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1、最新卓越管理方 案您可自由编辑 最新卓越管理方 案您可自由编辑 4G用户体验质量QoE体 系原理及优化指导书 4G用户体验质量QoE体 系原理及优化指导书 品质管理质量认证 G 用户 体验质量 QE 体系原理及优 化指导书 V 指标简介： 品质管理质量认证 G 用户 体验质量 QE 体系原理及优 化指导书 V 指标简介： 4G 时代已经来临，网络建设持续发力、客户挖掘和发展加之各类新兴 APP 业务的多样性 （智能终端的快速普及和微信、视频、证券、云盘等新兴移动互联网业务应用的日趋丰富） ， 用户对移动数据业务使用体验的要求愈来愈高。因此，需要进行对用户使用的主流业务进行 科学的量化和评价，以
2、便进一步进行客户感知量化管理和端到端短板问题挖掘及精准优化。 为了紧密贴近用户上网实际感知，必须要转变网络质量管理方式，不仅关注网络性能， 更要关注业务质量与用户感知的量化评价。本次基于单用户单次会话控制面和业务面（S1 接 口、S11 接口、S6A 接口信令）全流程事件构成感知评价要素，从接入性（Accessibility） 、 完整性（Integrity）和保持性（Retainability）三个部分的用户感知关键指标 KQI 来构建 4G 客户 QoE（用户的体验质量）评估体系，以通过 QoE 的量化的形式来评估用户感知的好坏 程度，并对评估出感知差的用户、站点/小区、SP 进行全程全网
3、端到端的分析优化，从而提 升用户的上网感知，即让用户上网时获得“上得去，不中断，速率快”的良好体验。 2016 年 4G 网络客户业务 QOE 评价算法变化情况描述：本次主要根据浏览、视频、应用 下载和即时通信业务实际特性，主要基于各类业务 QOS 要求特性，例如 ： 交互类时延要求低、 会话类时延要求高、视频类速率码率和清晰度速率差异要求。针对接入性能、完整性能和保 持性能进行门限重新定义，更加适合现有客户满意度需求，通过无线、核心网络和业务层面 优化，达到进一步提升客户满意度和业务感知的目的。 （1）浏览业务小包时延和大包感知权重进行优化，根据小包流量和大包流量、小包次 数和大包次数比例和
4、流量贡献情况，适当增加大包速率感知权重，由前期小包：大包=65%： 35%优化为小包：大包=20%：80%； （2）视频业务四大 APP（乐视、优酷、爱奇艺、腾讯）进行标清、高清、超清、1080P 测试验证，15 年以标清视频为基准进行视频感知制定，由于客户使用高清视频比例达到 65% 左右，因此 2016 年以高清视频感知需求为基准，制定了贴近业务需求的速率感知门限，更 加准确的评价视频客户使用业务感知高低。 （3）应用下载大流量业务速率感知提升，为了进一步保障和提升 4G 存量客户感知，适 当提升大包数据感知门限，例如8M 应用下载业务优秀门限由 2.6Mbit/S 提升为 4Mbit/S
5、。 1.1考核目标：考核目标： 4G 业务 QOE 以 1 月 QOE 百分制得分为基准， 各地市每个月目标为在一月份基 础上，百分制得分增加 1%为达到考核目标（举例：2 月份为在 1 月份基础上增加 1%，三月份基础上增加 2%，以此类推，如果改月 QOE 得分增加比例达到 1 月基础 的百分比例，即为考核达标） ；如果按照一月份基础上，某月增加的百分制数值 达到 90 分，默认为达到考核目标） 24G 客户业务体验 QoE 实施背景4G 客户业务体验 QoE 实施背景 传统的 KPI 只能集中反映网络设备的性能（控制面） ，很多时候存在 KPI 很好但业务质 量不佳的情况。而 KQI 聚
