和效率， 即聚焦创造价值， 而不是聚焦 职能划分和权利。 分层分级的结构化思路：建立企业完整的业务流程架构和端 到端集成的主干流程， 基于流程架构建立流程责任机制。坚 持主干简洁和稳定，末端灵活和标准兼顾的业务流程架构思 路， 按照价值创造过程拉通主干流程， 实现端到端或客户到 客户的集成， 并基于业务场景重构业务流程视图， 实现业务 流程的灵活编排， 满足业务变化和灵活性要求， 提升端到端 流程的效率。 业务行为融于业务流程： 业务发生的质量、内控、授权、行 权、监控、时间、地点、服务等行为要融于流程， 基于业务 管控要求，承载授权体系，业务流程要支撑组织/人的行为的 可

13、追溯性和可视性。 业务应用域 业务应用首先来自与业务流程架构，是业务流程/业务能力的 功能化，是业务的IT实现。将业务流程的能力/活动抽象成最 小应用功能， 再基于端到端业务、业务边界、数据关联性、 安全性等要素， 将应用功能抽象成应用功能组， 再规划成业 务应用平台， 并建立应用集成关系， 以及基于应用的数据流 视图。 数据域,11,在信息化阶段， 基于业务流程输入输出的业务项 （ BusinessItem） 构建数据模型， 聚焦主数据、业务交易数 据、业务规则、参考数据等结构化数据和之间的关系， 以及 基于经营指标、管理指标、业务流程绩效指标等管理决策数 据构建的维度模型。 在数字化或智能

14、化阶段， 以对象及其行为为中心， 需要基于 业务行为、人的行为、物的行为构建行为模型， 聚焦非结构 数据（ 重复型和非重复型） 和结构化数据建立人、事和物之 间的关联关系，建立基于场景和行为的趋势分析、相关分析、 关联分析、故障、质量、客户流失、用户忠诚度、用户习惯、 病情监控、情绪分析、索赔、欺诈、违规、位置服务、生物 识别等大数据分析模型。 集成域 除了流程、应用、数据和服务等相互集成外， 数字化转型还 需基于业务链、产业链、智能制造等垂直集成、水平集成和 端到端集成， 实现数据共享。以及以人、事和物为中心的数 据聚集的业务模型和数据模型集成。 技术域 通信和信息技术的共享性、通用性、连接

15、性、体验性、平台 性以及规模性等特征， 要求规划和制定企业级的技术框架 ETF， 包括策略、技术架构、技术标准、技术规范、API、 参考模型等， 并基于技术框架构建企业级的网络平台、云计 算/存储平台、IoT平台、数据平台、异构集成平台、统一接 入平台、应用平台、门户平台等共享技术平台， 同时要基于 云管端和数据构建安全平台，通过平台化技术战略支撑业务 一体化战略和快速响应全球化的灵活性策略。,12,时间域 时间是信息化和数字化的特殊数据，随着业务管理的精细度 不同， IT应用在不同阶段关注和管理的时间也不同， 对后续 的分析和应用方式影响很大。 在信息化阶段，业务流程设计只重视关键业务事件发

16、生的时 间点， 管理应用系统也只管理了业务流上一些关键时间， 比 如创建、修改、签单、交付、下单、可获得、发货、退货、 开票、审批、产品发布、产品退市等， 一般应用于监控和经 营、效率指标的统计和分析。 在数字化阶段， 需要进行大数据分析， 挖掘数据的时间和趋 势价值，以前管理的时间点远远不能满足精细化管理和分析 要求。需要关注人在不同空间（ 企业、虚拟、公共） 的行为 和关联行为， 比如企业空间的体验、停留、兴趣、位置； 虚 拟空间的体验、停留、兴趣、位置、言行等； 社会空间的位 置、活动、位移轨迹等行为。对物体（ 生物、设备、装备、 终端） 的内部运行状态， 需要基于时间抽样， 比如发动机各 部件的状态、温度等， 比如人的心率、血压等， 以及物体对 外界的感知， 包括温度、空气、位置、环境等需要基于时间 抽样。 基于人、事和物体发生的行为和时间建模， 对行为数据进行 采集， 而基于时间系列的分析建模， 对行为趋势进行分析， 对行为发生的后果进行预防和预警，从而实现人的先见之明， 创新商业模式， 提供更加精细化的服务。 物（物体）域 在数字化时代， 对物体提出了更高的要