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1、,广东旅游大数据应用研究报告,项目背景,-全球范围内，运用大数据推动经济发展、完善社会治理、提升政府服务和监管能力正成为趋势,- 2015年9月国务院发布的促进大数据发展行动纲要，明确了多个重点任务，包括加快政府数据开放共享、推动产业创新发展和健全大数据安全保障体系等内容,-当前广东旅游大数据，存在着应用研究不够、政府数据开放共享不足、缺乏顶层设计和统筹规划、创新应用领域不广等问题,全球已经进入大数据时代,国家相继推出多种政策纲要,广东旅游业面临着转型升级的严峻挑战,项目基本情况,项目开标,项目招标,项目中标,签署合同,2015年11月20日,2015年12月11日,2015年12月18日,2
2、016年3月31日,广东省旅游局委托招标公司发布项目采购公告,10余家国内顶尖旅游大数据供应商参与投标,浪潮以技术、方案、业务等综合实力第一的成绩中标,广东省旅游局和浪潮集团签署项目合同,项目名称：广东省旅游大数据营销示范项目,（一）项目建设内容,广东旅游大数据营销示范项目 “113N”工程： 一是出台一个大数据应用研究报告，包括应用内容、实施路径和重点项目等内容； 二是针对研究报告提出来的应用内容，设计解决方案，建设一个可接入、可复制、可长期使用的广东旅游大数据应用平台，支撑各类大数据应用系统； 三是对“3+N”（N大于等于3）个应用提出大数据解决方案，并建设、运营，进行示范。 3个必做应用
3、包括：部分旅游统计、目的地及景区流量监测、大数据精准营销。 N个应用则根据研究报告确定，可能有建立客源地价值分析系统、酒店价格监测系统等应用,大数据应用平台,示范应用系统,（二）项目建设思路,（三）项目进展情况,数据采集 统计数据,浪潮数据 同程数据,2016年春节广东旅游大数据报告,2016年五一广东旅游大数据报告,在省局发展促进中心的组织协调下提前启动调研工作，从2016年1月18日开始，调研组共计访谈： 32人， 1000分钟 11个部门 7大业务系统应用情况,丹霞山 景区,南华寺 景区,应用研究报告工作汇报,（三）项目进展情况,（三）项目进展情况,完成了大数据平台技术方案论证与开发实现
4、，并完成了景区人流监测系统等三大确认系统的原型设计,广东旅游大数据项目之间的关系,省局业务处室调研 地市旅游局调研 旅游企业访谈调研,现场深入访谈,文献资料分析,内部专家分析,权威专家评审,国内外大数据资料 省内外大数据政策 旅游产业相关论文,大数据技术分析 大数据应用分析 大数据产业分析,大数据应用研究报告评审,发现问题,问题树分析,梳理问题漏斗,反馈交流,综合建议,关键分析,基础研究方法,问题分析方法,应用研究报告编制方法,01.18,省局调研启动,现场调研结束,编制研究报告框架,二次调研,研究报告初稿汇报,研究报告专家评审稿提交,应用研究报告编制回顾,01.28,02.28,03.16,
5、04.28,06.21,研究报告 专家评审稿汇报,06.28,应用研究报告编制回顾省局全程参与,发展促进中心全程参与，组织协调局内各处室和地市局调研，同时省局各处室给了大力支持。,省局领导多次听取项目进展和应用研究报告汇报，并给出了指导意见。发展促进中心领导也多次就研究报告进行交流和指导,基础研究国内外大数据战略发展研究分析,对美国、英国等9个发达国家的大数据战略发展与应用领域进行了研究分析；对国内自2012年以来的1 5有关大数据政策纲要和行动计划进行了研究。梳理了国内外大数据发展的脉络，为未来旅游大数据的发展做好基础的研判,美国,澳大利亚,日本,英国,法国,韩国,新加坡,印度,旅游竞争力的
