《品质管理抽样检验抽样检验的基础知识》由会员分享，可在线阅读，更多相关《品质管理抽样检验抽样检验的基础知识（7页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、最新卓越管理方案您 可自由编辑 最新卓越管理方案您 可自由编辑 第 1 章抽样检验的基础知识第 1 章抽样检验的基础知识 第 1 节抽样检验的目的第 1 节抽样检验的目的 品质管理抽样检验抽样检 验的基础知识第 2 节抽样 方案 品质管理抽样检验抽样检 验的基础知识第 2 节抽样 方案 抽样方案分为计数型抽样方案和计量型抽样方案两大类， 首先讨论计数型抽样方案。 21 计数型抽样方案 计数型抽样方案有两种形式： （1）（；）；（2）（；，） 从批中抽取 n 件产品构成样本,逐个检验各个样品,发现 其中有 d 件不合格品;若 dc（d）则接收该批,若 d c（d）则拒收该批。其框图见图 1-1:
2、 图 1-1 抽样方案的使用方法是非常简单的。 可抽样方案是 怎么确定的呢？这里必须指出：抽样方案不是人为规定的， 抽样方案是根据对总体的质量要求， 用数理统计理论设计 出来的。 22 计量型抽样方案 计量型抽样方案的形式是：（；k）；它用样本均值和 样本标准差对批作出推断，与计数型抽样方案相比，在相 同的判断精度下， 计量型抽样方案比计数型抽样方案所需 的样本量更小。其使用方法在后面的章节中做详细介绍。 第 3 节抽样检验的统计理论(基础)第 3 节抽样检验的统计理论(基础) 当讨论抽样方案时，我们应注意以下基本理论问题： 31 当存在随机误差时,样本质量指标不一定等于总体质 量指标。 （1
3、）样本不合格品率不一定等于总体不合格品率。比如 说，从一批产品中抽取一件产品；经检验，若这件产品是 合格品，那么样本不合格品率等于零，此时，并不能肯定： 总体(批)不合格品率等于零,总体(批)中没有不合格品； 经检验，若这件产品是不合格品，那么样本不合格品率等 于百分之一百，此时，并不能肯定：总体(批)不合格品率 等于百分之一百,总体(批)中都是不合格品。如果抽取两 件产品， 样本不合格品率有三个值:两件都是不合格品,样 本不合格品率等于百分之一百;两件中一件是合格品,一 件是不合格品,样本不合格品率等于百分之五十;两件都 是合格品,样本不合格品率等于零；在一次抽样后,经检验, 可得上述三个值
4、中的某一个值,无论出现哪一个值,我们 都不能肯定地说:总体(批)不合格品率等于这个值。 （2）样本平均每百单位产品不合格数不一定等于总体 (批)平均每百单位产品不合格数。 （3）某质量特性的样本平均值不一定等于该质量特性的 总体(批)平均值,(设总体(批)中某质量特性值服从正态 分布)。 比如说,一批钢丝的抗拉强度值服从正态分布;从这样的 一批钢丝中抽取 n 根,经检测得观测值,.,其样本 均值为，此时我们不能肯定地说:这个样本平均值一定等 于总体(批)该质量特性的平均值。 32 抽样检验不能保证被接收的总体(批)中的每件产品 都是合格品。 比如说，一批灯泡有个，我们定义：灯泡使用寿命 达到小
5、时以上为合格品， 灯泡使用寿命不足 小时为不合格品；我们从这批灯泡中抽取了个 灯泡，经检验，这个灯泡的使用寿命都达到 小时以上，都为合格品，最后一个灯泡没检验，我们不能 肯定地说:最后那个没检验的灯泡使用寿命在小 时以上，它为合格品。对于此例，样本量已达到极限了， 样本中的每件产品都是合格品，接收了该总体(批)，都不 能保证被接收的总体(批)中的每件产品都是合格品， 何况， 在一般情况下，样本量要比这小得多，怎能保证被接收的 总体(批)中的每件产品都是合格品呢？ 33 抽样检验所犯的两类错误 设一批产品中有 10000 件，我们定义不合格品率不得 超过百分之一，（=1），当一批产品的不合格品率
6、不超 过百分之一时，我们称它为合格批；当一批产品的不合格 品率超过百分之一时，我们称它为不合格批。我们选定用 (5;0)抽样方案，如果该批产品中有件不合格品， （D=10），其不合格品率的真值为百分之零点一（p=0.1 ），那么，它是合格批；在这样的一批产品中抽取件， 有可能抽到不合格品， 抽样检验是根据样本的情况对总体 进行判断的，抽到了不合格品，就判该批不合格；此批明 明是合格的,抽样检验判断它为不合格， 抽样检验判错了， 这个错误称为第一类错误，也称为弃真错误。犯弃真错误 的概率称为弃真概率，记为。 犯第一类错误(弃真错误)的概率 设一批产品中有 10,000 件，我们定义不合格品率不得
