1434编号概率论与数理统计复习资料要点总结

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1、1 概率论与数理统计复习提要概率论与数理统计复习提要 第一章随机事件与概率 1事件的关系 ABABAABBABA 2运算规则 (1) BAABABBA (2))()()()(BCACABCBACBA (3))()()()()(CBCACABBCACCBA (4)BAABBABA 3概率满足的三条公理及性质:)(AP (1) (2)1)(0AP1)(P (3)对互不相容的事件,有 (可以取) n AAA, 21 n k k n k k APAP 11 )()(n (4) (5) 0)(P)(1)(APAP (6), 若, 则,)()()(ABPAPBAPBA )()()(APBPABP)()(B

2、PAP (7))()()()(ABPBPAPBAP (8))()()()()()()()(ABCPBCPACPABPCPBPAPCBAP 4古典概型:基本事件有限且等可能 5几何概率 6条件概率 (1)定义:若,则0)(BP )( )( )|( BP ABP BAP (2)乘法公式:)|()()(BAPBPABP 若为完备事件组,则有 n BBB, 21 0)( i BP (3)全概率公式: n i ii BAPBPAP 1 )|()()( (4)Bayes 公式: n i ii kk k BAPBP BAPBP ABP 1 )|()( )|()( )|( 7事件的独立性: 独立 (注意独立性

3、的应用)BA,)()()(BPAPABP 2 第二章随机变量与概率分布 1 离散随机变量:取有限或可列个值,满足(1), (2)=1 ii pxXP)(0 i p i i p (3)对任意,RD Dxi i i p : )( 2 连续随机变量:具有概率密度函数,满足(1);)(xf1)(, 0)( - dxxfxf (2);(3)对任意, b a dxxfbXaP)()(Ra0)( aXP 3 几个常用随机变量 名称与记号分布列或密度数学期望方差 两点分布), 1 (pB,pXP ) 1(pqXP1)0( ppq 二项式分布),(pnB,nkqpCkXP knkk n , 2 , 1 , 0,

4、)( npnpq Poisson 分布)(P , 2 , 1 , 0, ! )( k k ekXP k 几何分布)(pG, 2 , 1,)( 1 kpqkXP k p 1 2 p q 均匀分布),(baU,bxa ab xf , 1 )( 2 ba 12 )( 2 ab 指数分布)(E0,)( xexf x 1 2 1 正态分布),( 2 N 2 2 2 )( 2 1 )( x exf 2 4 分布函数 ,具有以下性质)()(xXPxF (1);(2)单调非降;(3)右连续;1)(, 0)(FF (4),特别;)()()(aFbFbXaP)(1)(aFaXP (5)对离散随机变量,; xxi

5、i i pxF : )( ( 6) 对 连 续 随 机 变 量 ,为 连 续 函 数 , 且 在连 续 点 上 , x dttfxF)()()(xf )()( xfxF 5 正态分布的概率计算 以记标准正态分布的分布函数,则有)(x) 1 , 0(N 3 ( 1); ( 2); ( 3) 若, 则5 . 0)0()(1)(xx),( 2 NX ;)()( x xF (4)以记标准正态分布的上侧分位数,则 u) 1 , 0(N)(1)( uuXP 6 随机变量的函数 )(XgY (1)离散时,求的值,将相同的概率相加;Y ( 2)连 续 ,在的 取 值 范 围 内 严 格 单 调 , 且 有 一

6、 阶 连 续 导 数 , 则X)(xgX ,若不单调,先求分布函数,再求导。|)( |)()( 11 ygygfyf XY 第四章 随机变量的数字特征 1期望 (1) 离散时 , ; i iip xXE)( i ii pxgXgE)()( (2) 连续时,; dxxxfXE)()( dxxfxgXgE)()()( (3) 二维时, ji ijji pyxgYXgE , ),(),(dydxyxfyxgYXgE ),(),(),( (4);(5);CCE)()()(XCECXE (6);)()()(YEXEYXE (7)独立时,YX,)()()(YEXEXYE 2方差 (1)方差,标准差; 22

7、2 )()()()(EXXEXEXEXD)()(XDX (2);)()(, 0)(XDCXDCD (3);)()( 2 XDCCXD (4)独立时,YX,)()()(YDXDYXD 3协方差 (1);)()()()()(),(YEXEXYEYEYXEXEYXCov (2);),(),(),(),(YXabCovbYaXCovXYCovYXCov (3);),(),(),( 2121 YXCovYXCovYXXCov 4 (4)时,称不相关,独立不相关,反之不成立,但正态时等价;0),(YXCovYX, (5)),(2)()()(YXCovYDXDYXD 4相关系数 ; 有, )()( ),(

8、YX YXCov XY 1| XY 1)(,1|baXYPba XY 5 阶原点矩, 阶中心矩k)( k k XEk k k XEXE)( 第五章 大数定律与中心极限定理 1Chebyshev 不等式 或 2 )( | )(| XD XEXP 2 )( 1| )(| XD XEXP 2大数定律 3中心极限定理 ( 1) 设 随 机 变 量独 立 同 分 布, 则 n XXX, 21 2 )(,)( ii XDXE , 或 或,),( 2 1 nnNX n i i 近似 ),( 1 2 1 n NX n n i i 近似 )0,1( 1 N n nX n i i 近似 ( 2) 设是次 独 立

