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1、2013年：迎接智能云监控时代2013年：迎接智能云监控时代 文/瞿关明 天地伟业数码科技有限公司 每年的安博会都是安防厂家展示自己实力的最佳时机，各种新产品在展会上争相亮 相，给用户和友商们一个又一个惊喜，芯片和方案厂商也不约而同地把每年一度的安博 会作为重点产品上市的最佳推介平台。因此，安博会已经成为事实上的安防年度技术发 展和市场趋势的风向标。在2012年中国国际安博会上，我们同样看到了令人震惊和兴 奋的新技术应用，其中就包括了云平台和云智能。可以说“云”已不再飘渺，已经渐渐 走近了我们。 6363 Market Focus 市场 聚焦 2013.1-2 云监控平台 2012年的中国国际
2、安博会，大平 台是几乎所有的一线厂家都会重点展 示的部分，在网络化时代，平台的水 平实际上就代表着当前监控系统的水 平。经过市场多年的竞争和项目的磨 练，现在的大平台已经逐步成熟和完 善，在基础性能和业务实战应用方面 都取得了长足的进步，主要表现有： 第一，基础应用模块需求稳 健，性能提升需求明确。 这些基础模块包括存储、转发、 地图等安防传统应用，目前市场对这 些模块的需求已经比较固定，企业提 升的重点在于性能价格比和稳定性， 比如同等条件下的存储和转发路数， 目前这些性能除了取决于硬件水平以 外，软件平台本身的处理方式是最关 键的部分，现在不同厂家的平台在这 方面还是存在不小的差异。不过，
3、随 着技术的成熟和市场交流的深入，各 个厂家在平台基础技术上的差距正在 逐步缩小，除非以后在关键技术上再 次出现革命性革新，不然这个同质化 的过程仍将持续占据主导作用。 第二，上层业务实战化。 传统的视频监控平台在经过萌 芽和逐步发展以后，开始往贴近用户 实际需求方面发展，这就是2012年安 博会上大放异彩的公安实战业务。公 安实战业务将我们常见的视频监控平 台业务划分为治安、交警、刑侦、指 挥中心和运维等几个主要模块，与以 往传统视频监控平台最显著的区别是 新平台根据国内多个警种不同的业务 进行了具体业务的配置。通过这些平 台的部署，使得公安业务由网侦时代 向图侦时代进一步迈进，视频监控应
4、用也从视频防控经由视频指挥向视频 研判快速发展。针对安防在公安的应 用，由于警种的区别其关注点也有较 大的差异，如何在平台上实现差异化 以最大程度地贴近用户需求，是2012 年以来视频监控大平台的最大关注 点。这也说明平台的市场在快速成长 成熟，需求的细化催生了对需求响应 的精耕细作，安防大平台正在改变以 前的以功能导向逐步往以用户为导向 的方向发展。 第三，存储和转发服务云端 化。 随着项目建设规模的快速增长 和高清时代的来临，存储和转发系统 的效率成为大家越来越关心的问题， 目前的问题主要体现在存储和转发设 备性能的提升速度无法赶上视频分辨 率的提升速度。最近几年，视频分辨 率从CIF提升
5、到了1080P甚至是2012 年安博会上已经试水的4K（800万） 分辨率，提升了80倍之多。而存储和 转发硬件设备的提升速度远远无法达 到需求，同时硬盘容量的提升也不过 是从500G发展到现在的4T，只增长 了8倍。这一矛盾的结果就导致单设 备可以处理的视频路数有限，如果要 满足系统要求只能采用多个设备堆叠 的方式来实现。不过在多设备堆叠的 情况下会带来两个问题：即系统的稳 定性和经济性如何保障？传统的海量 存储设备自身可以实现RAID功能， 以实现单设备内部的硬盘冗余，在多 设备的情况下如果实现多设备间的 “RAID”就可以将稳定性大幅度提 升，这实际就是视频云存储要解决的 重要问题。 在
6、视频监控领域，云存储首先要 解决多设备冗余，实现跨设备的数据 校验和缓存，彻底改变以前的单设备 对应特定通道，一旦该设备出现故障 对应通道数据便无法保障的问题；其 次要实现不透明存储，即用户只面对 云存储群服务而不用关注云存储里具 体的某个设备；最后要解决的核心问 题是存储压力均衡分配，这点用户无 法直接体验到，但确是云存储系统的 关键，即实现对持续高带宽数据的快 速分解和分配。而云转发系统的需求 与云存储基本类似，不过云转发关注 的重点在于高速运算和高网络带宽， 因此云转发系统除了解决多设备间冗 余、集群式管理和压力均衡以外，更 强调在计算机集群的硬件环境下如何 高效组合计算资源，实现N+N
