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1、第10章统计预测与决策,本章提示 预测与决策方法作为一种实用的科学理论与技术，被广泛应用到经济、社会、科技等各个领域。但本章作为一种实用方法只能介绍其基本的原理而不能详细展开。重点掌握统计预测概念及分类、定性预测与定量预测方法、掌握统计决策的基本概念三要素、确定型决策、风险型决策与完全不确定型决策的方法,第10章统计预测与决策,第10章 统计预测与决策,统 计 预 测,第1节 统计预测的一般问题,一、统计预测的概念 预测就是利用已经掌握的数据、资料、信息和规律，通过知识积累和逻辑判断，对事物未来的发展方向和规律作出主观的评价或结论。统计预测就是在充分掌握统计资料、数据信息的基础上，采用定量的分
2、析方法，借助一定的分析工具，对研究对象未来不确定的事件作出合理的推断。,返回,统计预测的种类,1.按预测对象的表现形式不同，统计预测可以分为定性预测和定量预测。 2.按预测对象的范围大小，统计预测可以分为宏观预测和微观预测。宏观预测是指对大系统总体的综合性预测。 3.按预测时距的长短，统计预测可以分为短期预测、中期预测和长期预测。依照预测的对象不同划分预测的标准也有区别。,统计预测的种类,返回,宏观预测是对整个国民经济，或地区、部门、行业等大范围发展前景所作的统计预测。例如，对国民经济发展速度进行的预测，对全国城镇居民生活消费水平趋势进行的预测等等。,微观预测，是指对企业等基层单位小范围发展前
3、景所作的预测。例如，对某企业产品市场占有率进行的预测，对某商场商品销售额进行的预测等等。,定性预测是指通过调查研究的方式进行的一种直观预测。该预测主要用于对预测对象发展方向、程度作出判断，而非推算具体数值。例如投资方向预测，消费者需求倾向预测等等。,定量预测是对预测对象未来发展规模、水平、速度等数量方面做出的预测。例如，某地区国民收入预测，某商店商品销售利润预测等等。,短期预测是指对预测对象未来一至二年的预测。,中期预测是指对预测对象未来三至五年的预测。,长期预测是指对预测对象未来五年以上的预测。,二、统计预测的基本原则,1.掌握现象之间的联系。在进行统计预测时，需要分析所研究的现象，找出现象
4、的内在联系及最主要因素及其内在因果关系，找出不同因素之间的逻辑关系及其数量表达。 2.依据现象的特点，选用适宜的预测模型与方法。客观现象发展变化的情况非常复杂，统计预测的模型与方法也很多。因此，在对客观现象变化情况进行实事求是的分析基础上，需要选用相应的预测模型和方法。 3.必须以丰富的实际统计资料作为统计预测的依据。科学的统计预测是从实际出发，以确凿的实际材料为依据，并掌握事物内在联系，反映事物的发展变化规律。否则，预测就没有可靠的基础，预测结果与实际值也将有较大的误差。,统计预测的作用,统计预测的作用主要表现在以下几个方面： 它为编制计划，加强计划指导提供依据 为管理决策科学化提供依据 推
5、动了统计科学、统计工作的发展,返回,统计预测的步骤,搜集、审核、整理资料 选择预测模型和预测方法 进行预测 分析预测误差和改进预测,返回,第2节 常用的定性预测方法,一、什么是定性预测 定性预测是指预测者依靠熟悉业务知识、具有丰富经验和综合分析能力的人员与专家，根据已掌握的历史资料和直观材料，运用个人的经验和分析判断能力，对事物的未来发展做出性质和程度上的判断，然后，再通过一定形式综合各方面的的意见，作为预测未来的主要依据。,二、定性预测特点,定形预测的特点在于： （1）着重对事物发展的性质进行预测，主要凭借人的经验以及分析能力； （2）着重对事物发展的趋势、方向和重大转折点进行预测。,三、常
