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1、MINITAB软件的使用简介,MINITAB软件包概述,MINITAB数据的输入、输出和编辑,MINITAB 基本统计命令,MINITAB 概率计算,MINITAB 参数区间估计,MINITAB 假设检验,MINITAB 方差分析,MINITAB 线性回归分析,MINITAB软件的使用简介,MINITAB软件包概述,MINITAB数据的输入、输出和编辑,MINITAB 基本统计命令,MINITAB 概率计算,MINITAB 参数区间估计,MINITAB 假设检验,MINITAB 方差分析,MINITAB 线性回归分析,单个正态总体方差已知,对均值的检验,MINITAB中“Z”“U”,单个正态总
2、体方差未知,对均值的检验,两个正态总体均值检验与两均值差的区间估计,MINITAB 假设检验,标准差的检验,需要编算式计算有关统计量的值和临界值.,MINITAB 假设检验举例,P138 例2,没有提供原始数据,提供了一些中间结果,需编算式求相应的统计量,计算出临界值(两种方法),比较再得结论.,P141 例4,本题做单侧检验.,操作步骤如下:, 输入原始数据,并命名为bb;, 选择命令StatBasic Statistics1-Sample t,出现如下对话框:(说明以下步骤及需注意问题 ),MINITAB 假设检验举例(续),续P141 例4,在每个对话框填好相应的选项后,点击OK即可.,
3、运行结果要相应地改动.,MINITAB 假设检验举例(续),P146 P147例8 两正态总体方差相等,对均值的检验., 输入原始数据两种方法:,方法1,两总体下的数据输在同一列,另用一列指明各数据分别是哪个总体的.,方法2,两总体的数据各输在一列.,MINITAB 假设检验举例(续), 选择命令StatBasic Statistics 2-Sample t,出现如下对话框: (说明以下步骤及注意问题),续P146 P147例8,MINITAB 假设检验举例(续),P149 P150例9 未知均值对方差的检验, 数据可直接在Worksheet中输入;, 编算式算出, 求出F(8,9)的双侧0.
4、1分位数(两方法)., 作结论.,说明:,MINITAB 假设检验举例(续),P149 P150例9 未知均值对方差的检验, 数据可直接在Worksheet中输入;, 编算式算出, 求出F(8,9)的双侧0.1分位数(两方法)., 作结论.,说明:,MINITAB 假设检验举例(续),P245 P246例4 做单侧检验.,类似于P141 例4.,运行结果要相应地改动.,MINITAB 假设检验举例(续),P247例5 (配对试验条件下两总体均值的检验)的 简单操作方法:, 输入数据,并分别命名为a, b(见教材P247);, 选择StatBasic StatisticsPaired t , 在
5、Fisrt Sample 栏:键入a,在Second Sample 栏:键入b, 点击OK.,MINITAB 方差分析,单因素试验的方差分析,或,StatANOVAOne-way(Unstacked),(单因素各水平下的试验数据各放一列,而不在同一列时),双因素试验的方差分析,无交互作用双因素试验的方差分析,StatANOVATwo-way,有交互作用双因素试验的方差分析,StatANOVABalanced ANOVA,StatANOVAOne-way,(单因素各水平下的试验数据放在同一列时),MINITAB 方差分析举例,P171 P172例3:单因素试验方差分析, 输入原始数据,见图;,
6、在出现的对话框中的Responses (in separate columns)栏中,键入 A1 A2 A3;, 选择命令 StatANOVA One-way(Unstacked), 点击OK.,方法1,MINITAB 方差分析举例(续),P171 P172例3:, 输入原始数据:将各水平下的数据全输在一列,各数据对应的水平数输在另一列,并取名,如e1,e2;, 在出现的对话框中的Response 栏中,键入数据所在列名e1, Factor 栏中键入数据水平数所在列名e2;, 选择命令 StatANOVAOne-way, 点击OK.,方法2,MINITAB 方差分析举例(续),P177 P17
7、8例1:无交互作用单因素试验方差分析, 输入原始数据:把全部试验数据输在第一列,把各数据所在行因素的水平数对应地输在第二列,所在列因素的水平数对应地输在第三列,并命名,如A1,A2,A3, 见图;, 在出现的对话框中的Response 栏中,键入A1,在 Row Factor栏中键入A2,在 Column Factor栏中键入A3;, 选择命令 StatANOVATwo-way, 点击OK.,MINITAB方差分析举例(续),P183 P185例2:有交互作用单因素试验方差分析, 输入原始数据:方法同P177 P178例1., 在出现的对话框中的Response 栏中,键入a1; 在Model
8、栏中键入a2|a3;选择Results.出现对话框:, 选择命令StatANOVA Balanced ANOVA,选中“Univariate analysis of variance”项,在“Display means corresponding to the terms”栏中键入a2|a3;, 在每个对话框中点击OK.,MINITAB 方差分析(续),正交试验设计的方差分析,ANCOVA命令格式:,ANCOVA model;,子命令:,COVARIATES,FITS,RESIDUALS,TEST,MEAN,等等.,其中模型 (model) 的选择格式与 (ANOVA)的模型的选择格式类似.,
9、详细用法可用help菜单或命令:help ancova 查询.,方法1,MINITAB正交试验设计方差分析举例,P192 P197例2. MINITAB 操作步骤如下:, 输入数据,见下图.,MINITAB正交试验设计方差分析举例(续), 切换到命令提示符状态;, 输入命令:,MTBANCOVA C7=C1 C2 C1*C2 C4 C1*C4 C6,?(MTBANCOVA C7=C1|C2 C1|C4 C6),或,MTBANCOVA C7=C1 C2 C1*C2 C4 C1*C4 C6; SUBCMEAN C1 C2 C1*C2 C4 C1*C4 C6.,“*”与“|”:,显示结果:,或,?
