联想智能制造解决方案白皮书

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1、联想智能制造解决方案 2 2 联想智能制造解决方案全集 2 智能化采购数字化研发智能化生产智能化销售智能化服务 制造业价值链 A6-工业优化设计A7-机器视觉 A5-工业AR/VR A4-智慧供应链 A1 5G无线 A2 工业大数据 A3 工业物联网 A8-电商平台A9-车联网 行 业 解 决 方 案 数 据 中 心 A0-1 数据中心集成类 解决方案 A0-2 SAP HANA解决方案 A0-3 联想硬件类产品解决方案 A10-工业互联网平台 A11-SAP数字化制造实施 3 3 A1：5G无线解决方案 适用行业： 行业：工厂、电网、矿山、港口、油田 应用场景： 企业自建专网或运营商政企建设

2、 商场酒店矿山港口园区场馆 运营商建设 乡村密集小区高层住宅 企业专用网络 运营商网络：补盲+深度覆盖 联想提供： 网络咨询 网络规划 网络建设 网络优化 网络运维 一体化基站 云基站（云平台、加速硬件等） 配套网关 促进其他产品的销售：服务器、交换机等 方案重点覆盖范围 5G在制造行业的使用场景 4 极精确任务无线覆盖远程维护控制区域内通信 产线快速重组 机器间互联，移动性 需要精确的时间和 流程控制的任务 AR/VR，实时视频人员，机器，控制 中心，广播 5G全面支撑智能制造 5 大带宽 低时延 大连接 边缘云 灵活独立部署 紧靠生产节点 算力下放 路径最短 安全，可靠 网络能力开放 工业

3、互联网平台 大数据平台 行业AI平台 ERP,MES IoT平台 智慧仓储 流程可视 无线化产线 工艺/操作指引 生产检测 生产系统部分迁移至边缘云，算 力下沉，产线应用集中。 助力柔性制造。 高速、实时计算和指令传递。 支持立体仓储的自动物料运输与 物料管理。 AI算法的边缘部署和实现。 支持质量、装配和人员管理。 实时交互信息采集和内容推送。 提高工艺控制水平和生产效率。 数字化终端信息采集和交互。 支持自动化设备监控、质量控制 和预测性维护等。 5G 5G+AI+MEC，实现机器视觉检测产线 6 工艺质量 装配岗位区域 5G边缘云中心云 5G网络宏微结合灵活覆盖 采集设备接入5G网络 分

4、流采集数据至边缘计算平台 边缘计算平台按需配置加速硬件 软件分布式部署在边缘计算平台 如采用集中管理模式，需要与中心云的 管理平台互联 支持集中管理模式 边缘计算平台协同 前端UI按场景提供交互界面。 支持图片及视频采集。 支持每个采集设备单路或多路识别。 图片视频处理，标记和上报。 数据存储查询。 AI核心能力。 Web服务 提供数据查 询呈现能力 AI平台提供能力集和开发环境。 AI训练及优化。 分布系统集中管理，数据留存。 5G+AR在智能制造应用网络架构 7 被检测对象AR和采集终端5G网络应用，平台和边缘云后台和中心云 8 8 8 A2：工业大数据解决方案 应用 场景 企业级数据湖

5、实时计算区 离线计算区 LEAP Stream 流计算平台 时序 数据 存储 LEAP HD 大数据平台存储与计算 LEAP AIEdgeServer EdgeServer EdgeServer EdgeServer LEAP Edge Server 物联网接入服务器 数据接入 数据预处理 协议转换 数据接入 数据规范化 机器学习模型 分 布 式 消 息 服 务 数据规则 流数据监控 HDFS文件系统 Hive 结构化 存储 HBase 非结构化 存储 Redis 数据缓存 MQTT HTTP 传感器 传感器 传感器 传感器 传感器 传感器 传感器智能 设备 传感器 传感器 传感器视频 监控

