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1、三 采购市场分析与采购计划,2020/10/14,1,项目目标,知识目标 1. 掌握采购需求预测方法。 2. 了解供应市场结构知识和采购对象细分知识。 3. 掌握EOQ等几种采购量的确定方法。 4. 了解采购计划与采购预算的相关知识。 技能目标 1. 会运用合适的预测方法进行采购需求预测。 2. 能进行供应市场结构判断和五种竞争力分析。 3. 能通过采购对象细分，制定采购策略。 4. 会确定采购量。,2020/10/14,2,任务一 采购需求分析与预测,2020/10/14,3,【任务驱动】,飞达自行车有限公司在2010年末收集汇总了 “十一五”期间公司各年的生产经营相关数据资料，根据这些数据
2、资料，可知生产销售自行车时需要投入一定的广告费用以扩大销售量。已知该公司“十一五”期间各年对飞达牌自行车的广告费用投入(单位：万元)与自行车各年销售量(单位：千辆)的对应数据历史资料如表3-1所示。假定其他条件不变，请预测“十二五”期间各年当广告费用投入分别为7、9、10、15和18万元时的飞达牌自行车的销售量，以便企业安排生产和经营。,2020/10/14,4,【任务分析】,若要完成此任务，需明确以下几个问题。 (1) 什么是预测？为什么要作预测？预测有什么作用？预测有什么风险吗？ (2) 作预测要用到历史数据吗？预测结果准确吗？可能会受到哪些条件变化的影响？ (3) 面对预测结果，生产部门
3、该怎样做？如何确认采购需求？,2020/10/14,5,【任务资讯】,一、采购需求分析 (一) 采购需求分析的含义 采购需求主要有以下两个来源。 1. 现实需求现实需求即客户对本企业某种产品的需求订单。 2. 潜在需求潜在需求即客户可能有对本企业某种产品的需求。 (二) 采购需求的特性 1. 时间性和空间性 时间性是指需求随着时间的推移而呈现某种变化，往往体现在某种产品的销量随时间推移而发生波动。空间性是指在某一时间段内需求的区域分布，,2020/10/14,6,【任务资讯】,2. 规律性 如果将需求的历史数据在平面坐标中按时间顺序描画出数据点排列，这些点的分布则会呈现一定的形状或模式。如果这
4、种模式有某种规律可循，那么这种需求就具有规律性。在现实工作中，大多数需求都具有规律性。 3. 衍生性和独立性 当一种产品或服务的需求与任何其他产品或服务的需求无关时，称为独立需求。大多数制成品的需求属于独立需求。反之，如果对一种产品或服务的需求是由其他产品或服务的需求引发的，则称为衍生需求(非独立需求)。,2020/10/14,7,(三) 采购需求分析的常用方法,所谓物料消耗定额法，是指在一定的生产技术组织条件下，生产单位产品或完成单位工作量所需要消耗的物料的标准量，通常用绝对数表示。例如，加工一支木杆铅笔要消耗多少木材和石墨。 工业企业里制定物料消耗定额的方法通常有以下三种。 1. 技术分析
5、法 技术分析法比较科学、精确，但需要精确计算，工作量较大，适用于生产企业制定产品的物料消耗定额。 其基本步骤如下。 (1) 根据产品装配图求出产品的所有零部件。 (2) 根据每个零部件的加工工艺流程求出每个零部件的物料消耗定额。 对于每个零件，要考虑从下料切削开始一直到最后形成零件净尺寸Q为止的所有各道切削加工的切削尺寸qi。即每个零件的净尺寸Q加上所有各道切削尺寸之和，就是该零件的物料消耗定额G。用公式表示如下。 G=Q+qi,2020/10/14,8,(三) 采购需求分析的常用方法,其中，切削消耗留量尺寸包括以下几个变量。 q1：加工留量。选择材料直径、长度时，总是要比零件的净直径、净长度
