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1、精品文档可编辑版 1、某班共有 28 个学生，其中女生 14 人，男生 14 人，下表为某次语文测验的 成绩，请用描述统计方法分析女生成绩好，还是男生成绩好。 方法一：频率分析 （1） 步骤：分析描述统计频率女生成绩、男生 成绩右移统计量设置图表（直方图）确定 （2） 结果： 统计统计量量 女生成绩男生成绩 有效1515N 缺失7373 均值69.933367.0000 中值71.000072.0000 众数76.00a48.00a 标准差8.9160114.53567 方差79.495211.286 全距30.0046.00 极小值54.0043.00 极大值84.0089.00 和1049
2、.001005.00 a. 存在多个众数。显示最小值 女生成绩男生成绩 76.0071.00 60.0072.00 84.0074.00 65.0066.00 61.0076.00 77.0043.00 67.0082.00 71.0076.00 79.0079.00 70.0060.00 54.0075.00 57.0046.00 77.0089.00 75.0048.00 1 / 6 精品文档可编辑版 （3）分析：由统计量表中的均值、标准差及直方图可知，女生成绩比男生成绩 好。 方法二：描述统计 （1） 步骤：分析描述统计描述女生成绩、男生成绩右移选项设置 确定 （2） 结果： 描述描述统
3、计统计量量 N极小值极大值均值标准差方差 女生成绩1554.0084.0069.93338.9160179.495 男生成绩1543.0089.0067.000014.53567211.286 有效的 N （列表状态）15 （3） 分析：由描述统计量表中的均值、标准差、方差可知，女生成绩比男生 成绩好。 2 / 6 精品文档可编辑版 2、某公司经理宣称他的雇员英语水平很高，现从雇员中随机随出 11 人参加考 试，得分如下：80、81、72、60、78、65、56、79、77、87、76，请问该经理 的宣称是否可信？ （1）方法：单样本 T 检验 H0:uu0,该经理的宣称可信 H1:uu0,该
4、经理的宣称不可信 （2）步骤：输入数据：（80，81，76） 分析比较均值单样本 T 检验VAR00001 右移检验值 （75）确定 （3）结果： 单个样本统计量单个样本统计量 N 均值标准差 均值的标准 误 VAR000011173.739.5512.880 单个样本检验单个样本检验 检验值 = 75 差分的 95% 置信 区间 tdf Sig.(双 侧) 均值差 值下限上限 VAR00001-.44210.668-1.273-7.695.14 （4）分析：由单个样本检验表中数据知 t0.6680.05，所以接受 H0，即该经 理的宣称是可信的。 3 / 6 精品文档可编辑版 3、某医院分别
5、用 A、B 两种血红蛋白测定仪器检测了 16 名健康男青年的血红 蛋白含量（g/L） ，检测结果如下。问：两种血红蛋白测定仪器的检测结果是否 有差别？ 仪器 A：113，125，126，130，150，145，135，105，128，135，100，130，110，1 15，120 ，155 仪器 B：140，150，138，120，140，145，135，115，135，130，120，133，147，1 25，114，165 （1）方法：配对样本 t 检验 H0:u1u2，两种血红蛋白测定仪器的检测结果无差别 H1:u1u2，两种血红蛋白测定仪器的检测结果有差别 （2）步骤：输入两列数据：
6、A 列（113，125，155） ；B 列 （140，125，165） ； 分析比较均值配对样本 t 检验仪器 A、仪器 B 右移确定 （3）结果： 成成对样对样本本统计统计量量 均值N标准差均值的标准误 仪器A126.381615.6503.912对 1 仪器B134.501613.7703.442 成成对样对样本本检验检验 成对差分 差分的 95% 置信区间 均值标准差均值的标准误下限上限tdfSig.(双侧) 成成对样对样本相关系数本相关系数 N相关系数Sig. 对 1仪器A & 仪器B16.570.021 4 / 6 精品文档可编辑版 成成对样对样本本检验检验 成对差分 tdfSig.
7、(双侧)均值标准差均值的标准误 差分的 95% 置信区间 下限上限 对 1仪器A - 仪器B-8.12513.7353.434-15.444-.806-2.36615.032 （4）分析：由成对样本检验表的 Sig 可见 t0.032 小于 0.05，所以拒绝 H0， 即两种血红蛋白测定仪器的检测结果有差别。 4、某公司准备推出一个新产品，但产品名称还没有正式确定，决定进行抽样调 查，在受访 200 人中，52 人喜欢 A 名称，61 人喜欢 B 名称，87 人喜欢 C 名称， 请问 ABC 三种名称受欢迎的程度有无差别？ （1）方法：多项分布的卡方检验 H0:uu0，ABC 三种名称受欢迎的
8、程度无差别 H1:uu0，ABC 三种名称受欢迎的程度有差别 （2）步骤：定义变量，输入数据 数据加权个案加权个案（人数右移）确定 分析非参数检验卡方人数右移确定 （3）结果： 人数人数 观察数期望数残差 525266.7-14.7 616166.7-5.7 878766.720.3 总数200 （4）分析：= 0.007 小于显著性水平 0.05，因此拒绝 H0，即 A、B、C 三种 2 检验统计检验统计量量 人数 卡方9.910a df2 渐近显著性.007 a. 0 个单元 (.0%) 具有小于 5 的期望频率。 单元最小期望频率为 66.7。 5 / 6 精品文档可编辑版 名称受欢迎的程度有差异。 6 / 6
