《mlogit-估计多项logit模型(multinomial logit model)》由会员分享，可在线阅读，更多相关《mlogit-估计多项logit模型(multinomial logit model)（41页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、Package mlogit February 20, 2015 Version 0.2-4 Date 2013-12-20 Title multinomial logit model Depends R (= 2.10), Formula, maxLik Imports statmod, zoo, MASS, lmtest Suggests car, nnet, lattice, AER Description Estimation of the multinomial logit model License GPL (= 2) URL http:/www.r-project.org Aut
2、hor Yves Croissant aut, cre Maintainer Yves Croissant Repository CRAN Repository/R-Forge/Project mlogit Repository/R-Forge/Revision 42 Repository/R-Forge/DateTimeStamp 2013-12-23 20:17:01 Date/Publication 2013-12-27 13:28:20 NeedsCompilation no R topics documented: Beef . . . . . . . . . . . . . . .
3、 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .2 Car . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .3 Catsup . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .4 correlation . . . . . . . . . . . . . . . . .
4、 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .5 Cracker . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .5 distribution. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .6 effects.mlogit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
5、 . . . . . . . . . . . . . . . . . .8 Electricity . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .9 Examples . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .10 Fishing. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
6、 . . . . . . . . . . .11 1 2Beef Game. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .12 HC . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .13 Heating . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
7、. . . . . . . . .13 hmftest. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .14 Ketchup . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .16 mFormula . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
8、. .17 mlogit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .18 mlogit.data. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .24 mlogit.optim . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .26 Mobil
9、ePhones . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .28 Mode. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .29 ModeCanada. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .30 plot.mlogit . . . . . .
10、. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .31 rpar. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .32 scoretest . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .33 Telephone . . . . . . . . . . .
11、. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .34 TollRoad . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .35 Train . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .36 Tuna . . . . . . . . . . . . . . . . . .
12、. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .37 vcov.mlogit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .38 Yogurt . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .39 Index40 BeefChoice of a beef product Description pa
13、nel data number of observations : 5 scenario for 47 individuals observation : individuals country : United States Usage data(Beef) Format A dataframe containing : id individuals identifi er product one of fresh, lean, dietLean, organic and noPurchase scenario scenario identifi er choice one if the p
14、roduct is chosen, 0 otherwise price the price of the product Car3 Source Jae Bong Chang and Jayson L. Lusk (2010) “Mixed logit models: accuracy and software choice”, Journal of Applied Econometrics. Chang, J.B., J.L. Lusk, and F.B. Norwood (2009) “How Closely Do Hypothetical Surveys and Laboratory E
15、xperiments Predict Field Behavior?” American Journal of Agricultural Economics, 91, pp. 518-34. References Journal of Applied Econometrics data archive : CarStated Preferences for Car Choice Description a cross-section number of observations : 4654 observation : individuals country : United States U
16、sage data(Car) Format A dataframe containing : choice choice of a vehicule amoung 6 propositions college college education ? hsg2 size of household greater than 2 ? coml5 commulte lower than 5 miles a day ? typez body type, one of regcar (regular car), sportuv (sport utility vehicule), sportcar, stwagon (station wagon), truck, van, for each proposition z from 1 to 6 fuelz fuel for proposition z, one of gasoline, methanol, cng (compressed natural gas), electric. pricez price of vehicule divi
