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1、第12章 离散概率,第12章 离散概率,12.1 随机事件与概率、事件的运算 12.2 条件概率与独立性 12.3 离散型随机变量 12.4 概率母函数,12.1 随机事件与概率、事件的运算,12.1.1 随机事件与概率 样本空间与样本点, 离散样本空间 基本事件, 必然事件, 不可能事件 12.1.2 事件的运算 和事件, 积事件, 差事件, 逆事件, 互不相容 加法公式与若当公式,随机试验与随机事件,例1 掷硬币试验 例2 摸小球试验. 设袋中有10个相同的小球, 分别编号 0,1,9, 从中任取一个. 随机试验:可以在相同条件下重复进行的试验 样本点:随机试验的可能结果 样本空间:样本点
2、的全体, 通常记作. 离散样本空间:只有有穷个或可数无穷个样本点的样本空间 随机事件(事件):样本空间的子集 事件A发生当且仅当随机试验的结果A,随机事件的概率,基本事件:只含一个样本点的事件 必然事件:必然发生的事件, 即本身 不可能事件:不可能发生的事件, 即空集 定义12.1 设 是离散样本空间, 实函数p: R满足条件: (1) , 0p()1, (2) 称p是 上的概率, p()是样本点 的概率. 事件A的概率规定为,实例,例1(续) 掷硬币. 样本点:0(正面向上), 1(背面向上). =0,1, p(0)= p(1)=0.5 . 例2(续) 摸小球. 样本点:i (摸到编号i的小
3、球), i=0,1,9, =i | i=0,1,9, p(i)=0.1, i=0,1,9. 记A:摸到编号不超过5的小球, B:摸到编号为偶数的小球, C:摸到编号小于10的小球, D:摸到编号大于10的小球, A=i| i=0,1,5, P(A)=0.6. B=i| i=0,2,4,6,8, P(B)=0.5. C= , 必然事件, P(C)=1. D=, 不可能事件, P(D)=0.,实例,例3 考虑某网站主页在一天内被访问的次数, =N. 设 上的概率 其中0是一常数. 不难验证p(i)满足条件: (1) i, 0p(i)1, (2),事件的运算,和事件AB: AB发生当且仅当A发生或B
4、发生 积事件AB(AB):AB发生当且仅当A与B同时发生 差事件AB: AB发生当且仅当A发生且B不发生 逆事件 : = A, 发生当且仅当A不发生 A与B互不相容: AB= A与 互不相容, 但反之不真,事件运算的计算公式,1 加法公式 P(AB)=P(A)+P(B)P(AB). 当A与B互不相容时, P(AB)=P(A)+P(B). 2 若当公式 当A1,A2,An两两互不相容时, 3 P( )=1P(A) ,实例,例4 从1100中任取一个整数n, 求n能被6或8整除的概率.,解 记A:n能被6整除, B:n能被8整除. 所求概率为,P(AB),=P(A)+P(B)P(AB),例3(续)
5、 求该网站主页在一天内至少被访问一次的概率.,解 记A:至少被访问一次,P(A)=1P( )=1e .,12.2 条件概率与独立性,12.2.1 条件概率 乘法公式 全概率公式 12.2.2 独立性 12.2.3 伯努利概型与二项概率公式,条件概率的引入,某班有30名学生, 其中20名男生, 10名女生, 身高1.70米以 上的有15名,其中12名男生,3名女生.任选一名学生,问: (1)该学生身高1.70米以上的概率是多少? (2)发现该生是男生, 他的身高1.70米以上的概率是多少? 答案 (1) 15/30=0.5. (2) 12/20=0.6. 分析 记A:男生, B:1.7米以上 (
