SPSS数据分析基础课件

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1、数据统计分析SPSS实战入门,第一天课程,课程目标,了解基本的统计思想和分析方法 了解SPSS软件的特点 掌握SPSS的基本操作 能够应用SPSS进行基本的统计分析 可以有效的对SPSS进行进一步的自学 SPSS数据分析的流程,课程安排,第一讲 数据分析概述 统计学的思想与概念 第二讲 SPSS概述 SPSS操作实践 第三讲 应用案例简介 第四讲 SPSS数据分析可视化 第五讲 实践中的SPSS数据分析方法 方差分析,第六讲 SPSS回归模型 SPSS多元线性回归 SPSS Logistic回归 第七讲 SPSS因子分析 SPSS主成分分析 第八讲 SPSS聚类分析 SPSS决策树 第九讲 S

2、PSS时间序列,第一讲 数据分析概述,在当今世界，企业怎样搜集、管理、利用数据和信息，并迅速作出决策和反应将是能否在激烈竞争的全球一体化市场经济中能否生存和成败的关键之举。,企业需要可靠的决策，可靠的决策来自于系统地定义问题，收集数据，比较和分析数据，结合研究设计，并从数据中得到结论。 企业研究是一个系统性的研究过程，提供解决管理问题的信息，作为决策基础。用系统化的方法采集数据并基于这些数据做出决定的过程,对于建立可靠的决策,从而帮助管理者了解企业的各项问题，提供知识与技术来面对变化快速的环境,大量数据和信息匮乏的矛盾 从数据中提取信息不是数据库自动能够解决的,数据分析,统计学,数据的科学 统

3、计学：随机性与规律性,统计工具,利用统计学原理 服务于数据分析,第一讲 数据分析概述,统计学的本质,当我们不能预测一件事情的结果时,随机性就和这件事情联系起来了.(危险来临,喜从天降) 通过看上去随机的现象进行统计分析,我们开始了解这个世界.,什么时候需要数据分析,实际中的问题(企业),当你买了一只手表时，被告知一年内可以免费保修。你想过厂家为什么说一年而不说三个月或两年呢? 显然:说多了，厂家会损失；说少了，会失去竞争，也是损失。到底这个保修期是怎样决定的呢？ 在同一年级中，同样一门课程可能由一些不同教师讲授。教师讲课方式当然不一样，考试题目也不一定相同。那么如何比较不同班级的成绩呢？ CE

4、O的收入是一个非常敏感的问题,到底和一个企业的资产价值有怎样的关系,如何制订才会比较公平? 不同的机构得出不同的结果；各自都说自己是客观、公正和有道理的。到底如何理解这些不同的结果呢？,实际中的问题(政府),信用评价体系 影响到低体重早产儿的社会和制度因素是什么? 收入支出比平衡问题? 社会安全保障与房地产定价策略问题? ,数据的价值和利用,数据无处不在,数据包含的信息很多，但是数据中的信息往往是分散的，单个数据很难直接被应用起来 统计学就是把数据转化为信息的科学,统计学,统计学(Statistics)是一个系统搜集数据并基于数据做出决定的过程.它是指导人们正确地认识客观世界的研究方法, 是研

5、究受到随机影响的数据的一门学科。 基本特点: 1)是一个在随机现象中寻找规律性的科学; 2)由描述和推断两部分方法构成; 3)是科学地度量问题,收集问题,表示问题和分析问题的研究方法.,运用统计的领域包括,精算 农业 动物学 人类学 考古学 审计学 晶体学 人口统计学 牙医学 生态学 经济计量学 教育学 选举预测和策划 工程 流行病学,金融 水产渔业研究 遗传学 地理学 地质学 历史研究 人类遗传学 水文学 工业 法律 语言学 文学 劳动力计划 管理科学 市场营销学 医学诊断,气象学 军事科学 核材料安全管理 眼科学 制药学 物理学 政治学 心理学 心理物理学 质量控制 宗教研究 社会学 调查

6、抽样 分类学 气象改善 搏采，等等.,数据分析过程,原始数据、 二手数据,确定研究目标、范围 选择研究方案 选择数据收集方式和分析技术 分析评估所需样本量 建立项目预算,描述性统计分析 推断性统计分析 人工智能等数据挖掘特有的算法计分析,清理数据使之适合于分析应用 对数据进行变换 评估数据质量，填充缺失数据,对表格、图形进行编辑 用word、excel、text、html展示数据,数据分析,数据收集,计划,结果发布,数据理解,描述统计为什么不够?,数据的层次性：律师的困惑,辛普森悖论（Simpsons Paradox）亦有人译为辛普森诡论，为英国统计学家E.H.辛普森E.H.Simpson于1

7、951年提出的悖论，即在某个条件下的两组数据，分别讨论时都会满足某种性质，可是一旦合并考虑，却可能导致相反的结论。,例题：一所美国高校的两个学院，分别是法学院和商学院，新学期招生。人们怀疑这两个学院有性别歧视。,法学院 商学院 申请性别,法学院 商学院,女 男,录取率,总体和样本,总体(population) 研究对象的全体 ，其中的每一个元素称为个体 分为有限总体和无限总体 有限总体的范围能够明确确定，且元素的数目是有限的 无限总体所包括的元素是无限的，不可数的 样本 (sample) 从总体中抽取的一部分元素的集合 构成样本的元素的数目称为样本量(size),参数和统计量,参数(param

