CPK是什么意思（9月11日）.pptx

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1、最佳答案 - 由投票者 9 个月前选出 Cpk过程能力指数 CPK= Min (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s Cpk 应用讲议 Cpk 的中文定义为：制程能力指数，是某个工程或制程水准的量化反应，也 是工程评估的一类指标。 同 Cpk 息息相关的两个参数：Ca , Cp. Ca: 制程准确度。 Cp: 制程精密度。 Cpk, Ca, Cp 三者的关系： Cpk = Cp * ( 1 - Ca)，Cpk 是 Ca 及 Cp 两 者的中和反应，Ca 反应的是位置关系(集中趋势)，Cp 反应的是散布关系(离散趋 势) 当选择制程站别用 Cpk 来作管控时，应以成本做考量的首要

2、因素，还有是其 品质特性对后制程的影响度。 计算取样数据至少应有 2025 组数据，方具有一定代表性。 计算 Cpk 除收集取样数据外，还应知晓该品质特性的规格上下限(USL，LSL)， 才可顺利计算其值。 首先可用 Excel 的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差()，再计算 出规格公差(T)，及规格中心值(u). 规格公差规格上限规格下限；规格中心 值（规格上限+规格下限）/2； 依据公式： ， 计算出制程准确度：Ca 值 依据公式：Cp = ， 计算出制程精密度：Cp 值 依据公式：Cpk=Cp ， 计算出制程能力指数：Cpk 值 Cpk 的评级标准：（可据此标准对计算出之制程

3、能力指数做相应对策） A+级 Cpk2.0 特优 可考虑成本的降低 A+ 级 2.0 Cpk 1.67 优 应当保持之 A 级 1.67 Cpk 1.33 良 能力良好，状态稳定，但应尽力提升为A级 B 级 1.33 Cpk 1.0 一般 状态一般，制程因素稍有变异即有产生不良的 危险，应利用各种资源及方法将其提升为 A 级 C 级 1.0 Cpk 0.67 差 制程不良较多，必须提升其能力 D 级 0.67 Cpk 不可接受 其能力太差，应考虑重新整改设计制程。 CP 是制程精密度指数，CPK 是潜在能力指数， Cp 是分散性，Cp（=T/6sigma）2， 说明过程波动低于 6sigma

4、要求波动 Cpk 是集中度，Cpk1.33(4sigma 以上) Cp 和 Cpk 基本上表達的都是過程能力指數,Cp 表示當控制中心和規格中心重合時的指數;而 Cpk 則表示當控制中心和規格中心有偏差時(k 為偏差系數) cpcpk,当控制中心等于规格中心时，cp=cpk。,1,Cp 只是反映了分散程度,而没有反映平均值的状态. Cpk 是综合了平均值及方差的特性5 _( 4 F v p9 5 l# i+ * w3 _/ a Cp 是当平均值等于目标值时的 Cpk 的数值.7 l0 v5 J m, u6 l Cp 永远大于 Cpk. 计算 CP 的时候我们是假设所采集的样本数据的中心就是目标

5、值，而 CPK 是用样 本的实际中心值来进行计算的，所以 Cp 没有考虑中心值和目标值的偏离 可以理解为一种为潜在能力指数，一种为真实能力指数。 cp 與 cpk 的應用區別在於統計量的大小.統計量大時,用 cpk 可反映出制程能力;統計量小時, 一般用 cp 值反映制程能力. Cp 是短期工程能力它是不反映標准中心與實際中心偏移的情況。Cpk 是長期的 工程能力它是考慮標准中心與實際中心偏移的情況它永遠小於或等於 CP Cp 是制程能力指数，只考虑一致性程度，9M: $ L( * n* , T) Y) 而 Cpk 是综合制程能力指数，同时考虑偏差和一致程度。 Cp 是不考虑 4M 的变更(用

6、短期标准偏差计算),也不考虑平均值的偏移 Cpk 是不考虑 4M 的变更(用短期标准偏差计算),但考虑平均值的偏移. U M m2 Pp 是考虑 4M 的变更(用长期标准偏差计算),不考虑平均值的偏移# t* 0 R/ i, 4 Y6 Ppk 是考虑 4M 的变更(用长期标准偏差计算),也考虑平均值的偏移 所以 Cp 是最理想的工程能力 7 （1）其等级 B、C、D 须照 Ca 及Cp 来处理。 （2）由于总评是根据 Ca 及Cp 推定不良，其处置是要视下一工,15,程或客户之要求。 （3）如不符合客户要求，一定要立即处理，避免遭遇到退货的 危险。 4.制程能力指数 Cpk： 评价等级 Cpk

