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1、信息农业技术,考点整理,1,考题题型： 名词解释（10*3） 选择（10*2） 简答（5*6） 论述（2*10） 重点部分： 第一章 信息农业的定义：以农业科学的基本理论为基础，以农业生产活动信息为对象， 以信息技术为支撑，进行农业信息采集、处理、分析、存储、传输等具有明确时 空尺度和定位含义的农业信息管理与决策，研究和解决农业税呢过禅活动信息变 化规律的科学。 信息农业的内涵：由理论基础、关键技术、应用系统三方面组成。 理论基础：涉及到信息科学、计算机科学、地球科学、生态学、土壤学、农学等 多个领域理论知识。 关键技术体系：包括农业信息获取、信息处理、信息模拟和信息控制这四个主要 方面。 应
2、用系统：以农业信息学为基础、以农业产业应用领域为服务对象、以农业信息 为主线，定量描述农业系统与环境资源、社会经济之间的关系，实现农业生产全 过程智能化、信息化，并广泛应用于如设计生产方案、实施精确管理等多个农业 产业领域。 信息农业的关键技术：农业数据库、农业信息监测、农业空间信息管理、农业系 统模拟、农业人工智能、农业管理决策、农业信息服务 国际上著名的生长模型： 美国的CERES 系列模型、荷兰的 SUCROS 模型和澳大利亚的APSIM 模型 第二章 数据与信息的定义与区别： 数据：用以载荷信息的物理符号 信息：构成一定含义的一组数据就称为信息 区别：数据只有对实体产生影响时才能称为信
3、息 数据库管理系统的功能： 存储数据、建立并维护数据结构、允许多个用户并发访问、加强安全性和保密性、,允许提取和操作已存储的数据、实现数据录入和数据加载，提供对指定数据快速 提取的高校索引机制、通过备份和恢复过程保证数据免遭丢失。 关系型数据库的定义： 由二维表显示关系，一行是一个元组，一列是一种属性，包括主码、域、分量和 关系模式，以这样的模式存储数据集合的计算机系统被称为关系型数据库。 常用的关系型数据库软件： Microsoft Access、Oracle、My SQL、Microsoft SQL Server SQL：（Structured Query Language）结构化查询语言
4、，是一个强大的通用 关系数据库语言。 SQL 功能：利用 SQL,我们可以在属性数据库中方便地实现属性信息的复合条件 查询，筛选出满足条件的空间对象的标识值，再到图形数据库中根据标识值检索 到该空间对象。 第三章 地理信息系统的定义：以地理空间数据库为基础，在计算机软硬件的支持下，对 空间相关数据进行采集、管理、操作、分析、模拟和显示，并采用地理模型分析 方法，适时提供多种空间和动态的地理信息，为地理决策服务而建立起来的计算 机技术系统。简言之，地理信息系统是综合处理和分析空间数据的一种技术系统。 地理信息系统的构成： 系统软件、系统硬件、地理空间数据、系统管理操作人员 地理信息系统的主要功能
5、：,数据输入功能 数据查询检索功能,数据编辑功能 数据分析功能,数据存储与管理功能 数据显示输出功能,2,地图与地理信息系统的关系： 地图是GIS 的一个数据源,是地理数据的传统描述形式，不仅含有实体的类别和 属性，而且含有实体间的空间关系。 空间尺度对农业地理信息系统的影响： 第四章 遥感的概念: 指遥远的感知，从不同高度的遥感平台上，使用各种传感器，接受来自地球表层 各类地物的各种电磁波信息，并对这些信息进行加工处理，从而对不同地物及其 特性进行远距离的探测和识别的综合技术。,3,遥感的特征： 非接触性（非破坏性）、光谱特性【识别的是地物的波普信息】、时相特性【能 周期成像】、信息数据齐全