8、eter) 研究者想要了解的总体的某种特征值 所关心的参数主要有总体均值()、标准差()、总体比例()、总体的协差阵()等 总体参数通常用希腊字母表示 统计量(statistic) 根据样本数据计算出来的一个量 所关心的样本统计量有样本均值(x)、样本标准差(s)、样本比例(p)、样本的协差阵等 样本统计量通常用小写英文字母来表示,变 量(Variable),说明现象某种特征的概念 如商品销售额、受教育程度、产品的质量等级等 变量的具体表现称为变量值，即数据; 变量可以分为 分类变量(categorical variable) ：说明事物类别的一个名称 顺序变量(rank variable )

9、 ：说明事物有序类别的一个名称 数值型变量(metric variable ) ：说明事物数字特征的一个名称 离散变量：取有限个值 连续变量：可以取无穷多个值,统计中的几个基本概念,点估计(Point Estimator),置信区间(Interval Confidence),假设检验(Hypothesis Test),理 念,统计模型的严格数学表达很复杂、繁琐，但是其背后的思想往往很简单 做为信息时代的管理者，要理解管理的科学性, 科学的基础是测量, 没有测量谈不到深入的和恰当的管理制度的建立. 统计学只是一个工具，SPSS更是工具的工具，不要指望它能够“自动” 解决你面临的商业问题. 要注意

10、统计学方法的适用条件，滥用统计学会造成“严重”的负效果.,第二讲 SPSS概述,SPSS: Statistical Package for Social Science Statistical Product and Service Solutions SPSS的发展： 60年代：美国斯坦福大学三位研究生研制 70年代：SPSS总部成立于芝加哥，推出SPSSX中小型机版 80年代：SPSS公司（SPSS/PC+微机版13） 90年代：SPSS公司（SPSS WINDOWS版511）,SPSS软件的特点,功能强大； 兼容性好； 容易使用； 企业级统计分析解决方案; 结果的权威性.,统计软件,SP

11、SS：这是一个很受欢迎的统计软件；它容易操作，输出漂亮，功能齐全，价格合理。它也有自己的程序语言，但基本上已经“傻瓜化”。它对于非专业统计工作者是很好的选择。 Excel：它严格说来并不是专业统计软件，但作为数据表格软件，必然有一定统计计算功能。而且凡是有Microsoft Office的计算机，基本上都装有Excel。但要注意，有时在装Office时没有装数据分析的功能，那就必须装了才行。当然，画图功能是都具备的。对于简单分析，Excel还算方便，但随着问题的深入，Excel就不那么“傻瓜”，需要使用函数，甚至根本没有相应的方法了。多数专门一些的统计推断问题还需要其他专门的统计软件来处理。,

12、SPSS软件基本介绍,1、SPSS的基本构成：11个模块 2、SPSS五个窗口的基本功能 3、应用SPSS执行统计分析的几种方法 4、SPSS的四种结果 5、SPSS无处不在的Help 6、SPSS五种结果保存方式,SPSS Client/Server,SPSS Base-基础模块 SPSS Advanced-多元方差分析、生存分析 SPSS Regression-回归 SPSS Trends-时间序列 SPSS Categories-分类数据分析 SPSS Conjoint-正交设计和分析 SPSS Tables-表格展示数据 SPSS Maps-地图展示数据 SPSS Missing Va

13、lue Analysis-缺失值分析 SPSS Exact Test Analysis-精确检验 SPSS Complex Samples-复杂抽样,SPSS模块与过程,Base,SPSS 操作界面-五个窗口,Data Editor-数据编辑窗口 Data View Variable View Syntax Editor-程序编辑窗口 Viewer-结果管理窗口 Draft Viewer-草稿结果窗口 Script-脚本编辑窗口,完全窗口菜单方式: 所有分析操作过程都是通过菜单和按钮及对话框方式进行的. 是经常使用的一种运行方式,适用于一般分析和SPSS的初学者.,SPSS的结果,SPSS的四

14、种结果 文本格式的结果 表格结果 标准图结果 交互图结果,SPSS的结果保存方式,SPSS结果文件格式 Html格式 Word格式 Text格式 Excel格式 图形：jpg、pct ,练习：将savetype.spo打开，将其中的 对象以不同的格式保存。,SPSS的帮助系统,帮助菜单 Topics Tutorial Case Studies Statistics Coach Command Syntax Guide 对话框帮助 无处不在的Whats this?,第三讲 SPSS操作实践,1.SPSS数据文件的创建与保存 2.利用SPSS整理数据 3.数据抽样方法 4.利用SPSS展现数据：专

15、业的报表和图形 5.利用SPSS分析数据,3.1 SPSS数据文件,SPSS数据文件是一种有结构的数据文件。,年级 性别问题1问题n,11.4 222 . 311,文件结构,数据,个案case,变量名,变量,SPSS数据文件一般只能通过SPSS软件打开,SPSS数据文件的特点,原始数据文件格式： 数据文件中的一列为一个变量，每个变量有一个唯一的存取标志：变量名 数据文件中的一行为一个个案（case） 汇总数据文件格式：,SPSS数据文件的结构,（一）变量名(Variable name): 变量名是变量存取的唯一标志。 起名规则： 不多于64个字符组成 不区分大小写 允许汉字作为变量名 默认变量

16、名为VARn，如：var00001,SPSS数据访问,(一)打开数据文件 菜单选项:File - Open - .sav (二)数据定位 按个案号码定位 菜单: Data - Go to case - 输入样本号 按值定位 光标定位到某列变量上 - Edit - Find.,SPSS数据的编辑,(三)插入和删除一个个案 插入：data-insert case 删除：选定待删行，鼠标右键找到Cut (四)插入和删除一个变量 插入：光标定位到某列变量上 - Data - Insert Variable (插到某列前) 或鼠标右键 删除：选定列，鼠标右键Cut项,SPSS数据编辑,(五)数据移动、复制和删除 定义源数据块 鼠标右键：cut copy clear 确定目标单元 鼠标右键：pa