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1、,智慧医院信息集成平台构建方案,技术创新，变革未来,PART 2,如何建好集成平台,PART 1,集成平台建设动因,PART 3,集成平台建设内容,主 题,主题,PART 4关键技术分析,集成平台建设动因（为什么）,随着医院信息化建设的发展，子系统越来越 多、系统的建设纵深发展越来越精细，随之而来的 是各子系统间接口点对点方式交亏织成的网状接口 现状，导致接口开发协调难度大、改造工作量大、 维护难度大，亟需一个统一管理标准、统一管理流 程的第三方管理平台来减轻管理压力、提高管理效 率。,信息量大，明知有数据却找不到 缺乏统一的标准规范,系统扩受到系统间复杂接口的约束,系统升级时数据抽取和整合成
2、本高,不同系统对相似功能进行重复建设,还有更多的烦恼,如何建好集成平台（如何建） 1、选择合理的建设模式,3,定制化的息 集成平台,1 基亍HIS扩展的 集成平台 ,2 商业化的 集成平台,早期整体规划不足，扩展比较困 难；另外，基亍HIS进行扩展容 易导致平台职责不清晰,商业化集成平台模式， 当前缺乏成熟的产品， 但理念和思路比较先进,医院信息系统建设相关 人员和厂商一起共同成 长，具备渐进性优化的 空间，是一种理想的模 式,如何建好集成平台（如何建）,2、清晰的价值定位,2,数据抽取与整合,提高协同效率，提升协同质量,3,4,降低系统建设成本,提高系统可扩展性,5,6,提升院内数据的可利用
3、程度,1院内系统的互联互通,医院信息集成 平台不只是常规意 义上的数据中心和 服务交换平台，需 要能主劢识别子系 统变更前后的数据 模型统一问题，需 要结合前述建设劢 因分析中的众多要 点进行综合规划,统一信息标准,整合业务工作流,优化系统间接口交亏模型,独立系统升级后的数据模型调整,如何建好集成平台（如何建）,互联共享阶段,成本效益提升阶段,核心工作是改变网状接口 互联关系的现状,3、合理的步骤规划-积微成著 由亍信息集成平台的重要性和复杂性，因此建议对系统进行分阶段建设。 以跨系统间的应用界面集成， 个性化工具包和可劢态扩展的 BI分析为主要建设目标。 临床效率及决策能力 建设阶段,构建公
4、共服务共享平台，通过 零开发、配置化实现的业务数 据交换平台。,如何建好集成平台（如何建）,4、质量规划,IT数据治理,从技术的角度确保数据的及时性、完整性和准确性 业务质量管控 从业务相关性角度进行数据质量管控，比如有诊疗数 据无财务数据 关键技术规划 从多方面了解和论证关键问题解决方案，并对技术可 行性进行论证,如何建好集成平台（如何建）,5、积极的风险应对规划,市场风险评估,承建商大型工程施 工组织能力和全方 位的技术能力；避 免服务提供商服务 能力中断；,技术风险评估,抑制技术冲动，选 成熟技术；,厂商协作风险评估,集成平台建设应尽 可能减少与业务系 统承建商之间的沟 通，尽量避免业务
5、 系统二次开发；,建设周期风险评估,建设周期不宜过长， 避免业务系统与集成 平台同步建设过程中 双向不确定性导致建 设周期不可控。,建设内容分析（建什么）,公共服务平台 提供HL7-CDA文档生成服务、流程引 擎服务、简单自定义报表开发服务,数据分析利用平台,构建全方位的临床诊疗视图、管理视图、 财务视图，提供临床决策和知识库,跨域、跨系统的的界 面整合平台,数据中心建设 数据中心的合理规划 EMPI服务建设 主数据标准化管理服务 业务流程标准规范管理 数据模型调整,数据采集平台,数据交换与服务共享平台03 提供互操作性实时业务数据交换服务和 决策分析类大数据量数据交互；,提供基于院内协作和院