6、用的定性预测方法,（一）德尔菲法 （二）主观概率法 （三）领先指标法 （四）厂长（经理）评判意见法 （五）推销人员估计法 （六）情景预测法,德尔菲法,（一）德尔菲法 德尔菲法又称为专家意见法(Delphi Technique)，是根据有专门知识的人的直接经验，对研究的问题进行判断、预测的一种方法，是专家调查法的一种。德尔菲法是一种采用规定程序向一组专家进行调查，专家把对过去历史资料的解释和对未来的分析判断有组织地集中起来，取得尽量可靠的统一意见，对未来趋势进行预测的方法。 这种方法是美国“思想库”兰德公司在本世纪四十年代末期发展起来的。它具有比较系统的程序，适用于长期趋势预测，特别适用于其它调
7、研预测法做不到的定量估算和概率估算的场合。,德尔菲法的操作步骤,第一步，提出预测问题，要求书面答复。调查预测者将调查提纲，预测目标，必要的资料提交专家小组中的每位专家，征询意见。 第二步，收集专家意见，集中整理。要求每位专家根据所提供的资料，提出自己的初步预测结果、论据和进一步研究需要的资料。将搜集到的专家的不同意见加以集中整理，再发给组内各个专家，进行第二轮征询，请他们对预测意见加以评论和说明。 第三步，修改预测。将经过评论和说明的意见，以及补充材料发给原预测者，要求每位专家根据收到的材料，修改自己原先的预测。 第四步，最后预测。经过反复修改后，要求每位专家在前几次预测的基础上，根据所提交的
8、全部材料，提出最终预测及其依据。 每次调查的时间间隔依实际需要而定，一般为一周或十天左右。专家意见以不记名方式经过反复征询(一般四、五轮)后，意见可趋于一致。调查者将反复调查的结果用统计方法整理分析，最后得出比较切合实际的集中的预测答案。,德尔菲法的特点：,回总目录,回本章目录,反馈性 匿名性 统计性,二、德尔菲法的优缺点,德尔菲法的优点： （1）可以加快预测速度和节约预测费用。 （2）可以获得各种不同但有价值的观点和意见。 （3）适用于长期预测和对新产品的预测，在历 史资料不足或不可测因素较多时尤为适用。,回总目录,回本章目录,德尔菲法的缺点： （1）对于分地区的顾客群或产品的预测可能 不可
9、靠。 （2）责任比较分散。 （3）专家的意见有时可能不完整或不切合实际。,回总目录,回本章目录,德尔菲法的优缺点,(1)优点主要有： 可以加快预测速度和节约预测费用； 可以获得各种不同但有价值的观点和意见； 适用于长期预测和对新产品的预测，在历史资料不足或不可测因素较多时尤为适用。 (2)缺点在于： 对于分地区的顾客群或产品的预测则可能不可靠； 对于预测准确性的责任比较分散； 专家的意见有时可能不完整或不切和实际。,主观概率法,主观概率是人们凭经验或预感而估算出来的概率。他与客观概率不同，客观概率是根据事件发展的客观性统计出来的一种概率。在很多情况下，人们没有办法计算事情发生的客观概率，因而只
10、能用主观概率来描述事件案发生的概率。 主观概率法是一种适用性很强的统计预测方法，可以用于人类活动的各个领域。,主观概率法,主观概率法的操作步骤 （1）准备相关资料； （2）编制主观概率调查表； （3）汇总整理； （4）判断预测。,领先指标法,领先指标法就是通过将经济指标分为领先指标，同步指标和滞后指标，并根据这三类指标之间的关系进行分析预测。领先指标法不仅可以预测经济的发展趋势，而且可以预测其转折点。,二、领先指标法,领先指标法的概念： 通过将经济指标分为领先指标、同步指标 和滞后指标，并根据这三类指标之间的关系进行 分析预测。领先指标法不仅可以预测经济的发展 趋势，而且可以预测其转折点。,y
11、,（指标）,t1,t2,t3,t4,t (时间）,领先指标,同步指标,滞后指标,回总目录,回本章目录,领先指标法,第3节：常用的定量预测方法,定量预测的模型 定量预测的方法,统计预测模型,（一）简单预测模型 （二）长期趋势模型 （三）周期性变动模型 （四）回归模型,返回,简单预测模型,观测值预测模型 固定平均数预测模型 移动平均数预测模型 增减量预测模型 平均增（减）量预测模型 增减速度预测模型 平均发展速度预测模型,返回,观测值预测模型,这种模型是把最近一期的观测值，直接作为下一期预测值使用，即假定下期值仍等于本期值，没有增减变化，用公式表示： 这种模型适用于预测对象处于稳定状态或没有明显的