6、焦用户面和控制面，更能贴近用户的业务质量和用户体验，而 QoE 则是由各类业务（如浏览类、视频类、下载类等）的主要 KQI 构建而成，即相对传统的 KPI 更能贴近用户的真实上网感知。即 KPI 主要评估的是网络管道的质量，而 QoE/KQI 则是评估 网络管道内的业务质量。 如网页浏览的 KQI 模型： 用户上网的主要信令流程： 3QoE 体系建立思路描述QoE 体系建立思路描述 一套体系：本次的 QoE（用户的体验质量，QualityofExperience，QoE）主要针对浏览 类业务、视频业务、应用下载业务、即时通信业务进行基于上网业务全流程 KQI（关键质量 指标）感知评估。QoE
7、体系的建立思路主要为：各类业务接入、完整、保持性能的 KQI 指标 选取及定义、各类业务的 KQI 指标门限及权重的选择、QoE 体系的计算。 两级定界：在 QOE 模型建立中，全面引入表征 QI（业务指标） ，基于 IUPS 接口进行 KQI 质量问题分析，一级问题定位界：针对网络、客户、终端和 SP 等维度 QOE 评价差的网元、 客户、 终端和 SP 进行 S1 接口以上和以下质量问题定位， S1 接口以上问题表征 QI 为S1 接口以上问题表征 QI 为 ： 上行 SYN 时延、上行 RTT 时延、上行重置率；S2 接口以下问题表征 QI 为S2 接口以下问题表征 QI 为：下行重传率
8、、下行 RTT 时 延、 下行重置率和单位流量切换次数， 鉴权失败 S6A 接口指标关联， 短信、 语音被叫感知 SGS 接口指标关联,；二级问题定界：S1 接口 ATTACH、PDN、默认承载建立、承载修改和业务请 求失败 CAUSE 关联细分，结合设备 KPI 进行感知具体影响因素分析，业务质量侧 SP 失败代 码关联分析确定服务器侧具体问题，无线侧基于网络接入 KPI（关键性能指标）保持 KPI 和 完整性能 KPI，关联无线侧容量、编码配置、功能参数、无线质量和移动性能相关表征 PI （性能指标）进行具体问题核查和优化。 三个层面：基于端、管、云优化思路，在 QOE 模型基础之上，业务
9、维度与端（VIP 客户 维度，热门终端维度）管（网络、小区、ENODEB、MME、SGW、PGW、APN 维度、3GNET 路由维 度、SP 落地维度）云（热门业务 SP 维度、服务器参数设置维度、分布式服务器落地性能分 析） 。进行 QOE 评价和 QI 关联输出 QOE 感知差客户和终端、小区和设备、业务和服务器，进 一步进行各专业协作分析和优化。 备注：在有资源条件下，基于各类业务主流终端主流业务测试 QOE 感知常态工作，在后 期体现，力求做到全网评估 QOE 与测试 QOE 基本吻合。 3.1QOE 百分制算法介绍QOE 百分制算法介绍 4G 客户 QOE 百分制按照四类业务感知评价
10、分值进行聚合计算， 计算地市维度、 小区维度、 终端维度和 SP 维度 QOE 得分，浏览业务、视频业务、应用下载和即时通信四类业务权重占 比为：浏览业务 30%、视频业务 30%、应用下载 30%和即时通信 10%。 QOE 得分=浏览业务 QOE 得分*30%+视频业务 QOE 得分*30%+应用下载 QOE 得分*30%+即时 通信 QOE 得分*10%。 3.2浏览类业务 QoE 模型构建浏览类业务 QoE 模型构建 3.2.1 浏览业务 QOE 感知评价模型介绍3.2.1 浏览业务 QOE 感知评价模型介绍 基于 S1S6A 接口平台的数据业务感知评估方法解决传统无线指标单纯面向设备
11、、无用户 面指标和指标对用户感知不敏感等问题，将用户主观层面的感知转化成可量化移的动互联网 业务各阶段信令流程指标性能进行评估，主要信令指标按照一般上网流程划分三类，包括业 务接入 KQI 指标（ATTACH、PDP、DNS、SYN、GET）业务完整性能 KQI 指标（GET 和 POST 感知 速率和时延）和保持性能 KQI 指标（TCP 重传率、TCP 重置率和 IU-RELEASE 掉线率） ，上述 三类指标量化后系数加权值作为数据业务上网感知性能（QOE）的最终数值。 表 1：浏览业务 QOE 评估体系考核 KQI 子项权重和感知门限表 1：浏览业务 QOE 评估体系考核 KQI 子项