7、超 过百分之一，（=1），我们选定用(5；0)抽样方案，如 果该批产品中有 9,000 件不合格品(D=9000)， 其不合格品 率的真值为百分之九十（p=90） ，那么，它是不合格批； 在这样的一批产品中抽取 5 件， 有可能抽到的都是合格品， 抽样检验是根据样本的情况对总体进行判断的， 若抽到的 都是合格品，就判该批合格；此批明明是不合格的，抽样 检验判断它为合格，抽样检验又判错了，这个错误称为第 二类错误，也称为存伪错误。犯存伪错误的概率称为存伪 概率，记为。 犯第二类错误(存伪错误)的概率 一般情况下可描述为: 在抽样检验中,将合格批误判为不合格所犯的错误称为弃 真错误，犯弃真错误的概
8、率将称为弃真概率，记为。在 生产方与使用方的验收抽样检验中,犯弃真错误(将合格 批误判为不合格),对生产方是不利的,在此时犯弃真错误 的概率称为生产方风险;在生产方与使用方的验收抽样检 验中,犯存伪错误(将不合格批误判为合格),对使用方是 不利的,在此时犯存伪错误的概率称为使用方风险。 第 4 节抽样方案的接收概率曲线（曲线）第 4 节抽样方案的接收概率曲线（曲线） 用二项分布可计算出当一批产品的不合格品率为 p 时,(n;c)抽样方案的接收概率为: 例(2;1)抽样方案的接收概率如下: p（%）0.651.01.52.54.06.50 0.9870.9800.9700.9510.9220.8
9、740.8100.0640.4900.25 0 p：表示不合格品率； ：表示批质量处于该不合格品率时,(2;1)抽样方案的接 收(通过)概率值。 以 p(不合格品率)为横坐标,Pa(p)(抽样方案的接收概率 值 ) 为 纵 坐 标 , 建 立 坐 标 系 ; 将 点 (0.0065,0.987) 、 (0.010,0.980) 、 (0.015,0.970) 、 (0.025,0.951) 、 (0.040,0.922) 、 (0.065,0.874) 、 (0.10,.810) 、 (0.20,0.064)、(0.30,0.049)、(0.50,0.25)分别描入坐 标系中;将这些点用平滑曲
10、线联接起来,这条曲线即为接 收 概 率 曲 线 。 接 收 概 率 曲 线 又 称 为 操 作 特 性 曲 线 (OperatingCharacteristicCurve)简称为 OC 曲线。 图 1-2 第 5 节孤立批抽样方案的质量保证第 5 节孤立批抽样方案的质量保证 从抽样方案的接收概率曲线（曲线）我们可以了 解到:用一个抽样方案对一批产品进行抽样检验,若样本 符合要求,就说抽查通过,此时并不意味着该批质量符合 要求,这个抽样方案只能起概率把关的作用。所以我们得 到,孤立批抽样方案的质量保证如下：孤立批抽样方案不 能将某一通过批的不合格品率控制在预先规定的数值下， 孤立批抽样方案仅起概
11、率把关的作用。 所谓概率把关就是 当不合格品率低时,接收的概率高;当不合格品率高时,接 收的概率低。 这里的接收概率的高低,仅仅是定性的；其概率把关作 用的定量化有多种形式：两点型，单点型，左点型，右点 型，在后面的章节中做详细介绍。 第 6 节连续批抽样方案的质量保证第 6 节连续批抽样方案的质量保证 在质量管理与质量控制工作中,我们总希望控制不合格品 率,然而孤立批抽样方案不能将某一通过批的不合格品率 控制在预先规定的数值下,只有用某一连续批抽样方案系 统对连续多批进行抽样检验可将通过批的平均不合格品 率控制在事先规定的数值之下。 连续批抽样方案的质量保证可用数学符号描述如下: 61 用某
12、一接收质量限（）确定的系列抽样方案， 对连续 m（m）批产品进行逐批抽样检验，若接收 了其中的 k（km）批，对于非破坏性实验，则高概率的 有： 其中：表示第个接收批的批量 表示第个接收批中包含的不合格品数 表示第个接收批的样本量 表示第个接收批的样本中包含的不合格品数 表示生产方交付给使用方的 k 批产品的平均不合格率。 62 用某一接收质量限（）确定的系列抽样方案， 对连续 m（m10）批产品进行逐批抽样检验，若接收了 其中的 k（km）批，对于破坏性实验，则高概率的有： 例如：当 12013200,2.5 时一个抽样方案 系统为： N(5；0,1)T(8；0，1)R(2；0，1) 在此，N 表示正常抽样方案(normal)；T 表示加严抽样 方案(tightened)；R 表示放宽抽样方案(reduced)。 感谢阅读感谢阅读