6、大，超过的部分就是加工切削的尺寸留量。加上加工尺寸留量后的零件材料就叫零件的毛坯。 q2：下料切削留量(切口尺寸)。下料时，每一个零件的毛坯都是从一整段原材料上切断而得的，切断每一段毛坯都要损耗一个切口宽度的材料，这就是下料切削留量。一个零件的毛坯尺寸加上切口尺寸，就是零件的工艺尺寸。 q3：夹头损耗。一整段材料可能要切成多个零件毛坯。在切削多个毛坯时，总是需要用机床夹具夹住一头。如果最后一个毛坯不能掉头切削，则这个材料夹头部分就不能再利用而成为一种损耗，这就是夹头损耗。 q4：残料损耗。在切削多个毛坯时，当然也可能出现n个工艺尺寸不能刚好平分一整段材料而剩余一小部分不能利用，这就是残料损耗。
7、 夹头损耗和残料损耗都要分摊到每个零件上去计算物料消耗定额。,2020/10/14,9,【技能训练3-1】,一个锤子由一个铁榔头和一个木柄组装而成。木柄净尺寸为f30250mm，由长度为335mm的原木加工而成，平均每个木柄的下料切削损耗为5mm、长度方向切削损耗为5mm、外圆切削损耗为2.5mm、夹头损耗为30mm、平均残料损耗为10mm。铁榔头由f50的A4钢材切成坯料经锻压加工而成。加工好的铁榔头净重1000kg，下料切削损耗为200g、锻压加工损耗为200g、柄孔成型加工损耗为200g、夹头损耗为0、平均残料损耗0。求这种锤子的物料消耗定额。如果下个月需要加工1000个锤子，问需要采购
8、多少物料？将表3-2填写完整。,2020/10/14,10,(三) 采购需求分析的常用方法,2. 统计分析法 统计分析法是根据以往生产中物料消耗的统计资料，经过分析研究并考虑计划期内生产技术组织条件的变化等因素而制定物料消耗定额的方法。采用这种方法时，需要以大量翔实、可靠的统计资料为基础。例如，要制定某种产品的物料消耗定额，可以根据过去一段时间仓库的领料记录和同期产品的产出记录进行统计分析和计算，从而得出平均每个产品的材料耗用量，这个平均材料耗用量就可以看成该产品的物料消耗定额。 3. 经验估计法 经验估计法是根据技术人员和工人的实际生产经验，参考有关的技术文件，考虑企业在计划期内生产条件的变
9、化等因素而制定物料消耗定额的方法。该法简单易行，但科学性不足，因而通常精确度不高。,2020/10/14,11,二、采购需求预测概述,(一) 采购需求预测的定义 采购需求预测是指根据市场过去和现在的需求状况及影响市场需求变化的因素之间的关系，利用一定的经验判断、技术方法和预测模型，应用合适的科学方法对有关反映市场需求指标的变化及发展趋势进行预测，进而推测出采购需求量。 (二) 采购需求预测的分类 1. 根据预测的时间跨度，预测可以分为短期预测、中期预测和长期预测 短期预测的时间跨度可以是几周、几个月，最多为1年。中期预测的时间跨度多为几个月，但不超过3年。长期预测的时间跨度多为3年以上。 预测
10、的时间跨度不同，使用的目的不同，使用的预测方法也有较大差异。,2020/10/14,12,二、采购需求预测概述,2. 根据预测的结果和性质，预测可以分为定性预测和定量预测 定性预测也称主观预测，主要是依据来源不同的各种主观意见对市场需求的性质、属性及未来趋势进行预测。该方法简单明了，不需要数学公式和数学运算。定性预测方法包括德尔菲(特尔斐)法、用户调查法、类推法、经验判断法、主管人员意见法等。 定量预测也称统计预测，主要是利用统计资料和数学模型对需求的大小、范围进行预测。该方法计算复杂，有明确的数量预测结果。定量预测方法包括时间序列预测、季节性预测和回归预测等。,2020/10/14,13,(
11、三) 采购需求预测的程序,(1) 确定预测目标。 (2) 拟订预测计划。 (3) 收集分析数据资料。 (4) 选择预测方法，建立预测模型。 (5) 估计预测误差。 (6) 提交预测报告和策略性建议，追踪检查预测结果。,2020/10/14,14,三、采购需求的定性预测方法,1. 销售人员意见法 一般预测是基于逐步累加来自底层的预测。其假设前提为：处于最底层的那些离顾客最近、最了解产品最终用途的销售人员最清楚产品未来的需求情况。尽管这一假设并不总是正确的，但在很多情况下仍不失为一个有效假设，也因此成为一般预测的基础。 2. 市场调查 通过各种不同的方法(如问卷调查、面谈、电话访问等)收集数据，检
