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1、1 科技发展研究科技发展研究科技发展研究科技发展研究 第 9 期 （总第 100 期） 上海科技发展研究中心 2006 年 4 月 18 日 ? !#$% !&()*+,-%./01234*+,-56%789:9; !1?A%BCDE,-F./:7GHI56:JKLMNOPQRS9;% !TUV,WXYZ%_ab02020年年年年：上海知识经济的征程将走到哪一站上海知识经济的征程将走到哪一站上海知识经济的征程将走到哪一站上海知识经济的征程将走到哪一站？1（下下下下） 基于“知识竞争力”评价的上海中长期科技发展目标预测 c9?（二二二二）与人口和就业相关的指标与人口和就业相关的指标与人口和就业相
2、关的指标与人口和就业相关的指标 这类指标有2个，即“经济活动率”和“失业率”。其中， 经济活动率经济活动率经济活动率经济活动率 经济活动率反映了处于劳动阶段的人口占全部人口的比重、人们就业的实际状况和人们积极的态度，经济活动率=（就 1defghijklfmnopqrstfguvwxyz|056921013 2 业人数+失业人数）/全部人口。其中的失业人数指的是被动失业而非主动失业，即这部分人在积极寻找工作但却无法就业。 失业率失业率失业率失业率 失业率=失业者人数/全部劳动力人数，它反映了摩擦性失业和结构性失业等多种情况， 通常直接与一个国家或地区的产业结构演进周期以及经济景气度有关。 上述
3、两个指标的长期状况比较难以预测，但我们有理由相信，上海经济的快速增长能够保证它的数量特征比10个地区更优，至少不会更差。粗略估计经济活动率两者保持目前的基本持平状态，即大约60%，而失业率上海保持低于10个地区1个百分点的优势，上海5%以下，10个地区6%左右。 （三三三三）与市场经济发育水平和经济活跃度相关的指标与市场经济发育水平和经济活跃度相关的指标与市场经济发育水平和经济活跃度相关的指标与市场经济发育水平和经济活跃度相关的指标 这类指标也有两个，分别是“每千居民中经理人员数每千居民中经理人员数每千居民中经理人员数每千居民中经理人员数”和“人人人人均私均私均私均私人股本投资人股本投资人股本
4、投资人股本投资”，这是上海所有指标中表现最差的两个，两个指标与10个地区目前的对比分别是：1.78:17.76和6.67:34.61。上海在这两方面的提升任务极其艰巨，但考虑到我们的市场经济建设时间还很短暂，随着市场经济的推进，职业经理人队伍的成熟、私有经济的发展、投资渠道的开拓和投资秩序的改善，2020年这两方面都将有较大进步，按照目前单项排名前50位的水平， 分别是每千居民中经理人数达到25人和人均私人股本投资达到110美元。 （四四四四）直接的科技投入与产出指标直接的科技投入与产出指标直接的科技投入与产出指标直接的科技投入与产出指标 该类指标有三个，分别是“每百万居民专利授权量”、“政府
5、R&D人均支出”、“企业R&D人均支出”。这三项指标上海将有很大的上升空间和令人鼓舞的前景。 每百万居民专利授权量每百万居民专利授权量每百万居民专利授权量每百万居民专利授权量 该指标不仅与经济发展水平有关，而且3 与产业结构有很大关系。就目前而言，上海的水平已经超过了10个地区的平均水平（上海为321项，10个地区为208项），上海仅比10个地区中第一位的京都差（787项）。但国外专利基本上都是发明专利，上海有大量的实用新型和外观设计专利，上海参与排名的数值已经被折算，它大于发明专利数而小于全部专利数。 根据哈金斯折算的2003年321项/百万人的基数，按照保守的7%年均增长速度（即十年番翻）
6、，上海2020年百万人专利授权量将为1014项。 政府政府政府政府R&DR&DR&DR&D人均支出和企业人均支出和企业人均支出和企业人均支出和企业R&DR&DR&DR&D人均支出人均支出人均支出人均支出 这两项指标与经济发展水平（投入的客观能力）和研发投入的积极性（主观因素）有关。按照哈金斯统一的衡量标准，上海和10个地区全社会R&D投入总量有一定差距（218.85:322.58），但占GDP的比重差距不大（1.05%:1.13%）。另外，结构上也有较大差距，其中10个地区政府与企业R&D投入比例为0.27：0.73，而上海为0.37:0.63。 对于上海， 在2020年将全社会R&D投入占G
