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1、 大学生择业问题摘要： 对于面临择业选择的毕业大学生来说，如何在诸多工作中做出最优选择至关重要。层次分析法为我们提供一种比较可靠且客观地方法。 我们需要解决的问题的是在考虑进一步深造的机会，单位今后的发展前景，本人的兴趣爱好，单位所处的地域，单位的声誉，单位的经济效益、工资与福利待遇，六个准则时，如何在具体的工作中做出最优选择。根据层次分析法，我们可以将这一定性问题转化为定量问题加以解决。应用萨蒂提出的“9标度法”，为两两不同的要素比较结果赋值，建立比较对称逆矩阵，进而求得各要素所占权重。在实际计算过程中，我们分别计算目标层与准则层、准则层与决策层之间的权重，进而建立目标层与决策层之间的联系，
2、为最终决策提供依据。必须强调的是，在应用层次分析中必须进行一致性检验，以确保结果的可靠性。经过分析，我们最终选择长安汽车公司，过程一致性均通过检验。通过题目的分析与求解，我们看以看到层次分析法系统性、实用性、简洁性的优点，同时可以发现这种方法的缺点。尤其是在建立成对比较矩阵时，人为主观因素对整个过程的影响很大。为克服这个缺点，我们对层次分析模型进行适当的改进，引进了“三标度法”和最优传递矩阵法，简化判断过程，减小在判断模糊性关系时的误差。本模型成功地解决了该毕业生的就业选择问题。模型推广后，易于用于实际生活中的工作选择，填报志愿等问题，具有一定的普适性和实用性。同时，其中采用的层次分析法是解决
3、离散模型的普遍方法，在产业结构，教育，医疗，环境，军事等领域,得到了成功的应用。 关键词：就业、层次分析法、9标度法、决策、三标度法、最优传递矩阵法 一、问题重述 面对毕业与就业，每位大学生都将做出决策和选择。相关调查表明，大学生选择时考虑的主要因素有：(1)进一步深造的机会，(2)单位今后的发展前景，(3)本人的兴趣爱好，(4)单位所处的地域，(5)单位的声誉，(6)单位的经济效益、工资与福利待遇。结合自己的观点及具体情况，选择三个(或三种类型)的单位，建立决策模型(利用层次分析方法)。 二、问题分析在此问题中，大学生在选择合适的工作岗位时需要兼顾多个方面的因素，而这些因素之间存在着或多或少
4、的相互影响和相互制约。例如此题中的(1)进一步深造的机会，(2)单位今后的发展前景，(3)本人的兴趣爱好，(4)单位所处的地域，(5)单位的声誉，(6)单位的经济效益、工资与福利待遇等。同时，若我们给出具体的工作岗位，并提供该工作岗位的这六个方面的信息，供客体选择时，客体对于具体的工作岗位在这六个方面的偏重也会有所不同。我们注意到，人在这个选择的过程中，并不能给出确切的量对自己的选择进行准确的描述，即人是凭借“感觉”进行选择的。“感觉”是一个模糊量，这种模糊量仅对于单层单一因素比较下的选择具有现实意义，而对于类似此题的情况就显得很难操作了。这时，我们的第一个目标就是将“感觉”这一模糊量进行量化
5、，从而得出各层因素以及各目标之间的“量化关系”，使得它们的比较具有实际意义并具有可操作性，从而帮助我们选择出最合适的工作岗位。而层次分析法的特点是在对复杂的决策问题的本质、影响因素及其内在关系等进行深入分析的基础上，利用较少的定量信息使决策的思维过程数学化，从而为多目标、多准则或无结构特性的复杂决策问题提供简便的决策方法，尤其适合于对决策结果难于直接准确计量的场合。显然，层次分析法很好的适用于该问题。（1） 利用层次分析法，我们将此问题分为三层：第一层：对可供选择的工作的满意程度；第二层：进一步深造的机会，单位今后的发展前景，本人的兴趣爱好，单位所处的地域，单位的声誉，单位的经济效益、工资与福
6、利待遇 六个选择参考因素；第三层我们选择三个实际的工作岗位。（2） 在第二层以及第一层、第三层的各个量间进行“两两比较”，并采用萨蒂(Saaty)给出的“9标度法”取值。如取：和，要比较它们对目标的贡献大小，则取它们的比值按照以下标准进行赋值：，认为“与贡献度相同”；，认为“比的贡献略大”；，认为“比的贡献大”；，认为“比的贡献大很多”；，认为“的贡献如此之大，根本不能与它相提并论”；，认为“/介于2n-1和2n+1之间”；，当且仅当时。（3）专家利用上述准则进行打分，并对打分结果进行几何平均值的计算，得到的平均值矩阵作为迭代矩阵进行迭代，得到各层权系数。（4）对结果进行一致性评估，若偏差较大