6、 遥感的三大技术系统： 遥感平台、传感器、遥感信息的传输与处理 遥感平台：地面平台、航空平台、航天平台 传感器：记录地物反射或发射电磁波能量，例如：摄影机、扫描仪、雷达【分为 主动和被动两类，主动-自带光源，被动-太阳光源】 遥感信息的传输与处理：传输：直接回收或视频传输两种方式；因为传感器性能、 平台姿势的不稳定性、大气的不均衡性、地形的差别会影响遥感数据的使用，因 此要对其进行处理。 大气窗口：大气对电磁波衰减较小，透射率较高的波段。主要大气窗口有 5 个： 可摄影窗口（陆地卫星）、短波红外窗口、中红外窗口（气象卫星）、热红外窗 口、微波窗口 地物波普：物体在同一时间、空间条件下，其辐射、
7、反射、吸收和透射电磁波的 特性是波长的函数。将这种函数关系用曲线的形式表现出来，就形成地物电磁波 波普，简称地物波普。【横坐标波长，纵坐标辐射、反射、吸收和透 射率，包括反射波普、发射波普和透射波普三类】 植被指数（归一化植被指数的计算方法）： 光谱植被指数：由多（高）光谱数据经线性或非线性组合而成的对植物生长有一 定指示意义的数值或组合形式。 归一化计算：R1-R2/(R1+R2) 归一化植被指数定义：近红外波段与可见光红外波段光谱反射率数值之差和这两 个波段数值之和的比值。【他是植物生长状态与植物空间分布密度的最佳指示指 标，与植物分布密度呈线性相关】 比值植被指数（RVI）：近红外波段与
8、可见光红外波段光谱反射率数值的比值。 差值植被指数（DVI）：近红外波段与可见光红外波段光谱反射率数值的差值。 红边参数：680-750nm 红边位置为红光范围内一阶倒数光谱最大值所对应的波长 红边斜率为反射率一阶倒数光谱的最大值 红边面积为反射率一阶倒数光谱线所包围的面积,4,遥感数据的类型： 高光谱数据、多光谱数据 遥感数据的特征： 遥感的应用：林业管理、环境监测、自然灾害监测与评估 农业遥感的应用：调查土地资源、监测土地资源变化、监测农作物长势、估计农 作物产量、预测农作物长势等 第五章 作物系统模拟的概念： 着重利用系统分析方法和计算机模拟技术，对农业系统中的生物与非生物过程及 其与环
9、境和技术的动态关系进行定量描述和预测的模型 功能： 理解、预测、调控 模拟模型能够帮助人们理解和认识生物与非生物过程的基本规律和量化关系，并 对系统的动态行为和最后表现进行预测，从而辅助进行对生物生长和生产系统的 适时合理调控，实现优质、高产、高效、生态、安全的可持续发展 类型：,1、经验模型和机理模型 3、统计模型和过程模型,2、描述性模型和解释性模型 4、应用模型和研究模型,特征：系统性、动态性、机理性、预测性、通用性、便用性、灵活性、研究性 作物系统模型的构建流程： 1、模型选择与系统定义 2、资料获取预算法构建 3、模块设计与模型实现 4、模型检验与改进 作物系统的模拟原理： 作物（动
10、物）生理生态学原理、系统分析方法和软件工程技术。 系统组成的基本属性： 系统成分【是构成系统的内在实体元素】、系统环境【是影响系统行为的外部因 素】、系统界面【是系统内在成分与系统环境之间的分界线】 资料获取的来源： 1、自己已有的工作经验或文献资料-主要用于模型的构建,5,2、通过合作，从同行科学家那里获取相关资料-用于确定模型参数和系 统测试 3、通过补充试验或支持研究，围绕某个方面获得全新的资料-部分用于模 型的构建，部分用来确定模型参数和系统测试 模型检验的过程： 主要包括敏感性分析【对模型灵敏度和动态性的测验，分析模型对主要参数和变 量反应的灵敏度】、校正【调整模型的参数和关系，使得
11、模型符合模拟者特定的 环境和资料参数】、核实【决定模型是否适用于模型研制以外的完全独立的资料】 和测验【比较各种环境下的模拟值与预测值，是一种持续的模型核实过程】 虚拟植物的构建流程： 首先模拟植株的拓扑结构，得到该植株上器官的个数以及各个器官之间的位置关 系，然后模拟器管的几何形态和它们各自的空间去向，最后实现植株的可视化 虚拟植物研究的特征： 以植物的形态和结构为研究重点、以植物个体为研究单元、所建立的模型是三维 的 虚拟植物的特色领域： 植物冠层空间光能分布的虚拟实验及相关应用。在日常生活中，受冠层结构 以及各器官几何形状等影响，植物冠层的光分布具有很大的空间变异性，而 且很难用仪器进行
