{企业风险管理}金融风险管理4信用风险管理某某某

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1、企业风险管理金融风险 管理 4 信用风险管理某某 某 企业风险管理金融风险 管理 4 信用风险管理某某 某 第四章 信用风险管理第四章 信用风险管理 学习目标学习目标 1. 信用风险的含义、特点1. 信用风险的含义、特点 2. 违约概率、违约损失率和风险敞口的含义和计算2. 违约概率、违约损失率和风险敞口的含义和计算 3. 信用风险度量方法3. 信用风险度量方法 第一节信用风险和信用风险管理第一节信用风险和信用风险管理 一、信用风险的概念一、信用风险的概念 随着历史的演进，对信用风险的看法出现不同的观点。传统观点认为，信用风险指的是 交易对象无力履约的风险， 即债务人未能如期偿还到期债务造成违

2、约， 而给经济主体经营带 来的风险。现代观点认为，当交易双方不愿意或不能全部履行它们的合约责任时，信用风险 就会形成，既包括违约风险又包括市场风险。 随着风险环境的变化和风险管理技术的发展， 传统的定义已经不能反映现代信用风险及 管理的本质。从组合投资的角度出发，信用资产组合不仅会因为交易对手(包括借款人债 券发行人等)的直接违约而发生损失，也会因交易对手履约可能性的变动而带来的风险。一 方面，一些影响交易对手信用概况事件的发生，如信用等级降低盈利能力下降，造成所发 行债券跌价，从而给银行带来风险 ； 另一方面，在信用基础上发展起来的交易市场是贷款等 流动性差的资产价值能够得到更恰当和及时的反

3、应。 如信用衍生品市场上， 信用产品的市场 价格是随着借款人的还贷能力的变化而不断变动的， 这样， 借款人信用状况的变化也会随时 影响银行资产的价值，而不仅仅在违约发生时出现。正是从这两个方面来看，现代意义上的 信用风险不仅包括违约风险，还应包括由于交易对手(债务人)信用状况和履约能力上的变化 导致债权人资产价值发生变动遭受损失的风险。 二、信用风险的特征二、信用风险的特征 信用风险所注重的问题和市场风险有很大的区别： （1） 信用风险要在考虑违约风险的同时， 还要考虑因违约导致资产价值变化的市场风险 ； （2） 市场风险的风险限额取决于交易组织（如业务单位交易或投资组合） ，而信用风 险的限

4、额取决于总体的风险，即对每一个在法律上明确界定的交易方的总风险或者净风险 ； （3） 市场风险通常以一个比较短的时间（天）作为时间尺度， 但是对一潜在的违约等， 通常以一个比较长的时期（年）作为时间尺度； (4） 市场风险可以通过套期套汇等避险方法得到彻底的消除， 而信用等县只能最大限度 地缓解， 但是无法根本消除，因此必须加以审慎的管理； (5） 法律方面的规定在估测性用风险方面也非常重要，但是在测量市场风险方面却几乎不 予考虑。 三、信用风险管理的重要性三、信用风险管理的重要性 四、信用风险管理的特点四、信用风险管理的特点 金融机构的本质是风险的吸收者调解人和咨询顾问， 成功的金融机构应该

5、具有卓越的 平衡风险收益的技能和实力，需要建立强有力的信用文化。 (1) 信用文化及对风险的态度对风险的管理至关重要 (2) 随时监测公司所面临的一切风险并采取相应对策 （3） 在机构设置上更加有利于信用风险管理 第二节 信用风险的度量方法第二节 信用风险的度量方法 总而言之，定性和定量两类方法 信用风险度量的参数信用风险度量的参数 巴塞尔资本协议中度量信用风险的参数： 违约概率 违约损失率 风险敞口 一、一、 违约概率的(定量)度量方法违约概率的(定量)度量方法 风险价值(VaR)的概念来自市场风险，经过多年的发展，已经成为市场风险最重要的标 准型的度量。 按照 VaR 的定义，其核心内容是

