高等代数半期心得体会(2020年九月).pptx

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1、学 海 无 涯 高等代数半期心得体会 刚刚开始接触到高等代数的时候,对它一无所知,仅仅听其它专业的同学谈论过线 性代数这门课程。唏嘘记得第一高代课节讲的是排列,全新的知识点,因为第一次课没 有课本,那节课我异常的认真,发现高代很有趣。在第一次课,我们也见到了树文老师, 第一次课老师提早了五分钟来,在这几分钟里老师没有和我们说话,让我觉得老师很严 肃。但是在之后的接触却让我深深的喜欢树文老师。 记得老师说过数学大致分为基础数学运用数学。而基础数学包含几何、代数和分析, 这三个主要方面。说明我们所学的高等代数是学习之后课程的基础,可见其重要性。高 等代数是数学学科的一门传统课程。在当今世界的数学内

2、部学科趋于统一性和数学在 其他学科的广泛应用性的今天,高等代数以其追求内容结构的清晰刻画和作为数学 应用的基础,是我们的主干基础课程。它是数学在其它学科应用的必需基础课程,又是 数学修养的核心课程。高等代数是在初等代数的基础上研究对象进一步的扩充,引进了 许多新的概念以及与通常很不相同的量,比如最基本的有集合、向量和向量空间等。这 些量具有和数相类似的运算的特点,不过研究的方法和运算的方法都更加繁复。通过学 习后,我们知道,不仅是数,还有矩阵、向量、向量空间的变换等,对于这些对象,都 可以进行运算,虽然也叫做加法或乘法,但是关于数的基本运算定律,有时不再保持有 效。因此代数学的内容可以概括称为

3、带有运算的一些集合,在数学中把这样的一些集合, 叫做代数系统。 在学习之前,我一直认为高等代数就是线性代数。经过半学期的学习后,我发现, 这两者之间区别还是挺大的。高等代数是我们数学专业开设的专业课,更注重理论的分 析,需要搞懂许多概念是怎么来的,而线性代数,只是一种运算工具,是供工科和部分 医科专业开设的课程,只注重应用。 经过半学期的学习,我对高等代数里面的知识有了个初步的认识和接触,特别是代数 的一些思想,也从中收获不少。下面就对半学期的学习做一个回顾和总结。 行列式 行列式是代数学中的一个基本概念,它不仅是讨论线性方程组理论的有力工具,而且还 广泛的应用于数学及其他科学技术领域 定义:

4、设 A=(aij)为数域 F 上的 nn 矩阵,规定 A 的行列式为,1,学 海 无 涯 其中,为 1,2,n 的一个排列。 从定义,我们可以看出,行列式是到 F 的一个映射。通过这个定义,我们可以推断出行 列式的诸多性质: 行列式与它的转置相等; 互换行列式的两行(列),行列式变号; 若一个行列式中有两行(列)元素对应相等,则这个行列式为零; 行列式的某行(列)中的公因子可以提出去,或者以一数乘行列式等于这个数乘行列式; 如果行列式中两行成比例,那么行列式为零; 帮行列式的一行乘以某个数加到另一行,行列式不变; Laplace 展开定理:任取 A 的 k 行,可构成 A 的一切可能的k 阶子

5、式为 t()个,设为 ,其相应的代数余子式为, 则。 其中,第七条性质的特殊情形就是我们平时常用的展开定理。这 7 条性质的应用是行列 式应用于其他地方的基本保障。在此基础上,我们可以得出更多的性质和推论。通过学 习,我们知道,行列式其实是一种工具,是将多种情况下转换为行列式,通过计算行列 式的值来得到想要的结果。在上面 7 条性质的基础上,我们可以得到计算一般阶的主要 方法与技巧:定义法、化三角形法、Vandermonde(范德蒙)行列式法、分列式行列式 法、加边法、降阶法、递推法、数学归纳法、做辅助行列式法。这里就不一一分析了, 比较常用的就是化三角法,一般有上三角和下三角。 在学行列式时

6、,没觉得有什么困难,知识本身也比较简单,除了弄懂那些定理是怎么来 的,剩下来的就是计算了,一般情况下,只要细心点,就不会错了。行列式还是比较好 学的。 矩阵 矩阵,Matrix。在数学上,矩阵是指纵横排列的二维数据表格,最早来自于方程组的 系数及常数所构成的方阵。这一概念由 19 世纪英国数学家 Cayley 于 1858 年首先提出。 自此,矩阵理论便迅速的建立起来。矩阵论是数学中内容最为丰富、应用最广泛的部分。 定义:称数域 F 中 mn 个数 a_ij(i=I,2,m; j=1,2,n)排成的 m 行 n 列的矩形表格,2,3,学 海 无 涯, aaa, , , m1m2mn , a2n

7、 ,a1n , a11a12 a21a22 ,为数域 F 上的一个 mn 矩阵,简记为,其中称为矩阵的第 i 行第 j 列交叉点上的元素(简 称元)。其中,若对于矩阵 A,如果存在矩阵 B,是的 AB=E,则称 B 为 A 的逆矩阵。 在我们的学习中,矩阵的秩和初等矩阵是在矩阵应用中两个比较重要的概念。 矩阵的秩:设 A=,是 A 的行向量,为 A 的列向量,称 r 矩阵的秩,若 r 为 A 行(列)向 量组的极大无关组的个数。 用通俗的话讲就是若 A 中存在一个r 阶子式不等于 0,而一切 r+1 阶子式都等于 0,则 称 r 为 A 的秩,并记为 rank A=r;特别的,当 A=0 时,