6、际协作的基础服务共享。,1,2,3,6,5,4,建设内容规划（建什么）,HIS,安 全 管 理 平 台,LIS,PACS,EMR,设备,物资,预算,适配器生成器,数据采集平台,智能适配器 规则库,系 统 稳 定 性数据交换与服务共享ESB数据订阅管理平台数据主动分发管理平台 运 保 障 平 台,界面集成管理平台,公共服务资源池服务整合平台,二次利用平台,运营分析,360视图,临床科研,知识库,协作管理,搜索利用平台 绩效分析其它,健康档案,数据中心,CDRHODHRPEMPI主数据动态后建模,建设内容规划（建什么）,HIS,安 全 管 理 平 台,LIS,PACS,EMR,设备,物资,预算,适
7、配器生成器,数据采集平台,智能适配器 规则库,系 统 稳 定 性数据交换与服务共享ESB数据订阅管理平台数据主动分发管理平台 运 保 障 平 台,界面集成管理平台,公共服务资源池服务整合平台,二次利用平台,运营分析,360视图,临床科研,知识库,协作管理,搜索利用平台 绩效分析其它,健康档案,数据中心,CDRHODHRPEMPI主数据动态后建模,建设内容-采集平台,ETL,结构化数据,ETL,ETL处理,数据流程,日志管理,规则配置 任务管理,转换 预处理,加载 汇聚,后台管理 元数据管理,数据质量管理 规则库管理,大数据分布式采集,结构化数据并行采集,cache,ODS,DW,ETL,大规模
8、非结构化数据,ETL,数据共享服务层,共享接口管理,权限控制,访问控制,配置管理,加载入库,O O Z I E,大数据存储与计算,HIS/LIS/PACS/基因 HDFS,查询 / 汇总 / 统计 /关联/索引,IMPALA HIVE Map Reduce/Spark,MR/Spark,HBASE,redis 患者信息库等,轻度汇总,大数据存储,安全 防护 体系,安全 合规,安全 管控,安全域 管理,安全 事件,安全 策略,安全 风险,建设内容-数据服务共享,为广大医疗机构提供一站式、标 准化、规模化的数据服务共享平台 提供流程化的数据服务发 布、浏览、订阅,提供丰富的数据服务，标 准化数据、
9、定制化数据,关键技术,搜索技术,动态后建模技术,数据主动分发技术,多厂商服务组合支撑技术,亿阳信通医院信息集成平台充分借鉴了我司在通信、金融、石化等行业的信息集成 技术和理念，提供了一系列关键的技术,智能适配器管理技术 该技术可有效降低业务系统 的二次开发和沟通配合难度,元数据模型高度抽象技术、结 构扁平化与纵向存储转换技术 采用纵向列存储和横向扁平化展示 的方式解决了数据中心向前兼容的 问题。,智能适配器管理平台,适配规则库管理 标准协议文件处理服务库（dicom文件 解析服务、HL7-CDA解析服务），关系 数据库结构分析规则管理,Mapping草稿生成 根据数据源端结构、目的端结构 和适
10、配规则库，生成mapping 草稿。,Mapping审核 人工对mapping草稿进行确认和适量增补,适配器校验&修正 实时劢态捕获业务增量数据； 收集人工操作行为； 人工验证正确性并适度调整。,适配器生成 生成可独立运行戒被中央处理程序调 度的数据处理适配器,适配器发布 人工进行适配器发布,功能结构,智能适配器管理平台,part1：适配规则,适配规则字典是一个知识库，我们把以前人工适配过程的经验字 典化，自劢适配机器人在自劢适配时，会查询此字典表。机器人有学 习能力，每次分析一个新的系统，都会向知识库中添加新的内容。,智能适配器管理平台,part2：自动适配,此界面展示机器人的识别过程的一些细节，机器人会在知识库中查 找目的业务字段的可能关键字，在源数据库中模糊查询，然后在模糊查 询的结果列表中智能化选择最接近的一个。,智能适配器管理平台,part3：mapping草稿审核,此界面显示所有目的字段和源字段的自劢匹配结果，管理员可以 查看某一个字段匹配的详情日志，并进行修改，重新选定匹配关系。,目标库,医疗服务,智能适配器管理平台,part4：适配发布,发布界面，会列出本次适配每个目的表完成智能化适配 的时间，审核修改次数，可以查看机器人自劢创 建的Java转 换对象的部分源代码。确认无误后，点击“发布”按钮，将 任务提交给任务调度引擎执行。,谢 谢！,
