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1、1,6 sigma,2,6sigma概念,4sigma的水平是30页报纸中有1个错字的质量水平 5sigma的水平是百科全书中有1个错字的质量水平 6sigma的水平是小规模图书馆中有1个错字的质量水平,3,6sigma概念,4,6sigma概念（使用工具）,6sigma不同推进阶段中，改善问题使用的统计工具,5,Y=f(x),6,Y=f(x),Question 2)假如X良好的话，有没有必要继续实验及检查Y？ 6sigma活动是对根本原因的因素（CTQ）聚焦后，展开改善活动,7,6sigma各阶段推进内容,8,6sigma各阶段推进内容,6Sigma Process是以D-M-A-I-C5阶
2、段构成并经过重要的13步骤 6Sigma活动是通过现象分析，展开问题，查明临时性因素，以D-M-A-I-C程序改善关键少数因素。 先把握现象，能够1次性改善的部门采取1次性改善活动；然后下一个阶段再接着进行改善活动。,9,统计基本概念的理解,数据的计算方法 中心位置特征值的计算：,10,统计基本概念的理解,散布的计算 S(总变动：Total Sum of Squares):偏差平方和 无偏方差(Unbiased Variance):S除以自由度（n-1） 无偏方差的开方or标准偏差,11,统计基本概念的理解,参数和统计量 参数(Parameter)：描述变量集合的特性值 统计量（Statist
3、ics)：表示标本的特性值,12,统计基本概念的理解,13,统计基本概念的理解,Sigma的定义 Sigma是希腊字母，表示工序的散布。 Sigma是统计学记述接近平均值的标准偏差（StandardDeviation）或变化（Variation），或定义为事件发生的可能性。 Sigma是表示工序能力的统计单位，测定的Sigma跟DPU（单位缺陷，Defect Per Unit）,PPM等一起出现。,14,统计基本概念的理解,可以说明拥有高Sigma值的工序，具备不良率低的工序能力 Sigma值越大质量费用越少，周期越短。,15,统计基本概念的理解,平均值和拐点之间距离用标准偏差（）表示。如果目
4、标值（T）和规格上下限（USL or LSL)距离是标准偏差的3倍的话，说明具备了3Sigma的工序能力。,16,统计基本概念的理解,某班学生的国语平均分数是60分，按偏差是5的正态分布的话，随意抽取一个学生时，70分以上分数的可能性是多少？,17,统计基本概念的理解,正态分布：N（60，52） 标准正态分布：N（0，12） 70分的情况下Z-值是 假如规格上限是75分的话，现在的工序能力是Z=2或是2。 Z值是已测定的标准偏差（）有几个能进入平均值到规格上下界限（USL，LSL）之间的测定值。,18,统计基本概念的理解,Z-值的计算 70分以上的可能性有多少？ 正态分布总面积是1 某概率变量
5、X到平均值（）之间距离除以标准偏差（）的值用Z来表示。 如果规格上限（or下限）用X来代替时超出规格上限的尾部面积可以认为有缺陷可能性。 Z值是用来测定工序能力，跟工序的标准偏差不同，在这里Z值是2.0，把全体面积作为1的时对应的面积0.0228。,19,Z值的计算,20,工序能力测定方法Z-值,Z=3,21,工序能力测定方法Z-值,Z=6,工序的变动（散布）越小工序能力越高。 其结果标准偏差更小，发生不良的可能性就低。 通过问题的现象分析把握工序能力（Z）：要提高到6水平，统计上采取什么样的活动？,22,需要什么样的管理？需要什么样的技术,长期内的工序能力因工序的中心移动及变动，跟ZltZs
6、t关系有关 Zshift=Zst-ZltZst=Zlt+1.5,23,6sigma的质量水平是什么？,正态分布的平偏移（1.5 ）,24,按规格变化和平均值偏移的不良率,6Sigma品质是每百万个中3.4PPM，即Cp=2.0，Cpk=1.5,25,4Block Diagram,2.5 2.0 1.5 1.0 0.5,1 2 3 4 5 6,Poor,Good,Poor,Good,技术,Z st,Z shift 工序管理,26,4Block Diagram,A：工序管理状态不足，现在技术水平也低 B：需改善工序管理，但技术水平优秀 C：工序管理优秀，但技术水平低 D：World Top水平的公
7、司,27,聚焦问题点阶段,确定问题范围 Process Mapping ProcessMapping是调查情报的流程，而使Process文件化 为明确改善的可能性而使用的工具 Process Mapping制定 定义Process范围（要改善的一般领域或特殊的Process） 通过大脑风暴法制定Process的阶段顺序,28,聚焦问题点阶段,为了容易分析，使用符号 为了验证Process，实际确认 追加Key Process的值（Yield, Cost,损失费用，加班费用，Cycle time等） 按题目的性质，使用分析图（ProcessLoss或浪费要素/改善Cycle time/改善质量/
8、Flow改善） QFD（Quality Function Deployment)质量指标分解 QFD是将顾客核心要求事项，转换分解成技术要求事项（规格），或暂定的CTQ的工具，由相关工序专家制定。,29,聚焦问题点阶段,QFD Process 进行市场调查，明确信赖性要求，及一般的要求事项和顾客对现在质量核心问题的要求。 对调查内容优先排序，为满足顾客的要求事项制定技术规格 确定对顾客要求事项影响大的技术规格的先后顺序，对已确定的先后顺序的技术要求事项，转换成暂定的Part特性（CTQ） 对技术规格影响大的特性要素（CTQ）进行排序 QFD是为了能够改善顾客的核心要求事项，转换成技术规格的工具