7、DP的比重提高到3.5%可能性很大，但期间投入结构需要继续调整，使政府和企业的投入比例在0.3:0.7左右。于是，上海2020年全社会人均R&D投入的绝对数量大致相当于目前第22位的富山（日本）的水平，政府和企业在人均R&D上的支出分别为292.76美元和683.11美元。 （五五五五）知识密集产业的就业指标知识密集产业的就业指标知识密集产业的就业指标知识密集产业的就业指标 1 1 1 1、四个知识密集制造业部门的千人就业指标四个知识密集制造业部门的千人就业指标四个知识密集制造业部门的千人就业指标四个知识密集制造业部门的千人就业指标 由于不同地区的产业结构和特色不尽相同，125个地区中没有一个
8、地区四个制造业部门的千人就业指标全部领先， 所以我们主要从四个部门的总体上做出预测。10个地区2003年的四个部门千人就业总数为28.88人， 略低于全部地区均值的30.72人。 预计2020年他们将达到45.30人，即相当于目前第20位的台湾水平，四个部门的分配无法精确预测，4 但为了数据的完整，我们仍按目前的比例进行分配（见表2）。对于上海，从现在到2020年，上海的制造业仍将快速发展，并且应当主要聚焦在知识密集型制造业方面， 所以这四个部门的增长将比制造业总体增长速度更快。就从业人员而言，上海2003年为每千居民42.65人，属于比较先进的水平，基本上达到日本几个城市的平均水平，但尚未达
9、到日本爱知、静冈等接近60人的高水平。所以我们预计上海的知识密集制造业从业人员占全部工业从业人员的比重仍将继续增长，2010年将达到35%左右，2020年接近40%。按照工业从业人员占全部人口20%的比重（目前22%左右），则每千人口中知识密集制造业从业人员可达到80人左右，接近于目前居于首位的巴登-符腾堡86.56人的水平。 2202010 m IT 2003 4.57 15.28 4.98 4.05 28.88 2003 0.158241 0.529086 0.172438 0.140235 1.00 20032020 7.17 23.97 7.81 6.35 45.30 2020年， 四
10、个部门的比重将有所调整， 尤其是随着生物技术的兴起，该部门的比重将有较大提高， 而汽车和机械工程部门在绝对数量继续较快增加的同时，比重将有所下降（见表3）。 32020 m IT 2003 8.28 18.75 4.58 11.04 42.65 2003 0.194138 0.439625 0.107386 0.258851 1.00 2020 0.21 0.38 0.15 0.26 1.00 2020 16.8 30.4 12 20.8 80 2 2 2 2、每千居民高技术服务从业人员每千居民高技术服务从业人员每千居民高技术服务从业人员每千居民高技术服务从业人员 10个地区的平均水平为13.
11、04人，大致相当于全部排名的第96位，刚好与他们的综合排名地位相当，低于全部地区19.13人的水平。从现5 在到2020年，高技术服务业的发展仍将快于传统服务业，在这些知识经济发达地区更是如此， 预计10个地区届时将达到目前第20位地区美国圣地亚哥的水平，即每千居民高技术服务就业人数达26.51人。 目前，虽然上海的高技术服务业发展还比较落后，但随着产业结构的调整，尤其是长三角全球制造业基地对高技术服务业的巨大需求刺激，上海作为中心城市的高技术服务将得到快速发展，预计其就业比重的增长速度将高于任何一个部门的增长， 估计可以达到7%的年均增长速度（10年翻番）。于是2020年将达到17.3人。这
12、个数值大致相当于目前第55位地区洛杉矶的水平。 （六六六六）知识支持知识支持知识支持知识支持相关的教育相关的教育相关的教育相关的教育指标指标指标指标 该类指标有两个，分别是“初等和中等教育人均公共支出初等和中等教育人均公共支出初等和中等教育人均公共支出初等和中等教育人均公共支出”、“高高高高等教育人均等教育人均等教育人均等教育人均公共支出公共支出公共支出公共支出”。这两项指标同样与经济发展水平（投入的客观能力）和重视程度（主观因素）有关。在初等和中等教育公共投入方面，10个地区均值为人均864.80美元，大致相当于第78位地区的水平，远低于全部地区1392.50美元的平均水平，占GDP的比重为
13、3.03%，大致位于第72位的水平，也低于全部地区3.22%的平均水平。在高等教育投入方面，人均值为286.48美元，大致相当于第80位地区的水平，低于559.75美元的全部地区平均水平；占GDP的比重为1.00%，大致相当于第94位地区的水平，低于1.65%的全部地区平均水平。2020年，预计10个地区两指标平均水平提高到目前全部地区的平均水平， 初等和中等教育投入占GDP的3.22%，高等教育为1.65%。于是10个地区的两个指标分别将达到第32位地区的水平，后者相当于目前第50位的水平。即：初等和中等教育人均公共支出达到1400美元，高等教育人均公共支出达到717美元。 按照哈金斯的测算
