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1、资料收集于网络，如有侵权请联系网站删除 word 可编辑 第 1 题：基本统计分析1 分析： 本题要求随机选取80%的样本， 因而需要选用随机抽样的方法，在此选择随机抽 样中的近似抽样方法进行抽样。其基本操作步骤如下：数据选择个案随机个案样本大 约（ A）80 所有个案的 %。 1、基本思路： （1）由于存款金额为定距型变量，直接采用频数分析不利于对其分布形态的把握，因 而采用数据分组，先对数据进行分组再编制频数分布表。此处分为少于500 元， 5002000 元， 20003500 元， 35005000 元，5000 元以上五组。分组后进行频数分析并绘制带正态曲 线的直方图。 （2）进行数
2、据拆分，并分别计算不同年龄段储户的一次存取款金额的四分位数，并通 过四分位数比较其分布上的差异。 操作步骤： （1）数据分组： 【转换重新编码为不同变量】，然后选择存取款金额到【数字变量 输出变量（ V） 】框中。在【名称（N） 】中输入“存取款金额1” ，单击【更改（H） 】按钮； 单击【旧值和新值】按钮进行分组区间定义。 存取款金额 1 频率百分比有效百分比累积百分比 有效 1.00 82 34.6 34.6 34.6 2.00 76 32.1 32.1 66.7 3.00 10 4.2 4.2 70.9 4.00 22 9.3 9.3 80.2 5.00 47 19.8 19.8 100
3、.0 合计237 100.0 100.0 （2） 【分析 描述统计 频率】；选择“存款金额分组”变量到【变量（V） 】框中；单 击【图标（ C） 】按钮，选择【直方图】和【在直方图上显示正态曲线】；选中【显示频率表 格】 ，确定。 资料收集于网络，如有侵权请联系网站删除 word 可编辑 （3） 【数据 拆分文件】，选择“年龄”变量到【分组方式】框中，选中【比较组】和 【按分组变量排序文件】，确定；【分析 描述统计 频率】 ，选择“存款金额”到【变量】 框中，单击【统计量】按钮，选择【四分位数】继续 确定。 统计量 存( 取)款金额 20岁以下 N 有效1 缺失0 百分位数 25 50.00
4、50 50.00 75 50.00 2035岁 N 有效131 缺失0 百分位数 25 500.00 50 1000.00 75 5000.00 3550岁 N 有效73 缺失0 百分位数 25 500.00 50 1000.00 75 4500.00 50岁以上 N 有效32 缺失0 百分位数 25 525.00 50 1000.00 75 2000.00 结果及结果描述： 频数分布表表明，有一半以上的人的一次存取款金额少于2000 元，且有34.6%的人的 存取款金额少于500 元，19.8%的人的存取款金额多于5000 元，下图为相应的带正态曲线的 直方图。 统计量表格表明，年龄在 20
5、 岁以下的人有1 人，其存取款金额的四分位差是0 （50-50） 资料收集于网络，如有侵权请联系网站删除 word 可编辑 元，年龄在2035 岁之间的人有131 人，其存取款金额的四分位差是4500（5000-500）元， 年龄在 3550 岁之间的人有73 人，其存取款金额的四分位差是4000（4500-500）元，年龄 在 50 岁以上的人有32 人，其存取款金额的四分位差是1475（2000-525）元。可见， 2035， 3550 两个年龄段的离散程度比较大，其余两个年龄段的离散程度较小。 2、基本思路： 本问题涉及到两个变量户口和物价趋势，考虑两者之间的联系，因而需要用到交叉列联
6、表。该列联表的行变量为户口，列变量为物价趋势，需要在列联表中输出各种百分比、期望 频数、剩余、标准剩余，显示各交叉分组下频数分布柱形图，并利用卡方检验方法，对城镇 和农村储户对物价趋势的态度是否一致进行分析。 操作步骤： （1）【分析描述统计交叉表】，选择“户口”到【行】框中，选择“物价趋势” 到【列】框中；并选中【显示复式条形图】 （2）单击【单元格】按钮，选中【观测值】、【期望值】、【行】、【列】、【总计】 各框继续； （3）单击【统计量】，选中【卡方】框继续； 结果及其结果分析： 户口 * 物价趋势交叉制表 物价趋势合计 上升稳定下降 户口 城镇户口 计数21 131 18 170 期望
7、的计数20.1 122.7 27.3 170.0 户口 中的 % 12.4% 77.1% 10.6% 100.0% 物价趋势中的 % 75.0% 76.6% 47.4% 71.7% 总数的 % 8.9% 55.3% 7.6% 71.7% 农村户口 计数7 40 20 67 期望的计数7.9 48.3 10.7 67.0 户口 中的 % 10.4% 59.7% 29.9% 100.0% 物价趋势中的 % 25.0% 23.4% 52.6% 28.3% 总数的 % 3.0% 16.9% 8.4% 28.3% 合计 计数28 171 38 237 期望的计数28.0 171.0 38.0 237.0
8、 户口 中的 % 11.8% 72.2% 16.0% 100.0% 物价趋势中的 % 100.0% 100.0% 100.0% 100.0% 总数的 % 11.8% 72.2% 16.0% 100.0% 卡方检验 资料收集于网络，如有侵权请联系网站删除 word 可编辑 值df 渐进 Sig. (双侧 ) Pearson 卡方 13.27 6 a 2 .001 似然比 12.15 9 2 .002 线性和线性组合7.750 1 .005 有效案例中的 N 237 a. 0 单元格 (0.0%) 的期望计数少于 5 。最小期望计数为 7.92 。 上面交叉列联表 表明， I 共有 237名被访者