6、传感器 传感器 传感器应用 系统 LEAP APP 传感器 传感器 传感器互联网 数据 LEAP DataHub 数据集成平台 MQTT HTTP 批量数据 导入 互联网数据 采集 深度学习 机器学习 算法建模 数据探索 分析预测 品质检测 预测性维护 运筹优化 数据采集数据采集数据传输数据传输存储处理存储处理智能分析智能分析数据应用数据应用 提供覆盖企业大数据全技术栈的解决方案 9 9 仓储库存数据 成本数据 外部 市场 设备 物联 财务数据 产品BOM数据 销售订单数据 生产计划数据 机器设备数据 制造制造过程数据 工装、刀具数据 产品使用过程数据 环境参数数据 能源消耗数据 供应链上下游

7、数据 市场反馈数据 宏观经济数据 社交网络数据 客户服务数据 生产 经营 广义 工业 大数据 狭义工业大数据 价值性实时性 准确性闭环性 9 联想工业大数据定义 A2：工业大数据解决方案 1010 获取层 分析层 数据集成交互平台 LEAP DataHub 终端采集流式采集批量导入网络爬虫 源数据传感器音频视频设备日志文本社交网 络 ERPSCMCRM 实 时 能 力 查 询 、 分 析 、 交 互 业务层 监控 告警 安全 管理 一站式运维 智能供应链舆情分析财务管理产品管理客户洞察预防性维护数字化营销 整合层 HDFS 分布式存 储 系统 No SQL 统一资源 调度管理 分布式 计算框架

8、 数据仓库MPP 流计算 内存计算图计算 服务层 搜索与查询可视化分 析 第三方工具 数据管理平台 LEAP DataGov 元数据 数据安全 数据生命周 期 数据标准 数据质量 数据模型 大数据 计算平台 LEAP HD 知识库预测库 深度学习分布式框架 DeepNEX 机器学习工具箱 ML Toolkit 优化库 数据智能 平台 LEAP AI 分析应用 多租户管理集群管理 性能管理容灾管理 自动化部署日志管理 10 联想大数据企业级分析平台 LEAP A2：工业大数据解决方案 1111 海马汽车实现了全集团数据系统互通，全 国销量数据每30秒更新一次； 通过建立存量用户画像进行精准营销定

9、向 区域广告投放，每季度为海马节约营销广 告费用500万800万，销量提升约 3%5%； 构建销售分析、品质分析等应用分析功能， 使得分析效率提升40%；分析周期秒级相 应； 大数据分析平台上线后，人力成本下降 60%，秒级分析 整合多业务场景，统一数字化基础能力构 建 核心数据源 潜客生成数据 （进店信息） SCRM（客户数据） T-BOX 车况数据 外部合作数据 （联想、掌通、TalkingData） 人口属性兴趣标签 消费偏好活跃区域 常用APP金融标签 设备属性通话行为 数 据 湖 DMS （维修单数据等） moonfun （行为、车况数据） 质量管理检测 （过程检查、线下检测） 舆情

10、爬虫数据 （海马、竞品车型质量数据） 资金健康度及库存预测 存量用户画像存量客户回站预测 企业级数据湖 整车品质分析零部件溯源分析 销量预测 企业舆情 业务目标&规划应用效果数据湖&建设内容 海马汽车案例: 工业大数据，数据湖助力全面数字化转型 工艺优化 核心产品收率提升 0.3% 0.89% 关键点位异常检 出率提升 33% 异常操作检出 提升26% 运行数据 质量数据 腐蚀数据 成本数据 物料平衡数据 能源供应数据 能源成本数据 催化设备数据 工艺参数 工艺运行数据 设备数据 融合工业大数据机器学习与工业机理优化 工艺优化 案例 某石化 催化裂化装置汽油产品收率优化 解决 方案 下游行业用

11、户需求波动愈发频繁，幅度愈发增大，急升快降. 复杂无规律，峰值月各不相同, 库存压力大，业绩差. 如何提前掌握用户即将发生的需求变化？ 项目 收益 业务 痛点 预测高精准度: 分区域、品种的预测精准度达90%. 分区域、制成品预测精准度达85%. 智能预测推动按需生产、智能采购、优化库存 准时交货率提升5%，每年节约成本近千万. 市场预测：踏准节奏，向市场要效益 采购价格指数 采购需求预测：缩短响应需求，延长采购周期 采购部的采购周期越来越短。 采购降本的要求高，与采购周 期的缩短趋势相悖。 以生产现场的数据预测用户 MRO采购需求的发生。 为集批采购、择机采购等采购 策略的选择争取时间。 强

