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1、石家庄邮电职业技术学院教 案学 期 20102011（二）学期 课程名称 概率论与数理统计（选修） 学 时 30 理论 30 实验 0 授课班级 全院公选 任课教师 马纪英 教材名称 概率论与数理统计 出 版 社 高等教育出版社 出版时间 2001 年 6 月第二版 理论 2 学时授课次数 第 1 次实验 0 学时授课章节预备知识教学目的和要求1帮助学生全面了解本课程的主要内容，教学思路，掌握要点等；2带领学生复习排列组合、二项式定理等内容。重点 难点排列组合的运算教学组织与设计（包括教学内容、教学方法、教学手段、师生互动、时间分配等）一、课程说课课程定位课程设计教学内容教学模式和手段教学实施
2、教学效果二、第章 复习排列组合知识1.加法原理和乘法原理2.排列3.组合4.二项式定理课外学习要求理论 2 学时授课次数 第 2 次实验 0 学时授课章节第一章 随机事件与概率 第一节 随机事件教学目的和要求1掌握随机试验、随机事件等一系列基本概念；2掌握事件的关系与运算，会用事件的运算来表示事件。重点 难点用事件的运算来表示事件教学组织与设计（包括教学内容、教学方法、教学手段、师生互动、时间分配等）一、随机试验与随机事件1.随机现象2.随机试验与随机事件二、基本事件与样本空间三、事件间的关系与事件的运算1.包含关系2.相等关系3.事件的并4.事件的交5.互不相容事件6.逆事件7.事件的差8.
3、事件的运算练习课外学习要求理论 2 学时授课次数 第 3 次实验 0 学时授课章节第二节 事件的概率教学目的和要求1掌握频率、概率的统计性定义等一系列概念；2掌握概率的性质，尤其是加法公式；3. 掌握古典概型问题的解决思路和方法。重点 难点概率的概念、性质，古典概型教学组织与设计（包括教学内容、教学方法、教学手段、师生互动、时间分配等）一、频率的定义定义性质试验记录二、概率的定义及性质1.定义2.概率的常见性质3.练习三、古典概型定义求解古典概型问题的方法举例和练习课外学习要求授课次数 第 4 次 理论 2 学时实验 0 学时授课章节第三节 条件概率教学目的和要求1掌握条件概率的概念；2掌握乘
4、法公式的用法；3. 熟练使用全概率公式。重点 难点乘法公式和全概率公式教学组织与设计（包括教学内容、教学方法、教学手段、师生互动、时间分配等）一、条件概率条件概率的概念条件概率的定义条件概率的性质二、乘法公式1.乘法公式的表达2.乘法公式应用举例3.乘法公式练习三、全概率公式1.全概率公式定义及证明2.全概率公式应用举例3.全概率公式练习课外学习要求理论 2 学时授课次数 第 5 次实验 0 学时授课章节第三节 条件概率 第四节 事件的独立性教学目的和要求1掌握贝叶斯公式的应用；2掌握事件独立性的概念；3. 熟练使用独立性的概念、性质进行计算。重点 难点贝叶斯公式、独立性计算教学组织与设计（包
5、括教学内容、教学方法、教学手段、师生互动、时间分配等）一、贝叶斯公式概念举例和练习二、事件的独立性1.两个事件的独立性定义、性质举例2.多个事件的独立性定义、性质3.独立性的概念在概率计算中的应用三、第一章习题课1.知识回顾 概率的定义、概率的性质、古典概型、条件概率、乘法公式、全概公式、贝叶斯公式、独立性2.计算练习课外学习要求理论 2 学时授课次数 第 6 次实验 0 学时授课章节第一章 随机事件与概率教学目的和要求复习第一章内容重点 难点教学组织与设计（包括教学内容、教学方法、教学手段、师生互动、时间分配等）一、第一章主要内容1.概率的定义2.概率的性质3.古典概型4.条件概率5.乘法公
6、式6.全概率公式7.贝叶斯公式8.独立性二、例题选讲课外学习要求理论 2 学时授课次数 第 7 次实验 0 学时授课章节第二章 一维随机变量及其概率分布第一节 离散型随机变量及其分布律教学目的和要求1掌握随机变量的概念；2掌握离散型随机变量的概念和性质；3. 熟练求解离散型随机变量的分布律。重点 难点概念、性质、分布律的计算教学组织与设计（包括教学内容、教学方法、教学手段、师生互动、时间分配等）一、随机变量概念举例二、离散型随机变量1.定义、性质2.举例和练习三、01 分布定义举例应用范围四、二项分布1.伯努利试验2.二项分布定义3.二项分布表4.举例和练习课外学习要求理论 2 学时授课次数 第 8 次实验 0 学时授课章节离散型随机变量及其分布律连续型随机变量及其概率密度教学目的和要求1. 掌握二项分布和泊松分布的计算；2. 掌握连续型随机变量的概念和性质；3. 掌握均匀分布和指数分布的计算。重点 难点二项分布的计算、连续型随机变量的性质、计算教学组织与设计（包括教学内容、教学方法、教学手段、师生互动、时间分配等）一、二项分布的计算二、泊松分布1.定义与应用范围2.例题与练习三、离散型随机变量练习题四、连续型随机变量1.定义与性质2.例题宣讲五、均匀分布1.定义与应用范围2.举例六、指数分布1. 定义与应用范围2.举例课外学习要求