9、，其中170名有城镇户口，67名是农村户口，占样本总数的71.7%， 28.3%；认为物价趋势为上升、稳定、下降的人数分别为28、171、 38，各占总数的 11.8%， 72.2%，16.0%。 II 对不同户口的人群进行分析：城镇户口的人数总共有170人，对物价稳定趋势为上升、 稳定、下降的比例分别为12.4%、77.1%、10.6%，认为物价趋势稳定的人数多于总比例，认 为物价趋势下降的人数少于总比例；农村户口的总人数为67人，对物价稳定趋势为上升、稳 定、下降的比例分别为10.4%、59.7%、29.9%，认为物价趋势稳定的人数少于总比例，认为 物价趋势下降的人数多于总比例； III
10、对物价趋势不同态度的人群分析：认为物价上升的人数总共有28人，其中城镇户口 和农村户口所占比例分别为75%，25%，有城镇户口的比例略高于总比例；认为物价稳定的 人数总共有 171人，其中城镇户口和农村户口所占比例分别为76.6%，23.4%，有城镇户口的 比例略高于总比例；认为物价下降的人数总共有28人，其中城镇户口和农村户口所占比例分 别为 47.4%， 52.6%，有城镇户口的比例明显低于总比例； 总体来说，不同户口的人群对物价趋势的态度存在一定的一致性。 从所得卡方检验结果来看，概率p值为 0.001，小于显著性水平，因此拒绝原假设，认为 行列变量具有较强的相关性。 3 、对居民一次存
11、款金额分别按照收入水平进行分类，得到均值、中位数、方差和偏 度。 3、基本思路 本题中的分类变量为收入水平，因而需按照收入水平对数据进行拆分，然后分别计算一 次存款金额的均值、中位数、方差和偏度。 资料收集于网络，如有侵权请联系网站删除 word 可编辑 操作步骤： 【数据拆分文件】 ，选择“收入水平”变量到【分组方式】框中，选中【比较组】和 【按分组变量排序文件】，确定；【分析描述统计频率】，选择“存款金额”到【变量】 框中，单击【统计量】按钮，选中【均值】、【中位数】、【方差】、【偏度】继续确 定。 结果及其分析： 统计量 存(取) 款金额 300元以下 N 有效41 缺失 0 均值 20
12、43.17 中值300.00 方差30740437.195 偏度4.066 偏度的标准误.369 300800元 N 有效137 缺失0 均值4314.15 中值1000.00 方差134185788.508 偏度6.490 偏度的标准误.207 8001500元 N 有效46 缺失0 均值5687.67 中值1750.00 方差116385836.002 偏度4.415 偏度的标准误.350 1500元以 上 N 有效13 缺失0 资料收集于网络，如有侵权请联系网站删除 word 可编辑 均值11026.92 中值7000.00 方差197942756.410 偏度2.193 偏度的标准误.
13、616 第 2 题：基本统计分析2 用随机抽样中的近似抽样方法选取85% 的样本 , 数据选择个案随机样本 大约（ A）85所有个案的 % 。 第一问 基本思路：由于存款金额是定距型变量，考虑先进行数据分组再编制频数 分布表。进行数据拆分， 分别计算“300以下” 、 “300-800” 、 “800-1500” 、 “1500 以上”收入的四分位数，并通过四分位数比较上述四者分布上的差异。 操作步骤： 【转换重新编码为不同变量 （R ） 】 ；选择“存款金额” 到【数 字变量输出变量（ V） 】框中；在【名称（ N） 】中输入“存款金额分组” ，单击 【更改（ H ） 】按钮；单击【旧值和新
14、值】按钮进行分组区间定义。 存款金额分组 频率百分比有效百分比累积百分比 有效 1.00 85 34.3 34.3 34.3 2.00 77 31.0 31.0 65.3 3.00 16 6.5 6.5 71.8 4.00 25 10.1 10.1 81.9 5.00 45 18.1 18.1 100.0 合计248 100.0 100.0 【分析描述统计频率】 ；选择“存款金额分组”变量到【变量（V） 】框中； 单击【图标（ C） 】按钮，选择【直方图】和【在直方图上显示正态曲线】；选中 【显示频率表格】，确定。 资料收集于网络，如有侵权请联系网站删除 word 可编辑 【数据拆分文件】，选
15、择“收入水平”变量到【分组方式】框中，选中 【比较组】和【按分组变量排序文件】，确定；【分析描述统计频率】，选 择“存款金额”到【变量】框中，单击【统计量】按钮，选择【四分位数】继 续确定。 统计量 存(取) 款金额 300元以下 N 有效43 缺失0 百分位数 25 200.00 50 300.00 75 1000.00 300800元 N 有效148 缺失0 百分位数 25 500.00 50 1000.00 75 4475.00 8001500元 N 有效41 缺失0 百分位数 25 710.00 50 2000.00 75 6000.00 1500元以上 N 有效16 缺失0 百分位数
16、 25 3000.00 50 4450.00 75 9750.00 第二问 基本思路： 该问题中设计到两个变量， 应采用交叉分组下的频数分析，行变 量为“年龄”，列变量为“未来收入状况的变化趋势”，在列联表中输出观测频 资料收集于网络，如有侵权请联系网站删除 word 可编辑 数、期望频数、各种百分比，显示各交叉分组下频数分布柱形图，并利用卡方检 验，针对各年龄段对“未来收入状况的变化趋势”的态度是否一致进行分析。 操作步骤： 【分析描述统计交叉表】，选择“年龄”到【行】框中， 选择“未来收入情况”到【列】框中；单击【单元格】按钮，选中【观测值】、 【期望值】、【行】、【列】、【总计】各框继续；单击【统计量】，选中 【卡方】框继续；选中【显示复式条形图】确定。 年龄 * 未来收入情况交叉制表 未来收入情况合计 增加基本不 变 减少 年龄 20岁以
