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1、第七章 非参数检验1、 为分析不同年龄段人群对某商品满意程度的异同，进行随机调查收集到以下数据： 请选择恰当的非参数检验方法，以恰当形式组织上述数据，分析不同年龄段人群对该商品满意程度的分布状况是否一致。原假设: 不同年龄段人群对该商品满意程度的分布无显著差异。步骤：建立SPSS数据数据加权个案对频次进行加权分析非参数检验旧对话框两个独立样本把年龄段导入分组变量、满意程度导入检验变量列表确定表7-1检验统计量a满意程度最极端差别绝对值.121正.121负.000Kolmogorov-Smirnov Z2.217渐近显著性(双侧).000a. 分组变量: 年龄段分析：从上表中可以看出，在显著水平
2、为0.05下得到的sig值均为0.000.05，故拒绝原假设，即认为不同年龄段人群对该商品满意程度的分布存在显著差异。2、利用习题二第6题数据，选择恰当的非参数检验方法，分析本次存款金额的总体分布与正态分布是否存在显著差异。原假设：本次存款金额的总体分布与正态分布无显著差异步骤：分析非参数检验旧对话框单个独立样本K-S检验本次存款金额导入检验变量列表正太分布检验确定表7-2单样本 Kolmogorov-Smirnov 检验本次存款金额N282正态参数a,b均值4738.09标准差10945.569最极端差别绝对值.333正.292负-.333Kolmogorov-Smirnov Z5.585渐
3、近显著性(双侧).000a. 检验分布为正态分布。b. 根据数据计算得到。分析：如上表，在显著水平为0.05下得到的sig值均为0.000.05，故拒绝原假设，认为本次存款金额的分布与正太分布有显著差异。3、利用习题二第6题数据，选择恰当的非参数检验方法，分析不同常住地人群本次存款金额的总体分布是否存在显著差异。 原假设：不同常住地人群本次存款金额的总体分布无显著差异。步骤：分析非参数检验旧对话框2个独立样本常住地导入分组变量、本次存款金额导入检验变量列表确定表7-3检验统计量a本次存款种类最极端差别绝对值.280正.000负-.280Kolmogorov-Smirnov Z2.138渐近显著
4、性(双侧).000a. 分组变量: 常住地分析：从图中可以看出，在显著水平为0.05下得到的sig值均为0.000.05，故拒绝原假设，认为不同常住地人群本次存款金额的总体分布存在显著差异。4、利用习题二第6题数据，选择恰当的非参数检验方法，分析不同收入人群本次存款金额的总体分布是否存在显著差异。 原假设：不同收入人群本次存款金额的总体分布无显著差异。 步骤：分析非参数检验旧对话框2个独立样本不同收入人群导入分组变量、本次存款金额导入检验变量列表确定表7-4检验统计量a本次存款金额最极端差别绝对值.361正.006负-.361Kolmogorov-Smirnov Z2.238渐近显著性(双侧)
5、.000a. 分组变量: 月收入水平分析：在图中可以看出，在显著水平为0.05下得到的sig值均为0.00 中值2025112872512 中值481010930= 中值1715212217130表7-14检验统计量b品牌N149中值2.00卡方2.787adf5渐近显著性.733表7-15Jonckheere-Terpstra 检验a品牌星期 中的水平数6N149J-T 观察统计量4706.000J-T 统计量均值4578.500J-T 统计量的标准差281.561标准J-T 统计量.453渐近显著性(双侧).651a. 分组变量: 星期分析：根据上表7-11到7-15，在显著水平为0.05下得到的sig值均大于0.05，故接受原假设，认为日期与品牌的分布无显著差异。