6、1)求P(A); (2)已知A发生, 求B发生的概率.称作在A发 生的条件下,B 的条件概率,记作P(B|A).,条件概率与乘法公式,定义12.2 设A, B是两个随机事件且P(A)0, 称 P(B|A)= P(AB)/P(A) 为在事件A发生的条件下事件B的条件概率. 4 乘法公式 P(AB)=P(A)P(B|A), 其中P(A)0. 更一般地, 设P(A1A2An1)0, n2, 则 P(A1A2An)=P(A1A2An1)P(An|A1A2An1) =P(A1A2An2)P(An1|A1A2An2)P(An|A1A2An1) = =P(A1)P(A2|A1)P(A3|A1A2)P(An|
7、A1A2An1).,全概率公式,设样本空间 , 如果事件B1,B2,Bn两两互不相容且 = ,则称B1,B2,Bn是样本空间 的一个划分. 定理12.1(全概率公式) 设B1,B2,Bn是样本空间的一个 划分且P(Bi)0, i=1,2,n, A是任一随机事件, 则 证 且(ABi)(ABj)= (ij), 故,实例,例1 某系统有5条通信线路. 据统计资料系统接收的报文 来自这5条线路的百分比分别为20%, 30%, 10%, 15%和 25%, 报文超过100个字母的概率分别为0.4, 0.6, 0.2, 0.8 和0.9. 任取一个报文, 求其长度超过100个字母的概率.,解 记A:超过
8、100个字母, Bi:来自第i条线路, i=1,2,5.,P(B1)=0.2, P(B2)=0.3, P(B3)=0.1, P(B4)=0.15, P(B5)=0.25,P(A|B1)=0.4, P(A|B2)=0.6, P(A|B3)=0.2, P(A|B4)=0.8, P(A|B5)=0.9,由全概率公式 P(A)=0.20.4+0.30.6+0.10.2+0.150.8+0.250.9 =0.625.,实例,例2 袋中有6个红球和4个绿球, 从袋中取两次, 每次任取 一个球. 有两种取法: a.放回抽样, b.不放回抽样. (1) 求第一次取到红球的概率. (2)求第二次取到红球的概率.
9、 (3) 已知第一次取到红球, 求第二次取到红球的概率.,解 设A:第一次取到红球, B:第二次取到红球. (1) 求 (2) 求 (3) 求,P(A),P(B),P(B|A),a. 放回抽样.,P(A)=P(B)=P(B|A)=6/10.,b. 不放回抽样.,P(A)=6/10, P(B|A)=5/9,独立性,放回抽样中P(B)=P(B|A), 不放回抽样中 P(B)P(B|A). 当P(A)0时, P(B)=P(B|A)当且仅当P(AB)=P(A)P(B). 定义12.3 如果P(AB)=P(A)P(B), 则称事件A和B相互独立. 例3 两战士打靶, 已知甲的命中率为0.9, 乙的命中率
10、为0.7. 两人射击同一个目标, 各打一枪. 求目标被击中的概率. 解 设A:甲击中目标, B:乙击中目标. 可以假设A与B相互独 立. 于是, P(AB)= P(A)+P(B)P(A)P(B) =0.9+0.70.90.7=0.97.,独立性(续),定义12.4 设n个事件A1, A2,An, n3. 如果对任意的正整 数kn和1i1i2ikn, 则称这n个事件相互独立. (1)若A与B相互独立, 则A与 , 与B, 与 都相互独立. (2)设A1, A2,An相互独立, 则将其中的任意若干个事件 换成它们的逆事件后也相互独立.,伯努利概型与二项概率公式,伯努利概型:在相同的条件下重复进行试验, 每次试验的 结果只有两个: 事件A发生或不发生, 且各次试验是相互 独立的. 定理12.2(二项概率公式) 设在伯努利概型中, 每次试验事 件A发生的概率为p(0p1), 则在n次试验中A恰好发生k (0kn)次的概率为,实例,解 (1),(2) P10(1)+ P10(2)+ P10(10),=1P10(0),例4 一台工作站有10个终端. 假设每个终端的使用率为 且是否使用是相互独立的, 求: (1) 恰好有5个终端在使用的概率. (2) 至少有一个终端在使用的概率.,docin/sanshengshiyuan doc88/sanshenglu,更多精品资源请访问,21,课件,
