最常用的数据模型[学习]

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1、word可编辑实用文档1.2.3 最常用的数据模型最常用的数据模型包括四种:注1:非关系模型在20世纪70-80年代很流行 ,现在逐步被关系模型取代。注2:下面讲的数据模型都是指逻辑上的数据模型 ,即用户眼中看到的数据范围。一、层次模型定义: 有只有一个结点没有双亲结点 ,这个结点称为根结点; 根以外的其他结点有且只有一个双亲结点。代表产品:IBM公司的IMS(Information Management System)数据库管理系统。1. 数据结构基本结构 用树形结构来表示各类实体以及实体间的联系。 每个结点表示一个记录类型(实体) ,结点之间的连线表示记录类型间一对多的父子联系 ,这种联系

2、只能是父子联系。 每个记录类型可包含若干个字段(属性)。图1.12 教员学生层次数据库模型图1.13 教员学生层次数据库的一个值多对多联系在层次模型中的表示 必须首先将其分解成一对多联系。 分解方法有两种:冗余结点法和虚拟结点法。图1.14(a) 一个学生选课的多对多联系图1.14(b) 冗余结点法将多对多联系转化为一对多联系图1.14(c) 虚拟结点法将多对多联系转化为一对多联系2. 数据操作与完整性约束数据操作:查询、插入、删除和修改。完整性约束: 插入:如果没有相应的双亲结点值就不能插入子女结点值。如:图1.13中 ,若新调入一名教师 ,在未分配到某个教研室以前 ,不能将新教员插入到数据

3、库。 删除:如果删除双亲结点值 ,则相应的子女结点值也被同时删除。如:图1.9中 ,若删除网络教研室 ,需要首先删除属于网络教研室的所有教师的数据。 修改:应修改所有相应记录 ,以保证数据的一致性。如:图1.14(b)中 ,若一个学生要改姓名 ,则两处学生记录值均要修改。3. 存储结构存储内容:数据本身;数据之间的联系。两种方法:邻接法;链接法。图 1.15(a) 数据模型图1.15(b) 数据值图1.15(c) 邻接法存储图1.16(a) 图1.15(a)的数据值图1.16(b) 链接法存储4. 优缺点优点 数据模型比较简单 ,操作简单; 对于实体间联系是固定的 ,且预先定义好的应用系统 ,

4、性能较高; 提供良好的完整性支持。缺点 不适合于表示非层次性的联系; 对插入和删除操作的限制比较多; 查询子女结点必须通过双亲结点; 由于结构严密 ,层次命令趋于程序化。二、网状模型定义: 允许一个以上的结点无双亲; 一个结点可以有多于一个的双亲。代表产品:DBTG系统模型类产品。1. 数据结构 用网状结构来表示各类实体以及实体间的联系 ,层次模型是网状模型的一个特例。 每个结点表示一个记录类型(实体) ,结点之间的连线表示记录类型间的一对多的父子联系。 每个记录类型可包含若干个字段(属性)。图1.17(a) 学生/选课/课程网状数据库模型图1.17(b) 学生/选课/课程网状数据库的一个值2

5、. 数据操作与完整性约束数据操作:查询、插入、删除和修改。完整性约束: 插入:允许插入尚未确定双亲结点值的子女结点值。 删除:允许只删除双亲结点值。 修改:只需修改指定记录即可性。3. 存储结构存储内容:数据本身;数据之间的联系。两种方法:链接法(包括:单向链接、双向链接、环状链接、向首链接等)。图1.17(c) 学生/选课/课程网状数据库存储4. 优缺点优点 能够更为直接地描述现实世界; 具有良好的性能 ,存取效率较高。缺点 数据定义语言(DDL)极其复杂; 数据独立性较差。由于实体间的联系本质上通过存取路径指示的 ,因此应用程序在访问数据时要指定存取路径。三、关系模型定义:其逻辑结构就是二

6、维表格 ,由行列组成。代表产品:Oracle公司的Oracle、Microsoft公司的SQL Server。1. 数据结构概念 关系(Relation):一个关系就是一张表。如图1.18。图 1.18 关系模型的数据结构 元组(Tuple):表中的一行。 属性(Attribute):表中的一列。 主码(Key):能够唯一确定一个元组的属性。如:学号。 域(Domain):属性的取值范围。如:年龄域是1-150之间、性别域是(男、女)、系名域是一个学校所有系名的集合。 分量:元组中的一个属性值 ,如:95004、黄大鹏、法律学。 关系模式:对关系的描述 ,一般表示为:关系名(属性1 ,属性2

7、, ,属性n) 图1.18的学生关系可描述为:学生(学号 ,姓名 ,年龄 ,性别 ,系名 ,年级)特点 在关系模型中 ,实体及实体间的联系都是用关系来表示。如:学生、课程、学生与课程多对多的联系(即学生选课)均可用关系来表示 ,如下:学生(学号 ,姓名 ,年龄 ,性别 ,系名 ,年级)课程(课程号 ,课程名 ,学分)学生选课(学号 ,课程号 ,成绩) 关系模型要求关系必须是规范的 ,最基本的条件是 ,关系的每一个分量必须是一个不可分的数据项 ,即不允许表中还有表。如图1.19中的表就不是一个关系。图 1.19 不符合关系模型规范的表格2. 数据操作与完整性约束数据操作:查询、插入、删除和修改。

8、完整性约束:包括三大类 ,即:实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。(在2.3节中讲解)3. 存储结构存储内容:由于数据本身和数据之间的联系均是表 ,物理存储时 ,表以文件的形式存储。两种方法:一个文件一个表(如:Foxpro);多个文件一个表(如:SQL Server)。4. 优缺点优点: 关系模型是建立在严格的数学概念的基础上的; 无论实体还是实体之间的联系都用关系来表示。对数据的检索结果也是关系(即表) ,因此 概念单一 ,其数据结构简单、清晰; 关系模型的存取路径对用户透明 ,从而具有更高的数据独立性 ,更好的安全保密性 ,也简化了程序员的工作和数据库开发建立的工作。缺点: 由于存取路径对用户透明 ,查询效率往往不如非关系数据模型。因此为了提高性能 ,必须对用户的查询请求进行优化 ,增加了开发数据库管理系统的负担。

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