8、规定 rank A=0. 我们用到矩阵时另一个重要的概念就是初等矩阵。 定义:由单位矩阵 E 经过一次初等变换得到的矩阵称为初等矩阵。 定义中提到的另一个概念初等变换是指, 交换矩阵的两行(列) 用一个非零数乘矩阵的某一行(列) 用一个数乘矩阵某一行(列)加到另一行(列)上去 初等变换和初等矩阵之间的关系也是一个很重要的知识点,它为我们之后的矩阵进行 的各种处理提供了理论基础:对于一个 sxn 矩阵 A 做一次初等行变换就相当于在 A 的左 边乘相应的一个 sxs 初等矩阵;做一次初等列变换就相当于在 A 的右边乘相应的 nxn 初 等矩阵。这种对应关系也就是后来学到的线性变换,这在后文会单独

9、列出来讲述。 矩阵是高等代数学中的常见工具,也常见于统计分析等应用数学学科中。在物理学中, 矩阵于电路学、力学、光学和量子物理中都有应用;计算机科学中,三维动画制作也需 要用到矩阵。 矩阵的运算是数值分析领域的重要问题。将矩阵分解为简单矩阵的组合 可以在理论和实际应用上简化矩阵的运算。对一些应用广泛而形式特殊的矩阵,例如稀 疏矩阵和准对角矩阵,有特定的快速运算算法。在天体物理、量子力学等领域,也会出 现无穷维的矩阵,是矩阵的一种推广。由此可见,矩阵在高等代数中的重要性。 记得在初次接触矩阵的时候,还没有觉得有什么困难,但当学到矩阵的秩的时候,便 开始犯糊涂了,脑子一时转不过弯,无法理解什么才叫

10、矩阵的秩。经过长时间的学习后, 才对秩有了一个深入的了解,两学期的高代课下来,才让我真正认识到矩阵的重要性。,4,学 海 无 涯 当然,矩阵的重要性并不是因为上述两个重要的概念,而是矩阵分支出去的概念的应用, 下面便一一阐释。,线性方程组 线性方程组中其实是用到了矩阵的乘法。 线性方程组是方程组的一种,它符合以下的形式:,其中,a11,a12 以及 b1,b2 等等为已知常数,而 x1,x2 等等则是要求的未知数。运用 矩阵的方式,可以将线性方程组写成一个向量方程:Ax=b ,其中,A 是由方程组里未 知量里未知量的系数排成的 mxn 矩阵,x 是含有 n 个元素的行向量,b 是含有 m 个元

11、素 的行向量。 A=, x=, b= 在这个写法下,将原来的多个方程转化成一个向量方程,在已知矩阵 A 和向量 b 的情 况下,求未知向量 x。 对于方程组,(1) 当 b1,b2,.,bm 为零时,我们称(1)为其次线性方程组,否则,为非齐次线性方程组。 定义:齐次线性方程组的一组解1,2,.,t 称为(1)的一个基础解系,如果 (1)的任意一个解都能表达成1,2,.,t 的线性组合; 1,2,.,t 线性无关。 在证明其次线性方程组的确有基础解系的时候,我们得到这样一个定理:在齐次线 性方程组有非零解的情况下,它有基础解系,并且基础解系所含解的个数等于 n-r,这 里的 r 表示系数矩阵的

12、秩。 进一步可得,如果是非齐次线性方程组的一个特解,那么该方程组的任意一个解都可以 表成 =0+ 其中该方程组导出组的一个解。这样,就给出了非齐次线性方程组的任意解的表达方式。,5,学 海 无 涯 以上便是线性方程组所学习的主要内容,线性方程组的应用十分广泛,现实中的问题大 多数是连续的,例如工程中求解结构受力后的变形,空气动力学中计算机翼周围的流场, 气象预报中计算大气的流动等等。这些现象大多是用若干个微分方程描述。用数值方法 求解微分方程(组),不论是差分方法还是有限元方法,通常都是通过对微分方程(连 续的问题,未知数的维数是无限的)进行离散,求解在科学与工程中的应用非常重要。 在学线性方

13、程组的时候,对基础解系的概念理解的不够深,再加上大一学的求基础解系 的方法和王老师教的有一定的区别,导致我时常搞混,经常弄得到最后都求不来基础解 系,不过,经过一段时间的学习,还是克服了这个困难,其实只要搞懂基础解系这个概 念,求它的方法自然也就好理解了。 学习高代的热情还有一部分来自于可爱的高代老师。老师每次上课都会提早五分钟到,因 为我记得树文老师说过让我们必须提早五分钟到,老师看见有同学上课玩手机就会很生气, 因为老师不让我们上课玩手机,如果没擦黑板老师会让书记和班长罚站,如果作业做的不认 真或者和老师的侄子叫同一个名字,你就会被提问。老师有好多古怪的教学方法,让我们觉 得很有趣,每一节课都很轻松愉快。记得又一次身体不舒服,问老师可不可以先走需不需要 补假条,老师任性的说了一句:走吧,不用补假条我说的算。好霸气.好温暖,感谢拥有树 文这样可爱任性的高代老师。 回顾半学期的学习,觉得高代这门课还是挺难的,最重要的一个因素就是它比较抽象,需 要一定的抽象思维去理解它,不像数学分析那样,很多东西都能够通过画画图什么的去理解 它,而且,高代里面有许多概念,看似简单,但真正理解它,对于我而言,还是一个不小的 困难。高等代数作为数学专业学科中最基础的课程之一,相信以后的学习中会用到它的一些 思想什么的,也许到那时,就会慢慢领悟其深刻含义了!,

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