对企业信息化投入产出模型的优化和实证分析.pdf.doc

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1、 首都经济贸易大学硕士学位论文对企业信息化投入产出模型的优化和实证分析姓名:景兴明申请学位级别:硕士专业:产业经济学指导教师:杨一平20100316 首都经济贸易大学硕士论文对企业信息化投入产出模型的优化和实证分析摘要作者在运用数据对原有的模型进行验证的基础上,改变一些假设条件,得到了不同的分析结果。原有模型有一定的适用范围和应用价值,但是仍然需要进行一定的改进,以达到优化的效果。作者收集了企业信息化投入产出方面的数据,运用DEA投入产出模型对其进行分析,通过客观数据验证了DEA方法在评价企业信息化投入产出方面的有效性。在进行DEA有效性分析过程中,笔者分别选取了不同的评价指标和不同的DEA数

2、据处理方法,从而得到了有差别的分析结果。通过对这些分析结果进行比较,可以完成对该模型的优化和发展。在DEA投入产出模型中加入权重因素,实现对各指标的限制,突出不同的指标对评价结果的影响程度的差别。附带权重的评价模型是对原模型的更进一步改进,也客观的反映了决策者对不同指标的重视程度。在实际的信息化建设中,决策者由于所处行业的不同,造成了其对指标的选择是有差别的。比如,生产型的企业重视生产流程的管理,贸易型的企业则更加重视信息的流通和数据的传递,这样就造成了这两类企业对信息化建设的要求是有所差异的,因此这两类企业的决策者对指标的权重的选择也会有所不同。原有模型把信息化中的企业看作一个整体,从宏观上

3、对企业进行信息化建设规划;新的模型把企业信息化流程划分为系统,从微观上评价子系统的绩效,关注不同子系统的投入产出结果。子系统的评价模型,使得我们能够查找信息化建设中问题的所在,更容易分析出信息化建设无效的原因。在实证分析阶段,以信息化百强企业中选取50家作为样本,对其进行信息化有效性分析,以及超效率排名,从而验证了该模型在评价信息化企业方面的有效性和可行性。模型的检验仅仅用50家企业的数据是远远不够的,这样的检验只是一个尝试,要想得到更贴近真实的模型,还需要更多数据的支持和检验。实证验证是本作者所关注的一个问题,因为其他人对信息化建设问题的研究多停留在理论层面,最终并未达到很好的结果。实证分析

4、是理论回归事实的一个桥梁。信息化建设的投入基本上等同于企业在信息化建设中所投入的费用、人力和物资;信息化建设的产出也就是企业信息化建设所形成的效益,所给企业带来的有益影响。作者在建立优化模型之前,先对企业的信息化费用构成和信息化效益进行了分类和定义,使得研究更加具有针对性。笔者选择一部分百强企业的数据对优化模型进行验证,并给出分析报告。分析报告包括企业信息化建设投入产出的效率、排名以及投资建议。效率值能直接反映出企业信息化建设的优化程度,优化的企业一般可以得到更高的效率值,而信息化建设绩效较差的企业在改进投资规划之后,也可以得到合理的效率值。由于笔者水平和阅历有限,本文的研究仍有很大的局限性以

5、及存在一些问题,希望各位专家和读者能够给以宝贵的指导和建议。关键词:信息化能力成熟度,优化模型,指标权重,独立子系统I 首都经济贸易大学硕士论文对企业信息化投入产出模型的优化和实证分析AbstractThe author uses the datas to validate the original model, then by changing someassumptions which resulting a different analytical results. The original model has acertain applicatable scopes and valus

6、es, however improvements are necessary in orderto achieve optimal results.The author collected the enterprise information input-output datas and appliedDEA input-output model to analyze these objecitve datas which verified theeffectiveness of DEA model in evaluating the input-output aspects of enter

7、priseinformation technology. During the process of anaylyzing the validity of DEA model,the author selected different evaluation criteria and DEA data processing methods,resulting different results. By comparing these results, the optimization of the modeland development could be achieved.By weighti

8、ng the indicators of DEA input-output model and realizing thelimitations of various indicators, highlighting the different impacts of indicators onthe evaluation results. Weighting indicators with the evaluation model is furtherimprovement of the original one and also reflect the different attacheme

9、nts ofdecision-makers to the various indicators. In the actual construction of informationsystem, decision-makers will select different indicatiors due to the nature of differentindustries. For example, the production-oriented enterprises value to the productionprocess management, however, trade-ori

10、ented enterprises will pay more attention tothe flow of information and data transmission, thus these two types of enterprisesrequire different informatization construction, so decision-makers on the choice of theweights of indicators will be different for these enterprises.The original model treate

11、d the enterprise as a whole, planning enterpriseinformation construction from the macro level; new model divide enterpriseinformation flow into systemes, evaluating performance of subsystem from themicroscopic aspect and paying more attention to the input-output results fromdifferent subsystems. Sub

12、system evaluation model could help us search for theproblems in information construction process and more easily find out the reasons ifthe information construction is not valid.In the empirical analysis stage, the author selected 50 from the top one hundredenterprises bases on information technolog

13、y aspect and carried the analysis of theeffectiveness, ranking according to super-efficiency level, thus verfied validity of themodel in evaluating the effectiveness and feasibility for the information basedenterprises. Only using the data from 50 companies is not enough for the model test.In order

14、to be closer to real model, but also need more datas are required forsupporting and testing. Empirical validation is the major concern of the author,because the analysis of information technology from other people are more focusedon the theoretical level, no good results have been achieved as a result. Empiricalanalysis is bridge between the fact and theoretical regression.The inputs of information construction is basically eaqul to costs, humanII 首都经济贸易大学硕士论文对企业信息化投入产出模型的优化和实证分析resources and materialas from companies while output is the beneficial effects fromthe information c

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