《QC旧七大手法课件》由会员分享，可在线阅读，更多相关《QC旧七大手法课件（40页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、QC实施工具 之旧七大手法,概念：亦称频数直方图，它是用一些列宽 度相等、高度不等的长方形表示数据 的图； 作用： 显示质量波动的状态； 传递有关过程质量状况的信息； 找出质量改进的工作重点；,直 方 图,数据收集：一般应大于50个。现以某产品质量为例，该产品的重量规范要求为0-50g,本例k10，hR/k47/404.75g组距一般去测量值的整数倍，便于分组,确定数据的极差（R）：用数据的最大值减去最小值求得；本例最大值Xmax48g，最小值Xmin1g，所以极差R48-147g 确定组距（h）：先确定组数（k），用极差除以组数可得直方图每组的宽度，即组距,确定各组的界限值：本例各组界限值依
2、次为（0.5，5.5）、（5.5，10.5）、（10.5，15.5） 编制频数分布表：统计各组界内数据出现的次数,作图：按数据值比例画横坐标，按频数值比 例画纵坐标；,直方图的观察分析,一、形状分析与判断,正常型,偏向型,双峰型,平顶型,孤岛型,锯齿型,直方图的观察分析,二、与规范界限的比较分析,理想型,偏心型,无富余型,能力富余型,能力不足型,概念：研究成对出现的两组相关数据之间相 关关系的简单图示技术； 作用：发现、显示和确认两组相关数据之间 的相关程度，并确定其预期关系，常 用于 QC小组的质量改进；,散 布 图,数据收集：数据要求成对（X,Y），至少不 少于 30对，以刚的淬火温度和硬
3、度为例,画坐标轴：找出X和Y的最大值和最小值，并 用这两个值标定X、Y轴；两个轴 长度应大致相等； 描点：当两组数据值相等是，即数据点重合 时，可围绕数据点画同心圆；,钢的淬火问题与硬度的散布图,判断：分析研究画出来的电子云的分布状 况，确定相关关系的类型； 判断方法：1）对照典型图例判断法 2）象限判断法 3）相关系数判断法等,典型的点子云形状图,强正相关,强负相关,弱正相关,弱负相关,不相关,非直线相关,概念：又叫帕累托图，它是将质量改进项目 从最重要到最次要顺序排列的 一种图 表； 作用： 按重要顺序显示出每个质量改进项目 对整个质量问题的影响； 识别进行质量改进的机会；,排 列 图,确
4、定所要调查的问题以及如何收集数据： 选题、调查期间、必要数据以及数据分 类方式、数据收集方法 数据收集记录：,制作排列图用数据表：,制作排列图：,概念：又叫石川图、特性要因图、鱼刺图 等；它是表示质量特性波动与其潜在 原因的关系，即表达和分析因果关系 的一种图表； 作用：找出问题的症结所在，对症下药，解 决质量问题；,因 果 图,简明扼要地规定结果，即规定需要解决的质 量问题； 规定可能发生的原因的主要类别； 画图；,保温性能差,培训少,搅拌不充分,保温材料不好,意识不强,技术不够,作业指导书不清,含量偏低,人员,设备,材料,环境,方法,搅拌器速度太低,培训少,来源杂,不稳定,品位低,气温高,
5、工艺指标不合理,注意：1.画图时必须开“诸葛亮会”，将个人意 见一一记录在图上； 2.因果图只能用于单一目标的分析； 3.因果关系的层次要分明； 4.对分析出的所有末端因素，都应到 现场进行观察、测量、实验等加以 确认。,概念：又叫检查表、核对表、统计分析表； 它是用来系统地收集资料和积累数 据，确认事实并对数据进行粗略整理 和分析的统计图； 作用：主要用于收集资料；,调 查 表,明确收集资料的目的； 确定为达到目的所需收集的资料； 确定对资料的分析方法和负责人； 根据不同目的，设计用于记录资料的调查表格式，内容应包括：调查者、调查的时间、地点和方式等； 通过对收集和记录的部分资料进行预先检查
6、来审查表格设计的合理性； 如有必要，应评审和修改该调查表格式,调查表的样式多种多样，可根据需要调查的项目灵活设计，常用的调查表有一下几种： 不合格品项目调查表 缺陷位置调查表 质量分布调查表,调查表中常见的错误和注意事项： 调查表设计不当 记录数据上的差错,概念：又叫分类法、分组法；它是按照一定 的标志，把搜集到的大量有关某一特 定主题的统计数据加以归类、整理和 汇总的一种方法； 作用：归纳整理所搜集到的统计数据；,分 层 法,分层的原则：使同一层次内的数据波动幅度 尽可能小，而层与层之间的差 别尽可能大； 分层的标志：人员、材料、机器、方法、测 量、时间、环境等,收集数据 选择分层标志 分层
7、 按层归类 画分层归类图,概念：又叫管理图；它是用来区分由异常原 因引起的波动、或是由过程固有的随 机原因引起的偶然波动的一种工具。 作用：度量过程的稳定性； 确定需要对过程加以调整的时机； 确认过程是否得到了改进；,控 制 图,选取拟控制的质量特性，如焊膏厚度等； 选用合适的控制图种类； 确定样本容量和抽样间隔； 收集并记录至少2025个样本数据； 计算各个样本的统计量，如样本极差； 计算各统计量的控制界限； 画控制图并标出各样本的统计量； 观察分析控制图,以Mackie产品的插入率为例：,控制图的观察和分析,一点或多点落在控制限外； 七点或更多点出现在中心线的同一侧； 七点或更多点连续上升或下降； 连续三点中有两点超出2控制限； 连续八点在中心区（1）以外； 连续15点均落在中心区内； 点子排列呈现周期性,控制图应用过程中的常见错误,在5M1E因素未加控制、工序处于不温度状态时就使用控制图管理工序； 在工序能力不足，即在Cp1的情况下就使用控制图管理工序； 用公差线替代控制线，或用压缩的公差线代替控制线； 仅打“点”而不做分析判断，失去控制图的报警作用； 不及时打“点”，因而不能及时发现工序异常； 当5M1E发生变化时，未及时调整控制线； 画法不规范或不完整； 在研究分析用控制图时，对已弄清有异常原因的异常点，在原因消除后，未剔除异常点数据,七大手法使用情况归纳,谢 谢！,