12、增减变动趋势的情形。显然，该模型虽然简单，但是它只能给出粗略的估计值。,返回,固定平均数预测模型,这种模型是把研究时期的各期观测值的简单平均数，作为下一期的预测值。其公式是： 该模型只适用于预测对象无明显增减变动趋势，或时间数各期的变动，呈现有增有减的随机波动的情形。也同样，该模型虽然简单，但预测精度较差。,返回,移动平均数预测模型,这种模型是以一个数列的局部资料的平均数作为下期预测值。它分为以下两种： （1）简单移动平均数预测模型： 式中，N为移动平均的项数，即移动的时期数，Nt。 （2）加权移动平均数模型： 式中，,返回,加权移动平均数预测模型中，一般常用的、简单的形式是： 考虑到近期数据
13、对预测值的影响较大，于是对近期的数据，应给于较大的权数；对远期的数据，应给于较小的权数。因此，一般来说，加权移动平均数预测模型，优于将远、近期对预测值的影响等同看待的简单移动平均数预测模型。 移动平均数预测模型适用于预测对象数据短期有波动，但长期稳定的情形。,移动平均数预测模型,返回,增减量预测模型,这种模型是把本期观测值与本期增减量之和，作为下一期的预测值。其公式为： 该模型适用于预测对象在预测前后逐期增减量相同的情形。,返回,平均增（减）量预测模型,这种模型是用本期观测值与以前逐期平均增减量之和，作为下一期的预测值。其公式为： 该模型适用于预测对象时间数列预测期增减量同于全时期平均增减量的
14、情形。,返回,增减速度预测模型,这种模型是把本期观测值与本期增减速度之积与本期观测值之和，作为下一期的预测值。其公式为： 该模型适用于预测对象各期增减的绝对量虽不等，但却存在相对稳定的增减速度的情形。,返回,平均发展速度预测模型,这种模型是把本期观测值与时间数列全时期的平均发展速度之积，作为下一期的预测值。其公式为： 式中b为平均发展速度。 该模型适用于预测对象存在相对稳定的平均发展速度的情形。,返回,长期趋势模型,长期趋势模型是根据预测对象时间数列中存在的长期趋势而进行的外推预测模型。它是一种应用很广的统计预测模型，可分为线性趋势模型和非线性趋势模型两大类。,返回,周期性变动模型,周期性变动
15、通常包括季节变动与循环变动。周期性变动模型是用于测定一定周期性变动，主要是季节变动的外推预测模型。由于季节变动模型在前面已经阐述，,返回,回归模型,回归模型，是根据两个或两个以上变量数据变动关系建立回归方程式，以用于外推预测的模型。它通常可分为一元回归模型与多元回归模型、线性回归模型和非线性回归模型等等。利用回归模型进行预测。,返回,基本预测方法,指数平滑法 半数平均法 最小二乘法,返回,指数平滑预测法,指数平滑法也叫指数修匀法(Modified moving average forecast)，是从移动平均法基础上发展形成的一种指数加权移动平均预测法，是一种特殊的指数加权法。它利用本期预测值
16、和实际数值资料，以平滑常数为加权因子来计算指数平滑平均数。指数修匀预测就是以此平滑平均数为下期的预测值。 其公式为：,指数平滑预测法,指数平滑预测法,二次指数平滑法,半数平均法,当预测对象的时间数列资料呈线性分布趋势时，可采用半数平均法配以直线，进行外推预测。 设所配的线性模型为 设预测对象时间数列有2m项数据，将它们分成前后两半，分别计算算术平均值，并将对应的平均值看作所配直线前半段和后半段上两点。,返回,半数平均法,再通过求解方程组： 得到a，b，便估计出预测模型的参数，从而便确定了所配直线。如果预测对象时间数列有奇数项数据，通常是将数列的第一项去掉，以便使前后两半段有相等的项数。,半数平均法,【例9-3】某企业20032010年工业增减值资料如下： 单位：百万元 试以半数平均法确定预测方程，并预测该企业2011年工业增加值。,半数平均法（例题分析）,解：若绘以散点图，可知该企业工业增加值随年次呈现线性增长，故配