12、权重和感知门限 门限门限 KQI 子项KQI 子项 KQI 子项权 重 KQI 子项权 重 QIQI 优秀优秀良好良好正常正常差差 QI 权重QI 权重 E-RAB 建立成 功率(%) 99.5% 99.3%-99.5 % 99%-99.3%93%90%-93%88%-93%98%97%-98%95%-97%99.5% 99.3%-99.5 % 99%-99.3%99.5% 99.3%-99.5 % 99%-99.3%99.5% 99.3%-99.5 % 99%-99.3%97%96%-97%94%-96%99.5%99.3%-99.599%-99.3%92%90%-92%85%-90%95%
13、93%-95%90%-93%95%93%-95%90%-93%90%10%10% 100K 数据包 时延（小包） 38020% 200K 速率22001800-22001500-180030002500-30001500-250040003500-40002500-350040003500-40002500-350040003500-40002500-350040003500-40002500-35002048K 速率60005000-60003000-50003000 80% 随即计 算 TCP 下行重置 率 0.5%40.00% TCP 下行重传 率 1.5%30.00% 保持性 KQI
14、20% UE 异常掉线率5%30.00% 3.2.2 浏览业务 QOE 数学模型介绍3.2.2 浏览业务 QOE 数学模型介绍 QOE = QOEa + QOEb+ QOEc 浏览业务 QOE 计算模型中 QOEb、QOEb和 QOEc 分别是指业务接入性能子项 QOE 值、业务 完整性能子项 QOE 值和业务保持性能子项 QOE 值， 其中 ：QOEc=X*业务保持性 KQI 值、QOEb=Y* 业务完整性 KQI 值、QOEa=Z*业务接入性 KQI 值，X、Y、Z 值为各子项业务 KQI 值系数权重因 子，X+Y+Z=1。 3.2.3 浏览业务 QOE 和 KQI 等级划分3.2.3 浏
15、览业务 QOE 和 KQI 等级划分 根据前期客户投诉在接入、完整和保持方面权重以及业务感知实际需求，定义 X=30%， Y=50%，Z=20%。 （1）浏览业务 QOE 感知等级门限：优秀值门限为 90 分，良好值门限为 80 分，差值门 限为 70 分； （2）浏览业务 QOE 由接入 KQI、完整 KQI 和保持 KQI 构成，权重为：30%、50%、20%； （3）接入 KQI、完整 KQI 和保持 KQI 感知等级门限如下。 接入 KQI 感知门限：优秀值门限为 90 分，良好值门限为 80 分，差值门限为 70 分； 完整 KQI 感知门限：优秀值门限为 90 分，良好值门限为 8
16、0 分，差值门限为 70 分； 保持 KQI 感知门限：优秀值门限为 90 分，良好值门限为 80 分，差值门限为 70 分。 KQI 感知门限划分原则KQI 感知门限划分原则：定义 KQI 得分小于差值门限为“感知差”等级，KQI 得分大于 差值小于良好值定义为 “达标” 等级， KQI 得分大于良好值门限小于优秀值门限定义为感知 “良 好”等级，KQI 得分大于优秀值门限定义为感知“优秀”等级。 3.2.4 浏览业务 KQI 计算模型描述3.2.4 浏览业务 KQI 计算模型描述 （1）接入性能 KQI 评估简介（1）接入性能 KQI 评估简介 如下表所示， 通过 S1 接口平台统计对应维度 （本次统计为全网区域和小区级别） 子项 KQI 指标值，在制定 KQI 对应业务流量子项 KQI 感知门限后，根据 QOE 计算模型计算公式对业务 感知进行评估打分（百分制） ，各子项 KQI 权重加权获得接入性能 KQI 感知得分，输出接入 性能 KQI 感知等级。 业务接入性KQI值= R1 * ERAB 成功率 + R2 * 寻呼成功率 + R3 * TAU 成功率 + R