7、 值 处置原则 A 1.33 Cpk 制程能力已足够 B 1.00 Cpk 1.33 尚可，应再努力 C Cpk 1.0 应加以改善 五、制程能力分析的数据要如何应用? 对设计单位提供基本资料：使其了解制程能力，从设计面解决 问题。 分派工作到适当的机器上：决定一项机器设备能否满足要求。 用来验收全新或翻修调整过之设备：利用机械之能力安排适当 工作，使其得到最佳之应用。,16,选用合格之作业员：剔除不合格人员或再施予教育和训练。 选择适当之工作方法：建立标准化 SOP 根据规格公差设定设备之管制界限：为获得最经济、最稳定之 生产。 当制程能力超越公差时，决定最经济之作业水准： 制程能力较公差为

8、窄时，用于建立经济管制界限。 制程能力较公差为宽时，须调整一适当中心值，以获得最 经济之生产。 8.找出最好的作业方式：建立最具价值之技术情报资料。 六、究竟要量测多少个样品才能计算Cpk? 之前我们已经讨论到，制程能力的评估必须要在制程稳定后，才 能实施，也就是 X-R 管制图 已显示制程在稳定的统计管制状 态下 (非机遇原因已经被发，并经过分析与矫正，以及防止再发)， 而且继续保持在统计管制状态下。要多少个样本数才能显示出制 程的稳定性？理论要求最好有 25 个以上的样组，才具代表性。 请大家注意！这里所提到的 25 个以上的样组数是针对管制图而 言，并不是指Cpk。 所以只要能了解制程的

9、稳定性，即使 n 2 5 也能计算Cpk， 但是唯一前提是必须先用计量值管制图，来持续观察制程稳定 (必要时采取矫正行动)。以上所探讨的角度，是从产品制程上出 发，若是谈论到单一的模具、机器、设备.等等，个人建议是 连续取样 100pcs 来计算。如果所有生产条件相同，为何第一次,17,与第二次的Cpk 会有差异？这就是我们接下来要讨论的重点. 七、Cpk 是否能监测连续生产之制程？ 假设同一量测员，采用随机抽样的手法，抽样区域可能落在群体 上，不同的位置，自然会产生不同的结果，只要结果是在规格内 我们都会允收。当然以少数样本的成绩代表群体的真实面貌，会 有风险；如好批误判坏批，坏批误判好批。

10、(如何避免风险？这 不是现在要谈的主题，所以不再深入探讨，回归正题。) 这里所 要表达的是，在制程稳定下，抽样实值有变化是属于正常现象， 只是我们自己了不了解这个变化，究竟是属于系统(共同因变 异)或是突发(特殊因变异)事件所产生的？ 所以我们用某段时间的制程能力，并不足以代表整个制程是在稳 定状态下。只能了解某段时间的制程能力是否符合要求(规格)， 无法了解到连续生产的制程有何变化？最后大家为求速成，只计 算Cpk (重视结果，这还是某段时间的结果)，不做管制图 (忽 视过程，不良或然率蠢蠢欲动) ，稍一不慎不良品如洪水猛兽般， 必须倾全厂之力去抵挡 (重工)，甚至要面临被退货的高风险！ 最

11、后我们可以做个结论： 任何的抽样都有误差的存在 (随机问题) 没有一个制程可以做到 100在统计管制状态之下(变异问题) 没有任何制造批为完全之常态分配 (或是其它型态分配，如果 不是近似常态，Cpk 就值得争议) 因此，所有制程能力分析的结果必须很小心考虑 (而不是只是,18,看一看就好)，并且以很保守谨慎的态度去解析。 总结 以上仅探讨产品的制程能力分析，事实上制程能力的应用非 常广泛(如同第 13 页所述)可以单独针对机器设备、模具等来研 究。 本文的目的是在做观念的沟通与交流，所以在这里不做习题 或范例的详细解说。 希望透过这篇内容，能激起大家的共鸣，互相砥砺，让制程 能力分析能真正落实到产品的制程上。 CPK 其实就是衡量制程能力是否满足的指标，初始制程能力参 数大于等于 1.33， 过程能力指数大于等于 1.66 就 OK 啦。小于就是制程能力不满 足，多的太多就是制程能力浪费，多花老板的MONEY 了,