6、测度与评价,近100篇旅游专业论文,10000多篇互联网文章资讯,医疗行业,金融行业,教育行业,旅游大数据与挖掘分析研究,大数据背景下旅游企业网络营销的创新-基于AISAS消费者行为分析,用大数据把握旅游管理部门宏观调控的主动权,运营商大数据在旅游行业应用探索研究,大数据在旅游管理中的应用探讨研究,大数据在智慧旅游中的应用,大数据下的智慧旅游发展思路探讨,“旅游+互联网”融合发展的研究现状及前景探析,基于旅游体验的智慧旅游城市建设支撑体系构建,50多家旅游数据源企业,联通,移动,百度,腾讯,阿里,基础研究文献资料研究,大数据的基本概念,一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据
7、库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征麦肯锡,大量Volume,多样性Variety,快速化Velocity,价值密度Value,GB-TB,TB-PB以上,主要为结构化数据,半结构化、非结构化、多维性,数据量稳定，增长不快,持续实时增长，指数型增长,统计和报表,数据挖掘和预测性分析,传统数据,大数据,国内旅游大数据的发展历程和应用模式,大数据基本情况分析国内外战略与政策发展分析,探索期 （2009-2011）,市场启动期 （2012-2013）,高速发展期 （2014-）,大数据产业在国内逐渐受到关注，典型大数据产品及服务纷纷上线
8、。互联网企业大数据率先应用落地。,大数据概念普及，结合智慧旅游概念，受到旅游业内不断关注,市场产品化同质化，各大OTA，社交媒体纷纷发布自己的旅游大数据报告，基本围绕游客画像。,国家部委和地方政府陆续出台大数据规划等相关政策。各级旅游局着手落地大数据相关项目,各省市开始密集建设旅游产业运行监测中心，大数据中心，大数据平台等项目,1,2,3,4,5,2011年美国编制了大数据研究与发展计划，标志着美国率先将大数据上升为国家战略。,2011年2月，IBM的沃森超级计算机在美国著名智力竞赛电视节目危险边缘“Jeopardy”上击败两名人类选手而夺冠。,2012年10月，澳大利亚政府发布澳大利亚公共服
9、务信息与通信技术战略2012-2015,2013年10月31日，英国发布把握数据带来的机遇：英国数据能力战略,2013年2月，法国政府发布了数字化路线图5，宣布将投入1.5亿欧元大力支持5项战略性高新技术,2012年7月十二五国家战略性新兴产业发展规划,2013年8月国务院关于促进信息消费扩大内需的若干意见,2015年3月制定“互联网”行动计划,2014年12月广东省的数据发展规划（2015-2020）（征求意见稿）,2015年7月，关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见,2015年7月，国务院关于积极推进“互联网”行动的指导意见,2015年8月，国务院关于印发促进大数据发展行动纲要
10、的通知,2016年全国关于大数据热点提案，大数据+公安：被拐儿童易获救，大数据+企业：管理制造有支撑，大数据+政务：行政审批少跑路等,2016年4月，广东省促进大数据发展行动计划（2016-2020年）,主要发达国家均旨在通过国家性战略规划推动本国大数据技术研发、产业发展和相关行业的推广示范应用，确保领先地位。战略规划均具有明确的行动计划和重点扶持项目。,广东省大数据行动计划还提到利用大数据提升社会治理能力，“在民生服务方面，将通过加快交通运输、社会保障、环境保护、医疗健康、教育、文化、旅游、住房城乡建设、食品药品、气象等领域的大数据应用，提高服务质量，惠及更多百姓”。,数据来源：易观智库,2
11、015年中国大数据市场行业投入结构,大数据基本情况分析行业大数据结构及应用现状,中国大数据市场行业结构投资中，金融、通信、零售为前三大行业，投资占比分别为16%、15.6%、13.9%；政府、医疗和旅游分别占比为12.7%、9%、4.1%，其他行业包括教育、能源、制造、媒体等累计占28.7%,从投入角度看旅游行业相比其他行业存在投入不足的情况，这也跟旅游业涉及面广有一定关系，旅游企业相对其他行业的企业来说存在数量多和散，但都规模较小。旅游企业自我应用推动能力较差，需要旅游局等进行引领,行业市场成熟度分析,行业大数据应用成熟度分析,大数据基本情况分析行业大数据应用表现与成熟度,行业大数据的市场成
