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1、 实实 验验 报报 告告 课程名称：统计分析软件（SPSS） 课程名称：统计分析软件（SPSS） 学生实验报告学生实验报告 一、实验目的及要求一、实验目的及要求 实 验 实 验 目目 的的 1.了解 SPSS 基本概念 2.掌握基本的统计学理论，使用 SPSS 实现基本统计功能 3.对要分析的数据的总体特征有比较准确的把握，从而为其他更为深入的统计分析方法 打下基础。 实实 验验 要要 求求 能够根据相关要求选用正确的过程对变量或者文件进行管理和操作，得到结果，并 能对得出的结果进行解释。 二、实验描述及实验过程二、实验描述及实验过程 实实 验验 描 述 描 述 一、针对数据职工数据. sav
2、 绘制统计图 1.生成年龄和基本工资的统计图 2.生成职称和基本工资的统计图 3.生成文化程度和基本工资的统计图 二、针对数据职工数据. sav 求出描述性统计量（如均值，方差，标准差等） 三、进行一元回归分析 四、进行多元回归分析 实实 验 验 过过 程程 与与 步步 骤骤 （一）、利用 SPSS 绘制统计图 1、 打开 “职工数据.sav”， 调用 Graphs 菜单的 Bar 功能， 绘制直条图 。 直条图用直条的 长短来表示非连续性资料的数量大小。弹出 Bar Chart 定义选项。 2、在定义选项框的下方有一数据类型栏，大多数情形下，统计图都是以组为单位的形式 来体现数据的。 在定义
3、选项框的上方有 3 种直条图可选 ： Simple 为单一直条图、 Clustered 为复式直条图、Stacked 为堆积式直条图，本实验选单一直条图。 3、点击 Define 钮，弹出 Define Clustered Bar: Summaries for groups of cases 对话框，在 左侧的变量列表中选基本工资点击按钮使之进入 Bars Represent 栏的 Other summary function 选项的 Variable 框，选性别/文化程度/职称点击按钮使之进入 Category Axis 框。 4、点击 Titles 钮，弹出 Titles 对话框，在 Ti
4、tle 栏内输入“不同性别的基本工资状况”/“不同职称的基 本工资状况”/“不同文化程度的基本工资状况”，点击Continue钮返回Define Clustered Chart: Summaries for groups of cases 对话框，再点击 OK 钮即完成。 （二）、用 SPSS 求描述性统计量 1.点击 analyze 中的 Descriptive Statistics 选择 frequencies， 弹出一个 frequencies 对话框， 选中基本工资和年龄拖入 Variable(s)列 2.点击 statistics 选择相应的统计量（例如：Mean,.median,m
5、ode 等） 3.点击 continue ,点击 OK。 （三）、用 SPSS 做回归分析（一元线性回归） 1.点击 Graphs 选择 Scatter/dot 2.选择 simple scatter 点击 Define 3.将基本工资这个变量输入 Y-Axis ,将年龄输入 X-Axise 4.点击 OK ，结果如图 5.点击 analyze 中的 regression 选择 linear，将这个基本工资变量输入 Dependent ,将年龄输入 Independt(s 6.点击 OK （四）、用 SPSS 做回归分析（多元线性回归） 1、在“Analyze”菜单“Regression”中选
6、择 Linear 命令 2、在弹出的菜单中所示的 Linear Regression 对话框中，从对话框左侧的变量列表中选 择基本工资，将年龄，职称，文化程度添加到 Dependent 框中，表示该变量是因变量。 单击 statistics 按钮将打开 linear regression：statistics 对话框，用来选择输出那些统计量 3.点击 OK 三、实验结果与解释三、实验结果与解释 （一）、得出 employee data. Sav 统计图 男职工的工资高于女职工；职称越高基本工资越高；不同文化程度和基本工资无太 大关系。 （二）、得出各种统计数据 统计量统计量 基本工资年龄 有效
7、3030 N 缺失00 均值885.833344.8333 中值867.000042.5000 众数867.00a41.00 标准差62.416337.46986 方差3895.79955.799 全距220.0026.00 极小值824.0033.00 极大值1044.0059.00 a. 存在多个众数。显示最小值 基本工资的均值为 886， 标准差为 62.4， 方差为 3895， 最小值是 824， 最大值为 1044 ； 年龄的均值为 45，标准差为 7.47，方差为 55.8，最小值是 33，最大值为 59. （三）、回归分析结果 系数系数 a 非标准化系数标准系数模型 B标准 误差
8、试用版 tSig. (常量)627.21951.90212.085.000 1 年龄5.7681.142.6905.049.000 a. 因变量: 基本工资 结果的解释 ： 从散点图可以初步的看出随着年龄的增加，购买量有不断上升的趋势。 Y=9627.219+5.768X X-年龄， Y-基本工资 平均而言员工每增加一岁基本工资上升 5.768 个单位。 (四)、回归结果分析 系数系数 a 非标准化系数标准系数模型 B标准 误差试用版 tSig. (常量)831.84936.10323.041.000 年龄4.301.688.5156.255.000 职称-50.2156.978-.645-7
9、.197.000 1 文化程度-1.7775.401-.030-.329.745 a. 因变量: 基本工资 Y=4.301X1-50.215X2-1.777X3+831.849 总体来说，随着年龄的增加，职称的精进，文化程度的提高，购买量有不断上升的 趋势。 四、实验总结和教师评阅四、实验总结和教师评阅 实验总结实验总结 通过利用 SPSS 进行统计分析， 我初步掌握了 SPSS 的基本运行方式。 虽然有点生疏但是还是学到很多这个软件的基础知识，感觉 SPSS 很实 用。通过上述的具体操作我认识到 SPSS 在数据处理方面的实用性和方 便性。 SPSS 中的分析都是针对某一特定变量进行的。 各种统计量的计算， 回归分析都很实用。SPSS 软件还有许多功能值得我们去学习，希望能够 坚持下去。 指导教师评阅指导教师评阅 成绩评定 指导教师 签字 签字日期
