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1、游戏运营基本概念及专业术语付费率=付费用户活跃用户 x100%活跃率=登陆人次平均在线人数ARPU值=收入付费用户用户流失率=1-（游戏当前活跃用户规模历史注册总量）同时在线峰值=24 小时内同时在线最高达到人数平均在线=24 小时每小时同时在线相加总和24 小时 中国大陆运营游戏平均同时在线用户=ACU 【又称 ACCU】采用道具收费模式游戏活跃付费用户=APC活跃付费账户=APA 付费用户平均贡献收入=ARPU当日登录账号数=UV用户平均在线时长=TS最高同时在线人数=PCU 【又称 PCCU】同时在线人数=CCU 付费人数一般是在线人数 24 倍。 活跃用户 （玩家） 是指通过你的推广代
2、码注册，不属于小号或作弊情况、 正常进行游戏一个月以上未被官方删除的用户视为活跃用户。 您推广的两个用户目前还没有通过至少1个月的审查时间，您可以在您的推广纪录中查看您推广用户的注册时间。 且这两个用户需要满足上述对活跃玩家的定义才能称为活跃玩家。活跃付费账户=APA。 每个活跃付费用户平均贡献收入=ARPU。【活跃天数计算定义】 活跃天指用户当天登陆游戏一定时间、认定用户当天为活跃、活跃天数加 1 天当天 0：00-23：59 登陆游戏时间 2 小时以上用户当天为活跃天、活跃天数累积 1 天当天 0：00-23：59 登陆游戏时间 0.5 小时至 2 小时、活跃天数累积 0.5 天当天 0：
3、00-23：59 登陆游戏时间 0.5 小时以下、不为其累积活跃天数每日：用户数量描述在线人数：（取的当日某个时刻最高在线，一般发生在 9：30 左右）新进入用户数量：（单日登录的新用户数量） 当日登录用户数量： 每日登录/在线：盈利状况描述每日消耗构成：（根据金额和数量做构成的饼状图）每日消耗金额：每日消费用户数量：每日充值金额：每日充值用户数量：每日充值途径：产品受关注程度描述 官网首页访问量： 客户端安装量：（根据安装完成弹出的页面） 客户端下载量： 客户端下载点击量： 安装率：下载安装/下载量 游戏系统描述 每日金钱增量、消耗和净增值： 等级分布： 忠诚用户等级分布： 特征物品市场价格
4、（如联众游戏豆）： 每周： 用户群体描述 活跃用户数量：当周登录过游戏的用户数量 忠诚用户数量：本周登陆 3 次以上（当天重复登陆算 1 次），最高角色等级超过15级，在线时长超过 14 小时的帐号 流失用户数量：上周登录但本周没有登录的用户数量 流失率：流失用户/上周活跃数量 忠诚流失率：上周忠诚用户当周没有登录用户的数量/上周忠诚用户数量 忠诚度：忠诚用户数量/活跃用户数量*修正值（新进人数的变化比例） 转化率：上周登录的用户在本周转化为忠诚用户的比例 盈利变化描述 ARPU 值（周）：当周充值总额/当周付费用户数量；当周充值总额/当周 平均最高在线 付费用户：该周有过付费行为的玩家数量
5、新增付费用户数量：本周新增的付费用户 付费率：该周付费用户数量/该周登录用户 付费用户流失数量：上周付费用户本周未登录数量 付费流失率：上周付费用户本周未登录的比例 注册转付费：某一天注册的用户在一周后付费的用户数量及比例 每月： ARPU 值：该月充值总额/当月付费用户数量；当月充值总额/当月平均最高在线 付费用户：该月有过付费行为的玩家数量 新增付费用户数量： 付费用户流失数量： 付费流失率： 活跃用户数量：该月登录过的用户； 针对道具：每日购买量：每日使用量：转卖数量：购买然后在手里出售给其他玩家的数量 转卖价格： 流通速度：转卖总次数/参与转卖的道具数量 购买者等级分布：使用者等级分布
6、：产品分析为游戏包装、盈利设计提供非常必要的支持，也是指导日常运营的重要 参考。是运营工作中的核心内容之一。但和其他行业一样，即便做了非常多的数 据分析和其他信息收集， 我们往往依然很难获得足够的信息来得到一个非常清晰 的结论，经验和直觉在决策中还是扮演重要的地位。产品分析分为： 一、从信息收集渠道上来看：（一）数据分析（通过数据库或后台查询的数据）1.例行数据分析（每日、每周、每半月、每月，每季度） 2.项目数据分析 （非例行/重复， 如开区效果评估， 游戏修改评估等） 项目数据调查一般遵循这样的过程： （1）.确定调查分析目的（证实、探索、预测）（2）.达到这个调查分析目的你需要哪些结论来
7、支撑 （3）.获得原始数据后如何分析（分析模型）（4）.如何获取原始数据 （二）客服问题反馈（流程） （三）自身游戏体验 （四）玩家直接交流（游戏交互、日常沟通、QQ 群、小型见面会等）二、从内容上来看：(例行的) （一）产品现状描述：通过参数来反应目前游戏系统和运维平台的情况 1.游戏世界描述（高峰/均在线，金钱监控，等级分布，特征怪物/ 物品/道具价格等）2.运维平台及其它（下载量、下载完成率、注册量、硬件使用率、客服相关数据等） （二）玩家游戏行为分析：物理特征+外部行为+游戏行为+群体描述 1.用户物理特征（性别、年龄等） 2.外部行为特征（登陆频率、时长、时间段等） 3.游戏行为特征
8、（流失等级及变化） 4.群体行为描述（峰值、活跃用户/忠诚用户及相关比例、新进用 户、活跃度、忠诚度、流失率、转化率等） （三）玩家消费行为分析：修正盈利设计，捕捉用户需求，新增道具设计1.付费用户描述 （付费用户数量、 ARPU、 付费用户游戏行为分析等） 2.盈利描述（盈利状况、消耗构成及变化趋势等） 3.道具分析（使用范围、使用深度、使用/放弃原因等）4.付费意愿分析 （1）消费偏好分析（换金/个性/增强（经验、装备、技能） /方便互动/其它） （2）消费与游戏设置的联系（道具对应等级、玩家习惯行为 （如某种技能）、游戏任务、场景的开放等） 5.付费行为分析 （1）单位玩家道具数量情况分析（拥有量、拥有的道具之间 的联系）（2）付费等级分布（首次购买等级、当前购买道具的等级 分布）（3）付费数额分布（首次付费数额、续费数额）（4） 付费用户分类（根据一段时间内的付费额）（5）续费行为分析（未流失的玩家中，中止消费、消费转移 的分析）（6） 重点用户的跟踪