9、重 复 试 验 中发 生 的 次 数 , 则 对 任 意, 有mnApAP)(x 或理解为若,则)(limxx npq npm P n ),(pnBX),(npqnpNX 近似 第六章 样本及抽样分布 1总体、样本 (1)简单随机样本:即独立同分布于总体的分布(注意样本分布的求法) ; (2)样本数字特征: 样本均值(,) ; n i i X n X 1 1 )(XE n XD 2 )( 样本方差()样本标准差 n i i XX n S 1 22 )( 1 1 22) (SE n i i XX n S 1 2 )( 1 1 样本阶原点矩,样本阶中心矩k n i k ik X n 1 1 k n

10、 i k ik XX n 1 )( 1 2统计量:样本的函数且不包含任何未知数 3三个常用分布(注意它们的密度函数形状及分位点定义) (1)分布 , 其中独立同分布于标 2 )( 222 2 2 1 2 nXXX n n XXX, 21 5 准正态分布,若且独立,则;) 1 , 0(N)(),( 2 2 1 2 nYnX)( 21 2 nnYX (2) 分布 ,其中且独立;t)( / nt nY X t )(),1 , 0( 2 nYNX (3)分布 ,其中且独立,有下面的F),( / / 21 2 1 nnF nY nX F )(),( 2 2 1 2 nYnX 性质 ),( 1 ),(),

11、( 1 12 21112 nnF nnFnnF F 4正态总体的抽样分布 (1); (2);)/,( 2 nNX)()( 1 1 22 2 nX n i i (3)且与独立; (4);) 1( ) 1( 2 2 2 n Sn X) 1( / nt nS X t (5),)2( )()( 21 21 2121 nnt nn nn S YX t 2 ) 1() 1( 21 2 22 2 112 nn SnSn S (6)) 1, 1( / / 21 2 2 2 2 2 1 2 1 nnF S S F 第七章 参数估计 1矩估计: (1)根据参数个数求总体的矩;(2)令总体的矩等于样本的矩;(3)解

12、方程求出矩估计 2极大似然估计: (1)写出极大似然函数;(2)求对数极大似然函数(3)求导数或偏导数;(4)令导数或 偏导数为 0, 解出极大似然估计 (如无解回到 (1) 直接求最大值, 一般为 min或 max) i x i x 3估计量的评选原则 (1)无偏性:若,则为无偏; (2) 有效性:两个无偏估计中方差小的有效;) (E 4参数的区间估计(正态) 参数条件估计函数置信区间 已知 2 n x u / 2 n ux 未知 2 ns x t / ) 1( 2 n s ntx 6 2 未知 2 2 2 ) 1( sn ) 1( ) 1( , ) 1( ) 1( 2 2 1 2 2 2

13、2 n sn n sn 复习资料复习资料 一、填空题(一、填空题(15 分)分) 题型一:概率分布的考察题型一:概率分布的考察 【相关公式】 (【相关公式】 (P379) 分布分布参数参数分布律或概率密度分布律或概率密度数学期望(数学期望(E)方差(方差(D) (01)分 布 )分 布 01p 1 (1),0,1 kk P Xkppk p(1)pp 二项分布二项分布 1 01 n p (1), 0,1, kn k n P Xkpp k kn np(1)npp 负二项分布负二项分布 1 01 r p 1 (1) 1 ,1, rk r k P Xkpp r kr r r p 2 (1)rp p 几

14、何分布几何分布01p 1 (1) 1,2, k PXkpp k 1 p 2 1p p 超几何分布超几何分布 , () () N M a MN nN ,max0,min , MNM knk P Xk N k knNMkn M 为整数 nM N 1 1 nMMNn NNN 泊松分布泊松分布0 ! 0,1,2, ke P Xk k k 均匀分布均匀分布ab 1 ,axb ba ( )f x 0,其他 2 ab 2 () 12 ba 【相关例题】【相关例题】 1、设,则求 a,b 的值。( , )XU a b()2E X 1 ( ) 3 D Z 7 2 1 ( , ),()2,(), 3 ()1 2,

15、 2123 1,3. XU a b E XD X abba ab ab 解:根据性质: 解得: 2、已知,则求 n,p 的值。( , ),()0.5,()0.45Xb n p E XD X 0.5,(1)0.45 0.1. npnpp p 解: 由题意得: 解得: 题型二:正态总体均值与方差的区间估计题型二:正态总体均值与方差的区间估计 【相关公式】 (【相关公式】 (P163) 2 /2 ,1- / X n Xz n 为已知由枢轴量,得到 的一个置信水平为的置信区间: 【相关例题】【相关例题】 1、 (样本容量已知) 1225 ( ,0.81),5,0.99XNXXXX已知总体 为样本 且则 的置信度的 置信区间为: /20.025 0.9 550.18 1.964.6472,5.3528 5 Xzz n 解:代入公式得: 2、 (样本容量未知) 123 ( ,1),0.9510.88,18.92 . n XNXXXX已知为样本容量 若关于 的置信度的置信区间,

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