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1、工业互联网案例介绍目录一、工业互联网测试床项目1. 基于视觉智能工业品外观柔性检测方案52. ROS 机器人无线通用平台测试床133. 基于智能数控系统的工业 APP 平台测试床264. 基于公有云的面向中小微企业的协同制造平台415. NB-IoT 共享洗衣机测试床506. 基于 SDN 和 SDP 的工业互联网专网587. 基于工业互联网平台的设备远程监测诊断测试床678. 基于 5G 网络连接的工业智能化巡检测试床829. 基于人工智能技术的工程机械装备故障诊断与预测性维护测试床9510. 基于 5G 和人工智能的产品质量实时检测和优化10511. 基于空调云平台的节能控制系统测试床13
2、112. 智能电网 5G 网络及切片应用14113. 智能制造安全监测与运营管理平台155二、工业互联网优秀应用案例1. 企业对接省级国家级工业互联网安全平台 构建行业生态安全治理新思路 1712. 数字化到智能化赋能精密组装堆叠数据价值设计创造与执行1793. 可携式电子产品智能制造七化融合，实现关灯智能生产1904. 中储粮智慧粮仓项目全球最大的“互联网+粮食”应用案例2035. 传化工业互联网（服务）平台2126. 美欣达环保行业智慧运营管控平台2207. 精密机构智能云网制造系统及应用升级助力 6C 行业智能运营及应用生态体系构建2308. 基于新兴信息技术的燃气燃煤机群监测诊断私有云
3、平台数智电力-领略数字医生的智慧诊断2419. 笔头加工制造数据采集与设备管家工业微应用项目基于数据采集的工业微服务在笔头加工行业的应用24710. 法兰制造行业网络化协同制造项目智能网关与云计算应用的实践案例25911. 思科工业互联网智造云平台&广东智能制造示范工厂工业互联网平台打造智慧互联工厂27112. 蜂窝无线专网释放 AGV 机器人潜能，助力仓储物流更智能华为仓库物流自动化项目28713. 富士康工业互联网平台 FiiBEACON 应用技术创新绿色循环的精密智能制造 29714. 工业互联网支撑下的智慧水务平台智慧水务引领智慧城市新动向30615. 比亚迪“永恒之蓝”病毒应急处置和
4、安全解决方案31616. 基于中化工业互联网平台的设备智能诊断系统搭建及应用科技赋能流程制造 32617. 用友精智工业互联网平台实践案例践行智能制造，打造智慧企业33518. 经编行业云平台整合经编行业上下游资源，构建行业互联网生态35519. 发电设备工业大数据应用技术平台36420. 面向有色行业的智能制造运营管理平台基于工业互联网平台的业务优化和模式创新37321. 海尔 COSMOPlat 工业互联网平台房车行业解决方案38522. AIdustry 工业互联网项目华能集团携手太极股份联合打造流程型行业工业互联网平台39723. 医疗设备物联网解决方案实现医疗设备管理可视化与智能化4
5、0824. 基于 SYSWARE 的飞行器总体集成设计平台多专业协同，正向研发设计 42125. GETECH 格创东智工业互联网平台数字化、智能化工厂转型实践中的应用 43626. 汉云工业互联网平台在新能源物流行业的应用项目新能源车辆物流运输管理 44827. 华峰新材料工业互联网平台产业生态 创享未来45928. 基于瀚云 HanClouds 工业互联网平台的设备智能管理应用快捷、低成本上云和能耗优化46929. WISE-PaaS 平台勤昆科技智能工厂案例研华 iFactory SRP 助力智能化管理 48030. LOGIDELTA 平台应用案例工业互联赋能传统物流服务效率升级490
6、三、工业互联网典型安全解决方案案例1. 于威胁情报和白名单的轨道交通安全解决方案5072. 工业互联网数据安全解决方案5103. 汽车制造行业勒索病毒应急处理和安全解决方案5214. 某电厂信息安全监管与预警平台建设案例5255. 石化油气工业互联网安全解决方案5296. 某电子制造企业的安全解决方案5357. 某油田公司风城油田作业区工控安全加固案例5438. 城市污水处理厂安全解决方案5479. 某燃气SCADA工业系统安全防御建设项目案例55210. 某风电集控中心安全解决方案55511. 某发动机制造企业SD-WAN工业专网安全解决方案55912. 工业互联网云网可信互联安全解决方案5