12、化M2采购部统一备库的职 能，优化备库结构。 2007-2016 下游行业综合预警指数追踪图 某钢铁集团案例: 联想工业智能，助力客户建立智慧供应链 1414 A3：工业物联网解决方案 向智能制造转型升级的先进制造业 电子、家电 汽车、精工机械 食品饮料、医药 电力、新能源 钢铁、建材、矿业 石油、化工 机台绩效、敏捷生产协同 机台数采、全生产过程优化 产线绩效、电子批记录管理、追溯和分析 装置性能优化、设备远程运维 生产、质量、能效优化、设备预测性维护 装置预测性维护、生产管理协同 向卓越运营转型升级的重资产重能耗企业 LeapIOT是联想 工业物联网平台 用于支撑 数据智能的解决方案 为转

13、型升级的先进制造业 在数据的连接 系统的协同 信息的分析 助力生产优化持续改善 1515 LeapIOT依靠多年大数据技术积累，深度定义工业应用，全面覆盖工业智能核心需求。 设备 Machine 边缘 Edge 平台 Platform 应用 Applications Edge Server Agent 数据 接入 发布 流设计 流监控 AI模型 查询交互 时序数据 PHM及设备状态分析 质量管理及良品率优化 设备绩效及OEE优化 生产分析及过程稳态识别 质量检测质量问题追溯 消息 服务 Data Platform 订阅 查询 缓存 管理 认证 能耗分析优化 物模型设计 流调度 ML算法库 物模

14、型服务 集群管理 性能监控 安全认证 故障恢复 多租户管理 供应链分析优化 综合评价和可视化 边缘管理&监控 消息缓存 规则处理 边缘计算 智能算法 业务应用 权限安全 车间生产现场 上位机 智能工业 设备 DCS/PLC/RTU TCP/IP TCP/MQTT R485/232 RJ45 OPC/ Modbus EdgeAgent 智能仪表 /传感器 执行器 R485/232 RJ45 LeapIOT EdgeLeapIOT Platform 连接协同分析 A3：工业物联网解决方案 1616 全面接入 核心生产设备联网与 数字孪生 设备维护 有效提升设备点检维 修计划的执行 抛料预测 有效监

15、控抛料率并分 析根因，降低抛料率 EdgeAgent EdgeAgent EdgeAgent EdgeAgent 设备采集 车间边缘计算 数据接入 边缘计算 数据缓存 数据上报 产线看板 北京数据中心 LeapIOT/HD Platform 指标 设备 看板 告警 MES 消息 服务 实时计算 机器学习 数字孪生 数据存储 API 服务 Log API RS485 RJ45 SMT产线案例：全面数据采集与多系统集成 1717 能源行业案例：新能源风机设备物联和数据采集实现预测性维护 业务目标：实现风机设备在未来时间段的故障预警、分析故障问题并诊断故障发生原因、进而研判设备健康情况，为风机启 停

16、提供技术支撑，提升风机设备可靠运行能力。 解决方案：利用风电机组的温度、油压、转速、有功功率、 风速等各项指标数据，通过机器学习和数据挖掘技术探索 风机发生故障时与哪些参数有关，进而从海量的风机运行 数据中发现设备故障特征，形成故障诊断模型，应用故障 诊断模型进行实时故障预警、故障诊断、预测设备健康度。 测点名测点描述 time 时间 instrument_i d 风机 AI0005 风速1 AI0006 风速2 AI0012 转速 AI0013 转子转速（控制用） AI0038 齿轮箱输入轴1温度 AI0039 齿轮箱输出轴2温度 AI0040 齿轮箱入口油温 AI0041 齿轮箱油温 AI0045 发电机U1绕组温度 AI0046 发电机U2绕组温度 AI0052 发电机轴承a温度 AI0053 发电机轴承b温度 DI0135初始化 DI0136 待机 样本数据 02 f_AI f_AI f_AI f_AI f_AI 特征重要性 分析 模型训练 设备维护预测 设备运行数据采集点 181