高中数学 课下能力提升(十四)新人教A版必修3

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1、课下能力提升(十四)学业水平达标练题组1变量间的相关关系1下列两个变量之间的关系,哪个不是函数关系()A正方体的棱长和体积B圆半径和圆的面积C正n边形的边数和内角度数之和D人的年龄和身高2下列语句所表示的事件中的因素不具有相关关系的是()A瑞雪兆丰年B上梁不正下梁歪C吸烟有害健康D喜鹊叫喜,乌鸦叫丧题组2散点图3下列图形中,两个变量具有线性相关关系的是()4如图是两个变量统计数据的散点图,判断两个变量之间是否具有相关关系?5某种产品的广告费支出x与销售额y之间有如下对应数据(单位:百万元):x24568y3040605070(1)画出散点图;(2)从散点图中判断销售金额与广告费支出成什么样的关

2、系?题组3线性回归方程的求法及应用6下列有关回归方程x的叙述正确的是()反映与x之间的函数关系;反映y与x之间的函数关系;表示与x之间的不确定关系;表示最接近y与x之间真实关系的一条直线A B C D7设有一个回归方程为1.5x2,则变量x增加一个单位时()Ay平均增加1.5个单位By平均增加2个单位Cy平均减少1.5个单位Dy平均减少2个单位8某产品的广告费用x与销售额y的统计数据如下表:广告费用x(万元)4235销售额y(万元)49263954根据上表可得回归方程x中的为9.4,据此模型预报广告费用为6万元时销售额为()A63.6万元 B65.5万元C67.7万元 D72.0万元9已知工厂

3、加工零件的个数x与花费时间y(h)之间的线性回归方程为0.01x0.5,则加工200个零件大约需要_小时10有人统计了同一个省的6个城市某一年的人均国民生产总值(即人均GDP)和这一年各城市患白血病的儿童数量,如下表:人均GDP/万元1086431患白血病的儿童数/人351312207175132180(1)画出散点图,并判定这两个变量是否具有线性相关关系;(2)通过计算可知这两个变量的回归直线方程为23.25x102.15,假如一个城市的人均GDP为12万元,那么可以断言,这个城市患白血病的儿童一定超过380人,请问这个断言是否正确?能力提升综合练1(2014湖北高考)根据如下样本数据x34

4、5678y4.02.50.50.52.03.0得到的回归方程为bxa,则()Aa0,b0 Ba0,b0Ca0 Da0,b02已知变量x,y之间具有线性相关关系,其散点图如图所示,则其回归方程可能为()A.1.5x2 B.1.5x2C.1.5x2 D.1.5x23在2015年5月1日,某市物价部门对本市的5家商场某商品的一天销售量及其价格进行了调查,5家商场的售价x元和销售量y件之间的一组数据如下表所示:价格x(元)99.51010.511销售量y(件)1110865由散点图可知,销售量y与价格x之间有较好的线性相关关系,其线性回归直线方程是:3.2xa(参考公式:回归方程bxa,ab),则a(

5、)A24 B35.6 C40.5 D404设某大学的女生体重y(单位:kg)与身高x(单位: cm)具有线性相关关系,根据一组样本数据(xi,yi)(i1,2,n),用最小二乘法建立的回归方程为0.85x85.71,则下列结论中不正确的是()Ay与x具有正的线性相关关系B回归直线过样本点的中心(,)C若该大学某女生身高增加1 cm,则其体重约增加0.85 kgD若该大学某女生身高为170 cm,则可断定其体重必为58.79 kg5假设学生在初中的英语成绩和高一英语成绩是线性相关的现有10名学生的初中英语成绩(x)和高一英语成绩(y)如下:x74717268767367706574y767571

6、70767965776272由此得到的回归直线的斜率约为1.22,则回归方程为_6对某台机器购置后的运行年限x(x1,2,3,)与当年利润y的统计分析知x,y具有线性相关关系,回归方程为10.471.3x,估计该台机器最为划算的使用年限为_年7一项关于16艘轮船的研究中,船的吨位区间为192,3 246(单位:吨),船员的人数532人,船员人数y关于吨位x的回归方程为9.50.006 2x,(1)若两艘船的吨位相差1 000,求船员平均相差的人数;(2)估计吨位最大的船和最小的船的船员人数8某工厂为了对新研发的一种产品进行合理定价,将该产品按事先拟定的价格进行试销,得到如下数据:单价x(元)8

