临床数据中心CDRPPT参考课件

上传人:日度 文档编号:145830058 上传时间:2020-09-23 格式:PPT 页数:42 大小:6.36MB
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1、临床数据中心CDR,1,CDR的简介,目录,临床数据中心CDR,基于CDR的电子病历应用,CDR的构建方法,总结与展望,2,CDR定义,临床数据中心主要是以患者为中心、在医院范围内制作的终生纵向多媒体记录 。 临床数据中心包含患者所有重要的临床数据,可集成院内各科室临床信息系统(如医嘱、病历、检验、心电、超声、病理等),所有临床诊疗数据的整合与集中展现 临床数据中心为决策提供支持信息,3,CDR的特征,CDR具有数据共享特点C 贯穿医护人员的整个诊疗过程,准确提供病患信息 CDR数据具有实时性特点 CDR具备多类型数据处理能力 CDR具备可扩展性 医疗数据的安全性 面向患者提供完整的诊疗信息D

2、R定义,4,CDR的意义,依赖临床数据中心,医生可以在任何办公终端、授权的智能终端调阅患者的就医全流程数据信息 诊疗过程中可以借助计算机提供的临床决策支持信息,避免医疗安全差错 应用临床数据中心知识库,辅助优化临床应用 为临床科研和医疗大数据挖掘奠定基础,5,CDR的表现形式,HIS业务数据库的扩充 如在医院信息系统(his)中整合各类临床信息 临床文档库Clinical Document Repository 如XML/CDA/CCR/MML文档等 混合架构 如业务数据库+临床文档库+影像库 其它 数据仓库、ODS、虚拟临床数据中心整合各临床信息系统,CDR是随着电子病历应用程度深入而不断发

3、展的,6,CDR的不同发展阶段,7,CDR的简介,目录,临床数据中心CDR,基于CDR的电子病历应用,CDR的构建方法,总结与展望,8,基于CDR的电子病历应用,9,基于CDR的电子病历应用,10,临床数据中心病人集成视图,11,基于CDR的电子病历应用,12,住院工作简要分析表,13,18个重点疾病重点手术信息,14,科室占药比例,15,门诊挂号统计,16,临床路径,17,临床路径统计,18,病历档案统计,19,科室耗材使用汇总表,20,全院收益综述,21,基于CDR的电子病历应用,22,决策分析BI,23,疾病诊疗决策支持,24,HIS决策分析,25,综合查询,26,市医保药品目录信息查询

4、,27,药品医保类型查询,28,出院90天未结账信息查询,29,手术信息查询,30,医保病人费用信息查询,31,CDR的简介,目录,临床数据中心CDR,基于CDR的电子病历应用,CDR的构建方法,总结与展望,32,CDR构建问题分析,我国医院信息化现状 - 电子病历应用已经开始起步,但水平相对较低 - 临床信息系统、管理信息系统建设已初具规模,但系统间互操作性不高 如何构建CDR - 统筹规划:需要对医院电子病历建设进行规划,根据应用需求对CDR架构提出要求 - 夯实基础:CDR体系架构设备需保证开放、可扩展可满足日益增长的临床应用需要、可适应医学知识更新 -持续建设:持续补充完善,数据类型、

5、数据精细程度逐步提高,33,CDR分步构建方法,34,CDR构建技术分析,总体架构设计 以何种方式对外提供实时信息服务 如何在实时业务处理和患者历史电子病历数据访问应用之间保持平衡 如何确保CDR架构上的扩展性和灵活性 医疗数据建模 如何表达各种模态的临床诊疗数据如何组织这些医疗数据 如何适应医学知识变化,确保数据的长期可用性 如何控制数据的标准化、结构化程度如何管理医疗术语 ,35,CDR构建技术分析,高可用性方案设计 7x24性能、备份、恢复 安全性、患者隐私保护、历史数据、物理管理,36,CDR构建技术方案,所有检查、用药、手术、医护文书等临床数据集中存储与管理 具备标准化、结构化、适应

6、知识动态更新的信息模型,可无缝过渡到完全结构化的CDR 整合标准化的受控医学术语,用药知识库、临床指南、临床路径等多种知识库 支持CPOE、闭环医嘱管理、临床过程管理与具备疾病与角色特异性的智能化电子病历集成视图,37,CDR的简介,目录,临床数据中心CDR,基于CDR的电子病历应用,CDR的构建方法,总结与展望,38,总结与展望,CDR 在医疗领域快速发展,不断增强资源共享和协作,必将成为医院信息化水平的衡量标志之一。希望在国家相关政策的引导下,日益完善和规范化,最终实现区域范围的医疗大数据平台。,39,总结与展望,CDR 建设将会是一个长期的过程,需要在各系统稳定运行的基础上建设一个数据集合。因此,根据信息系统建设统筹规划、分布实施的要求,当务之急应先建立以EMR 为核心的临床信息系统,完善临床信息系统之间相互协同的机制。各临床信息系统的建设是一个长期磨合,不断完善的过程,各医院有自己个性化的流程和管理办法。,40,总结与展望,从长远来看,CDR 可以有效利用现有临床信息系统的数据,为数据分析和挖掘做好准备,但是国内还未出现非常成熟的临床数据分析和挖掘的应用实例,各厂商仍处于摸索与建设阶段,技术成熟度导致CDR 及其延展应用远远没有达到普及的程度。,41,临床数据中心CDR,谢谢!,42,

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