7、6313. 石油石化行业工控安全等保服务安全解决方案568编 写 说 明为加速孵化与推进优秀工业互联网解决方案，促进物联网、云计算、大数据、人工智能等技术在工业领域的创新与应用，自2016年工业互联网产业联盟成立后，已陆续征集了六期测试床项目，旨在通过联盟树立创新样板点，辐射影响力，推动形成示范应用，加速优秀工业互联网创新实践的推广与复制。2018年是联盟迅速发展的一年，联盟的测试床也在呈现多元化发展的特色与趋势；在制造业垂直行业、基础共性技术、智慧港口等方面都有相关实践。目前已有48个测试床项目通过立项，其中11个测试床项目已完成结题。本次汇编收录2018年立项的13个测试床，重点展示各测试
8、床创新技术及创新的方案；通过对测试应用场景的分析与展现，发展行业生态，形成示范样板点，带动产业发展。 105 基于视觉智能工业品外观柔性检测方案引言/导读随着工业制造 2025 计划的实施，工业品质量检测效率成为制约整个生产链条的重要因素。传统工业品产品外观检测，依赖“人眼+简单工具”，实现对产品外观的识别，剔除外观有缺陷的产品，效率低下，漏检率高。随时 AI 技术快速发展，本测试床探索将视觉智能检测技术应用于工业品外观检测。一、关键词视觉智能，边缘计算，薄膜类外观质量检测二、发起公司和主要联系人联系方式华为技术有限公司 IT 产品线 ，联系人 富士康科技集团，联系人 三、合作公司深圳云天励飞
9、技术有限公司，联系人 软通动力，联系人 Intel 公司，联系人 四、测试床项目目标和概述所谓“机器视觉”，就是利用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统相当于人类的眼睛，“眼睛”通过把“看”到的影像传送到控制芯片，然后通过控制程序来进行事态的判断。一个典型的机器视觉系统包括：光源、镜头、相机、图像处理单元（或图像捕获卡）、图像处理软件、监视器、通讯/输入输出单元等.通过机器视觉获得的图像，经过AI 智能算法的自动检测，识别，最终完成“人的眼睛和大脑”的功能，在实际工业质量检测中，达到代替现有人力，提高检测效率、提升检测准确率。现工业产品检测，经过很多年发展，但现有自动检测的存在如下问题：
10、可检测产品单一，不通用：设备高度专业化，只能在特定场景，对特定产品，特定的外观问题进行检测。例如，环境条件固定，只能检测外观尺寸，只能检测玻璃制品等。 检测精度低：检测精度是固定的，不能实现“经验积累”：随着检测产品的增多，不断提高检测准确率。 检测效率低：受检测设备算力的影响（一般都基于工控机），在检测效率较低，滞后日益进步的生产效率。本测试床引入 AI 技术，充分利用边缘计算的业务灵活性和业务实时性，并在公有云实现 AI 算法的训练，充分利用公有云资源弹性调度、价格低廉的优势，以降低该方案的总体投入，以期达到可以规模复制的目标。主要功能模块说明：1、采集端：利用光电技术，获取工业品外观高质
11、量图片。工业品，特别是薄膜类产 品，具有容易弯曲、对光照敏感等特点，需要采用暗箱、强光等以达到高质量图像标准；2、 边缘计算节点：边缘计算是工业检测的大脑，通过 AI 算法对产品外观图片进行智能分析和识别，并自动对有缺陷产品进行标记；边缘计算节点要求算力强、设备体积小、可以安装在工厂质检室或者生产线附近；3、云端训练：AI 的训练周期长，需要资源多，具有阶段性；因此采用租赁公有云方式较为合适；可以根据训练数据的大小、训练算法的复杂度，灵活租赁对应资源，训练完毕，获取模型后，即可释放训练资源，以期达到节省成本的目标。五、测试床解决方案架构本测试床在传统产品检测基础上，引入现在 AI 技术，依靠边
12、缘云和公有云联动， 工厂侧线下推理和识别，公有云线上训练，构成一个完整的测试方案。(一)测试床应用场景本测试床项目，适用于外观类产品质量检测，例如车辆框架、主承外观，对部分容易产生变形的产品，如非刚性产品，例如纸张等，需要采用额外的辅助方法，获得相对稳定的图像质量。因此，本测试床推荐应用在刚性产品外观检测，或者部分形变较小的产品外观检测场景。(二)测试床重点技术本测试床为提高检测的鲁棒性，引入了三项关键新技术，该技术在工业外观检测中比较新颖和独创性。一、采用边缘计算新技术。边缘计算融合了计算、存储和网络于一体，具有很高的产品环境适应度。本测试床边缘采用引入深度学习 AI 技术，在边缘侧实现 AI 的推理，实现对产品检测的自动化和智能化。边缘智能计算的应用在业内属于首次。二、引入 AI 技术。AI 技术最大的价值是具有自动学习和进化功能，对检测产品具有很强的鲁棒性；而强的鲁棒性，对本测试床的检测范围具有很大的价值。这点是传统影像技术无法比拟的。三、是引入公有云训练AI。AI 的训练耗资巨大，对专业性要求很高，普通企业很难承受。通过引入公有云 AI 服务，可以把算法的训练和模型设计交给专业的服务公司实现，通过租赁资源方式，完成云端的训练；以降低 AI 的成本， 获取便捷的服务。(三)技术创新性
