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1、南方医科大学预防医学专业卫生统计学试卷南方医科大学预防医学专业卫生统计学试卷 2008 年年 5 月月 31 日日 一、单项选择题（每题 2 分，共 40 分）一、单项选择题（每题 2 分，共 40 分） 1 标准正态分布的中位数为 标准正态分布的中位数为_ A. 0 B. 1 C. 0.5 D. 与标准差有关与标准差有关 2 2 检验能分析检验能分析 A. 两样本率差异有无统计学意义两样本率差异有无统计学意义 B. 多个样本率差异有无统计学意义多个样本率差异有无统计学意义 C. 两有序分类变量的关联性两有序分类变量的关联性 D. 以上都对以上都对 3 医学试验设计的基本原则是 医学试验设计的
2、基本原则是 A. 对照对照 B. 随机随机 C. 重复重复 D. 以上均正确以上均正确 4 以下关于二项分布的说法，错误的是 以下关于二项分布的说法，错误的是_ A. 二项分布要求随机试验仅有两个互相对立的结果，每次试验间是互相独立 的； 二项分布要求随机试验仅有两个互相对立的结果，每次试验间是互相独立 的； B. 二项分布要求各次随机试验的阳性率是恒定不变的；二项分布要求各次随机试验的阳性率是恒定不变的； C. 从一个装有从一个装有 10 个白球和个白球和 10 个黑球的口袋中随机摸球，每次摸出一球，记录 其颜色后放回袋中，重复 个黑球的口袋中随机摸球，每次摸出一球，记录 其颜色后放回袋中，
3、重复 10 次，作为一次试验。若以摸出白球作为阳性，则每 次试验的阳性率服从二项分布； 次，作为一次试验。若以摸出白球作为阳性，则每 次试验的阳性率服从二项分布； D. 虽然二项分布要求各次随机试验的阳性率是不变的，但在样本含量比较大， 且阳性率和阴性率均不太小时，也可以近似利用二项分布的原理来解决阳性率 有微弱改变时的有关问题。如从一个装有 虽然二项分布要求各次随机试验的阳性率是不变的，但在样本含量比较大， 且阳性率和阴性率均不太小时，也可以近似利用二项分布的原理来解决阳性率 有微弱改变时的有关问题。如从一个装有 5000 个白球和个白球和 5000 个黑球的口袋中 随机摸球，每次摸出一球，
4、记录其颜色后不放回袋中，重复 个黑球的口袋中 随机摸球，每次摸出一球，记录其颜色后不放回袋中，重复 10 次，作为一次试 验。可以近似利用二项分布的有关原理来解决这样的问题。 次，作为一次试 验。可以近似利用二项分布的有关原理来解决这样的问题。 5 关于正态分布，以下说法正确的是 关于正态分布，以下说法正确的是_ A仅仅标准正态分布其曲线下面积才为仅仅标准正态分布其曲线下面积才为 1； B在横轴上，从负无限大到在横轴上，从负无限大到 1.96 所对应的曲线下面积为所对应的曲线下面积为 0.975； C从服从正态分布的总体中抽样，不管其样本含量有多大，其样本均数均服 从正态分布； 从服从正态分布
5、的总体中抽样，不管其样本含量有多大，其样本均数均服 从正态分布； D以上都不对。以上都不对。 6 各观察值同时加上(或减去)同一不为 0 的常数后 。 各观察值同时加上(或减去)同一不为 0 的常数后 。 A. 均数改变均数改变, 标准差不变标准差不变 B. 均数不变均数不变, 标准差改变标准差改变 C. 两者均不变两者均不变 D. 两者均改变两者均改变 7 要研究鼻咽癌患者、眼病患者和正常人血型的构成比是否有不同，采用三 组构成比比较的卡方检验，构建一个 要研究鼻咽癌患者、眼病患者和正常人血型的构成比是否有不同，采用三 组构成比比较的卡方检验，构建一个 3 行行 4 列的列的 R*C 表后，
6、其卡方值的自由度 为 表后，其卡方值的自由度 为_ A8 B6 C4 D跟样本含量有关跟样本含量有关 8 样本均数与总体均数比较的 样本均数与总体均数比较的 t 检验， 按照检验， 按照=0.05 的水准拒绝的水准拒绝 H0， 此时若推 断有错，则错误的概率为 ， 此时若推 断有错，则错误的概率为_ A0.05 B0.10 C0.95 D0.90 9 下列分布中 下列分布中_的均数等于方差。的均数等于方差。 A标准正态分布标准正态分布 B二项分布二项分布 CPoisson 分布分布 DF 分布分布 10根据以往经验，新生儿染色体异常率为根据以往经验，新生儿染色体异常率为 0.01，在某地随机抽
7、查，在某地随机抽查 400 名新 生儿，至少有 名新 生儿，至少有 4 人异常的概率为人异常的概率为_ A. P(1)+P(2)+P(3)+P(4) B. P(0)+P(1)+P(2)+P(3)+P(4) C. 1-P(0)-P(1)-P(2)-P(3) D. 1-P(0)-P(1)-P(2)-P(3)-P(4) 11三组样本均数的比较，先进行单因素方差分析，三组样本均数的比较，先进行单因素方差分析，P0.05。再进行两两比 较，发现第一组与第二组差别无统计学意义，第二组与第三组差别也无统计学 意义，但第一组与第三组之间差别有统计学意义，于是 。再进行两两比 较，发现第一组与第二组差别无统计学