6、勾画风险的分布。按照分布类型，信用风险 VaR 模型 可以分为损失(Loss)分布和盯市价值分布两类。 基于损失分布的信用风险 VaR 模型， 如 CSFP 的 Credit Risk+模型(Credit Suisse,1997)， 是对于两维评级框架的进一步细化， 参数 PD 和 LGD 本身都不再是常数， 而是符合一定的分 布，但是并没有考虑信用利差风险。 基于价值分布的信用风险 VaR 模型，典型代表是 JP 摩根的 CreditMetrics 模型 (CreditMetrics,1997) 的 核 心 是 信 用 风 险 评 级 的 转 移 概 率 矩 阵 ， McKinsey 的 C

7、reditPortfolioView 模型(Wilson, 1997a,1997b)建立宏观经济违约模型，得到信用风险评级 的条件转移概率矩阵，而 KMV 模型(Crobie, 1997)则基于 Merton 模型框架，利用公司股票 的市场价格时间序列推演信用风险分布。这些模型都考虑了信用利差风险。 上述四个模型是信用风险 VaR 模型的典型代表，目前在实业界的应用都比较广泛，特 别是 CreditMetrics 和 KMV 模型。一个很有意义的现象：这四个模型都有咨询公司推出的， 而且个咨询公司的模型白皮书都是在 1997 年首次发布的。 （一） 判断分析（一） 判断分析 1. 专家评分1.

8、 专家评分 略 2. 奥特曼 Z-Score 模型2. 奥特曼 Z-Score 模型 Edward Altman 的 Z 得分公式（Z-Score Formula）是一个多变量财务公式，用以衡量 一个公司的财务健康状况，并对公司在 2 年内破产的可能性进行诊断与预测。 研究表明该 公式的预测准确率高达 72% - 80%。 纽约大学斯特恩商学院教授、金融经济学家爱德华阿特曼（Edward Altman）在 1968 年就对美国破产和非破产生产企业进行观察，采用了 22 个财务比率经过数理统计筛选建立 了著名的 5 变量 Z-score 模型 Zscore 模型是以多变量的统计方法为基础，以破产

9、企业为样本，通过大量的实验， 对企业的运行状况、破产与否进行分析、判别的系统。 Z-score 模型在美国、澳大利亚、巴西、加拿大、英国、法国、德国、爱尔兰、日本和 荷兰得到了广泛的应用。 （1）Z-Score 模型概述模型概述 ZScore 模型在经过大量的实证考察和分析研究的基础上，从上市公司财务报告中计 算出一组反映公司财务危机程度的财务比率， 然后根据这些比率对财务危机警示作用的大小 给予不同的权重，最后进行加权计算得到一个公司的综合风险分，即 z 值将其与临界值对 比就可知公司财务危机的严重程度。ZScore 模型判别函数为： Z = 0.012X1 + 0.014X2 + 0.03

10、3X3 + 0.006X4 + 0.999X5 其中： X1=营运资金资产总额，反映公司资产的变现能力和规模特征。一个公司营运资本如果持 续减少，往往预示着公司资金周转不灵或出现短期偿债危机。 X2=留存收益资产总额，反映公司的累积获利能力。对于上市公司，留存收益是指净利润 减去全部股利的余额。留存收益越多，表明公司支付股利的剩余能力越。 X3=息税前利润资产总额。即 EBIT资产总额。可称为总资产息税前利润率，而通常所用 的总资产息税前利润率为 EBIT平均资产总额，分母间的区别在于平均资产总额。避免期 末大量购进资产时使 X3 降低，不能客观反映一年中资产的获利能力，衡量上市公司运用全 部

11、资产获利的能。 X4=股东权益的市场价值总额负债总额测定的是财务结构，分母为流动负债和长期负债 的账面价值之和 分子以股东权益的市场价值取代了账面价值， 使分子能客观地反映公司价 值的大。 X5=销售收入资产总额，即总资产周转率，企业总资产的营运能力集中反映在总资产的经 营水平上。 如果企业总资产周转率高说明企业利用全部资产进行经营的成果好。反之，如果总资 产周转率低， 则说明企业利用全部资产进行经营活动的成果差 最终将影响企业的获利能力。 Z-Score 模型从企业的资产规模、变现能力、获利能力、财务结构、偿债能力、资产 利用效率等方面综合反映了企业财务状况， 进一步推动了财务预警系统的发展