7、大于 2N的目标。 云计算智能 和公安实战业务一样，在2012 年安博会上崭露头角的还有蓬勃发展 的智能视频分析技术。智能化从几年 前进入国内开始就一直处于一个震荡 期，除了智能交通以外，其余领域的 智能化应用几乎没有成功的案例，近 Market Focus 64 市场 聚焦 2013.1-2 两年随着算法的发展和市场的日渐理 性，智能分析开始进入实际的项目建 设，这些应用包括周界防范、人脸识 别、计数等传统功能，也包含视频诊 断、图像检索等新兴的图侦功能。而 令人振奋的是智能分析市场已经跟上 高清的节奏，高清智能分析已经实 现。 1.智能高清化 智能分析刚进入视频监控行业 时，只能实现CIF
8、分辨率的分析， 即便是到了后续的D1时代也不过是 采取变通的办法将D1画面缩小再分 析。随着运算性能的提升，目前的 智能分析已经可以处理实时的1080P 视频，虽然有部分运算仍然采用将 1080P的视频缩小到D1处理的方式， 但是高清化的视频分析已经确确实实 实现。高清智能的实现对智能分析的 发展有着重大的意义，首先是高分辨 率下的细节更丰富，分析结果会更加 准确；其次高清视频可以覆盖的监控 范围更宽，同一画面的信息量更多， 对依赖于背景的智能分析来说可以实 现更丰富的分析策略。 2行业化智能 最近两年，智能视频分析最大的 突破不仅仅限于算法的提升，市场应 用上的成熟更为关键。目前的智能视 频
9、分析已经更加理性，不同领域的应 用已经区分得较为明显，这是一个非 常重要的变化，即智能分析已经进入 用户需求为导向的时代，而不是以前 的唯技术论导向，这对智能分析的发 展意义深远。 3云计算智能 根据算法搭载的载体，智能分析 产品可以区分为两类：嵌入式架构和 x86架构。嵌入式架构的产品目前主 要用在前端摄像机或者云台类产品， 也有部分是编码器和硬盘录像机产 品，其特点是并发处理能力较弱，一 般只可以处理一路或者少数的几路， 功能主要以实时的绊线、周界、跟踪 等为主。x86架构产品一般做为系统 平台的一部分，以智能分析服务器的 形态出现，其特点是并发处理能力较 强，综合性的分析一般单机可以实现
10、 8-16路，一些简单的应用通过轮询的 方式甚至可以实现几千路的处理，功 能一般包括视频摘要、视频浓缩、视 频诊断等功能，适合于路数多但是对 实时性要求不高的应用。此外还有一 部分较为复杂的组合性算法因为还无 法在嵌入式架构上承载，也需要依托 于x86平台来实现。 随着智能分析应用的成熟，目前 在项目实施中基本都会有智能分析的 应用，在同时对几百路视频进行复杂 分析的时候就会用到大量的服务器。 在目前的系统中，这些服务器还没有 形成集群，这样独立工作，一方面在 系统可靠性上无法保证，同时对于资 源的整合也是一个极大的浪费。此 外，新兴的图侦技术（事后智能）需 要在短时间内进行大量的业务处理，
11、如视频采集、摘要、浓缩、分析、归 档等，这些业务也需要占用大量的计 算资源。 为解决这些问题，天地伟业率先 提出云智能的概念，即利用计算机集 群搭建云计算网络，通过中间件将多 个空间上分布式部署的计算机组合成 统一管理的资源池。这个资源池和上 层智能分析应用是独立的，上层的应 用可以把这个资源池当做一个超高速 的CPU运算单元去使用，而不用关心 具体如何去调配每个物理计算机的资 源。目前利用该系统已经可实现针对 实时的视频流的分析和针对图侦业务 的事后智能分析。通过云计算网络的 部署，实现了三个优势：（1）资源 的利用率显著上升。在传统的分散模 式中，每个设备的资源利用率参差不 齐，大量计算机大部分时间的资源处 于闲置，而一旦大量并发时又遇到资 源不足的情况，云计算网络可以有效 优化资源利用方式，最大限度的利用 计算资源；（2）系统的可靠性大幅 度提升。通过云计算中间件，实际上 实现了设备间的冗余，单个设备出现 故障时只会影响系统的一部分性能而 不会导致某部分瘫痪；（3）系统的 扩容和维护变得很简单。系统基本可 以实现不停机维护，这个在传统的分 散模式下无法达到。 随着云存储和云计算硬件和技术 的成熟发展，安防行业特有的视频云 平台和视频云智能也会快速成长，云 已经不是概念而是战略。 6565 Market Focus 市场 聚焦 2013.1-2