12、光分布的实验测定。依据虚拟植物模型，我们知道各个器 官的形态和空间位置，通过进行虚拟实验模我光线在植物冠层内的传输、反 射、投射等，就能精确计算每个叶片的光截获值，为作物株型设计提供理论 指导。 虚拟果树模型构建果树剪枝虚拟系统 第六章 决策支持系统概念： 决策支持：用计算机帮助决策者对半结构化或非结构化问题作出决策，而不是代 替决策者作出决策 决策支持系统（DSS）：反能为决策者提供支持的计算机系统。这个系统能充分 利用合适的计算机技术。针对半结构化或非结构化问题构造决策模型，通过人机 交互方式支持决策者制定管理决策。 决策支持系统基本特征：,6,支持半结构化或非结构化决策过程；传统数据存取
13、及检索技术与现代模型或分析 技术的结合；易于为非计算机专业人员交互会话的方式使用；强调对环境及用户 决策方法改变的灵活性及适应性；支持而不是代替决策者制定决策 农业决策支持系统开发的关键技术： 建模技术【建立模型的数学结构、确定模型的参数、验证模型】、模型库管理系 统【模型的存储管理、运行管理、支持模型的组合】、接口技术【模型部件存取 数据的接口、综合部件对模型的借口】、系统综合集成技术【综合模型和数据】 第七章 精确农业的概念：借助 3S 技术，掌握农业生产的环境条件（作物、土壤、气 象等信息），通过计算机管理决策系统（包括模拟模型、农业专家系统、决策支 持系统等）进行处理分析，定量制定农业
14、生产管理措施并定位实施。 精确农业的特征： 1、地域性：不同地域的农业生产条件不同、技术水平不同、资源与环境条 件不同，精确农业实施的重点和角度就不一样。 综合性：精确农业涉及到农业科学、电子学、信息学、生态学等多种学 科的理论和技术；精确农业的实施又需要各学科的单项技术、学科内的技术组合、 学科间的技术组合才能完成其技术体系； 系统性 渐进性 可操作性 精确农业与传统农业相比较有什么不同： 1、合理使用传统农业施肥和农药：施药都是凭主观意志和经验行事，而精 确农业则采用测土配方平衡施肥技术。 2、节约了灌溉用水：采用滴灌、微灌等新型灌溉技术，使水的消耗降到最 低。 3、精密播种，降到成本。
15、4、合理利用作物营养，保证产量与质量。 精确农业实施的意义：我国当前面临农业资源匮乏、农田环境污染严重，另外加 入WTO 农业市场竞争激烈，因此在我国实施精准农业示范和研究工作具有重要 的战略意义。在由国家计委和北京市政府立项实施的小汤山（位于北京市昌平区 小汤山现代科技示范园内）精准农业示范工程项目中，项目承当单位北京农业信,7,息技术研究中心及合作单位率先开展了大规模、高水平的试验和探索。 精确农业的支持技术主要有哪些： 1、3S 技术（RS/GIS/GPS） 2、决策支持技术（DSS） 3、可变量投入系统（VRT） 4、智能机械装备技 试述“3S”技术在精确农业实施过程中的作用： 1、遥
16、感 RS:是获取田间数据的主要来源；可提供田间作物生长的时空变异 的信息，及时提供农作物涨势，水肥状况和病虫害情况，供诊断、决策和估产使 用。 2、地理信息系统 GIS：主要用于建立农田土地管理，土壤数据，自然条件， 病虫害发生发展趋势，作物产量的空间分布的空间信息数据库好进行空间信息的 地理统计处理。 3、全球定位系统 GPS：用于农田面积和周边测量，引导田间信息定位采集， 提供农业机械田间导航图。 数据采集主要包括哪些方面：1产量数据采集 2土壤数据采集土壤信息一般 包括土壤含水量、土壤肥力、土壤有机质、土壤PH 值、土壤压实、耕作层深度 等，详细的土壤信息是开展精确农业工作的重要基础。3作物营养数据 4苗 情、病虫草害数据 5.其它数据采集近年来轮作情况、平均产量、耕作情况、施肥 情况、作物品种、化肥、农药、气候条件等有关数据。这些数据将用于进行决策 分析。 管理处方生成的途径： 1、专家系统 2、作物生长模拟模型 3、作物管理知识模型 4、作物管理决策支持系统 5、决策者 精确农业的实施过程：1.
