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1、1,目录,一、微博业务成为客户感知新关注点 二、微博业务客户感知分析 三、措施及建议,微博业务感知分析及建议,2,随着移动互联网的发展，以微博为代表的新兴数据业务成为用户新的关注点，传统的单纯侧重于话音的网络保障方式，已不能完全支撑用户的业务需求。,微博业务成为客户感知新关注点,演唱会期间保障区域内微博业务量激增，仅2G网络下最高时段即达1.6万次/小时，超过日常值5倍,且此期间微博业务居高不下。,“如何在确保话音质量的前提下，尽力提升数据业务感知”成为当前面临的新挑战之一，需要我们加强对新兴数据业务的分析和优化。,由于话音和信令信道预算充足，通话保障较好，但由于对微博等数据业务的需求预测不足
2、，局部区域PDCH信道资源配置不足，微博业务感知劣化。2G用户的微博刷新成功率由日常的95%降至59%，微博刷新时延由日常的不足2秒上升至近10秒。,以2011年11月某省大型演唱会为例,3,中国移动数据业务增长与用户行为分析,智能终端的GPRS渗透率达到67%，比非智能终端高14%，iphone更是达到86%； 智能终端的月均数据流量40M是非智能终端的3.7倍。,高ARPU和高流量用户使用微博业务活跃。,南京微博用户ARPU值98.7元，比平均ARPU值高30%； 南京流量TOP2000用户，微博业务渗透率为56%，仅次于浏览和即时通信。,智能手机普及，GPRS数据流量飞速增长。,未来流量
3、业务需求将进一步释放。,AT&T、中国联通智能终端3G流量分别为中国移动的3.3倍、2.4倍； 中国移动主流微博渗透率较联通和AT&T分别低2%和13%。,1,3,2,Top2000用户常用业务类型,数据业务增长潜力巨大，微博业务成为客户的“新宠”。,微博渗透率,智能终端平均流量（M/日）,注：取自使用量最大的6款主流智能终端数据,4,一、微博业务特征：具有小流量、高频度的“碎片式”特点。,现网微博业务特征及网络影响,二、微博业务对网络的影响：频繁占用控制信道，且占用业务信道的效率低。大量用户同时使用可能造成网络资源不足，影响业务感知。,以新浪手机客户端为例，在占用业务信道期间，只有14%-1
4、7%的时间用于传输数据。,注：数据业务信道占用效率=实际传数据时间/数据信道占用时间。,5,现网微博用户使用特征,微博业务使用区域：居民区、交通区域、商业场所、高校、政企单位、旅游区等。,峰值小时的访问量按区域分布,24小时活跃用户分布,注： 1、交通区域包括铁路、公路沿线、火车站、机场等。 2、由于2月7日南京高校尚未开学，高校区域业务量偏少，仅占7%。,微博业务使用时段：8:00-24:00为业务 忙时，其中22:00-23:00为峰值小时。,微博业务主要通过2G网络访问：2G和3G的访问比例为97:3。,数据来源：根据南京移动2012年2月Gn信令监测采集数据统计。,24:00,6,目录
5、,一、微博业务成为客户感知新关注点 二、微博业务客户感知分析 三、措施及建议,微博业务感知分析及建议,7,移动、电信、联通的业务感知对比,注： 1、数据来源：通过部署在武汉电信、无锡联通、南京移动的Gn数据信令监测手段采集2月13日21点-22点晚忙时数据； 2、成功率算法：HTTP响应码小于400（包括3XX重定向、200 OK、1XX临时响应等）计为成功，其他响应码计为失败。,目前国内用户渗透率最高的是新浪微博，三家运营商2/3G网络下该业务的感知如下：,移动网内新浪微博业务感知整体良好，但时延方面较竞争对手存在差距： 微博刷新成功率：2G和3G网络下均在99%以上。 微博刷新时延：2G低
6、于2秒，3G低于1秒。,8,影响微博业务端到端感知的因素分析,1、客户端参数设置 2、客户端稳定性 3、终端能力及性能 4、终端是否感染病毒,1、无线环境：质量C/I、影响数据重传率、高阶编码使用比例； 2、资源配置：无线资源配置、EDGE占比、新功能引入：公共控制信道不足影响业务接入性能，信道复用度高低导致数据速率差异大； 3、传输资源：Abis、Ater口传输带宽资源不足，影响用户高阶编码速率； 4、设备负荷：PCU单板处理负荷高，导致数据包流控、丢失，影响用户业务请求成功率、速率。 5、重选/切换关系：用户移动和小区重选，影响业务中断。,1、容量限制：核心网用户容量或端口吞吐率容量不足（
7、比如受license限制），影响接入用户数； 2、设备负荷：核心网设备或链路负荷高，导致数据包流控、丢失等，影响用户业务请求成功率、速率。 3、传输稳定性：核心网传输链路闪断、设备翻转，影响用户上网稳定性。,1、DNS解析能力； 2、IDC是否引入网内； 3、网间出口带宽； 4、访问路由，省内、集团与第三方链路访问服务器时延差异较大； 5、SP服务器访问限制：如访问最大数、响应时延等； 6、内容特征：如SP服务器访问内容大小、链接正确性等。,微博业务流程涵盖终端、网络、平台等环节，业务感知涉及端到端各环节的因素如下：,用 户,无 线 网,核 心 网,平台,无线网设备,核心网设备,平台相关设备,