8、意义，第二组与第三组差别也无统计学 意义，但第一组与第三组之间差别有统计学意义，于是_ A三组样本来自于同一总体三组样本来自于同一总体 B 第一组和第三组来自于两个不同的总体， 但尚无法判断第二组究竟来自于哪 个总体 第一组和第三组来自于两个不同的总体， 但尚无法判断第二组究竟来自于哪 个总体 C第二组来自的总体位于第一组和第三组所来自的总体之间第二组来自的总体位于第一组和第三组所来自的总体之间 D该两两比较为模糊结论，说明计算中发生了错误。该两两比较为模糊结论，说明计算中发生了错误。 12下面关于直线相关与回归的说法，正确的是下面关于直线相关与回归的说法，正确的是 A回归系数越大，说明相关性
9、越强回归系数越大，说明相关性越强 B相关系数为相关系数为 0，说明两个变量间无关，说明两个变量间无关 C两组资料，第一组相关系数小于第二组，说明第二组的相关程度强于第一 组 两组资料，第一组相关系数小于第二组，说明第二组的相关程度强于第一 组 D相关系数越大，说明在样本含量一定时，越有可能在对相关关系是否存在 的假设检验中拒绝 相关系数越大，说明在样本含量一定时，越有可能在对相关关系是否存在 的假设检验中拒绝 H0。 13下面关于假设检验的说法，正确地是下面关于假设检验的说法，正确地是 A在在 P 值大于检验水准时，我们可以接受值大于检验水准时，我们可以接受 H0 B在两个率比较的卡方检验中，
10、在两个率比较的卡方检验中，P 值越小，说明两个总体率差得越大。值越小，说明两个总体率差得越大。 C若发现双侧检验不能拒绝若发现双侧检验不能拒绝 H0，可以进行单侧检验提高检验效能，可以进行单侧检验提高检验效能 D以上说法都不对以上说法都不对 14对两个方差分析中，组间变异主要反映的是对两个方差分析中，组间变异主要反映的是_ A. 处理因素的作用处理因素的作用 B. 抽样误差抽样误差 C. 测量误差测量误差 D.随机误差，包括个体差异和测量误差随机误差，包括个体差异和测量误差 15关于样本含量的影响，以下说法正确的是关于样本含量的影响，以下说法正确的是 A. 随着样本含量的增加，标准差逐渐变小随
11、着样本含量的增加，标准差逐渐变小 B.随着样本含量的增加，标准误逐渐变大随着样本含量的增加，标准误逐渐变大 C. 随着样本含量的增加，参考值范围越来越稳定随着样本含量的增加，参考值范围越来越稳定 D. 随着样本含量的增加，可信区间越来越稳定随着样本含量的增加，可信区间越来越稳定 16R*C 表周边合计不变时，实际频数若有改变，理论频数表周边合计不变时，实际频数若有改变，理论频数_ A.增加增加 B. 减少减少 C. 不变不变 D.不知道不知道 17计算某地某时期某病的病死率，应注意计算某地某时期某病的病死率，应注意 A.分母是该时期该地平均人口数分母是该时期该地平均人口数 B.分子是该时期该地
12、所有死亡数分子是该时期该地所有死亡数 C分子是该时期该地该疾病病人的死亡数分子是该时期该地该疾病病人的死亡数 D. 分子是该时期该地该疾病病人 的因该病的死亡数 分子是该时期该地该疾病病人 的因该病的死亡数 18X1Poisson(1)，X2Poisson(2)，则，则_ A. X1-X2Poisson(1-2) B.X1+X2Poisson(1+2) C. A 与与 B 均对均对 D. A 与与 B 均不对均不对 19比较身高与体重两组数据变异大小宜采用比较身高与体重两组数据变异大小宜采用 A. 变异系数变异系数 B. 方差方差 C. 标准差标准差 D. 四分位间距四分位间距 20正态分布曲
13、线下，横轴上，从正态分布曲线下，横轴上，从-1.96到到+2.58的面积为的面积为_ A. 95% B. 49.5% C. 99% D. 97% 二、分析计算题二、分析计算题(共共 40 分分) 1. (10 分分) 用克矽平雾化吸入治疗矽肺患者用克矽平雾化吸入治疗矽肺患者 7 人， 疗前疗后分别测得血清粘蛋白， 结果如下（单位 人， 疗前疗后分别测得血清粘蛋白， 结果如下（单位 mg/L） 。） 。 患者患者1234567 疗前疗前65737330735673 疗后疗后34363726433750 . ttest x1=x2. ttest x1=x2 Paired t testPaired
14、t test - Variable | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. 95% Conf. IntervalVariable | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. 95% Conf. Interval -+-+- x1 | 7 63.28571 6.058109 16.02825 48.46206 78.10937 x1 | 7 63.28571 6.058109 16.02825 48.46206 78.10937 x2 | 7 37.57143 2.81879 7.457818 30.6741 44.46876 x2 | 7 37.57143 2.81879 7.457818 30.6741 44.46876 -+-+- diff | 7 25.71429 4.3737 11.57172 15.01223