14、，上海初等和高等教育投入占GDP的比重分别为1.35%和0.46%，其比重分别排在第122位和117位的水平，所以不仅绝对数量低，而且比重也很低。在科教兴市主战略的指导下，预计上海的教6 育投入将以较快的速度增长，按照有关部门的测算和规划，2020年教育投入的比重将达到4%。预计初等和中等教育占GDP的比重为2.8%，高等教育为1.2%，即：初等和中等教育人均公共支出达到781美元，高等教育人均公共支出达到335美元。 （七七七七）知识支持相关的知识支持相关的知识支持相关的知识支持相关的信息化指标信息化指标信息化指标信息化指标 该类指标有三个，分别是“每千居民宽带上网人数每千居民宽带上网人数每
15、千居民宽带上网人数每千居民宽带上网人数”、“每百万居每百万居每百万居每百万居民安全服务器数量民安全服务器数量民安全服务器数量民安全服务器数量”、“每千居民互联网主机数每千居民互联网主机数每千居民互联网主机数每千居民互联网主机数”。目前，互联网的发展时间还比较短，所以世界各国各地区差异很大。但预计到2020年，这一指标的地区差距将大大缩小，尤其像知识经济发达的地区，互联网完全可能像今天的电视机一样普及，即除了学龄前儿童、残疾人、年老丧失使用电脑能力的人以外基本都能用宽带上网。据CNNIC发布的数据，2002年世界发达国家互联网普及率已经达到50%以上，其中加拿大60.0%、韩国55.7%、美国5
16、5.6%、澳大利亚53.0%、日本50.9%。而截至2003年8月，台湾宽带上网人数占全部人口的41.6%，即每千人上网数达到416人。至今又过去两年多，上网人数仍然在继续上升。从这些数据看，发达地区2020年的互联网有望全部普及。上海和10个地区比较，由于上海是作为一个城市地区参与评价的， 所以比那些有较多农村地区相比有更多的优势，即互联网普及率会更高一些，但用于商务活动的安全服务器可能持平（表4）。 4202010 ddede四、结论 综上所述，到2020年上海与10个地区平均水平相比，19个指标中将7 有9个领先，2个持平，8个落后（表5），这与目前的14个落后、5个领先相比有很大的进步
17、。按照上述预测数值，我们将10个地区作为一个单元，上海作为一个单元，两者放在一起进行指数化，综合结果是：上海与10个地区的比值为9.425:9.575，这说明，上海在2020年在总体上基本达到了这10个地区届时的平均水平。 由于同时考虑了这10个地区的各项指标的动态增长情况，所以通过努力，上海知识竞争力应当能进入全球主要都市（圈）的第二梯队之中。 此外，2004年到2005年上海知识竞争力的进步，进一步印证了上述的预测。在过去的一年，上海知识竞争力排名从上年的119位跃升至112位，一年上升了7个位次，指数翻了一番，因此被哈金斯报告称为“知识经济进步最快的地区”。尽管连续的大步前进很难做到，但
18、上海科教兴市和知识经济发展的强劲势头却给了我们足够的信心。 我们有理由相信，15年后，上海完全有能力通过逐步“升位”达到“升级”，自主创新推动下的经济增长方式和城市发展模式， 必将实现从量变到质变的飞跃。（完） 执笔人：罗守贵 P P P64311988-456 64315005 1634410 200031 8 5?2020 GDP / ! / #$ % %& % ()*+, -. /0)* 12.3456R&D 78 9&R&D 78 :; 2003?10 28573.11653082348.2659.566.2717.76207.9187.70234.8834.612003?AB 20
19、767.78462081046.8560.104.801.78320.8980.73138.126.672003?AB/10 0.727CD0.708CD0.446CD1.0090.766(EF)0.1001.5430.9210.5880.1932020?10GHI 4347799374357360638535260.86608.682172020?ABHI 27882694692138605251014292.76683.111002020?AB/10 0.6410.6990.5981.0000.833EF0.6581.8951.1221.1220.461 ()*JKL MNOPQ&. ()
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