12、。 奥特曼通过 对 ZScore 模型的研究分析得出 Z 值与公司发生财务危机的可能性成反比，Z 值越小。公 司发生财务危机的可能行就越大，Z 值越大，公司发生财务危机的可能性就越小。当当 Z1.8 时，企业属于破产之列当时；当时，企业属于破产之列当时；当 1.8Z2.99 时，公司财务状况良好，破产可能性极小时，公司财务状况良好，破产可能性极小。但由于每个国 家的经济环境不同， 每个国家值的判断标准也各不相同， 因而各国家公司值的临界值也各不 相同。 (2) Z-Score 模型的缺点模型的缺点 仅考虑 2 个极端情况（违约与没有违约），对于负债重整、或是虽然发生违约但是回 收率很高的情况就

13、没有做另外较详细的分类。 权数未必一直是固定的，必须经常调整。 未考虑景气循环效应因子的影响。 公司违约与否与风险特性的关系实际上可能是非线性的。 缺乏经济的理论基础，也就是为什么就这几个财务变量值得考虑，难道其它因素(例如 公司治理变量)就没有预测能力吗？ 对市场的变化不够灵敏（运用的会计资料更新太慢）。 无法计算投资组合的信用风险，因为 Z-Score 模型主要是针对个别资产的信用风险进 行评估，对整个投资组合的信用风险无法衡量。 (3) Z-Score 模型在制造业上市公司财务预警中的实证分析模型在制造业上市公司财务预警中的实证分析 1样本的选取。 以沪深两市 A 股市场 2007 年因

14、财务状况异常被特别处理的企业作为研究样本。 由于 A 股上市公司执行国内的会计准则和会计制度， 其对外财务信息容易收集也较完整， 上市公司 被特别处理的特征较明显，2001 年 2 月 22 日中国证监会根据公司法正式颁布了亏 损上市公司暂停上市和终止上市实施办法， 建立了我国上市公司退市机制， 使得这一研究对 象具有很高的关注度。对上市公司进行准确的预测和判断对于规范证券市场的运作、降低 投资风险和保护投资者利益等具有重要的现实意义。 从 2007 年 ST 公司中界定 12 家上市公司作为研究样本，再按照与之同时期、资产规 模相当(相差不超过 10)的原则选取与其相对应的 12 个正常上市

15、公司。基于 ST 企业被“特 别处理”的前 3 年的资料， 即假设上市公司在第 t 年被实施 ST 选取上市公司 ST 之前的第 t 一 2、t 一 2、t 一 3 年财务数据为样本建立模型。 样本数据来源于证券之星、深沪证券交易所网站以及上市公司的年度报告，采用 Excel2003 等软件进行数据处理。 2指标的适应性设定。 鉴于我国股市非流通股无市场价格， 在计算股权市价总值时采用的是每股股价与社会公 众股股份数相乘的办法又考虑到计算息税前利润时需要用到利息费用，因此对 Z 计分模 型中的各项指标的设定作以下调整： X1=(流动资产-流动负债)资产总额； X2=(未分配利润+盈余公积金)资

16、产总额； X3=(税前利润十财务费用)资产总额； x4=(每股市价*流通股数+每股净资产*非流通股数)负债总额； X5=主营业务收入资产总额 按照 ZScore 模型的要求收集整理财务数据，利用 Excel 计算得到不同年份制造业上市公 司的 z 值得分。见下表。 Z 值值 公司名称公司名称 t-1 年t-2 年t-3 年 ST 建机(600984)1.482.0412.147 S*ST 东方 A(000725)-0.2650.4580.685 ST 自仪(600848)-0.076-O.56l0.133 ST 通科(600862)0.9631.8721.764 S*ST 四环(000605)-0.8640.3871.087 ST 汇通(000920)0.8611.5421.695 ST 中纺(600610)0.871.6951.793 ST 三元(600429)2.8821.8191.78 ST 金马(000980)0.581.6762.76 ST 天宇(000723)-0