10、MTBANCOVA C7=C1|C2 C1|C4 C6; SUBCMEAN C1|C2 C1|C4 C6.,MINITAB正交试验设计方差分析举例(续),输出结果解析:,去掉F1的因子后再作一次方差分析,命令如下:,MTB ANCOVA C7=C1|C4 C2; SUBCMEAN C1|C4 C2.,等价于,MTB ANCO C7=C1 C4 C1*C4 C2; SUBCMEAN C1 C4 C1*C4 C2.,也可以不带子命令.,显示结果:,输出结果解析.,方法2 方差分析法,基本思想与双因素方差分析方法一致:将总的 离差平方和分解成各因素及各交互作用的离差平方 和,构造F统计量,对各因素是
11、否对试验指标具有 显著影响,作F检验。,要求:能利用MINITAB完成正交试验的方差分析。,P192-197 例2的上机操作,按正交表及试验结果输入数据。,注意: (1)这里A*B和A*C不能双击列出, 否则不显示其交互作用. (2)多个因素的方差分析中交互作用 用” * ”,不用” | ”.,要直接输入,与刚才一样.,说明FA*B及FD的值均小于1, 表示这两个因素对指标的影 响比试验误差还小,故把它归 入试验误差,则可突显其它因 子的影响。,去掉因子A*B 和D再分析,从P值可知,A因素的影响力最大,B次之,再次是交互作用A*C, 按此顺序,根据各相关因子各水 平的均值确定最优策略.,从均
12、值看来A中选A1,B中B2, C根据A*C选C1,D无统计意义 可任选. 于是最优方案为A1B2C1D1或 A1B2C1D2.,MINITAB线性回归分析,散点图的画法:,从MINITAB菜单中选择命令:,GraphPlot,如图.,输入原始数据后,,自变量数据列名,因变量数据列名,显示数据对的散点图. (此为默认设置),其他选项或设置可据需要完成的功能选用或改变.,MINITAB线性回归分析,要建立一元或多重线性回归方程,从MINITAB菜单中选择命令:,StatRegressionRegression,在出现的对话框中填入所需信息即可.,一元或多重线性回归方程的建立,StatRegress
13、ionRegression下有两个画图命令:,Fitted Line Plot 、Residual Plots ,试用之.,可线性化的一元非线性回归,通过适当的变换,化为线性回归.,(一元时:在Predictors栏中键入一个自变量数据列名; 多元时:在Predictors栏中键入多个自变量数据列名),MINITAB线性回归分析举例,P210P212 例3.的 MINITAB 操作步骤如下:, 输入原始数据;(方法:), 选择命令: StatRegressionRegression, 在Response栏中键入y(因变量数据列名);,如图., 点击Options;, 在Predictors栏中
14、键入x(自变量数据列名);, 在出现的对话框的Prediction intervals for new observations栏中,键入22;, 在每个对话框中点击OK.,MINITAB线性回归分析举例(续),P210P212 例3.的MINITAB 操作:,上述操作的显示结果包括:, 回归方程;, 回归系数的统计检验;, 方差分析、回归方程的统计检验;, 对给定的自变量(22),因变量Y的预测值、 Y的预测值标准差、95%的置信区间C.I、95%的预测区间P.I.,结果解析:,MINITAB线性回归分析举例(续),可线性化的一元非线性回归举例,MINITAB计算器的使用:,选择命令:Cal
15、cCalculator,出现以下对话框:,例如,在Expression栏中键入1/C3,在Store result in variable栏中键入C4,,运行结果为:把C3中各数据的倒数计算出来,存放在C4列中.,MINITAB线性回归分析举例(续),MINITAB的几个常用函数:,自然对数函数:log(自变量),常用对数函数:logT(自变量),以e为底的指数函数:expo(自变量),其他的需要用时可再查.,MINITAB线性回归分析举例(续),P213P216 例. 可线性化的一元非线性回归的MINITAB 操作:, 输入原始数据;(把自变量、因变量的值各输在 一列,分别命名为t,t1),
16、 选择命令:CalcCalculator;, 在Store result variable栏中,键入w1;, 在Expression栏中,键入log(t1/1108/(1-t1/1108);, 选择命令:StatRegressionRegression;, 在Response栏中,键入w1;, 在Predictors栏中,键入t;, 点击OK.,结果解析:,变量回代:,P213P216 例. 的MINITAB 操作(续):,注意:,不是要求的与t的回归方程.,还必须进行变量回代!,由lnA=5.65得,,A=e5.65=284.291,=0.0950,变量回代:,所以所求回归方程为,再见,MATLAB 在教学中的应用,MATLAB简介,MATLAB是MATrix LABoratory 的缩写,是由美国MathWorks公司开发的工程计算软件,迄今MATLAB已推出了6.5版. 1984年MathWorks公司正式将MATLAB推向市场,从这