12、熟度和应用成熟度来落后于金融、零售、通讯、医疗等行业，但领先于教育、文化、体育等。相对来说创新与成长机会多，需要更好的政策扶持和更多的资金投入,大数据基本情况分析金融行业,银行大数据应用 1、客户画像（个人客户画像、企业客户画像） 2、精准营销（交叉营销、个性化推荐、客户生命周期管理） 3、风险管控（中小企业贷款风险评估、实时欺诈交易分析、反洗钱业务分析） 4、运营优化（市场和渠道分析、产品优化、舆情分析）,证券行业大数据应用 1、股价预测 2、客户关系管理（客户细分、流失客户预测） 3、投资景气指数,保险行业大数据应用 1、精细化营销（客户细分、潜在客户挖掘、客户流失预测、客户关联销售、客户
13、精准营销） 2、欺诈分析（保险欺诈与滥用分析、车险欺诈分析） 3、精细化运营（产品优化、运营分析、代理人甄选 ）,大数据基本情况分析医疗行业,国家公布的“十二五”规划中指出要重点建设国家级、省级和地市级三级卫生信息平台，建设电子档案和电子病历两个基础数据库等诸项目标，也就是推进医疗信息化的“3521”工程。过去由于缺少统一的电子病历系统(EMR)标准，中国的电子病历系统发展比较缓慢，医院之间不能实现病患信息共享，医疗服务水平也因此受到影响。为改善这一现状，国家逐渐加大对电子病历的投入，同时各级医院也加大在数据中心，IT外包等领域的投入。 医疗大数据分析可以实现医疗的个性化、为临床提供决策支持等
14、应用价值。关于医疗行业大数据的价值和作用毋庸置疑，目前大数据在医疗行业应用仍然处于初级应用阶段，部分医疗机构仅使用了初级功能如BI等,医疗行业大数据基本情况,中国旅游大数据应用现状,大数据基本情况旅游业大数据应用特点,未来趋势：,1、尽快建立数据统一化标准,建立统一数据交换标准,区域旅游数据一体化,示范应用带动行业发展,2、实现大数据的三屏统一,国内省市局旅游大数据建设情况分析,1,2,3,4,5,贵州省大数据应用走在了全国的前列，大数据交易所、“云上贵州”系统平台、智慧旅游云工程,早在2014年广东省大数据发展规划就提出建设宽带网络、云计算基础设施，建立大数据采集机制。走在贵州省后面，属于第
15、一梯队,建设高价值旅游基础数据库，并实现数据及分析结果可视化，及定期的多维度行业分析报告,首都旅游产业运行监测调度中心，可根据市交通委和市气象局实时数据，向游客及旅游单位发布景区周边路况和气象服务信息。,旅游产业运行监测平台，旅游产业预警预测、与公安部门对接实行全省住宿客流监测，对全省50个重点景点实时流量监测。,从战略制定和落地实施角度来看广东省旅游局在大数据建设方面是居于国内省市局前列的，同时居于前列的还有贵州、四川、山东、北京等省市,国内省市局旅游大数据建设情况分析,2012-2015旅游对于大数据的应用方向,未来旅游大数据的应用方向,大数据基本情况分析大数据来源分析,互联网数据,旅游产
16、业数据,涉旅产业数据,气象局,环保厅,公安厅,交通厅,口岸,旅游局,旅行社,景区,酒店,OTA,搜索引擎,UGC,移动通讯数据,移动,联通,电信,社交媒体,其他,其他,其他,其他,全面、系统、深入的分析研究了旅游大数据来源分类、内容、特征及优劣势。,互联网数据,优势,劣势,1、消费数据，购物行为、预订数据等 2、消费能力、收入水平、消费偏好等 3、数据结构化，意义明确，可利用度高 4、数据真实,1、割裂性，不同OTA的用户数据没有关联 2、局部性，淘宝只有淘宝的数据 3、封闭性，数据不公开 4、无法准确、全面分析所产生的数据，只能放在某一个特定的网站中做分析使用,OTA数据,社交媒体数据,搜索引擎数据,UGC数据,其他,互联网数据,从大数据4V角度来看，互联网数据数据量大（每天能产生750P的数据），结构复杂，数据快速，价值密度低,旅游产业数据,优势,劣势,是统计数据，和旅游业务有直接关系，涉及了景