8、用户设备,9,微博业务要关注：内容资源引入,以南京移动新浪微博业务为例，通过对热点资源访问超时的情况进行深入统计分析，发现部分域名资源存在大量响应超时的突出问题。 通过互联网业务拨测系统进一步测试验证，页面打开时延长达17秒，经分析，该页面访问依次调用7个子域名资源，其中6个已引入，另外1个未被引入网内的域名资源造成了67%的时延。,后续优化措施：对于严重影响用户感知的重要域名，应加大资源引入深度。,注：测试地点为江苏移动,微博业务涉及大量内容资源，用户访问1个页面往往需调用多个子域名或外部域名资源 。部分热点资源引入不完整，会造成整体页面访问时延大，影响客户感知。,10,无线侧时延,核心网平
9、台侧时延,现网微博(2G )页面刷新平均时延为1.5秒，正常情况下，无线侧时延占70%。,部分小区下无线侧时延过长（超过1.1秒），主要由复用度、重传率及PCU负荷过高等因素引起。2011年11月某省演唱会期间微博刷新时延严重劣化，主要由于没有充分测算数据业务需求，数据业务激增导致PDCH信道资源不足，保障区域PDCH复用度从1.6上升至3（负荷最高小区达到6）。,优化措施：综合测算话音和数据业务保障需求，合理设置信道配置参数。在浙江CBA保障中，综合测算了话音、信令和数据业务信道需求，通过扩容载频和适当调整动态PDCH信道配置参数，比赛期间场馆内PDCH复用度峰值从3降至1.7，微博业务成功
10、率最低值从89%提升至92%。,比赛期间PDCH复用度,微博业务要关注：无线网络,平均0.4秒,70%,30%,平均1.1秒,11,移动微博和新浪微博对比分析,发布微博时的图文上传方式不同： 移动微博：图片和文字分别上传，并且上传图片需要通过多条请求交互。 新浪微博：直接将文字和图片一起上传发送，减少了交互过程。,通过对比测试，发现新浪微博的部分业务流程相对移动微博更优，可提升客户感知，并减少网络资源消耗，值得借鉴。,测试1：上传相同内容微博（1.42MB照片+文字） 结果：新浪微博时延短38%、流量省17%,查看微博图片方式不同： 移动微博：采用两级图片 页面刷新时下载略缩图 查看微博详情下
11、载原始图 新浪微博：采用三级图片 页面刷新时下载缩略图 查看微博详情先下载中等尺寸图 只有点击查看原图时才下载原始图,注：1、测试终端：HTC-G7；客户端版本：移动微博：2.7.1.1BUILD6177；新浪微博：2.8.0； 2、客户端均按默认设置图片上传质量为一般，客户端上传图片前会自动进行压缩； 3、测试2为移动微博和新浪微博查看微博详情的第1次点击打开图片时间对比。,测试2：查看相同微博详情（测试1中发布的微博） 结果：新浪微博时延短62%、流量省45%,12,目录,一、微博业务成为客户感知新关注点 二、微博业务客户感知分析 三、措施及建议,微博业务感知分析及建议,13,步 骤 一,
12、步 骤 三,步 骤 二,对于用户关注度高的新兴数据业务（如微博、微信、米聊等），研究业务流程，选取关键指标，评估业务质量和客户感知，分析业务使用特征。,评估业务质量分析业务特征,整改短板问题研究管控策略,针对业务质量问题，从端到端各环节（终端、无线网、核心网、平台）进行排查分析，逐级定位到网络/网元问题，找到短板并进行优化； 针对业务使用特征，研究业务管控策略。,针对短板问题以及业务使用特征，落实监控手段，加强策略管控，提升业务的实时监测和管控能力，确保端到端客户感知。,完善监控手段保障客户感知,数据业务端到端优化“三步法”,针对微博等新兴数据业务的端到端优化方法，可概况总结为“三步法”：,1
13、4,微博业务分析优化经验小结,在南京按照“三步法“进行了微博业务分析优化实践，初步总结了一些可供全网借鉴的经验： 分析手段是开展端到端优化的前提：通过部署Gn数据信令采集工具，分析了微博业务使用特征，评估了业务质量，发现了端到端各环节存在的问题。 网络优化应兼顾话音和数据业务平衡：针对无线时延长的小区，开展PDCH等参数调优，适当降低复用度，有效改善用户数据业务体验，要关注兼顾与话音质量的平衡。 大型活动保障方案应综合考虑各类业务的场景特点：应充分考虑语音和数据业务保障需求，综合核算话音、信令、数据业务信道配置。 无线信道资源需加强监测，避免成为业务质量瓶颈：应加强对无线小区公共信道和业务信道
14、资源使用情况的监控，如发生小区寻呼请求丢弃情况，需及时扩充CCCH信道，如业务忙时PDCH复用度过高，需考虑增配PDCH信道，避免影响话音及数据业务感知。,15,建议,请各省按照“三步法”开展数据业务质量分析、端到端短板排查优化以及手段建设，在确保语音质量的前提下，积极探索提升数据业务感知的新方法。 请各省完善大型活动保障方案，对于微博等新兴数据业务对网络的影响要提前充分预测，并有针对性的加强保障。 请各省关注数据业务端到端各环节对用户感知的影响，对于第三方平台问题，应做好内容资源拨测，并做好资源引入和优化；对于数据业务热点区域的无线资源消耗情况，应做好重点监控，并及时优化调整，提升整体业务感知。,针对春节专题：,针对微博专题：,请各省进行节日网络运行、网络特征及用户行为的分析研究，为随后的节日及大型活动网络保障提供依据。 请春节人员回流大省及时进行节后网络资源的调配优化工作。,感 谢 聆 听！,