7、查找原因并进行修正。三基本假设1. 每一层结点所提出的参考量涵盖对目标选择最重要的所有因素，其他实际中潜在的因素对结果的影响微乎其微。2. 专家对选项的评分等级完整且可化为离散量。3. 专家打分具有较为科学和正确的可参考性；4. 毕业生完全可以胜任这三个工作单位的工作。四模型的建立与求解针对题目要求，应用层次分析法建立模型。层次分析法（AHP）是美国运筹学家匹茨堡大学教授萨蒂(Saaty)于上世纪70年代初，为美国国防部研究“根据各个工业部门对国家福利的贡献大小而进行电力分配”课题时，应用网络系统理论和多目标综合评价方法，提出的一种层次权重决策分析方法。这是一种定性和定量相结合、系统化、层次化
8、的分析方法。对这个问题我们分析过程如下：1.建立层次结构模型第一层:目标层Z，即对可供选择的工作的满意程度Z；第二层：准则层A，即进一步深造的机会A1、单位今后的发展前景A2、本人的兴趣爱好A3、单位所处的地域A自写出三人OZU4、单位的声誉A5、单位的经济效益、工资与福利待遇A6;第三层：方案层B，即长安汽车公司 B1、创新诺亚舟电子(深圳)有限公司B2、上海精思机械设备公司 B3.建立结构图为：上海精思机械设备公司 B3创新诺亚舟电子(深圳)有限公司B2长安汽车公司 B1 单位所处的地域A4 进一步深造的机会A1 单位今后的发展前景 A2 本人的兴趣爱好A3 单位的声誉A5单位的工资与福利
9、待遇A6对可供选择的工作的满意程度Z2.构造成对比较矩阵首先，写出目标层与准则层成对比较矩阵分别为：（每一格表示，即横行对应值比竖列对应值之比）ZA1A2A3A4A5A6A1113 4 1/2 1/3A21141 1/2 1/4A3 1/3 1/41 1/2 1/3 1/5A4 1/4 1 21 1/2 1/3A5 2 2 3 2 1 2A6 3 4 5 3 1/2 1 同样地方法，可写出目标层C与准则层B之间的成对比较矩阵分别为： Z B1 B2 B3 B1115 B2113 B3 1/5 1/31Z B1 B2 B3 B1124 B2 1/213 B3 1/4 1/31 Z B1 B2 B
10、3 B11 1/2 1/3 B2211 B33 11 Z B1 B2 B3 B1134 B2 1/312 B3 1/4 1/21 Z B1 B2 B3 B11 25 B2 1/21 2 B3 1/5 1/21Z B1 B2 B3 B1135 B2 1/31 2 B3 1/5 1/21 3计算层次单排序的权向量和一致性检验由已知成对比较矩阵 A，利用matlab编程求得A相对于目标层Z的权向量为： 为衡量结果是否能被接受，萨蒂构造了最不一致的情况，几对不同的矩阵的n的比较矩阵，采取1/9,1/7,7,9随机取数的方法，并对不同的n用100-500的子样，计算其一致性指标，再求得其平均值，记为RI
11、.参考随机一致性指标为：n1234567891011RI000.580.901.121.241.321.411.451.491.51计算矩阵A的相关数值：CI= 0.0719 ,RI=0.90 ,CR=CI/RI=0.07710.1。 则认为矩阵A通过一致性检验。同样，对成对比较矩阵也可用上述方法分别求的相对于A层的权向量并进行一致性检验，结果如下：A1234 5 60.4806 0.5586 0.6251 0.1692 0.64860.59540.4058 0.3195 0.2384 0.3875 0.22960.27630.11400.12110.13570.44330.12200.128
12、30.0143 0.00900.0090 0.00900.00170.00280.580.580.580.580.58 0.580.02470.01550.01550.01550.00290.0048由计算结果可知，、B5、B6均通过了一致性检验，则其对应权重皆可以接受。4计算层次总排序权值和一致性检验 以上已经求的准则层A对目标层Z的权重及方案层B对准则层A的权重，由此得到方案层C对目标层Z的总层次排序权值， A层B层B层总层次排序权值=0.1626 =0.1210 =0.0479 = 0.0975a5=0.2738a6=0.2973B10.4806 0.5586 0.6251 0.1692 0.64860.59540.5468B20.4058 0.3195 0.2384 0.3875 0.22960.27630.2988B30.11400.12110.13570.44330.12200.12830.1545层次总排序的一致性比率为：=0.01040.1所以层次总排序通过一致性检验，故可用作为最后的决策依