12、查市场假设是否正确。这种方法在长期预测和新产品销售预测中经常使用。 3. 小组共识 采用会议上的自由讨论方法达成小组共识。这种方法的主要思想是认为群体讨论将得出比任何个人所能得到的更好的预测结果。参加讨论会议的人员是高级管理人员、销售人员或顾客。,2020/10/14,15,三、采购需求的定性预测方法,4. 类推法(历史类比) 将所预测的对象与类似的产品相联系并加以对比分析，推测预测对象未来发展变化趋势，得出预测的结论。这种方法对于开发新产品很重要。类推法的突出特点就是要求预测对象与类比对象具有类比性、相似性或近似性。 5. 德尔菲法(专家背靠背法) 利用德尔菲法进行预测时，由一组专家(通常为
13、510人)分别对问卷作回答。由组织者汇集调查结果，并形成新的调查问卷，再由该组专家重新回答。由于接收了新的信息，对这组专家而言也是一个学习过程，而且不存在群体压力或有支配权的权威个体对整个群体的影响。,2020/10/14,16,四、采购需求的定量预测方法,（一）时间序列分析方法 1.算术平均法 利用一定时期数据的平均值作为下一时期的预测值。 （i=1,2,3，n） 2.移动平均法 当需求模式可能呈现某种趋势时，在进行预测时需要更注重使用最近的需求数据。 （i=1,2,3，t） t为移动资料期数，一般取35 3.加权平均法 不同时期的数据有不同的重要性，赋予不同的权重。 Wi为权重（权数之和为
14、1），Di为实际值 Wi为权重（权数之和不为1），Di为实际值,2020/10/14,17,例3-1：,某物品的需求量数据如表3-3所示，要求： (1) 用算术平均法预测第6周的需求量。 (2) 用移动平均法预测第6周的需求量(t分别取值3和4)。 (3) 用加权平均法预测第6周的需求量。提示，前5周对应的权重赋值有两种，0.1、0.1、0.2、0.3、0.3；1、2、3、4、5。,2020/10/14,18,解：,(1) 算术平均法求解如下。 F6=(140+156+184+170+165)/5=163(kg) (2) 移动平均法求解如下。 F6=(184+170+165)/3=173(kg
15、) (t=3) F6=(156+184+170+165)/4=168.75(kg) (t=4) (3) 加权平均法求解如下。 F6=1400.1+1560.1+1840.2+1700.3+1650.3=166.9(kg) F6=(1401+1562+1843+1704+1655)/(1+2+3+4+5)167(kg),2020/10/14,19,4.指数平滑法,在前几种预测方法中，一个主要问题是必须有大量的连续的历史数据。随着模型中新数据的增加以及过期数据的删除，新的数据结果就计算出来了。若是最近期的数据比早期的数据更能预测未来，则指数平滑法是逻辑性最强且最为简单的方法。 指数平滑法是一种特殊
16、的加权平均法，其公式为： Ft-某期的预测值； Dt-1-紧前期的实际值； Ft-1-紧前期的预测值； -平滑系数或称加权系数，01（的取值最好在0.10.3之间）。 值越大，下期预测值越接近紧前期实际值，值为1，下期预测值等于紧前期实际值；相反，值越小，下期预测值越偏离紧前期实际值。对指数平滑法的实际运用见下表，设=0.1。,2020/10/14,20,例3-2：,指数平滑法预测实例表,F2006=0.144+（1-0.1）40=40.4,F2007=0.150+（1-0.1）40.4=41.36,F2008=0.145+（1-0.1）41.36=41.72,F2009=0.160+（1-0.1）41.72=43.55,F2010=0.155+（1-0.1）43.55=44.70,2020/10/14,21,（二）季节性指数法,是历史数据综合在一起，并计算出不同季节（或时段如周、月）周期性变化的趋势，即每一时段的预测量
