信息论基础52513new.doc

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1、信息论基础第一讲 信息的基本概念与预备知识一、信息的基本概念1、信息论是通信的数学理论,是运用数理统计的方法研究信息的传输、存储与处理的科学。2、物质、能量、信息是构成客观世界的三大要素,信息存在于任何事物中,有物质的地方就有信息。3、信息具有的性质(1)无形不具实体性;(2)共享交流者不会失去原有信息,还可获得新的信息,可无限传播,也可限制传播,如设密码、安全措施 ;(3)信息是一种资源永远在产生、更新、演变,取之不尽用之不竭;(4)可度量信息的数量和质量可度量。3、概率信息(香农信息或狭义信息)美国数学家香农(C.E.Shannan)提出,信息源具有随机性不定度,为了消除一定的不定度必须获

2、得与此不定度相等的信息量。(1)甲袋有100个球,50个红,50个人白,取出一个为红;(2)乙袋有100个球,25个红,25个白,25个蓝,25个黑,取出一个为红;概率大,不确定性小,信息量小,。4、消息构成消息的条件:能被通信双方理解,可在通信中进行传递和交换。消息具有不同的形式,如语言、文字、符号、数据、图片等。消息是信息的载荷者,同一消息可以含不同的信息量,同一信息可以用不同形式的消息来载荷。5、信号信号是消息的表现形式,消息是信号的具体内容。信号是消息的载体。6、信息的传输系统信源编码信道译码器信宿二、预备知识1、全概公式2、贝叶斯公式3、条件概率4、乘法公式4、不等式三、自信息的度量

3、1、自信息随机事件发生概率为,则随机事件的自信息量为 。(1)非负性(2)随机性 是随机变量(3)单调性 概率大自信息量小(4)随机事件的不确定性在数量上等于它的自信息量。(5)单位以2为底,记作lb,单位比特(bit);以e为底,记作ln,单位奈特(nat);以10为底,记作lg,单位哈脱来(hat)。常用数值:lb3=1.585 , lbe =1.443 , lb10=3.322 , lb5= 2.322 , lb7= 2.806 ,例1 见教材p9习题2.5一副充分洗乱了的牌(含52张牌),试问(1) 任一特定排列所给出的信息量是多少?(2) 若从中抽取13张牌,所给出的点数都不相同能得

4、到多少信息量?解:(1) 52张牌共有52!种排列方式,假设每种排列方式出现是等概率的则所给出的信息量是:(2) 52张牌共有4种花色、13种点数,抽取13张点数不同的牌的概率如下:补充1设离散无记忆信源,其发出的信息为202120130213001203210110321010021032011223210,求(1) 此消息的自信息量是多少?(2) 此消息中平均每符号携带的信息量是多少?解:(1) 此消息总共有14个0、13个1、12个2、6个3,因此此消息发出的概率是:此消息的信息量是:(2) 此消息中平均每符号携带的信息量是:2、联合自信息 3、条件自信息给定后还存在的不确定性。例2 见

5、教材p9习题2.4居住某地区的女孩子有25%是大学生,在女大学生中有75%是身高160厘米以上的,而女孩子中身高160厘米以上的占总数的一半。假如我们得知“身高160厘米以上的某女孩是大学生”的消息,问获得多少信息量?解:设随机变量X代表女孩子学历Xx1(是大学生) x2(不是大学生)P(X) 0.250.75设随机变量Y代表女孩子身高Yy1(身高160cm) y2(身高 log6不满足信源熵的极值性。解:不满足极值性的原因是。(2)同时掷出两个正常的骰子,也就是各面呈现的概率都为1/6,求:(1) “3和5同时出现”这事件的自信息;(2) “两个1同时出现”这事件的自信息;(3) 两个点数的

6、各种组合(无序)对的熵;(4) 两个点数之和(即2, 3, , 12构成的子集)的熵;(5) 两个点数中至少有一个是1的自信息量。解:(1)(2)(3)两个点数的排列如下:111213141516212223242526313233343536414243444546515253545556616263646566共有21种组合:其中11,22,33,44,55,66的概率是其他15个组合的概率是(4)参考上面的两个点数的排列,可以得出两个点数求和的概率分布如下:(5)8、加权熵P32三、小结1、2、3、4、独立时,5、四、作业 P42 2.9. 2.10 ,2.11,2.15判断题1、2、若

7、X与Y独立,则3、若,则4、5、若X与Y独立,则6、解:1、F(X含一个可能的结果时)2、T (,按公式可算得)3、F4、T5、F6、T(增加条件可以减少不确定性)第三讲 平均互信息一、复习1、 2、3、4、二、平均条件互信息 1、定义2.4.1由提供的关于集的平均条件互信息量为 。2、定理:(可直接用不等式)3、定义:平均互信息4、平均互信息的性质P345、连续随机变量的互信息6、连续随机变量的平均互信息7、性质P388、 连续随机变量的熵 三、举例1、对某城市进行交通忙闲的调查,并把天气分成晴雨两种状态,气温分成冷暖两个状态,调查结果得联合出现的相对频度如下:若把这些频度看作概率测度,求:

8、(1) 忙闲的无条件熵;(2) 天气状态和气温状态已知时忙闲的条件熵;(3) 从天气状态和气温状态获得的关于忙闲的信息。解:(1)根据忙闲的频率,得到忙闲的概率分布如下: (2) 设忙闲为随机变量X,天气状态为随机变量Y,气温状态为随机变量Z 求:(3) 2、有两个二元随机变量X和Y,它们的联合概率为Y Xx1=0x2=1y1=01/83/8y2=13/81/8并定义另一随机变量Z = XY(一般乘积),试计算:(1) H(X), H(Y), H(Z), H(XZ), H(YZ)和H(XYZ);(2) H(X/Y), H(Y/X), H(X/Z), H(Z/X), H(Y/Z), H(Z/Y), H(X/YZ), H(Y/XZ)和H(Z/XY);(3) I(X;Y), I(X;Z), I(Y;Z), I(X;Y/Z), I(Y;Z/X)和I(X;Z/Y)。解:(1)Z = XY的概率分布如下:(2)(3)四、小结1、2、3、4、5、五、作业: 复习第二章 小测验1一、填空1、( ), ( ), ( ) 2、( ), ( ),( ) 3、( ) , ( ),( ) 4、( ) = ( ) 5、( ),( )= ( )= ( )=( )二、判断题1、 ( )2、 ( ) 3、 ( )

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