7、8.28.48.68.89销量y(件)908483807568(1)求回归直线方程x,其中20;(2)预计在今后的销售中,销量与单价仍然服从(1)中的关系,且该产品的成本是4元/件,为使工厂获得最大利润,该产品的单价应定为多少元?(利润销售收入成本)答 案学业水平达标练1. 解析:选DA、B、C都是函数关系,对于A,Va3;对于B,Sr2;对于C,g(n)(n2).而对于年龄确定的不同的人可以有不同的身高,选D.2. 解析:选D选项A,B,C中描述的变量间都具有相关关系,而选项D是迷信说法,没有科学依据3. 解析:选B线性相关关系要求两个变量的散点图大致在一条直线上,且不是函数关系4. 解:不

8、具有相关关系,因为散点图散乱地分布在坐标平面内,不呈线形5. 解:(1)以x对应的数据为横坐标,以y对应的数据为纵坐标,所作的散点图如图所示:(2)从图中可以发现广告费支出与销售金额之间具有相关关系,并且当广告费支出由小变大时,销售金额也大多由小变大,图中的数据大致分布在某条直线的附近,即x与y成正相关关系6. 解析:选Dx表示与x之间的函数关系,而不是y与x之间的函数关系且它所反映的关系最接近y与x之间的真实关系故选D.7. 解析:选C两个变量线性负相关,变量x增加一个单位,y平均减少1.5个单位8. 解析:选B样本中心点是(3.5,42),则429.43.59.1,所以回归直线方程是9.4

9、x9.1,把x6代入得65.5,故选B.9. 解析:将200代入线性回归方程0.01x0.5,得y2.5.答案:2.510. 解:(1)根据表中数据画散点图,如图所示从图中可以看出,在6个点中,虽然第一个点离这条直线较远,但其余5个点大致分布在这条直线的附近,所以这两个变量具有线性相关关系(2)上述断言是错误的,将x12代入23.25x102.15得23.2512102.15381.15380,但381.15是对该城市人均GDP为12万元的情况下所作的一个估计,该城市患白血病的儿童可能超过380人,也可能低于380人能力提升综合练1. 解析:选B由表中数据画出散点图,如图,由散点图可知b0,选

10、B.2. 解析:选B设回归方程为bxa,由散点图可知变量x、y之间负相关,回归直线在y轴上的截距为正数,所以b0,a0,因此方程可能为1.5x2.3. 解析:选D价格的平均数是10,销售量的平均数是8,由3.2xa知b3.2,所以ab83.21040,故选D.4. 解析:选D由于回归直线的斜率为正值,故y与x具有正的线性相关关系,选项A中的结论正确;回归直线过样本点的中心,选项B中的结论正确;根据回归直线斜率的意义易知选项C中的结论正确;由于回归分析得出的是估计值,故选项D中的结论不正确5. 解析:将71,72.3,1.22,代入,得72.31.227114.32.答案:1.22x14.326

11、. 解析:当年利润小于或等于零时应该报废该机器,当y0时,令10.471.3x0,解得x8,故估计该台机器最为划算的使用年限为8年答案:87. 解:(1)设两艘船的吨位分别为x1,x2 ,则船员人数为1,2,129.50.006 2x1(9.50.006 2x2)0.006 21 0006,即船员平均相差6人(2)当x192时,9.50.006 219211,当x3 246时,9.50.006 23 24630.即估计吨位最大和最小的船的船员数分别为11人和30人8. 解:(1)由于(x1x2x3x4x5x6)8.5,(y1y2y3y4y5y6)80.所以80208.5250,从而回归直线方程为20x250.(2)设工厂获得的利润为L元,依题意得Lx(20x250)4(20x250)20x2330x1 00020(x8.25)2361.25.当且仅当x8.25时,L取得最大值,故当单价定为8.25元时,工厂可获得最大利润

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