9、 通过QFD把顾客要求事项系统化，最终选定暂定的CTQ，开展改善活动,30,聚焦问题点阶段,FMEA（Failure Modes & Effects Analysis)故障模式及效果分析 FMEA是明确制品设计上可能发生的问题和排定其顺序，并针对故障模式制定所采取的恰当活动 FMEA Process 对已设计的制品用Brainstorming法列出可能的故障模式。 决定每种可能故障模式的重要度和发生可能性 决定消除重要故璋模式而采取的方法 开发消除或减少重要故障模式的方法,31,聚焦问题点阶段,部分分析法 以优先级找出问题的核心事项 典型的是：80%的问题由20%产生 决定活动课题和相关非常勤
10、人员 用逻辑树等方法展开问题后，找出最终区域，选定经验丰富的工程师来执行课题活动。,32,聚焦问题点阶段,找出活动课题的具体事项 Brainstorming：在短时间内得出很多主意的办法 Brainstorming种类 Free Wheeling：全Team员以对话形式即兴发掘Idea RoundRobin：对事件，Team员轮流发掘Idea CardMethod：不经讨论，Team员把Idea写在卡片上，贴到墙上。,33,聚焦问题点阶段,Brainstorming时注意事项 禁止批评 全部Idea都要记录 Idea发掘时不要解释或讨论 粗略的Idea也要鼓励 所有人都积极参与 Logic T
11、ree(Structure Tree) 为达成目标的手段，用逻辑性表示 Break-down（展开）的问题之间MECE（互不重复无遗漏的全体） MECE（Mutually Exclusive and Collective Exhaustive)（不重复，各个的和等于全体）,34,聚焦问题点阶段,确定活动题目的相关Benefit利益（定量/定性效果） 为保证达成，明确改善金额 对活动课题的问题记录 在现象分析时，记录现在现象和所希望的现象 计划时间管理 通过分析把全部日程用具体的图表管理,35,测定（Measurement）,36,变化的理解,数据的分类,解决问题,工程问題/Bottle Nec
12、k/Issue事项,37,变化的理解,连续型数据（计量型数据） Inchor时间一样能使用测定刻度的数据 比较数值数据提供更多情报 离散型数据（计数型数据） 提供合格不合格之类情报的数据 不能再细分化的数据,38,变化的理解,群内变化（White Noise） WhiteNoise是工程内存在的日常因素引起的变化（偶然因素） 现在的技术水平是不可能控制的变化 一般工程的散布 工程上受细小的多数因素的影响 Z.st来表示,39,变化的理解,群间变化（Black Noise） BlackNoise是工程外部因素影响中心值移动，一般情况下，可查明原因的变化（异常原因） 现在工程上可控制的变化 一般情
13、况下，在工程的目标值下平均值偏移 实际上可以知道随时间的变化，工程能力会怎样变化,40,群内、群间变化的区分例,群内变化：每Line 1，2，3内出现的（即Line内作业者间的变化）工程变化 群间变化：各Line间的变异而出现的工程变化,作业者1 作业者2 作业者3,作业者4 作业者5 作业者6,作业者7 作业者8 作业者9,Line1,Line2,Line3,41,变化的理解,RationalSubgroup（合理分组） 批跟数据的种类无关，在可能的短时间内彼此类似的条件下作业的样本群。 Rational Subgroup是指Subgroup内只存在群内变化，Subgroup间只发生群间变化
14、，将数据Grouping 通过这种区分把握长期、短期工程能力 经长期收集的数据是不管业务部门还是制造部门都包含在群内，群间变化。,42,工序能力,工序能力度评价,Short-term Capability (6),Long-term Capability (3),时 间,SL,SU,lt,st,st,st,st,随着时间的变化，工序因各种外部因素（4M）变化，长期工序能力比短期工序能力散布大,43,工序能力,什么是工序能力 工序在管理状态时，其工序生产的产品质量变化有多少程度的值：或指在管理状态（稳定状态）下，工序能制造出来的质量水平的程度。 SixSigma工序能力是指工序的变化（or标准偏
15、差：）小，即使乘以6倍变化值也能够满足规格的工序能力。,44,工序能力,短期/长期工序能力的意义 短期工序能力是只存在群体内变化，表示取样的数据都具有同样的质量特性，但有主要技术要素引起质量特性变化，因此，质量特性变化越大，散布也就越大，短期工序能力也就越差。 Short Term Process CapabilityIndex：短期工序能力指数 Zlt（lt），Cpk Zlt=3Cpk,45,工序能力,长期工序能力是包括群内变化和群体间变化，为了改善技术和工序管理，必须判断工序是否稳定时，用长期工序能力的特性来取样，来确认包括管理因素引起的变化和技术的要素引起的变化。 Long Term P
16、rocess CapabilityIndex：长期工序能力指数 Zlt（lt），Cpk Zlt=3 Cpk,46,Gage R&R,GageR&R实行时注意事项 以Blind测定来评价 决定几名评价者为合理 接产品的重要性和统计特性决定试料数的反复次数 预先决定评价周期 抽取样本时运用随机原则，但实施GageR&R时须对试料事先计划再行抽样,47,Gage R&R,一般是看%Tolerance值来判断Gage的接受与否，但%Study Var在20%以上时，有必要点检工序Process GageR&R值较大时，必须制定改善计划进行改善。如果测定系统有误差，但不改善系统的话，在执行6 Project期间要接受测定系统可能发生误差的危险。,48,Gage R&R,适合贯能判断时Gage R&R 对各Parts用贯能来判定合格与不合格，或gonogo时 1V外观检查时， 2名评价者反复测试20个管子,49,测 试,50,测 试,如果各部品别4次都有出现同样结果的话，其评价是可接受的 %Gage R&R=320 100%=15%,51,Gag
